# 【星火X计划】大规模集群下超大尺寸模型推理性能极致优化(J14503)

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 科大讯飞（星火与AI应用/平台团队） (上市公司)
- 地点: 合肥、北京
- 职能: 工程开发
- 前往官方投递: https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=b6896c67-e4e6-43c1-817f-bf7311f1a169

## 雷达摘要（非 JD 全文）

职责：为超大模型API服务建设基于国产异构算力的大规模分布式推理集群，优化多级KVCache、动态调度、异构基础设施、延迟、成本和可靠性。
要求：面向24–27届硕士及以上毕业生；至少掌握C++/Python/Go等一种语言并具大型工程开发及性能优化能力；深入理解KVCache并有缓存/存储/传输/压缩等优化实践，熟悉存储体系与Mooncake类项目；熟悉云原生、分布式架构、容器、服务治理、负载均衡和故障定位/性能优化；具备工程意识、系统设计和端到端问题闭环能力；熟悉RDMA、SSD/HDD存储体系及Mooncake或同类型项目

## 职责与交付物

- 为超大模型API服务建设基于国产异构算力的大规模分布式推理集群，优化多级KVCache、动态调度、异构基础设施、延迟、成本和可靠性。

## 任职要求

- 面向24–27届硕士及以上毕业生
- 至少掌握C++/Python/Go等一种语言并具大型工程开发及性能优化能力
- 深入理解KVCache并有缓存/存储/传输/压缩等优化实践，熟悉存储体系与Mooncake类项目
- 熟悉云原生、分布式架构、容器、服务治理、负载均衡和故障定位/性能优化
- 具备工程意识、系统设计和端到端问题闭环能力
- 熟悉RDMA、SSD/HDD存储体系及Mooncake或同类型项目

## 加分项

- 相关专业优先；系统基础、学习能力或工程实践突出者同样欢迎
- 分布式推理集群研发或大型高性能系统研发经验
- 大型开源项目深度贡献或优秀个人开源项目

## 申请方式

- https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=b6896c67-e4e6-43c1-817f-bf7311f1a169
- 打开讯飞官方同岗详情，核对岗位编号及2027届或24–27届要求；点击立即投递，按雇主要求登录、填写简历与项目作品，提交前本人确认。

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