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公开岗位资料

用户增长经理

先看关键条件

地点
北京
雇佣形式
未确认

尚未披露:团队、招聘类型、薪资、雇主申请截止时间

来源与已知信息

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17

主题
未确认
公司
Manus/Monica · 有来源依据 · 完整性未确认
工作方式
未确认
来源类型
官方岗位页 · 有来源依据 · 完整性未确认
公司类型
创业公司 · 推测 · 完整性未确认
招聘类型
未确认
远程范围
未确认
职能
运营 · 有来源依据
业务 / 团队
未确认
地域
北京 · 有来源依据
雇佣形式
未确认
岗位与 AI 的关系
支持AI产品/团队 · 有来源依据
公司 AI 属性
未确认
招聘状态
未确认

未确认的信息按当前来源保留,后续有新资料时更新。

申请路径与记录

投递在官方渠道完成,完整外部回执留在本人工作区;已登录时,通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报,外部投递不会出现在“我的申请”里。

来源岗位原文

岗位概述
负责目标地区的用户增长策略与执行,结合当地用户需求、社交媒体生态和产品场景开展合作。与区域用户、媒体及创作者建立联系,推进内容传播、用户转化和效果复盘。
工作地点:北京
岗位职责

研究目标地区的用户需求、AI 智能体产品与社交媒体生态,制定地区用户增长策略、渠道计划和效果评估标准。

与区域用户及社区协作,发掘当地有影响力的媒体和创作者,判断合作匹配度,主动联系并持续维护合作关系。

负责合作报价、交付内容、发布时间与使用权益的沟通,与合作方明确内容创作说明,跟进审核、修改及发布。

结合区域用户反馈与平台表达习惯完善产品案例和传播内容,协调用户、创作者及内部团队,推进当地增长活动。

分析成本、播放、互动、点击与转化,评估渠道和合作效果,调整增长与内容安排,并使用 AI 工具辅助研究、沟通准备和复盘。
任职要求

具备主动研究和执行能力,能够深入目标地区了解用户与市场,制定具体增长方案并推进落地。

深入了解海外目标地区的社交媒体生态、内容特点、传播习惯和创作者合作方式,能够据此选择渠道并开展本地化合作。

沟通表达清晰,能够与区域用户、媒体及不同风格的创作者建立信任,理解对方诉求并妥善处理合作问题。

深度使用 AI 产品,能够将 AI 用于研究、创作说明、沟通和分析,并清楚判断需要人工核实和决策的环节。

对成本、趋势和转化数据敏感,能够分析变化原因并调整增长方案;有红人营销或自主运营创作者账号经验者更佳。

具备英语、西班牙语、日语、阿拉伯语、韩语(或其他小语种)语言特长,能够直接开展当地用户沟通、内容判断或商务合作者更佳。

认识这家公司 / 团队

Manus/Monica

阶段未知

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同公司其他在招岗位

Manus/Monica北京运营与增长

KOL运营实习生

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17

岗位概述 我们正在寻找对国内和海外社交媒体、内容和创作者合作感兴趣的实习生。你将参与海外红人筛选、沟通和内容合作,帮助更多用户了解并使用 Manus。 工作地点:北京 雇佣类型:实习 岗位职责 关注国内和海外社交平台和内容趋势,寻找并整理适合合作的创作者。 协助红人沟通、内容对接、合作跟进和发布安排。 整理合作进展、内容反馈和基础数据,支持日常项目推进。 任职要求 本科或研究生在读,对海外内容和红人营销有兴趣。 熟悉 TikTok、YouTube、Instagram、X 等海外平台中的一个或多个,具备良好的网感,了解不同平台的内容趋势和表达方式。 具备商务级英语听、说、读、写能力,能够独立、清楚地与海外创作者沟通;有西班牙语、日语、韩语、阿拉伯语、葡萄牙语等小语种背景或实际沟通能力者优先。 熟练使用各类 AI 编程工具,能够主动用于调研、内容整理和日常协作。 做事务实、负责、细致、踏实,有耐心;表达清晰、沟通得体,能够认真跟进合作细节。 有主动性和执行力,愿意学习,也能把基础工作做好。 实习安排:每周可工作 4-5 天,可连续实习 至少 6 个月。 投递时请附简历;如有海外社媒账号、内容作品或红人合作经历,也欢迎一并发送。

