# AI全栈开发工程师（大量HC）(J14446)

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- Company: 科大讯飞（星火与AI应用/平台团队） (Listed company)
- Locations: 合肥, 杭州, 西安, 成都
- Role: Engineering
- Apply on the official site: https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=b8358011-2f06-4681-8042-39a8d73ed786

## Radar summary (not the full JD)

参与核心业务系统与 AI 应用全栈研发，覆盖需求、技术方案、前后端/API/数据/任务调度/权限、测试和上线，并把 LLM、Function Calling、Tool Use、RAG 落到应用功能。

## Responsibilities and deliverables

- 参与核心业务系统和 AI 应用的全栈研发，包括需求分析、技术方案设计、核心模块开发、测试验证及上线交付。
- 参与后端服务、API、数据模型、任务调度、权限体系，以及前端页面、交互流程、组件和工程化能力建设。
- 基于 LLM、Prompt、Function Calling、Tool Use、RAG 等能力，参与 AI 应用功能设计与工程落地。
- 深度使用 AI Coding 工具完成研发任务，探索 AI 在代码生成、调试、测试、Review、文档和交付流程中的应用。
- 参与研发效率和代码质量改进，能够对 AI 生成结果进行判断、验证和优化。

## Requirements

- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业，具备扎实的计算机基础。
- 熟练掌握 Go、Java、Python、TypeScript 至少一门语言；了解主流前端、数据库、缓存、消息队列、API、异步任务和 CI/CD；具备完整项目经验与问题定位能力。
- 理解 LLM、Prompt、Context Window、Function Calling、Tool Use、RAG 等概念及适用边界。
- 熟练使用 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等至少一种 AI Coding 工具，能够说明使用 AI 完成研发任务的完整过程。
- 学习自驱、问题拆解、沟通协作及结果交付意识。

## Preferred qualifications

- 有 AI 应用、Agent、RAG、工作流、智能助手、开发者工具等项目经验。
- 有高质量课程项目、实习项目、开源项目、技术博客或个人 Side Project。
- 有深度 AI Coding 实践，能展示如何通过 AI 完成需求拆解、代码实现、问题排查、测试验证和效果评估。

## Conditions

- 面议（具体区间未披露）

## How to apply

- https://iflytek.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=b8358011-2f06-4681-8042-39a8d73ed786
- 打开科大讯飞官方该岗详情并按页面申请入口继续；登录、材料与资格在投递时核对。

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