# FDE工程师(J11099)

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 云知声 (上市公司)
- 地点: 未知
- 职能: FDE
- 前往官方投递: https://unisound.zhiye.com/social/detail?jobAdId=44e0080a-a1c5-469b-ae3a-7a1aac307541

## 来源岗位原文

1. 负责 AI 应用场景落地，基于大模型完成 Agent 应用的架构设计与研发，构建智能助手、任务型 Agent、AI Copilot 等业务系统，推动大模型能力与业务场景深度结合。
2. 负责 Agent 核心能力建设，完成 RAG、Tool Calling、Workflow 编排、Memory 管理、Multi-Agent 协作等模块的设计、开发与持续优化。
3. 负责大模型接口接入与调用优化，提升系统响应效率、稳定性与可用性；基于大模型开发 NLU、内容生成、对话系统等智能功能模块。
4. 推动大模型能力与业务系统深度集成，完成从原型验证到上线交付的端到端闭环。
5. 负责 AI 应用工程化建设，包括模型接入、服务治理、效果评测、性能优化、成本控制与稳定性保障。
6. 协同产品、算法及相关业务团队，完成效果验证、功能迭代与性能调优，关注用户体验，对结果负责。
7. 持续跟踪 Agent 与 AI Coding 相关技术进展（如 Cursor、Claude Code、OpenHands / OpenClaw 等），探索其在研发提效与业务场景中的落地应用。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业。
2. 3 年及以上软件开发经验，其中 1 年及以上 AI 应用开发经验。
3. 精通 Java / Python / TypeScript 中至少一种主流开发语言，具备扎实的工程化能力；熟悉常见 Web 框架者优先。
4. 熟练使用至少一种 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Claude Code、Codex 等）。
5. 熟悉主流大模型应用范式，掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 架构、Function Calling、Memory 管理、Workflow 编排等能力。
6. 具备良好的系统设计能力，能独立完成模块开发与联调；能理解用户需求并转化为技术方案。
7. 具备端到端交付意识：关注用户体验，愿意为效果反复打磨；能独立推进从需求分析到上线交付的完整链路。
8. 学习能力强，问题解决能力强，对人工智能技术保持持续热情。

加分项
1. 有 AI Coding、研发助手、代码生成 / 自动修改、Code Review Agent 等相关项目经验。
2. 熟悉 OpenClaw、OpenHands、AutoGen、LangGraph、CrewAI 等框架，具备实践或二次开发经验。
3. 有完整 AI 产品交付与持续迭代经验，或独立完成过有一定完成度的 AI 个人项目 / Side Project。
4. 熟悉主流大模型 API（OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen 等），了解向量数据库（Milvus、FAISS 等）及 Redis、MySQL 等基础组件。
5. 具备 Python 与 Java 等双栈能力，有服务治理、效果评测、成本治理相关经验。

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