# 广告算法工程师

External opening: you cannot apply through AI Native Match; apply on the official site.

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

- Company: 网易 (Stage unknown)
- Locations: 北京
- Role: Algorithm
- Apply on the official site: https://hr.163.com/job-list.html

## Role description from source

1. 负责广告CTR/CVR及深度转化预估、特征工程、冷启动、多任务学习等模型研发与线上优化；
2. 负责召回、排序、智能出价、预算平滑、oCPX、ROAS/ROI优化及转化链路策略设计；
3. 基于业务目标开展问题诊断、实验设计、A/B测试与效果归因，持续提升消耗、转化、收入和客户ROI；
4. 建设模型训练、特征与在线服务能力，推动算法在大规模广告场景稳定落地；
5. 与产品、工程、运营协作，理解广告主及流量侧诉求，形成端到端解决方案。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、机器学习等相关专业，具备广告算法实际工作经验；
2. 扎实掌握机器学习、深度学习及主流广告模型，熟悉TensorFlow/PyTorch；
3. 熟悉广告召回、排序、出价、归因和深度转化链路，能够从业务指标定位问题并设计严谨实验；
4. 熟练掌握Python及Java/Scala/C++中的至少一种，具备良好工程能力和大数据处理经验；
5. 有较大规模DSP/ADX、游戏付费优化或ROAS优化项目，并能说明个人贡献与量化收益者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限

---
opening_id: 2bd42752-402c-4707-a320-849aa3790668

`anm openings save --id 2bd42752-402c-4707-a320-849aa3790668`