# 混元大模型海外数据采买产品经理

External opening: you cannot apply through AI Native Match; apply on the official site.

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

- Company: 腾讯 (Stage unknown)
- Locations: 北京
- Role: Product
- Apply on the official site: https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2076619146128437248

## Role description from source

1.负责海外优质商用/开源数据集、垂类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型；
2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据；
3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代；
4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用；
5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系；
6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。
职位要求
1.计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业，具备大模型/NLP/算法/数据研发/MLOps任一技术背景，懂LLM数据生产、训练基本逻辑；
2.熟悉大模型预训练、微调数据质量标准，了解清洗、去重、过滤、数据配比等数据策略；
3.2年以上大模型数据产品、数据治理、数据采买相关经验，有海外数据对接落地经验优先；
4.英语读写流利，熟悉海外数据生态与开源社区，有海外数据源资源优先；
5.逻辑清晰、数据敏感，能独立推进海外数据专项项目落地。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验

---
opening_id: bc26523d-ae1a-4bea-8767-f4d80d42423b

`anm openings save --id bc26523d-ae1a-4bea-8767-f4d80d42423b`
