# 语音算法工程师-2027届

External opening: you cannot apply through AI Native Match; apply on the official site.

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

- Company: 思必驰 (Stage unknown)
- Locations: 苏州
- Role: Algorithm
- Apply on the official site: https://aispeech.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=ce7b8d50-39de-448b-964a-131dbdefc4c6

## Role description from source

负责语音识别（ASR）与语音合成（TTS）算法研发及产品化，提升复杂环境、多领域和多语言场景下的识别准确率与合成自然度，推动算法在车载、家居、机器人等终端落地。

1）负责端到端语音识别、流式识别、关键词识别及语言模型等算法研发与优化；
2）负责语音合成、音色建模、韵律建模、情感合成及声音复刻等技术研发；
3）开展声学模型、语言模型、声码器及生成式语音模型的训练、评测和迭代；
4）优化噪声、口音、远场、多说话人等复杂场景下的算法效果；
5）推进模型压缩、量化、加速和端云协同部署；
6）建设数据闭环和评测体系，持续提升线上产品体验；
7）跟踪大模型及生成式语音技术进展，推动新技术应用。
职位要求
1）计算机、电子、通信、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2）熟悉语音识别或语音合成基本原理，具备相关项目或产品经验；
3）熟悉 Transformer、Conformer、CTC、RNN-T、Attention、Diffusion 等一种或多种模型；
4）熟练使用 Python、C/C++及 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架；
5）具备良好的算法分析、实验设计和工程实现能力；
6）能够独立完成数据处理、模型训练、效果评测和问题定位。
加分项：
1）有大规模 ASR/TTS 系统或端侧语音产品落地经验；
2）熟悉多语种、方言、情感语音或声音复刻技术；
3）在 Interspeech、ICASSP、NeurIPS、ACL 等会议发表过相关成果。

---
opening_id: 2d10c585-c343-400c-8c01-9440dd5a621d

`anm openings save --id 2d10c585-c343-400c-8c01-9440dd5a621d`
