北京-算法实习生
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
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阶段未知
上海-算法实习生
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-11
岗位职责： •参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品； •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题； •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。 岗位要求： •本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一； •具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； •掌握以下任一技术方向对应的算法：AutoML，强化学习、迁移学习，对抗学习，凸优化，搜索，推荐，图神经网络，知识图谱等； •较强的算法实现能力，熟悉深度学习平台，pytorch最佳。 加分项： •有较强的代码能力优先，有各类竞赛获奖经历(如kaggle，天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历，或代码开源在github上并有较大影响； •在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/WebConf/AAAI/IJCAI等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先； •在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验。
算法工程师-线上打榜面试
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大模型系统优化工程师
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工作职责 面向企业级机器学习和生成式人工智能应用，负责推理框架研发、性能优化及国产信创硬件适配优化，具体包括但不限于： - 负责大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能、资源利用率和系统稳定性； - 面向国产信创卡、GPU 及其他异构硬件平台，开展推理框架适配、移植和优化工作； - 结合业务场景，进行软硬件协同优化，降低推理成本，提升部署和交付效率； - 参与生成式人工智能相关基础组件和解决方案的研发与落地。 岗位要求 - 熟练掌握至少一种编程语言，如 C++ / Java / Python，并有较大规模项目开发经验； - 扎实掌握数据结构、算法、操作系统、数据库等计算机基础知识，了解并行计算或分布式计算； - 对推理框架、系统优化和企业级 AI 基础设施研发感兴趣，具备较强的问题分析和技术钻研能力。 加分项 - 有推理框架、异构计算、国产 AI 芯片适配、操作系统/数据库内核、存储或分布式计算相关经验； - 有较强的开源项目贡献、竞赛成绩，或相关高水平论文成果；