# 智能体-强化学习算法研究员-CodeBuddy/WorkBuddy

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 腾讯 (上市公司)
- 地点: 深圳
- 职能: 算法
- 前往官方投递: https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1670301957484453888

## 来源岗位原文

1.作为研究者，探索有效的 Agentic Workflow 和 Agentic Memory 设计来解决代码领域的问题；
2.主要关注比SFT泛化效果更好的强化学习；能结合实际用户需求、产生的用户数据、agent的实现细节，调整训练语料和训练目标；
3.能和agent开发高效沟通，设计memory存取逻辑，并且通过模型训练让模型适配自己设计的agent；
4.作为工程师，考虑到 LLM inference 对推理算力的高消耗，设计出合理的前后端交互，前端架构，后端架构，在有限的推理算力下，做出完整的 Agentic Workflow 解决方案。最好是探索一套通用可扩展的 Agentic Workflow 解决方案；
5.备注：base地可选深圳/北京/上海。
职位要求
1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历；
2.有5年以上的工程编码经验，熟练掌握 Python，C/C++，Golang，Java，JavaScript，TypeScript 等至少一种语言；
3.掌握深度学习基础知识，能根据具体问题做针对性优化，熟悉深度学习中不同任务及相应的主流模型和算法；
4.对 Prompt Engineering、Agentic Workflow、GRPO等新的基于GPT结构的NLP强化学习方法 有实践经验；
5.有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。

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