# 信息安全工程师 外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。 投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。 - 公司: 万兴科技（AI产品与研发效能团队） (上市公司) - 地点: 长沙、深圳 - 职能: 工程开发 - 前往官方投递: https://wondershare.zhiye.com/social/detail?jobAdId=e74a00f0-9e4e-48b3-9877-2763c00b7ca6 ## 雷达摘要（非 JD 全文） 职责：设计 Agent 平台及工作流从 Prompt、Tool/API 到输出的全链路安全体系，落地注入、越狱和非预期工具调用的动态防护；防护 AI 基础设施与供应链，建立工具和插件安全准入与审计；建设数据访问控制、RAG 权限隔离、隐私与审计规范，协助 AI 业务的出海合规；追踪 LLM/Agent 攻防，开展红蓝演练，并建立攻击溯源与应急响应。要求：本科及以上学历，5-10 年信息安全领域经验，其中至少 1-2 年深耕 AI 安全、大模型治理或安全自动化 实际落地经验；熟悉主流 LLM 与 Agent 框架（如 LangGraph、CrewAI、AutoGen、LangChain），了解其底层的调用机制与潜在安全盲区；熟悉 OWASP Top 10 for LLM、MITRE ATT&CK 及云原生安全（容器/K8s/多云安全），具备扎实的威胁建模与攻防实战经验；熟练掌握至少一门编程语言，能够独立编写安全检测插件、自动化工具或评估脚本；具备复杂的应用层攻防或 API 安全防护经验，能独立推进安全项目从需求评估、方案选型到上线落地的闭环；具备良好的架构视野与业务敏感度，能够平衡 AI 创新的业务落地速度与安全水位，将安全要求转化为开发者易接受的标准与规范；优秀的跨部门沟通协同能力，能有效推动研发、算法、产品及法务团队达成共识。优先：Python / Go 优先；在 AI 安全方向有知名 CVE/漏洞提交、CTF 获奖、知名安全实验室背景或公开安全演练经验；在 AI 安全/LLM 安全领域发表过高质量论文、技术博客，或维护过知名开源安全工具；有实际落地过“利用 LLM 辅助安全运营（SOC/SOAR）”项目的经验；AI 赋能安全运营（AI for Security，可选/加分）。 ## 职责与交付物 - 设计 Agent 平台及工作流从 Prompt、Tool/API 到输出的全链路安全体系，落地注入、越狱和非预期工具调用的动态防护。 - 防护 AI 基础设施与供应链，建立工具和插件安全准入与审计。 - 建设数据访问控制、RAG 权限隔离、隐私与审计规范，协助 AI 业务的出海合规。 - 追踪 LLM/Agent 攻防，开展红蓝演练，并建立攻击溯源与应急响应。 ## 任职要求 - 本科及以上学历，5-10 年信息安全领域经验，其中至少 1-2 年深耕 AI 安全、大模型治理或安全自动化 实际落地经验。 - 熟悉主流 LLM 与 Agent 框架（如 LangGraph、CrewAI、AutoGen、LangChain），了解其底层的调用机制与潜在安全盲区。 - 熟悉 OWASP Top 10 for LLM、MITRE ATT&CK 及云原生安全（容器/K8s/多云安全），具备扎实的威胁建模与攻防实战经验。 - 熟练掌握至少一门编程语言，能够独立编写安全检测插件、自动化工具或评估脚本 - 具备复杂的应用层攻防或 API 安全防护经验，能独立推进安全项目从需求评估、方案选型到上线落地的闭环。 - 具备良好的架构视野与业务敏感度，能够平衡 AI 创新的业务落地速度与安全水位，将安全要求转化为开发者易接受的标准与规范。 - 优秀的跨部门沟通协同能力，能有效推动研发、算法、产品及法务团队达成共识。 ## 加分项 - Python / Go 优先 - 在 AI 安全方向有知名 CVE/漏洞提交、CTF 获奖、知名安全实验室背景或公开安全演练经验。 - 在 AI 安全/LLM 安全领域发表过高质量论文、技术博客，或维护过知名开源安全工具。 - 有实际落地过“利用 LLM 辅助安全运营（SOC/SOAR）”项目的经验。 - AI 赋能安全运营（AI for Security，可选/加分） ## 条件 - 25K-30K 元/月 ## 申请方式 - https://wondershare.zhiye.com/social/detail?jobAdId=e74a00f0-9e4e-48b3-9877-2763c00b7ca6 - 打开该精确官方详情，投递前重新确认开放状态，并从详情页继续申请。 --- opening_id: 52711862-fc39-42ae-9ce2-87b6d6a3ad36 `anm openings save --id 52711862-fc39-42ae-9ce2-87b6d6a3ad36`