# 2027届校招-AI算法工程师（北京）(J14872)

External opening: you cannot apply through AI Native Match; apply on the official site.

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

- Company: 北森（AI HR产品团队） (Listed company)
- Locations: 北京
- Role: Engineering
- Apply on the official site: https://beisen.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=8f54d78f-10b3-4de3-b1fa-17e756ed6846

## Radar summary (not the full JD)

职责：1.参与公司产品的AI相关算法设计与研发工作。；2.负责已有模型的优化，持续提高模型的准确性和效率。；3.探索大模型在产品落地的技术方案。；4.分析和解决算法实施过程中的技术问题，撰写技术文档。
要求：2027届计算机科学、统计学、应用数学、人工智能或相关领域的硕士研究生。；熟练掌握Python编程语言，熟练运用PyCharm、Jupyter Notebook等编程工具。；熟悉至少一种主流的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。；对机器学习、神经网络、自然语言处理技术有深入理解。；了解大语言模型的基本原理，具有一定的Prompt调优能力。；具有较强的学习能力和良好的解决问题的能力，能独立进行研究与探索。

## Responsibilities and deliverables

- 1.参与公司产品的AI相关算法设计与研发工作。
- 2.负责已有模型的优化，持续提高模型的准确性和效率。
- 3.探索大模型在产品落地的技术方案。
- 4.分析和解决算法实施过程中的技术问题，撰写技术文档。

## Requirements

- 2027届计算机科学、统计学、应用数学、人工智能或相关领域的硕士研究生。
- 熟练掌握Python编程语言，熟练运用PyCharm、Jupyter Notebook等编程工具。
- 熟悉至少一种主流的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。
- 对机器学习、神经网络、自然语言处理技术有深入理解。
- 了解大语言模型的基本原理，具有一定的Prompt调优能力。
- 具有较强的学习能力和良好的解决问题的能力，能独立进行研究与探索。

## Conditions

- 面议

## How to apply

- https://beisen.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=8f54d78f-10b3-4de3-b1fa-17e756ed6846
- 打开北森官方同岗详情并核对岗位编号、地点及2027届/经验要求，选择立即投递；按雇主流程登录及准备简历、教育和项目经历，提交前本人确认。

---
opening_id: a4fc99ea-5ce3-40d0-ae7c-e6398758aa75

`anm openings save --id a4fc99ea-5ce3-40d0-ae7c-e6398758aa75`
