# 大模型训练优化研发实习生 - Seed Model

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

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- 公司: 字节 (大公司内部AI项目)
- 地点: 上海
- 职能: 工程开发
- 前往官方投递: https://jobs.bytedance.com/campus/position/7512058433576995090/detail

## 来源岗位原文

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。

Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1、优化大模型训练效率，包括应用CUDA高性能优化、Data IO、分布式并行、通讯库优化等技术提升训练效率；
2、与算法团队合作，优化模型架构，提升训练的可扩展性，提升超大规模训练的稳定性与MFU；
3、多模态理解大模型与生成大模型全生产流程优化（数据处理，预训练，后训练，推理服务）。
职位要求
1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2、有至少其中一项技能/知识：熟悉一种训练框架、GPU编程、高性能网络/分布式并行、编译器优化、大规模数据处理、LLM/RL算法；
3、有好奇心，自驱力强，有较好的学习能力和沟通能力，编程能力强；
4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

加分项：
1、有大模型相关经验，在AI Infra、强化学习、AI Agent等领域进行过深入调研和探索；
2、有以下某一领域的经验：CPU/GPU体系架构，高性能计算/CUDA，分布式训练系统。

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