# Agent开发工程师-2027届

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 思必驰 (阶段未知)
- 地点: 北京、深圳、苏州
- 职能: 工程开发
- 前往官方投递: https://aispeech.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=55edb0b1-0a32-435f-951c-4bb5bfae8db3

## 来源岗位原文

1. 负责AI Agent相关产品的研发与落地，涵盖Agent编排框架、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、人机协同等核心能力建设。
2. 参与Agent平台后端服务建设，支撑Agent会话、任务执行、权限控制、执行记录与审计追踪，保障平台的高可用与低延迟。
3. 负责车载座舱、会议系统、消费硬件、企业服务等不同场景下的Agent应用开发与功能迭代，适配不同终端的交互特性。
4. 将业务系统能力封装为Agent可调用的工具（Tool/Function Calling/MCP），建设统一工具接入规范与开发者体系。
5. 参与RAG链路开发，包括文档切片、向量化、召回排序与上下文注入，持续优化检索准确率与响应速度。
6. 构建流式输出、实时日志、长任务状态推送、失败恢复等端到端工程能力，提升用户交互体验。
7. 与产品、算法、业务团队紧密协作，推动Agent应用从需求、原型到上线迭代的闭环落地。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
2. 熟练掌握Python/Java/Go/TypeScript中至少一门语言，具备扎实的编程基础与工程能力。
3. 熟悉主流Agent开发框架（如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify等至少一种），理解ReAct、Plan-and-Execute等Agent范式者优先。
4. 熟悉微服务架构、RESTful API设计，了解WebSocket/SSE/流式响应，有高并发、分布式系统开发经验者优先。
5. 了解大模型基本原理，有大模型应用开发、RAG、Function Calling相关项目或实习经验者优先。
6. 具备良好的抽象与平台化思维，能够将业务场景沉淀为可复用的能力和组件。
7. 学习能力强，逻辑清晰，具备良好的跨团队协作与问题排查能力。

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