# MiMo算法研究员-多模态

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- Company: 小米 MiMo 团队 (Stage unknown)
- Locations: 北京
- Role: Algorithm
- Apply on the official site: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7621368503187278143/detail

## Radar summary (not the full JD)

基础研究；我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块，包括但不限于：；- 全能模型 (Omni Model) — 具备全面感知与深度理解能力的多模态模型；- 统一模型 (Unified Model) — 结构优雅、可优雅扩展的通用架构；- 世界模型 (World Model) — 能够模拟和推理真实世界的智能系统；数据与训练基建（Infrastructure for Data & Training）；我们与 Infra 团队 紧密协作，共同构建：；- 多样化、高复杂度的多模态强化学习环境；- 稳定高效的大规模训练框架；- 可扩展、高质量的数据采集流水线

## Responsibilities and deliverables

- 基础研究
- 我们致力于探索和构建多模态智能的核心模块，包括但不限于：
- - 全能模型 (Omni Model) — 具备全面感知与深度理解能力的多模态模型
- - 统一模型 (Unified Model) — 结构优雅、可优雅扩展的通用架构
- - 世界模型 (World Model) — 能够模拟和推理真实世界的智能系统
- 数据与训练基建（Infrastructure for Data & Training）
- 我们与 Infra 团队 紧密协作，共同构建：
- - 多样化、高复杂度的多模态强化学习环境
- - 稳定高效的大规模训练框架
- - 可扩展、高质量的数据采集流水线

## Requirements

- - 笃信 AGI 愿景 — 笃信而建，即使前路未明，仍坚持探索，致力于推动 AGI 的实现。
- - 卓越的研究品味 — 在国际顶级会议或期刊（如 ICLR、NeurIPS、CVPR、ICML、ACL 等）发表论文，展现独特的学术洞见与技术深度。
- - 扎实且全面的技术功底 — 不仅精通算法研究，还熟悉分布式训练、系统优化等基础设施相关技术；
- - 开放心态与可扩展性思维 — 深刻理解 "The Bitter Lesson" 的核心洞见，相信计算与数据规模的力量；思考问题从系统出发，而非局限于单一模型。
- - 过硬的工程能力 — 熟练掌握 PyTorch 等深度学习框架，能够快速将大胆的想法转化为高质量的代码实现。

## Preferred qualifications

- 善于利用 AI 工具提升研发效率者优先。

## How to apply

- https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/position/7621368503187278143/detail
- 打开该精确官方岗位详情；决定申请时在官方页面确认岗位仍开放，并依官方页面要求继续。

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