# 声纹识别算法工程师-2027届

外部公开机会：不能在 Agent觅聘 内申请，请前往官方渠道投递。

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

- 公司: 思必驰 (阶段未知)
- 地点: 苏州
- 职能: 算法
- 前往官方投递: https://aispeech.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=97905f63-07c3-4e1e-b2ac-34169f952de8

## 来源岗位原文

负责声纹识别、说话人确认与识别算法研发，提升跨设备、跨场景和复杂噪声环境下的识别可靠性，支撑身份认证、个性化交互及安全风控产品。

1）负责说话人确认（SV）、说话人识别（SI）及说话人分离（Diarization）算法研发；
2）负责声纹特征、度量学习、后端打分及阈值校准技术优化；
3）提升短语音、跨信道、跨设备、噪声及多人场景下的识别效果；
4）研究文本相关、文本无关声纹识别及小样本注册技术；
5）负责语音活体检测、重放攻击和合成语音攻击防御；
6）建立声纹数据、EER、DCF、FAR、FRR 等评测与安全测试体系；
7）推动模型压缩、端云部署及业务系统集成。
职位要求
1）计算机、电子、通信、声学、数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2）熟悉声纹识别、模式识别、机器学习或深度学习基本原理；
3）熟悉 X-vector、ECAPA-TDNN、Transformer、度量学习等相关技术；
4）熟练使用 Python、C/C++及 PyTorch、TensorFlow 等框架；
5）熟悉 PLDA、余弦打分、聚类、校准等一种或多种方法；
6）具备数据分析、模型训练、评测设计和工程落地能力。
加分项：
1）有金融认证、智能终端或个性化交互项目经验；
2）熟悉声纹防伪、深度伪造检测或语音活体检测；
3）有说话人分离、多模态身份认证或端侧声纹部署经验。

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