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公开岗位资料

腾讯云-私有化解决方案架构师(AI Buddy方向)

腾讯深圳

先看关键条件

地点
深圳
雇佣形式
未确认

尚未披露:团队、招聘类型、薪资、雇主申请截止时间

来源与已知信息

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

主题
未确认
公司
腾讯 · 有来源依据 · 完整性未确认
工作方式
未确认
来源类型
官方岗位页 · 有来源依据 · 完整性未确认
公司类型
成熟企业 · 推测 · 完整性未确认
招聘类型
未确认
远程范围
未确认
职能
未确认
业务 / 团队
未确认
地域
深圳 · 有来源依据
雇佣形式
未确认
岗位与 AI 的关系
支持AI产品/团队 · 有来源依据
公司 AI 属性
未确认
招聘状态
来源显示在招 · 有来源依据

未确认的信息按当前来源保留,后续有新资料时更新。

申请路径与记录

投递在官方渠道完成,完整外部回执留在本人工作区;已登录时,通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报,外部投递不会出现在“我的申请”里。

来源岗位原文

1.岗位职责;
2.私有化方案设计与价值传递:负责WorkBuddy与CodeBuddy产品的私有化商业策划与售前技术支持。深入理解客户本地IT基础设施与网络隔离环境,腾讯TCS底座体系为金融、政务、医疗、工业、消费电子、零售、出行等多行业客户定制化设计高可用、安全合规的私有化部署方案,并向客户清晰阐述技术价值与业务优势;
3.全流程售前攻坚:与销售团队紧密协同,主导从客户需求调研、技术交流、私有化POC测试、方案设计到投标签约的全流程工作,对产品私有化销售收入与市场份额增长负责;
4.技术演示与资产沉淀:深入研究产品在各类底座上的部署架构、功能特性及应用场景,独立完成适配客户网络环境的私有化产品演示与解决方案设计,持续沉淀私有化售前技术方案、部署手册及标准化交付物;
5.产品迭代驱动:与产品研发团队保持紧密协作,及时传递私有化场景下的市场需求与客户反馈(如底座适配性、客户IT环境兼容性等),驱动产品持续迭代与优化。
职位要求
1.岗位要求;
2.学历与经验:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,3年以上售前、架构师或技术咨询经验;至少熟悉一个行业(如金融、政务、医疗、工业、消费电子、传媒、泛互联网、游戏等)的业务流程与技术架构,有大型客户私有化项目交付经验者优先;
3.技术栈要求:掌握至少一种主流编程语言(如Java/Python/Go),熟悉DevOps流程与CI/CD工具链(如Jenkins、GitLab CI、ArgoCD等);了解AI Coding类产品(如CodeBuddy、Cursor、Claude Code)及OpenClaw等AI应用工具的原理与集成方式;
4.私有化部署核心能力:熟悉常见AI应用的私有化产品架构与工作原理,具备丰富的企业级私有化解决方案设计经验;能够针对客户复杂的IT环境(包括网络隔离、安全合规、算力资源、异构硬件等)进行架构适配与方案设计;
5.云原生底座体系认知:具备以下两类底座体系的实战经验(满足其一即可,两者兼备优先):;
6.腾讯体系:了解腾讯TCS(Tencent Cloud-native Suite)底座体系或相关专有云基础设施,具备基于TCS进行应用部署、运维管理或方案整合的经验;
7.开源体系:深入理解Kubernetes架构与生态,熟悉主流发行版或管理平台,具备基于开源体系完成应用容器化部署、网络策略配置、存储对接及运维监控的实战经验;
8.综合素质:具备出色的沟通、表达与演讲能力,能够清晰地向客户与合作伙伴传达复杂技术方案,并协调多方资源推进项目落地。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
官方重要事项
1.持有腾讯云TCA/TCP/TCE认证或AI技术领域的相关专业认证;
2.参与过国际开源项目贡献(如GitHub活跃开发者)或具备跨国技术团队协作经验,熟悉全球化项目交付流程;
3.具备从0到1打造私有化标杆客户案例的经验,能够清晰梳理并复制成功方法论;
4.在AI代码生成、大模型私有化部署、云原生AI基础设施等前沿技术领域有专项研究、技术博客输出或专利成果。

