# AI数据产品经理

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 小米 (阶段未知)
- 地点: 北京
- 职能: 产品
- 前往官方投递: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7672674934220491049/detail

## 来源岗位原文

1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地
2.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义
3.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环
4.Agent体验优化：擅长AI评测能力建设，优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验
5.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地
任职要求
1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验
2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程
3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 loop Engineering、RAG、Agent 编排等概念
4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计
5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话
接口顶部原始条件（未做资格推断）
{"city_list": [{"code": "CT_11", "en_name": "Beijing", "i18n_name": "北京", "location_type": 3, "mdm_code": "MDCY00000001", "name": "北京", "node_status": 1, "py_name": "beijing"}], "job_post_info": {"HighlightList": [], "JobChannelPublishList": [], "address_list": [], "city_list": [], "correlation_job_list": [], "job_level_id_list": [], "job_post_object_value_map": {}, "job_post_process_time_list": [], "recruitment_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}, "storefront_list": [], "tag_list": [], "target_major_list": []}, "process_type": 1, "project_type": 1, "recruit_type": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 2, "en_name": "Full-time", "i18n_name": "全职", "id": "101", "name": "全职", "parent": {"active_status": 1, "children": [], "depth": 1, "en_name": "Experienced", "i18n_name": "社招", "id": "1", "name": "社招", "selectability": 1}, "selectability": 1}}

---
opening_id: 6a72dfe7-2791-4d21-a9ba-11959192f362

`anm openings save --id 6a72dfe7-2791-4d21-a9ba-11959192f362`
