公开岗位资料
尚未披露：团队、薪资、雇主申请截止时间
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
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大语言模型给了机器"语言"，而 Agent 赋予机器"行动力"——感知环境、拆解目标、调度工具、自主行动并从反馈中迭代。我们正在医疗健康这一高确定性、高价值、高复杂度的领域，构建一套能够理解专业知识、执行复杂任务、并对结果负责的智能体系统。
我们寻找的，是愿意站在「人」与「智能」边界上的工程师——既懂如何把模型的不确定性，锻造成产品的确定性；也相信优雅的系统设计，是智能扎根的土壤。
工作职责
- 认知架构：定义智能体如何思考与协作——让感知、规划、决策与反思形成闭环，使离散的能力收敛为体系化的智能
- 行动能力：搭建智能体与真实世界之间的接口，让模型突破"语言"的边界，真正具备感知、调用与改变世界的能力
- 知识闭环：打通检索、推理、生成、校验的链路，让专业领域的知识真正可信、可溯、可控
- 记忆与上下文：让智能体拥有跨越多轮、长程一致的"记忆"，在连续交互中保持心智的连贯
- 从原型到规模：把前沿能力沉淀为高可用、可观测、可演进的工程基座
职位要求
必备项
- 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备 3 年以上后端 / 系统开发经验
- 扎实的工程功底与系统设计能力，精通 C++ / Go 中至少一门
- 对分布式系统、高并发服务、微服务架构有深入理解
- 对大语言模型的能力边界与失效模式，有清醒而务实的认知
加分项
- 1 年以上AI Agent核心能力的实战经验
- 熟悉检索系统、记忆系统、推理优化等方向之一并有深度积累
- 在专业垂直领域（医疗、科研、金融等）有 AI 落地经验
认识这家公司 / 团队
创业公司
Baichuan基础模型、医疗模型M3/M3 Plus、百小医及医疗健康Agent
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1. 参与百川大模型核心业务的应用算法开发 2. 综合运用微调、强化、Agent技术，面向真实场景设计端到端解决方案并实现 职位要求 1. AI原住民，对医疗或医学兴趣浓厚； 2. 极富创造力、思维不受限，工作经验不超过2年，接受应届同学实习转正； 3. 熟悉理解各种算法的第一性，擅长组合创新、解决实际问题，代码能力优秀 4. 具有良好的逻辑思维和语言表达能力，能够应对工作压力和新事物的不确定性 职位亮点 1. AI原生岗位，适应时代发展 2. AI原生团队，年轻，氛围活跃 3. AI工具支持，免费配备企业级Cursor、Claude Code
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1、负责医疗健康领域 AI Agent 产品的规划、设计与落地，围绕儿童、孕产妇、减重、慢病管理、术后随访等垂直场景，打造面向真实用户的 AI 医生和 AI 健康服务产品。 2、深入理解客户和业务需求，将模糊需求转化为明确的服务对象、核心任务、触发时机、服务流程、交付结果和风险边界。 3、负责 Agent 的角色定位、服务边界、交互方式、Prompt、Skill、工具调用、数据连接和主动触达机制设计。 4、负责标准化 AI Agent 共创与交付平台的产品规划，设计从需求沟通、Agent 创建、模拟体验、持续调整、测试评估到上线交付的完整流程。 5、将成熟的医疗健康案例沉淀为可复用的场景模板、能力模块、产品规范和交付方法，提升 Agent 产品的设计和交付效率。 6、负责 AI Agent 的用户体验、医疗安全和服务质量，设计风险识别、用户确认、人工交接、异常处理和数据安全等机制。 7、建立覆盖多轮对话、工具调用、风险处置和业务结果的测试评估体系，推动产品持续迭代和质量提升。 8、在AI基建完善的环境下，有一定的全栈独立闭环能力。 职位要求 1、5 年以上产品经理经验，具备较强的独立负责和复杂项目推进能力。 2、有从 0 到 1 设计并落地 AI 产品或平台的经验。对前沿AI发展有认知、有体会。 3、具备平台化、产品标准化、能力抽象和复杂项目交付经验，能够识别共性需求并沉淀为通用能力。 4、具备较强的沟通、协作和推动能力，能够协调客户、研发、算法、设计和医疗专家共同推进项目。 5、有医疗、保险、健康管理、互联网医疗、药品、医疗器械或相关 B 端产品经验优先；
