公开岗位资料

混元数据标注平台开发工程师（北京）

腾讯

先看关键条件

雇佣形式: 未确认

尚未披露：地点、团队、招聘类型、薪资、雇主申请截止时间

来源与已知信息

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

主题: 未确认
公司: 腾讯 · 有来源依据 · 完整性未确认
工作方式: 未确认
来源类型: 官方岗位页 · 有来源依据 · 完整性未确认
公司类型: 成熟企业 · 推测 · 完整性未确认
招聘类型: 未确认
远程范围: 未确认
职能: 开发 · 有来源依据
业务 / 团队: 未确认
地域: 未确认
雇佣形式: 未确认
岗位与 AI 的关系: 直接研发/交付AI · 有来源依据
公司 AI 属性: 未确认
招聘状态: 来源显示在招 · 有来源依据

未确认的信息按当前来源保留，后续有新资料时更新。

查看来源 ↗ · 2026-10-18

申请路径与记录

投递在官方渠道完成，完整外部回执留在本人工作区；已登录时，通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报，外部投递不会出现在“我的申请”里。

来源岗位原文

1.负责 Agent 数据生产、标注与评测平台的后端架构设计和核心服务研发；
2.设计统一的任务与轨迹数据模型，描述任务指令、初始环境、工具权限、Agent Action、环境 Observation、中间状态、最终结果及验证规则；
3.建设完整的数据生产工作流，并建设 Coding 与 Agentic Work 数据生产能力、Computer Use、Mobile Use数据生产和标注能力；
4.与基础设施团队协作，接入并应用容器、MicroVM、虚拟桌面等沙箱能力，完成环境创建、快照恢复、动态路由、资源控制和生命周期管理；
5.深入理解沙箱的隔离、网络、存储和安全机制，推动解决环境复现、启动性能、凭证注入、不可信代码执行及数据泄漏等问题；
6.建设平台的多租户、任务调度、权限控制、故障重试、数据追溯和可观测性能力；
7.与算法、数据、标注、前端及基础设施团队协作，将训练和评测需求转化为稳定、规模化的数据生产能力。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机或相关专业，具备3年及以上后端或平台研发经验；
2.熟练掌握 Go，深入理解并发编程、Context、网络编程、性能优化及工程化实践；
3.熟悉 HTTP、WebSocket、gRPC，以及 MySQL/PostgreSQL、Redis、消息队列和对象存储等常用后端技术；
4.熟悉 Docker、Kubernetes 和 Linux，深入理解容器生命周期、镜像、网络、存储、资源隔离和调度机制；
5.具备较强的系统抽象能力，能够为不同 Agent、任务、工具和执行环境设计统一且可扩展的接口；
6.对 AI Agent、数据生产与标注、Agent 轨迹或环境交互有较强兴趣和理解。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验

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腾讯

阶段未知

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腾讯深圳算法

混元LLM大模型量化压缩高级算法工程师（北京/深圳/上海）

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.深度参与LLM大模型压缩加速方案研究，包括不限于：； 2.投机采样：适配LLM模型架构特性，探索Prefill / RL等场景下优化加速方案； 3.稀疏化：Sparse Attention，KV-Cache压缩，模型结构剪枝等优化技术，协同框架定制化稀疏方案，提升模型推理性能； 4.量化：优化Transformer中 Linear/KV-Cache/Attention量化算法，适配FP8/INT8/NVFP4等量化方案及不同硬件后端。探索极低bit量化训练方案，深度协同硬件联合优化，实现模型体积极致压缩和性能突破，并推动实际业务落地； 5.新技术：聚焦长上下文，多轮对话优化等压缩加速优化技术研究； 6.设计可落地的大模型压缩算法及成本优化方案，助力大模型的性能加速，不限于模型结构/软硬协同优化； 7.分析业务性能瓶颈和模型特点，定制化开发大模型压缩优化工具，实现一站式模型压缩-部署的高速推理方案； 8.参与前沿的模型压缩加速算法研究，追踪领域前沿工作，撰写并发表顶会论文。职位要求 1.熟悉深度学习算法基本原理，熟练掌握PyTorch，具备扎实的Python编程能力与工程实现能力； 2.熟悉主流LLM模型压缩算法体系，并且了解硬件及推理库上对于模型压缩的支持方案； 3.具有扎实的数理基础，熟悉常见的算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 4.了解大模型算法基本原理，熟悉常见LLM大模型，有顶会论文发表者优先。工作年限（官方顶部字段）五年以上工作经验

