# 大模型搜索算法工程师

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 百川 (创业公司)
- 地点: 北京
- 职能: 算法
- 前往官方投递: https://cq6qe6bvfr6.jobs.feishu.cn/baichuanzhaopin/position/7244201389474973964/detail

## 来源岗位原文

1、熟悉LLM、了解RAG全流程，探索 graphrag、lightrag 等前沿方案，构建医疗等专业领域的知识库；
2、设计开发搜索召回算法，dense模型、sparse模型，粗排模型等，提升搜索效率与召回率；
3、设计开发搜索排序算法，深度语义相关性模型、LTR模型等，参与RAG系统效果优化；
4、设计开发文本、图像、音频、视频等多模态内容理解算法，包括但不限于：多模态分类、主题建模、实体抽取、知识图谱、语义聚类、目标检测、ASR等；
5、针对医疗等专业领域建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘和数据合成，积累医疗等专业领域知识数据资产；
6、深入研究大模型和搜索算法的最新发展趋势，提出并实施创新性解决方案。
职位要求
1、工作经验：0-5年相关领域工作经验，计算机科学或相关专业本科及以上学历；
2、编程技能：至少精通一门编程语言，如Python或C++；
3、技术栈要求：熟悉Linux操作系统，掌握PyTorch等深度学习框架，具备深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的基础知识；
4、研究背景：有在国际顶级会议和期刊（如ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI、ACL、EMNLP等）上发表研究成果者优先；
5、专业经验：熟悉预训练算法，了解对比学习，具有Embedding Model、Rerank Model、GNN和大规模语言模型（LLMs）等方面的实际操作经验者优先；
6、个人素质：具备出色的团队合作精神和沟通能力，能够自我驱动，具有良好的抗压能力，对技术有强烈的求知欲和热情，拥有优秀的数据分析和逻辑思维能力。

我们提供
竞争力的薪资待遇和福利
广阔的职业发展空间和学习机会
与行业顶尖专家共事的机会
舒适的工作环境和灵活的工作氛围

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