公开岗位资料
尚未披露：地点、团队、薪资、雇主申请截止时间
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
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承担核心搜推广系统设计开发、性能与稳定性优化
推动生成式检索、排序和多模态理解工程落地及AI Native研发升级
构建搜推Agent编排、工具知识库与业务集成，沉淀Agent Infra
学历：本科（基础信息栏）
工作年限：2年（基础信息栏）
理解操作系统、网络、编程语言并具备性能优化经验；熟悉JVM或Python VM至少一项。
计算机相关专业；2年以上Java、Python、C++任一种或多种开发经验。
具备沟通协作、动手和学习能力。
熟悉LLM应用开发，对AI技术有强烈兴趣，具备快速学习和技术前瞻视野
认识这家公司 / 团队
大公司内部AI项目
TPP搜推广与Agent Infra；多模态视频生成HappyHorse、世界模型交互产品HappyOyster
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
规划并迭代多模态AIGC产品，从模型能力、场景到上线落地 协同算法与工程评估模型效果、推理成本和能力边界，确定迭代策略 研究多模态演进及产品方向，包括HappyHorse视频生成、HappyOyster世界模型交互 学历：本科（基础信息栏） 工作年限：3年（基础信息栏） 3年以上互联网或AI产品经验；具备多模态AIGC产品完整落地经历。 理解多模态AI能力，并能与算法围绕生成效果、推理成本、数据质量和能力边界进行专业讨论。 对多模态前沿和技术演进有判断力；能推动复杂项目及算法/工程/业务协作。
