# 游可爱-AI全栈开发工程师

External opening: you cannot apply through AI Native Match; apply on the official site.

Apply through the official channel. The full external receipt stays in your workspace. When signed in, three minimal event types explicitly recorded through the CLI are reported by default: selection, self-reported application and channel observation. Browsing or saving a role does not report an event; external applications do not appear under My applications.

- Company: 腾讯 (Stage unknown)
- Locations: 深圳
- Role: Engineering
- Apply on the official site: https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2090336234487595008

## Role description from source

1.负责游可爱双域及小程序端的前端功能开发，实现B端中后台与C端业务页面的高质量交付；
2.参与前端Monorepo架构建设与模块化演进，维护跨端复用的组件库与业务组件，提升代码复用率与开发效率；
3.对接后端（Golang/trpc）接口，基于PB协议参与前后端协议自动化实践，确保联调效率与类型安全的数据交互；
4.主导或参与构建工具链优化（如Vite/Rspack迁移、pnpm依赖管理），改善团队开发与构建体验；
5.负责将业务场景 AI 化 Agent 化 Workflow 化，基于大模型构建 Agent RAG Workflow / MCP 能力，完成 Prompt 设计、工具与技能编排、知识库问答、异常兜底与效果验收；
6.攻坚前端性能优化与复杂交互场景（如达人智选、数据看板、Agent应用），提升用户体验与系统响应能力；
7.践行团队AI工程化（Harness/CodeBuddy），通过AI Agent覆盖需求拆解、页面生产、接口对接、自测发布全流程，并与TAPD需求/缺陷联动提效；
8.严格遵循团队代码规范、分支提交规范，按内网工蜂+蓝盾+Tenc+gopass网关的标准研发发布流程推进项目。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上前端开发经验（可根据能力适当调整）；
2.精通JavaScript/TypeScript、HTML5、CSS3，具备扎实的计算机基础与工程化能力；
3.熟练掌握Vue框架（含响应式原理、组件化设计），有大型中后台/B端复杂业务前端开发经验者优先；
4.熟悉Monorepo+pnpm工程组织模式，掌握Vite/Rspack等现代构建工具的使用与优化；
5.具备良好的接口对接能力，理解前后端协议协作逻辑（了解Protobuf/PB协议自动化实践者优先）；
6.拥有主人翁意识与需求模块负责人心态，能独立负责一个业务模块的全流程开发；具备良好的产研沟通能力，可与产品、后端、测试团队高效协同推进项目；
7.具备大模型应用开发经验，理解 Agent RAG Function Calling MCP Workflow 的原理与工程实现，能围绕业务场景独立设计并落地 AI 能力；
8.对 AI 能力边界、事实校验、幻觉风险、敏感动作控制、结果可解释性有基本认知，能在实现中设计相应校验与约束机制；
9.认可并实践「AI 工程化提效」，对 AI 辅助研发（Cursor CodeBuddy Harness Agent 工作流 MCP）有实践或强烈兴趣。
工作年限（官方顶部字段）
不限
官方重要事项
1.有微信小程序/跨端开发（如Taro/Uniapp等）实践经验；
2.有Agent应用、可视化数据看板、大数据量表格与筛选等复杂组件的研发经验；
3.有性能优化、工程化提效或组件库建设的实际实践与产出；有 AI Agent、多轮对话、RAG、MCP、知识库问答、智能审核、内容理解等 AI 应用的完整落地经验；
4.对AI辅助研发（如Cursor/CodeBuddy Agent工作流/MCP）有实践经验或强烈兴趣，认同“AI工程化提效”方向；有个人 AI 产品 Demo、Agent 工作流项目、Prompt / Skill 仓库、开源贡献或 AI 工具链实践等公开作品者优先；
5.熟悉腾讯内部研发工具链（工蜂、蓝盾DevOps、TAPD）者优先。

---
opening_id: fac7adef-9859-4272-82ad-cae5b8404351

`anm openings save --id fac7adef-9859-4272-82ad-cae5b8404351`