# 前沿部署工程师FDE（AI行业落地）

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: MiniMax (上市公司)
- 地点: 北京、上海
- 职能: FDE
- 前往官方投递: https://vrfi1sk8a0.jobs.feishu.cn/index/position/7641891406751287603/detail

## 来源岗位原文

AI技术真正产生价值，在于它穿透行业、回到模型。你要做的就是这件事——带着最前沿的大模型能力，潜入教育、医疗、金融、制造等真实场景，和客户一起把AI用起来，同时把行业数据闭环回流，反哺算法迭代。这是一个技术深度和商业宽度都必须极强的岗位。

你做什么
1、行业渗透：理解不同行业的核心业务逻辑，识别AI落地的真实卡点，不是卖功能，是帮客户想清楚怎么用；
2、方案设计：基于MiniMax大模型能力，拆解客户需求，输出可落地的行业解决方案，动辄涉及端到端架构设计；
3、数据闭环：确保行业场景产生的真实数据能有效回流，成为模型迭代的燃料——这本身就是技术活；
4、跨团队对齐：联动算法、产品、工程团队，确保方案在技术边界内可行，且能撬动模型改进。
职位要求
我们期待你
1、技术底色：计算机/AI相关学历背景，算法工程师/研究员出身，能和技术团队在同一频率对话——不是要你写模型，而是能判断技术可行性、评估边界、能和算法同学对话碰撞；
2、行业阅历：在IT咨询、投行、企业级SAAS公司、云厂商行业解决方案团队待过，或者自己创过业深度服务过B端客户。你见过真实的商业场景，知道企业要什么、不要什么；
3、AI落地经验：在AI创业公司做过CTO/技术负责人/解决方案负责人，或者在大型科技公司的行业落地团队主导过成功项目。你亲手把AI从demo变成生产环境跑过，知道坑在哪里。

为什么来MiniMax
1、你做的每一个项目，产生的行业数据会直接回流到模型训练——你的工作本身就是产品进化的闭环；
2、离技术足够近，能影响模型能力本身，不是一个纯售前角色；
3、早期加入，定义这个岗位本身的可能性。

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