# 语音唤醒算法工程师-2027届

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 思必驰 (阶段未知)
- 地点: 苏州
- 职能: 算法
- 前往官方投递: https://aispeech.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=b3d6488a-b09b-408f-9128-727c2fa55284

## 来源岗位原文

负责低功耗、高准确率语音唤醒及关键词检测算法研发，提升远场、噪声、多人干扰等场景下的唤醒体验，支持算法在各类芯片和智能终端部署。

1）负责语音唤醒、关键词检测（KWS）及自定义唤醒词算法研发；
2）优化复杂噪声、远场、口音及小样本场景下的召回率和误唤醒率；
3）研究小样本学习、迁移学习、数据增强及难例挖掘等技术；
4）负责模型剪枝、量化、蒸馏和推理加速，降低功耗、内存及计算开销；
5）推进算法在 MCU、DSP、NPU 等芯片平台上的部署与适配；
6）建立唤醒数据、测试集及 FAR、FRR 等评测体系；
7）联合产品、芯片和嵌入式团队完成量产项目交付。
职位要求
1）计算机、电子、通信、声学等相关专业，本科及以上学历；
2）熟悉语音信号处理、模式识别和深度学习基础；
3）熟悉 CNN、RNN、Transformer、TC-ResNet 等常用模型；
4）熟练使用 Python、C/C++及至少一种深度学习框架；
4）熟悉模型量化、定点化或嵌入式推理优化；
5）具备较强的实验分析、问题定位和工程实现能力。
加分项：
1）有量产级唤醒词或自定义关键词产品经验；
2）熟悉 ARM、DSP、NPU 等端侧计算平台；
3）有远场唤醒、多模态唤醒或超低功耗算法经验。

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