# AI应用算法工程师(J14586)

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 万兴科技（AI产品与研发效能团队） (上市公司)
- 地点: 深圳、长沙
- 职能: 工程开发
- 前往官方投递: https://wondershare.zhiye.com/social/detail?jobAdId=f589dcb8-1ac8-4042-b524-f0b052bc7741

## 雷达摘要（非 JD 全文）

职责：开发 LLM Agent 的任务规划、上下文、多模态和插件模块，设计平台架构并集成前后端；集成主流模型 API，实现对话、自动化任务和知识检索；联合产品与设计优化 UI/UX，分析运行数据和日志，改进对话策略与推荐；支持 Web 和移动端应用，跟踪 Agent、RAG 及框架技术并验证落地方案。要求：计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历；熟悉至少一种主流编程语言（Python、TypeScript、Go 等）；有LLM应用开发经验，熟悉OpenAI API或类似接口；熟悉Web前端（React/Vue）或移动端（Flutter/React Native）开发；具备良好的系统设计能力与代码规范意识；至少2年以上软件开发经验；优秀的团队协作与沟通能力；较强的学习能力和问题解决能力；对AI技术与智能应用有强烈兴趣和创新精神。优先：掌握LangChain、AutoGen、LlamaIndex等Agent框架者优先；具备AI产品或Agent应用经验者优先；了解多模态交互、RAG、知识图谱或工具调用等相关技术者加分；有独立开发或上线AI Agent应用经验；熟悉Prompt Engineering与系统提示设计；有云端部署经验（AWS、GCP、Azure等）；参与过AI Hackathon、Agent框架开源项目者优先。

## 职责与交付物

- 开发 LLM Agent 的任务规划、上下文、多模态和插件模块，设计平台架构并集成前后端。
- 集成主流模型 API，实现对话、自动化任务和知识检索。
- 联合产品与设计优化 UI/UX，分析运行数据和日志，改进对话策略与推荐。
- 支持 Web 和移动端应用，跟踪 Agent、RAG 及框架技术并验证落地方案。

## 任职要求

- 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
- 熟悉至少一种主流编程语言（Python、TypeScript、Go 等）；
- 有LLM应用开发经验，熟悉OpenAI API或类似接口；
- 熟悉Web前端（React/Vue）或移动端（Flutter/React Native）开发；
- 具备良好的系统设计能力与代码规范意识。
- 至少2年以上软件开发经验
- 优秀的团队协作与沟通能力；
- 较强的学习能力和问题解决能力；
- 对AI技术与智能应用有强烈兴趣和创新精神

## 加分项

- 掌握LangChain、AutoGen、LlamaIndex等Agent框架者优先；
- 具备AI产品或Agent应用经验者优先；
- 了解多模态交互、RAG、知识图谱或工具调用等相关技术者加分。
- 有独立开发或上线AI Agent应用经验；
- 熟悉Prompt Engineering与系统提示设计；
- 有云端部署经验（AWS、GCP、Azure等）；
- 参与过AI Hackathon、Agent框架开源项目者优先。

## 申请方式

- https://wondershare.zhiye.com/social/detail?jobAdId=f589dcb8-1ac8-4042-b524-f0b052bc7741
- 打开该精确官方详情，投递前重新确认开放状态，并从详情页继续申请。

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