# 高性能计算工程师 - 图像视频生成推理优化

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 美图（AI影像 / MT Lab / 开放平台） (上市公司)
- 地点: 北京
- 职能: 工程开发
- 前往官方投递: https://hr.meitu.com/jobSocial/d448258d-79d8-4c17-a0bb-60dd2d803fb3

## 雷达摘要（非 JD 全文）

职责：对Diffusion/DiT/VLM等图像和视频生成模型做生产推理优化，覆盖图算子/显存、PTQ/QAT/蒸馏、TensorRT/vLLM/SGLang后端、视频缓存、请求调度和性能评测，并推动算法方案生产落地。
要求：计算机、电子、AI或高性能计算相关背景，本科及以上，能使用C++与Python。；具备深度学习基础，熟悉Diffusion、Transformer、DiT、VAE等生成模型结构与计算特点。；熟悉PyTorch推理链路，并至少精通TensorRT、ONNX Runtime、vLLM或SGLang之一。；理解CUDA与GPU内存模型，能够使用Nsight等工具做性能分析。；熟悉量化、算子融合、动态批处理、显存优化等加速方法。

## 职责与交付物

- 对Diffusion/DiT/VLM等图像和视频生成模型做生产推理优化，覆盖图算子/显存、PTQ/QAT/蒸馏、TensorRT/vLLM/SGLang后端、视频缓存、请求调度和性能评测，并推动算法方案生产落地。

## 任职要求

- 计算机、电子、AI或高性能计算相关背景，本科及以上，能使用C++与Python。
- 具备深度学习基础，熟悉Diffusion、Transformer、DiT、VAE等生成模型结构与计算特点。
- 熟悉PyTorch推理链路，并至少精通TensorRT、ONNX Runtime、vLLM或SGLang之一。
- 理解CUDA与GPU内存模型，能够使用Nsight等工具做性能分析。
- 熟悉量化、算子融合、动态批处理、显存优化等加速方法。

## 加分项

- 有分布式推理或模型并行经验。
- 有Stable Diffusion/SDXL或视频DiT/文生视频优化经验。
- 熟悉Diffusers源码、Triton/CUDA Kernel、国产芯片迁移或视频特有优化。

## 申请方式

- https://hr.meitu.com/jobSocial/d448258d-79d8-4c17-a0bb-60dd2d803fb3
- 打开美图官方岗位详情，核对岗位与地点后点击投递简历，按雇主登录或简历表要求准备材料，最终提交前由本人确认。

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