# FDE工程师(J11101)

External opening: you cannot apply through AI Native Match; apply on the official site.

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

- Company: 云知声 (Listed company)
- Locations: 南京
- Role: Forward Deployed Engineering
- Apply on the official site: https://unisound.zhiye.com/social/detail?jobAdId=a154b942-894a-4420-88d9-5a25cc6b53cb

## Role description from source

1. 智慧座舱业务开发与调优
 1）负责车端语音交互的意图理解开发。
 2）基于公司内部平台，高效进行意图理解大模型的数据制作、模型训练及算法效果的持续迭代优化。

2. 智慧营销方案设计与运营
 1）深入理解客户营销场景，构建 AI 运营体系。
 2）搭建包括会话质检、客户洞察、会话总结、案例挖掘等 AI 核心工作流，负责核心 Prompt（提示词）的工程化调优与数据分析。

3. 项目主导与交付管理
 1）独立主导所负责 AI 项目的实施全计划，确保技术方案高标准落地，保障最终模型效果。
 2）定期向客户及内部领导进行运营效果、业务价值的汇报与复盘。
职位要求
1. 教育与背景要求
 1）重点大学（981/211或海外同等院校）本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先。
 2）伴随 AI 大模型浪潮成长，年龄在 25~30 岁之间，兼具充沛的创新精力与成熟的项目落地经验。

2. 核心能力（硬性要求）
 1）卓越的沟通与协同能力： 具备极强的“内核对外”沟通特质，既能顶住压力与外部客户（车企/企业客户）深度对话、管理预期，又能与内部研发团队无缝对接。
 2）业务理解与架构能力： 能够迅速看懂客户的业务场景，并将其转化为切实可行的 AI 技术实施方案。

3. 技术与业务经验（加分项）
 1）熟悉大模型（LLM）生态，有实际的 Prompt Engineering、数据清洗、模型微调（Fine-tuning）经验者优先。
 2）有智能座舱语音交互、NLP、或智能客服/数字化营销（CRM/CDP）相关项目背景者优先。

---
opening_id: 913bf007-d68c-40d8-9321-e6dd1e4f6aac

`anm openings save --id 913bf007-d68c-40d8-9321-e6dd1e4f6aac`