公开岗位资料

算法工程师

京东北京

先看关键条件

地点: 北京
团队: LLM应用算法组
雇佣形式: 未确认
招聘类型: 社招

尚未披露：薪资、雇主申请截止时间

来源与已知信息

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-15

主题: 未确认
公司: 京东 · 有来源依据 · 完整性未确认
工作方式: 未确认
来源类型: 官方岗位页 · 有来源依据 · 完整性未确认
公司类型: 成熟企业 · 推测 · 完整性未确认
招聘类型: 未确认
远程范围: 未确认
职能: 算法 · 有来源依据
业务 / 团队: 未确认
地域: 北京 · 有来源依据
雇佣形式: 未确认
岗位与 AI 的关系: 直接研发/交付AI · 有来源依据
公司 AI 属性: 未确认
招聘状态: 来源显示在招 · 有来源依据

未确认的信息按当前来源保留，后续有新资料时更新。

查看来源 ↗ · 2026-10-15

申请路径与记录

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

来源岗位原文

我们是京东科技，作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，秉承“以科技引领产业数智化升级，推动世界更加高效和美好”的使命，为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域，以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式，面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力，助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域，基于全栈式云服务产品，帮助企业实现数智化升级。加入我们，一起用技术让生活更美好！
岗位职责：
1.深入理解业务需求，利用SFT、RLVR、Agent RL等多种后训练技术，优化对话效果，提升业务效果天花板；
2.结合对大模型系统框架及模型能力边界的理解，设计并搭建Agent架构，包括React、Plan-Act、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术；
3.密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。

任职要求（原文）
1.硕士及以上学历，计算机相关专业；
2.具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言；
3.熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型相关技术栈（如Reward Model、GRPO/PPO/DPO、SFT/RFT等）；
4.熟练掌握Llama Factory、Verl等常见开源模型调优训练框架，熟悉LLM等常见推理加速框架，熟悉Qwen、DeepSeek等开源大模型原理与实现；
5.优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘页面信息（原文）
工作地点：北京市
所属部门：LLM应用算法组
职位类型：研发类
招聘人数：1
发布时间：2026-06-16
申请状态文案：立即申请返回列表

认识这家公司 / 团队

京东

大公司内部AI项目

业务Agent平台、JoyAI情感陪伴与智能客服、LLM应用算法、健康上门服务AI应用

公司官网 ↗

同公司其他在招岗位

京东北京产品

AI 产品运营（情感陪伴方向）

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14

职位描述 1.负责情感陪伴赛道 AI 产品的整体规划与全生命周期管理，从用户需求出发完成产品定位、功能架构、交互流程的端到端设计，推动产品从 0 到 1 落地与规模化迭代； 2.主导情感陪伴对话体系的产品设计，包括 AI 人设标准、情感回应策略、多轮对话逻辑、场景化互动玩法等，联动算法团队定义模型优化方向，持续提升对话的共情力、沉浸感与用户留存； 3.基于用户体量与业务目标拆解核心数据指标（人均互动时长、留存率、付费转化率等），通过数据复盘与用户研究定位产品痛点，输出迭代方案并推动落地，驱动产品核心指标持续增长； 4.联动创作者运营、内容生态团队，打通创作者供给与产品端消费场景，将优质创作者人设、内容资产落地为产品功能，构建 “内容供给 - 产品体验 - 用户活跃” 的正向业务闭环； 5.深度跟踪 AI 情感陪伴、虚拟社交、泛娱乐赛道的行业趋势与竞品动态，持续探索新的产品形态、互动模式与商业化路径，支撑业务长期增长；任职要求（原文）职位要求 1.本科及以上学历，具备 C 端产品经理经验，有 AI 产品、情感陪伴、虚拟陪伴、乙女游戏、社交产品相关从业经验优先； 2.具备情感对话模型的产品化落地经验，或完整的用户端产品端到端设计经验；有过用户体量 10 万以上情感陪伴类产品的任职经历，主导过核心功能迭代或用户增长项目者优先； 3.熟悉主流大语言模型的能力边界与产品化逻辑，能够独立完成对话策略、人设体系、情感交互机制的设计，可与算法团队高效协同推进模型效果优化； 4.对 Z 世代用户情感需求、圈层文化有深度洞察，熟悉年轻群体的内容偏好与社交习惯，重度使用过国内外情感陪伴 AI 产品者优先； 5.结果导向，自驱力强，具备优秀的逻辑分析能力与跨部门协同能力，能够独立推动项目从 0 到 1 落地并拿到业务结果；符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。招聘页面信息（原文）工作地点：北京市所属部门：JoyAI产品部职位类型：运营类招聘人数：1 发布时间：2026-08-04 申请状态文案：立即申请返回列表

