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公开岗位资料

代号:Craft · 高级玩法策划(AI 生成游戏)

腾讯深圳

先看关键条件

地点
深圳
雇佣形式
未确认

尚未披露:团队、招聘类型、薪资、雇主申请截止时间

来源与已知信息

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

主题
未确认
公司
腾讯 · 有来源依据 · 完整性未确认
工作方式
未确认
来源类型
官方岗位页 · 有来源依据 · 完整性未确认
公司类型
成熟企业 · 推测 · 完整性未确认
招聘类型
未确认
远程范围
未确认
职能
产品 · 有来源依据
业务 / 团队
未确认
地域
深圳 · 有来源依据
雇佣形式
未确认
岗位与 AI 的关系
未确认
公司 AI 属性
未确认
招聘状态
来源显示在招 · 有来源依据

未确认的信息按当前来源保留,后续有新资料时更新。

申请路径与记录

投递在官方渠道完成,完整外部回执留在本人工作区;已登录时,通过 CLI 明确记录的选择、本人自报投递和渠道观察三类最小事件默认上报平台。浏览或保存岗位不会触发上报,外部投递不会出现在“我的申请”里。

来源岗位原文

1.负责标杆游戏与官方模板的内容规划与品类布局,明确产出目标与优先级,验证并展示平台的生成能力上限;
2.带领并管理玩法制作团队:拆解任务、分配产能、把控进度与质量,建立高效的协作流程与产出节奏,对团队整体交付的数量、质量与效率负责;
3.建立游戏品质标准与评估体系 —— 定义不同品类(休闲、益智、动作、模拟等)的可玩性标准与验收维度,形成可执行的评审清单与质量门槛,让品质判断可传递、可复核;
4.主导玩法设计知识的结构化 —— 将游戏机制设计、系统循环、成长体系、数值框架等玩法经验,转化为 AI Agent 可理解执行的结构化描述(策划案模板、设计模式库、参数配置规范),直接提升 AI 的玩法生成质量;
5.沉淀可复用的生产方法论 —— 将标杆产出过程中的有效经验提炼为模板、SOP 与最佳实践,让团队新成员能快速达到品质基线,实现产能可复制;
6.基于用户测试与生成 Case 分析,持续优化玩法知识库的覆盖度与准确度,提升 AI 在各品类的生成成功率与可玩性;
7.与 Agent、引擎团队协作反哺产品 —— 把内容生产中发现的能力短板转化为明确的产品需求与优化方向。
职位要求
1.本科及以上学历;3-5 年游戏策划或独立开发者经验,参与过游戏制作完整流程,具备多品类玩法设计能力;
2.具备团队管理与任务分发能力 —— 有带玩法制作团队交付内容的经验,能拆解目标、分配产能、把控质量与进度;
3.能建立标准并用标准管理产出 —— 不仅自己能做出好游戏,更能定义“什么算好”、把标准传递给团队并有效验收;
4.能够将玩法设计经验系统性结构化输出 —— 把“怎么设计好游戏”转化为 AI 与团队都可执行的规则、模板与方法论;
5.日常全面使用 AI 工具(Claude、Cursor、CodeBuddy 等)进行游戏设计与内容创作,具备以自然语言驱动完成游戏制作的实战经验;
6.具备较强的自驱力与独立推进能力 —— 能在方向明确后自主规划路径、组织资源、推动落地;
7.主导或参与过至少 2 个品类的游戏整体方案设计与实现,具备端到端内容制作能力;
8.具备产品思维与用户思维,能从创作者视角评估 AI 生成游戏体验,并通过模板、文档、案例有效赋能创作者。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有玩法制作团队或内容团队管理经验,能展示团队产能与质量提升的具体成果;
2.有使用 AI 工具完成完整游戏项目的经验,能展示具体案例与效率提升数据;
3.熟练使用 UE4/UE5 或 Unity,能独立制作游戏 Demo;
4.深度使用过 UGC 编辑器(Roblox、迷你世界、星火编辑器等),理解 UGC 生态与创作者需求;
5.掌握至少一门脚本语言(Lua/Python/GDScript 等),能评估 AI 生成代码的游戏逻辑正确性;
6.了解 LLM 与 AI Agent 概念,对 AI 游戏生成、PCG 等前沿方向有认知与实践。