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1.负责公司医疗产品（专科专病方向），深度结合临床/随访需求，完成产品规划、需求调研、功能设计、项目落地与迭代优化；联动医学专家、生态伙伴、内部技术与运营团队，推动医疗产品商业化落地与临床价值实现，打造符合专科诊疗、临床科研与的AI医疗产品体系。 2.负责产品原型设计、PRD撰写、功能定义与流程梳理，协同研发、测试、UI等团队完成产品开发与上线；把控项目进度与质量，解决产品落地过程中的技术、临床与业务问题。 3.跟踪产品上线后使用数据、临床效果与用户反馈，通过数据分析优化产品体验与核心价值；输出产品培训材料、操作手册与宣讲材料，支撑内部运营与外部推广。 职位要求 1.三年及以上医疗产品经理相关工作经验，有专病专科、慢病管理、互联网医疗、AI医疗产品经验优先； 2.熟悉医疗产品全流程开发与落地。
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1、熟悉LLM、了解RAG全流程，探索 graphrag、lightrag 等前沿方案，构建医疗等专业领域的知识库； 2、设计开发搜索召回算法，dense模型、sparse模型，粗排模型等，提升搜索效率与召回率； 3、设计开发搜索排序算法，深度语义相关性模型、LTR模型等，参与RAG系统效果优化； 4、设计开发文本、图像、音频、视频等多模态内容理解算法，包括但不限于：多模态分类、主题建模、实体抽取、知识图谱、语义聚类、目标检测、ASR等； 5、针对医疗等专业领域建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘和数据合成，积累医疗等专业领域知识数据资产； 6、深入研究大模型和搜索算法的最新发展趋势，提出并实施创新性解决方案。 职位要求 1、工作经验：0-5年相关领域工作经验，计算机科学或相关专业本科及以上学历； 2、编程技能：至少精通一门编程语言，如Python或C++； 3、技术栈要求：熟悉Linux操作系统，掌握PyTorch等深度学习框架，具备深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的基础知识； 4、研究背景：有在国际顶级会议和期刊（如ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI、ACL、EMNLP等）上发表研究成果者优先； 5、专业经验：熟悉预训练算法，了解对比学习，具有Embedding Model、Rerank Model、GNN和大规模语言模型（LLMs）等方面的实际操作经验者优先； 6、个人素质：具备出色的团队合作精神和沟通能力，能够自我驱动，具有良好的抗压能力，对技术有强烈的求知欲和热情，拥有优秀的数据分析和逻辑思维能力。 我们提供 竞争力的薪资待遇和福利 广阔的职业发展空间和学习机会 与行业顶尖专家共事的机会 舒适的工作环境和灵活的工作氛围
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参与基于自研大模型的应用探索以及应用的工程开发(医疗方向)，包括但不限于： 1. 承担关键任务，负责大语言模型相关产品(医疗方向)后端系统的架构设计、功能开发、指标监控、性能优化等，以确保系统的稳定性和高性能。 2. 与团队内协同合作，进行调研和设计工作，构建先进、稳定、可快速迭代的在线大模型应用系统。 3. 与不同部门的团队密切合作，深入了解用户需求和行为，为业务提供有针对性的架构支持。 职位要求 1. 计算机科学、数学等相关专业的本科及以上学历。 2. 熟练掌握C++/Python/Golang等编程语言，Golang语言优先。 3. 具备在线分布式系统开发维护经验，了解docker、k8s等容器技术优先。 4. 拥有良好的团队协作和逻辑思维及沟通能力；能够积极主动思考、执行并提供创新性解决方案。