Manus/Monica北京工程开发

虚拟化工程师

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17

岗位概述: 负责 Linux 虚拟化平台与 MicroVM 技术的架构设计和核心能力建设,持续优化虚拟机的启动速度、资源隔离、稳定性与安全性。 工作地点:北京 岗位职责 负责 Linux 虚拟化平台的架构设计、开发与性能优化; 负责 MicroVM 技术方案的设计、落地及核心能力建设; 优化虚拟机启动速度、资源隔离、稳定性与安全性。 任职要求 5 年以上 Linux 系统或虚拟化开发经验; 深入理解 Linux 内核、KVM/QEMU 架构及虚拟化原理; 熟悉 Firecracker、Cloud Hypervisor、Kata Containers 等 MicroVM 技术; 至少熟悉 AWS、GCP、Azure 中一个主流云平台; 精通 C/C++、Rust 或 Go,具备系统调试与性能分析能力; 资深 Code Agent 用户,能够熟练使用 AI 编程工具完成复杂系统的开发、调试与代码审查; 能够使用中文开展深入技术协作,并使用英文阅读、撰写和参与日常技术沟通。 加分项 有 Linux 内核、KVM、QEMU、Firecracker、Cloud Hypervisor、Kata Containers、rust-vmm 等开源项目的上游贡献; 在云厂商的计算或虚拟化团队做过核心开发,有大规模虚拟机或 MicroVM 集群的生产落地经验; 有虚拟机快照与恢复、热迁移、内存超分与去重、设备直通、virtio / vhost-user 等机制的深度优化经验; 有 AI Agent 沙箱、Serverless 或安全容器(如 E2B、gVisor)相关的研发经验; 有开源项目、技术博客或同等的非公开工程成果。

Manus/Monica北京算法

Agent评测研究实习生

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17

岗位概述 从产品和用户任务出发,结合 Agent 技术机制设计评测方法。通过指标设计、实验分析和失败案例研究,判断能力变化,探索现有指标难以覆盖的评测问题,为 Harness 迭代、及模型选型提供依据。 工作地点:北京 岗位职责 参与线上与离线评测指标设计,将用户任务、交付质量和使用体验转化为可衡量、可检验的评价标准。 结合 Agent 体规划、工具调用、上下文与反馈机制设计评测任务和实验,分析系统改动前后的实际效果。 分析评测结果、失败案例和用户反馈,区分分数变化与真实能力、用户体验变化。 将产品问题转化为新的评测任务、指标或实验方法,并推动结论进入产品、工程迭代闭环。 任职要求 对 AI 产品与用户体验具备较强的敏感度,关注 Agent 在真实场景中的任务完成效果与用户价值,而非仅关注评测分数。 具备实验设计与数据分析能力,能够独立分析评测结果和失败案例。 有 LLM / Agent Benchmark、模型评测或相关科研经历。 加分项 有头部科技企业、高校或科研机构相关实验室的实习、科研或项目经历,且实际参与过大模型、AI Agent、人机交互或产品评测相关工作。 有评测数据集构建、评价标准设计、人类评价与自动化评价对比,或真实用户任务分析经验。

Manus/Monica北京运营与增长

用户及产品运营经理

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17

岗位职责 负责整体用户及产品运营,建立用户分层运营体系,针对学生、职场用户、高价值用户等不同群体制定差异化运营策略,提升活跃、留存、付费及用户价值。 负责高价值用户运营及商业化策略,包括核心用户服务、会员/付费体系、用户转化等,并根据用户反馈推动产品持续优化。 基于数据分析用户行为及核心经营指标,持续优化产品机制、运营策略及关键转化链路。 负责运营体系搭建及团队管理,带领小型运营团队推进重点项目落地。 工作地点:北京 任职要求 5年以上互联网产品运营、用户运营或商业化运营经验,有团队管理经验。 有较强的数据驱动运营能力,对用户活跃、留存、转化、付费、LTV等核心指标有深入理解;有传统互联网产品数值运营、增长运营经验者优先。 有AI Agent、AI应用或其他新型互联网产品运营经验优先,对Agent产品及用户需求有较强理解。 有私域、大客户、高价值用户或会员体系运营经验优先。 具备较强的用户洞察、产品sense和跨团队协作能力,能够从0到1建立运营体系。

Manus/Monica北京算法

Agent 评测工程师

招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17

岗位概述 从产品和用户任务出发,结合 AI 与智能体的技术机制设计评测方法。通过指标设计、实验分析和失败案例研究,判断能力变化,探索现有指标难以覆盖的评测问题,为系统迭代、模型后训练及模型选型提供依据。 工作地点:北京 岗位职责 设计线上与离线指标,将用户任务、交付质量和使用价值转化为可衡量、可检验的评价标准。 结合智能体规划、工具调用、上下文与反馈机制设计评测任务和实验,对比系统改动前后的表现,定位影响结果的因素。 支持模型后训练评测及第三方模型质量比较,明确评估场景、指标口径和结果的适用范围。 针对现有评测难以反映的能力与用户体验问题,提出新的任务、指标或实验方法,检验其有效性、偏差和可复现性。 分析评测结果和失败案例,区分分数变化与真实能力变化,与产品、工程及模型团队验证改进效果并完善评测方法。 任职要求 具备智能体产品或模型后训练评测实践经历,能够通过具体工作说明指标设计与验证能力。 深入理解 AI 模型与智能体的技术机制,熟悉任务规划、工具调用、上下文管理及反馈过程,能够据此分析系统表现。 具备数据分析、工程和研究能力,能够设计实验、处理评测数据,并分析结果的不确定性。 能够深入分析开放问题,提出有依据的新型评测方案,检查实验偏差、样本与结论之间的关系,并通过实验验证判断。 对 AI 生成质量和真实用户价值有独立判断,能够清晰表达研究结论、适用条件和局限。 熟悉用户访谈、观察或可用性测试等用户调研方法,能够将用户研究转化为评测任务和标准者更佳。