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腾讯

阶段未知

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腾讯深圳算法

混元LLM大模型量化压缩高级算法工程师(北京/深圳/上海)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.深度参与LLM大模型压缩加速方案研究,包括不限于:; 2.投机采样:适配LLM模型架构特性,探索Prefill / RL等场景下优化加速方案; 3.稀疏化:Sparse Attention,KV-Cache压缩,模型结构剪枝等优化技术,协同框架定制化稀疏方案,提升模型推理性能; 4.量化:优化Transformer中 Linear/KV-Cache/Attention量化算法,适配FP8/INT8/NVFP4等量化方案及不同硬件后端。探索极低bit量化训练方案,深度协同硬件联合优化,实现模型体积极致压缩和性能突破,并推动实际业务落地; 5.新技术:聚焦长上下文,多轮对话优化等压缩加速优化技术研究; 6.设计可落地的大模型压缩算法及成本优化方案,助力大模型的性能加速,不限于模型结构/软硬协同优化; 7.分析业务性能瓶颈和模型特点,定制化开发大模型压缩优化工具,实现一站式模型压缩-部署的高速推理方案; 8.参与前沿的模型压缩加速算法研究,追踪领域前沿工作,撰写并发表顶会论文。 职位要求 1.熟悉深度学习算法基本原理,熟练掌握PyTorch,具备扎实的Python编程能力与工程实现能力; 2.熟悉主流LLM模型压缩算法体系,并且了解硬件及推理库上对于模型压缩的支持方案; 3.具有扎实的数理基础,熟悉常见的算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 4.了解大模型算法基本原理,熟悉常见LLM大模型,有顶会论文发表者优先。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验

腾讯深圳未知

元宝-研发项目经理

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17

1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对,确保项目按计划完成; 2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程; 3.及时发现并跟踪解决项目问题,有效管理项目风险;挖掘项目痛点,提升整体协作和交付效率。 职位要求 1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历,5年以上互联网项目管理经验;有AI类项目管理经验更佳; 2.精通软件项目过程管理,能够及时跟进项目进度、管理项目风险,发现问题并驱动相关资源快速跟进解决;有大型项目管理经验和技术研发经验优先; 3.具备结果导向思维,有效推动各部门间项目开展,确保项目按期落地; 4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神,具备一定的技术洞察力。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验

腾讯深圳工程开发

混元-模型生产平台测试工程师(北京/深圳)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.负责大模型生产平台的质量保障,对齐业务需求、场景边界与质量目标,执行功能、集成及上线验证,保障平台稳定可靠; 2.重点负责模型路由与数据标注平台的测试,覆盖核心功能链路、深度垂类场景及边界场景; 3.负责前后端自动化用例建设,提升用例覆盖率与回归效率;沉淀测试用例库与测试流程,推进测试自动化落地; 4.跟进线上质量问题,配合完成根因分析与改进闭环; 5.从产品界面与操作流程出发,输出合理的易用性优化建议。 职位要求 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先; 2.熟悉主流大模型接口协议(OpenAI/Anthropic 等),熟悉Trajectory、Tool Calling、Scaffold等Agent概念者优先; 3.具备扎实的平台测试经验,有模型 API 网关或数据标注平台测试经验者优先; 4.从0到1搭建过前后端自动化测试基建(如 pytest、Playwright/Cypress 等); 5.细致严谨、责任心强,能主动识别边界场景与潜在质量风险,对问题有"较真"的闭环意识; 6.具备良好的沟通协作能力、学习能力与抗压能力。 工作年限(官方顶部字段) 一年以上工作经验

腾讯深圳未知

3D 场景地编负责人

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.协同主美术确定项目整体场景美术风格,搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范; 2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作,全程把控画面品质与资源性能优化; 3.统筹小组工作,内外包场景资产审核、进度管控与制作指导,对接外包把控交付质量; 4.联动策划、程序、动效等团队,落地关卡玩法需求,持续迭代优化场景体验; 5.沉淀制作经验与优化方案,赋能团队,提升整体产出效率。 职位要求 1.重点需要熟练运用AI流程,熟练运用Tripo3D或混元3D等; 2.美术相关专业,5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验,具备团队带队管理经验,拥有完整上线项目经历; 3.扎实美术功底,精通空间构图、光影氛围塑造,具备成熟审美与风格把控能力; 4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具,精通 Unity/UE 任一引擎,擅长地形编辑、资源性能调优; 5.理解力、创新与统筹规划能力突出,可独立完成关卡资源规划与落地; 6.主动钻研美术新技术,善于总结沉淀流程规范,跨团队沟通协作顺畅; 7.热爱游戏,重视玩家场景体验,责任心强,可适应项目节奏、抗压完成团队目标。 工作年限(官方顶部字段) 五年以上工作经验 官方重要事项 1.拥有射击项目地编主导经验;熟悉场景程序化、引擎性能深度优化;有美术规范体系搭建经验优先; 2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。

腾讯未知工程开发

混元DataInfra 平台开发工程师(北京)

来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18

1.负责Data部门整体数据工程通用框架和平台建设,统筹部门算力规划、解决全模态数据存储/计算处理的难点,做好方案选型,资源协调沟通,支持好数据算法团队的数据存储、计算、分析、可视化、实验的需求。 职位要求 1.有大模型预训练数据处理经验,能handle千亿量级的数据处理,对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray,文件存储系统有实践经验; 2.动手能力强,能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作; 3.有丰富的数据工程架构设计经验优先; 4.有丰富的大模型预训练数据、后训练数据处理经验优先; 5.有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。 工作年限(官方顶部字段) 三年以上工作经验