# 【星火X计划-实习】面向大模型高效训推的算子研发与极致优化(J14616)

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 科大讯飞（星火与AI应用/平台团队） (上市公司)
- 地点: 合肥、北京
- 职能: 工程开发
- 前往官方投递: https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=811320ba-6147-4b86-9c4c-64aaa2f95afc

## 雷达摘要（非 JD 全文）

职责：本课题专注于对大模型训推过程中的关键算子进行极致效率优化；研发面向大模型的算子自动调优框架，融合Tiling策略搜索、内存层次优化与指令调度。要求：28届及以后在读硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、高性能计算、数学、电子信息等相关专业，其他专业但具备突出工程能力者同样欢迎；具备扎实的计算机架构基础，熟练使用linux操作系统；熟练使用Git、VSCode等，熟练使用Pytorch、numpy等框架；对GPU/NPU等AI加速芯片的体系结构有深入理解，熟悉CUDA/Ascend C/Triton/TileLang等至少一种编程模型，有实际的Kernel开发调优经验；较强的编程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等语言，有底层性能优化项目经验；具备较强的独立思考能力，具备追求卓越，不断突破创新精神，不断通过效率分析提升算子效率。

## 职责与交付物

- 本课题专注于对大模型训推过程中的关键算子进行极致效率优化
- 研发面向大模型的算子自动调优框架，融合Tiling策略搜索、内存层次优化与指令调度

## 任职要求

- 28届及以后在读硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、高性能计算、数学、电子信息等相关专业，其他专业但具备突出工程能力者同样欢迎
- 具备扎实的计算机架构基础，熟练使用linux操作系统
- 熟练使用Git、VSCode等，熟练使用Pytorch、numpy等框架
- 对GPU/NPU等AI加速芯片的体系结构有深入理解，熟悉CUDA/Ascend C/Triton/TileLang等至少一种编程模型，有实际的Kernel开发调优经验
- 较强的编程实现能力，熟练掌握C/C++，Python等语言，有底层性能优化项目经验
- 具备较强的独立思考能力，具备追求卓越，不断突破创新精神，不断通过效率分析提升算子效率

## 申请方式

- https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=811320ba-6147-4b86-9c4c-64aaa2f95afc
- 打开该精确官方详情，投递前重新确认开放状态，并从详情页继续申请。

---
opening_id: 6c161905-31b2-4b6f-b288-82a8adb788d0

`anm openings save --id 6c161905-31b2-4b6f-b288-82a8adb788d0`