# FDE工程师(J11101)

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 云知声 (上市公司)
- 地点: 南京
- 职能: FDE
- 前往官方投递: https://unisound.zhiye.com/social/detail?jobAdId=a154b942-894a-4420-88d9-5a25cc6b53cb

## 来源岗位原文

1. 智慧座舱业务开发与调优
 1）负责车端语音交互的意图理解开发。
 2）基于公司内部平台，高效进行意图理解大模型的数据制作、模型训练及算法效果的持续迭代优化。

2. 智慧营销方案设计与运营
 1）深入理解客户营销场景，构建 AI 运营体系。
 2）搭建包括会话质检、客户洞察、会话总结、案例挖掘等 AI 核心工作流，负责核心 Prompt（提示词）的工程化调优与数据分析。

3. 项目主导与交付管理
 1）独立主导所负责 AI 项目的实施全计划，确保技术方案高标准落地，保障最终模型效果。
 2）定期向客户及内部领导进行运营效果、业务价值的汇报与复盘。
职位要求
1. 教育与背景要求
 1）重点大学（981/211或海外同等院校）本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先。
 2）伴随 AI 大模型浪潮成长，年龄在 25~30 岁之间，兼具充沛的创新精力与成熟的项目落地经验。

2. 核心能力（硬性要求）
 1）卓越的沟通与协同能力： 具备极强的“内核对外”沟通特质，既能顶住压力与外部客户（车企/企业客户）深度对话、管理预期，又能与内部研发团队无缝对接。
 2）业务理解与架构能力： 能够迅速看懂客户的业务场景，并将其转化为切实可行的 AI 技术实施方案。

3. 技术与业务经验（加分项）
 1）熟悉大模型（LLM）生态，有实际的 Prompt Engineering、数据清洗、模型微调（Fine-tuning）经验者优先。
 2）有智能座舱语音交互、NLP、或智能客服/数字化营销（CRM/CDP）相关项目背景者优先。

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