# 混元大语言数据质量工程师（北京）

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 腾讯 (阶段未知)
- 地点: 未知
- 职能: 数据
- 前往官方投递: https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2090359476719894528

## 来源岗位原文

1.负责大模型后训练数据质检体系建设，包括质量问题发现与分析，质检算子迭代、质量标准优化，持续提升数据质量，助力混元效果提升；
2.建设人机协同的质检、复核、归因与回归pipeline，协助内部高难专家数据标注提效提质，完善数据质量管理流程；
3.推动质检结果反哺数据生产和全链路优化，与模型业务团队紧密配合，形成持续迭代的数据质量闭环，支持模型持续迭代。
职位要求
1.硕士及以上学历，LLM背景优先；
2.动手能力强，能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作，模型数据处理经验丰富，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.对大语言模型全链路有深入理解，对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力；
4.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验

---
opening_id: 508895b1-3755-42fb-bc7c-b9a97b74b6c2

`anm openings save --id 508895b1-3755-42fb-bc7c-b9a97b74b6c2`