了解岗位 →

京东北京产品

AI Agent产品经理

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

职位概览作为京东 AI 事业部的核心成员，你将负责打造世界领先的 AI Agent 业务应用平台。你的目标是抹平技术鸿沟，让非技术背景的业务人员也能通过低代码或自然语言，快速构建、部署并管理高质量的 AI Agent，最终构建起京东内部及合作伙伴的 AI 智能体生态体系。核心职责平台架构与能力定义：负责 AI Agent 平台的产品全生命周期管理，定义编排引擎、记忆系统（RAG）、插件中心（Tools）及多模态交互的能力边界。业务敏捷赋能：深入京东零售、物流、金融等核心业务场景，抽象通用化组件，确保业务人员能通过可视化看板或自然语言提示词（Prompt）完成 Agent 搭建，实现“即插即用”。生态体系构建：设计 Agent 市场（Marketplace）与开发者协议，驱动内部各部门及外部合作伙伴贡献技能（Skills）与组件，建立可持续发展的 AI 智能体生态。效果评估与治理：构建科学的 Agent 评估体系（Eval），针对复杂业务流进行端到端的线上效果追踪、调优及成本控制。前瞻性研究：紧跟 AutoGPT、Multi-Agent System (MAS) 等前沿趋势，将其转化为可落地的商业化产品方案，保持平台的行业领先性。任职要求（原文）任职要求行业背景： 3-5 年以上互联网产品经验，至少 1 年以上大模型（LLM）或 AI 相关产品实战经验。硬核能力：深刻理解 LLM 原理、Prompt Engineering、RAG 架构及 Function Calling。有低代码平台、iPaaS 或复杂 B 端系统设计经验者优先。商业敏锐度：能够从繁杂的业务需求中抽象出底层逻辑，具备极强的逻辑思维和闭环思考能力。执行力与视野：具备从 0 到 1 构建产品的热情，拥有优秀的沟通协同能力，能驱动技术团队在不确定性中拿到结果。加分项：在 GitHub 上有相关开源项目贡献，或在 Hugging Face 等 AI 社区活跃。符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。招聘页面信息（原文）工作地点：北京市所属部门：大数据平台和智能算法组职位类型：研发类招聘人数：2 发布时间：2026-03-02 申请状态文案：立即申请返回列表

了解岗位 →

京东北京工程开发

Agent开发工程师

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1.负责O2O上门服务核心系统（如服务预约、智能派单、履约调度、服务监管等）的研发与架构设计，保障高并发、高可用的业务稳定性； 2.深入业务场景，将AI大模型技术应用于护士智能匹配、用户健康画像、护理方案辅助生成、合规风险识别等关键环节，推动智能化服务落地； 3.构建可复用的服务组件与技术中台能力，提升研发效率与系统可扩展性； 4.参与数据驱动的服务优化，结合机器学习与特征工程，实现服务需求预测、资源动态调度等智能决策能力； 5.探索AI大模型在医疗健康领域的创新应用，持续推动O2O上门服务的数字化、智能化升级。任职要求（原文） 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息工程等相关专业，在校期间有相关科研项目、学术成果或技术竞赛获奖经历者； 2.有O2O上门服务、医疗健康服务、护士上门、家庭护理、互联网医疗、社区医疗服务等相关领域研发经验者，熟悉医疗上门服务流程（如服务预约调度、护士派单履约、服务过程监管、医患安全合规等）； 3.无相关行业经验但具备扎实的技术基础、较强的学习能力和潜力，愿意深耕O2O上门服务领域的年轻工程师，也可积极投递。 4.具备扎实的工程化开发基础，熟悉至少1-2门主流编程语言（如Java、Python等），掌握常用的数据结构、算法原理及设计模式； 5.具备良好的系统设计、编码实现、问题排查能力，能独立完成核心模块的研发、测试及优化工作； 6.掌握AI大模型基础原理，具备大模型结合应用场景落地相关经验，熟悉主流大模型的应用及优化方法； 7.能结合O2O护士上门服务业务场景（如智能派单匹配、服务需求预测、用户健康画像、智能客服、护理方案辅助生成、合规风险识别等），将AI大模型能力与工程开发结合，落地实际业务需求； 8.了解机器学习、深度学习基础算法，具备数据处理、特征工程相关能力，能独立完成简单模型的训练及应用者优先。 9.认知能力优秀，逻辑思维清晰，善于分析问题、解决问题，能快速理解业务需求并转化为技术方案；具备良好的责任心、执行力和抗压能力，工作积极主动，有较强的探索欲和创新意识，愿意挑战复杂技术问题；招聘页面信息（原文）工作地点：北京市所属部门：门店研发组职位类型：研发类招聘人数：1 发布时间：2026-07-01 申请状态文案：立即申请返回列表

了解岗位 →