# AI Infra工程师(J14428)

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 科大讯飞（星火与AI应用/平台团队） (上市公司)
- 地点: 合肥
- 职能: 工程开发
- 前往官方投递: https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=fb1ba98a-054c-4911-b7e1-8121cf0db41a

## 雷达摘要（非 JD 全文）

构建大模型推理、训推算力调度、Agent长程任务状态管理与成本优化平台。

## 职责与交付物

- 负责智能体开发与运行平台的 AI 基础设施建设，覆盖大模型推理服务、端云协同调度与训推一体算力平台，支撑各产品智能体的规模化落地与稳定运行
- 参与推理加速、多模型 Token 智能路由、长程任务状态管理与中断恢复等核心机制的设计与研发，持续提升平台性能与稳定性，降低单位推理成本
- 建设训推算力分时复用与数据飞轮基础设施（AB 实验、增量训练管线），探索面向智能体负载的调度优化，应用 AI 工具赋能研发，提升工程效能。

## 任职要求

- 学历专业：计算机、软件工程、人工智能、电子信息、通信工程、自动化等相关专业本科及以上。
- 专业基础：具备扎实的计算机系统基础（操作系统、计算机网络、分布式系统），熟悉 Linux 环境，掌握 C++/Go/Rust/Python 中至少一门语言；了解大模型推理基本原理（KV Cache、连续批处理、量化等）与 GPU 算力调度基础概念，具备性能分析与问题定位的基础能力。
- 掌握 AI 编程工具在研发中的应用，能够借助 AI 辅助编写代码、分析性能瓶颈、协助问题排查。
- 综合素质：具备系统层面的性能分析、瓶颈定位和复盘能力，能够从指标出发开展优化，逻辑清晰；重视工程质量与服务稳定性，做事严谨细心，能够独立承担模块的设计、开发与上线工作。
- 学习与创新能力：对推理加速、异构算力调度、端云协同、智能体运行时等方向感兴趣，主动追踪论文与开源社区前沿进展，愿意持续学习新技术；具备良好跨团队沟通能力，可配合算法、产品团队推进平台迭代与质量改进。
- 职业素养：认同智能体基础设施的长期价值，对高性能、低成本的极致工程有热情，乐于尝试新的技术思路，参与训推一体、智能体调度等前沿方案探索与平台体系建设。

## 加分项

- 核心能力与经验：有 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理框架、Kubernetes 与容器化、CUDA/GPU 编程或分布式训练相关的课程项目、开源贡献或实习经历优先

## 条件

- 面议（具体薪资区间未披露）

## 申请方式

- https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=fb1ba98a-054c-4911-b7e1-8121cf0db41a
- 打开本条讯飞官方岗位详情核对当前状态与资格条件；从同岗详情进入申请，并在提交前自行复核材料。

---
opening_id: c4727aec-1b2f-4e98-b2b7-986c5747a17b

`anm openings save --id c4727aec-1b2f-4e98-b2b7-986c5747a17b`