认识这家公司 / 团队

腾讯

阶段未知

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同公司其他在招岗位

腾讯深圳算法

混元LLM大模型量化压缩高级算法工程师(北京/深圳/上海)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.深度参与LLM大模型压缩加速方案研究,包括不限于:; 2.投机采样:适配LLM模型架构特性,探索Prefill / RL等场景下优化加速方案; 3.稀疏化:Sparse Attention,KV-Cache压缩,模型结构剪枝等优化技术,协同框架定制化稀疏方案,提升模型推理性能; 4.量化:优化Transformer中 Linear/KV-Cache/Attention量化算法,适配FP8/INT8/NVFP4等量化方案及不同硬件后端。探索极低bit量化训练方案,深度协同硬件联合优化,实现模型体积极致压缩和性能突破,并推动实际业务落地; 5.新技术:聚焦长上下文,多轮对话优化等压缩加速优化技术研究; 6.设计可落地的大模型压缩算法及成本优化方案,助力大模型的性能加速,不限于模型结构/软硬协同优化; 7.分析业务性能瓶颈和模型特点,定制化开发大模型压缩优化工具,实现一站式模型压缩-部署的高速推理方案; 8.参与前沿的模型压缩加速算法研究,追踪领域前沿工作,撰写并发表顶会论文。 职位要求 1.熟悉深度学习算法基本原理,熟练掌握PyTorch,具备扎实的Python编程能力与工程实现能力; 2.熟悉主流LLM模型压缩算法体系,并且了解硬件及推理库上对于模型压缩的支持方案; 3.具有扎实的数理基础,熟悉常见的算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 4.了解大模型算法基本原理,熟悉常见LLM大模型,有顶会论文发表者优先。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验

腾讯深圳未知

元宝-研发项目经理

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对,确保项目按计划完成; 2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程; 3.及时发现并跟踪解决项目问题,有效管理项目风险;挖掘项目痛点,提升整体协作和交付效率。 职位要求 1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历,5年以上互联网项目管理经验;有AI类项目管理经验更佳; 2.精通软件项目过程管理,能够及时跟进项目进度、管理项目风险,发现问题并驱动相关资源快速跟进解决;有大型项目管理经验和技术研发经验优先; 3.具备结果导向思维,有效推动各部门间项目开展,确保项目按期落地; 4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神,具备一定的技术洞察力。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验

腾讯深圳工程开发

混元-模型生产平台测试工程师(北京/深圳)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.负责大模型生产平台的质量保障,对齐业务需求、场景边界与质量目标,执行功能、集成及上线验证,保障平台稳定可靠; 2.重点负责模型路由与数据标注平台的测试,覆盖核心功能链路、深度垂类场景及边界场景; 3.负责前后端自动化用例建设,提升用例覆盖率与回归效率;沉淀测试用例库与测试流程,推进测试自动化落地; 4.跟进线上质量问题,配合完成根因分析与改进闭环; 5.从产品界面与操作流程出发,输出合理的易用性优化建议。 职位要求 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先; 2.熟悉主流大模型接口协议(OpenAI/Anthropic 等),熟悉Trajectory、Tool Calling、Scaffold等Agent概念者优先; 3.具备扎实的平台测试经验,有模型 API 网关或数据标注平台测试经验者优先; 4.从0到1搭建过前后端自动化测试基建(如 pytest、Playwright/Cypress 等); 5.细致严谨、责任心强,能主动识别边界场景与潜在质量风险,对问题有"较真"的闭环意识; 6.具备良好的沟通协作能力、学习能力与抗压能力。 工作年限(官方顶部字段) 一年以上工作经验

腾讯深圳未知

3D 场景地编负责人

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.协同主美术确定项目整体场景美术风格,搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范; 2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作,全程把控画面品质与资源性能优化; 3.统筹小组工作,内外包场景资产审核、进度管控与制作指导,对接外包把控交付质量; 4.联动策划、程序、动效等团队,落地关卡玩法需求,持续迭代优化场景体验; 5.沉淀制作经验与优化方案,赋能团队,提升整体产出效率。 职位要求 1.重点需要熟练运用AI流程,熟练运用Tripo3D或混元3D等; 2.美术相关专业,5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验,具备团队带队管理经验,拥有完整上线项目经历; 3.扎实美术功底,精通空间构图、光影氛围塑造,具备成熟审美与风格把控能力; 4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具,精通 Unity/UE 任一引擎,擅长地形编辑、资源性能调优; 5.理解力、创新与统筹规划能力突出,可独立完成关卡资源规划与落地; 6.主动钻研美术新技术,善于总结沉淀流程规范,跨团队沟通协作顺畅; 7.热爱游戏,重视玩家场景体验,责任心强,可适应项目节奏、抗压完成团队目标。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验 官方重要事项 1.拥有射击项目地编主导经验;熟悉场景程序化、引擎性能深度优化;有美术规范体系搭建经验优先; 2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。

腾讯未知工程开发

混元DataInfra 平台开发工程师(北京)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.负责Data部门整体数据工程通用框架和平台建设,统筹部门算力规划、解决全模态数据存储/计算处理的难点,做好方案选型,资源协调沟通,支持好数据算法团队的数据存储、计算、分析、可视化、实验的需求。 职位要求 1.有大模型预训练数据处理经验,能handle千亿量级的数据处理,对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray,文件存储系统有实践经验; 2.动手能力强,能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作; 3.有丰富的数据工程架构设计经验优先; 4.有丰富的大模型预训练数据、后训练数据处理经验优先; 5.有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验