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腾讯深圳未知

元宝-研发项目经理

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成； 2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程； 3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。职位要求 1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上互联网项目管理经验；有AI类项目管理经验更佳； 2.精通软件项目过程管理，能够及时跟进项目进度、管理项目风险，发现问题并驱动相关资源快速跟进解决；有大型项目管理经验和技术研发经验优先； 3.具备结果导向思维，有效推动各部门间项目开展，确保项目按期落地； 4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神，具备一定的技术洞察力。工作年限（官方顶部字段）五年以上工作经验

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腾讯深圳工程开发

混元-模型生产平台测试工程师（北京/深圳）

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.负责大模型生产平台的质量保障，对齐业务需求、场景边界与质量目标，执行功能、集成及上线验证，保障平台稳定可靠； 2.重点负责模型路由与数据标注平台的测试，覆盖核心功能链路、深度垂类场景及边界场景； 3.负责前后端自动化用例建设，提升用例覆盖率与回归效率；沉淀测试用例库与测试流程，推进测试自动化落地； 4.跟进线上质量问题，配合完成根因分析与改进闭环； 5.从产品界面与操作流程出发，输出合理的易用性优化建议。职位要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2.熟悉主流大模型接口协议（OpenAI/Anthropic 等），熟悉Trajectory、Tool Calling、Scaffold等Agent概念者优先； 3.具备扎实的平台测试经验，有模型 API 网关或数据标注平台测试经验者优先； 4.从0到1搭建过前后端自动化测试基建（如 pytest、Playwright/Cypress 等）； 5.细致严谨、责任心强，能主动识别边界场景与潜在质量风险，对问题有"较真"的闭环意识； 6.具备良好的沟通协作能力、学习能力与抗压能力。工作年限（官方顶部字段）一年以上工作经验

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腾讯深圳未知

3D 场景地编负责人

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.协同主美术确定项目整体场景美术风格，搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范； 2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作，全程把控画面品质与资源性能优化； 3.统筹小组工作，内外包场景资产审核、进度管控与制作指导，对接外包把控交付质量； 4.联动策划、程序、动效等团队，落地关卡玩法需求，持续迭代优化场景体验； 5.沉淀制作经验与优化方案，赋能团队，提升整体产出效率。职位要求 1.重点需要熟练运用AI流程，熟练运用Tripo3D或混元3D等； 2.美术相关专业，5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验，具备团队带队管理经验，拥有完整上线项目经历； 3.扎实美术功底，精通空间构图、光影氛围塑造，具备成熟审美与风格把控能力； 4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具，精通 Unity/UE 任一引擎，擅长地形编辑、资源性能调优； 5.理解力、创新与统筹规划能力突出，可独立完成关卡资源规划与落地； 6.主动钻研美术新技术，善于总结沉淀流程规范，跨团队沟通协作顺畅； 7.热爱游戏，重视玩家场景体验，责任心强，可适应项目节奏、抗压完成团队目标。工作年限（官方顶部字段）五年以上工作经验官方重要事项 1.拥有射击项目地编主导经验；熟悉场景程序化、引擎性能深度优化；有美术规范体系搭建经验优先； 2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。

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腾讯未知工程开发

混元DataInfra 平台开发工程师（北京）

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.负责Data部门整体数据工程通用框架和平台建设，统筹部门算力规划、解决全模态数据存储/计算处理的难点，做好方案选型，资源协调沟通，支持好数据算法团队的数据存储、计算、分析、可视化、实验的需求。职位要求 1.有大模型预训练数据处理经验，能handle千亿量级的数据处理，对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray，文件存储系统有实践经验； 2.动手能力强，能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作； 3.有丰富的数据工程架构设计经验优先； 4.有丰富的大模型预训练数据、后训练数据处理经验优先； 5.有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。工作年限（官方顶部字段）三年以上工作经验

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