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大公司内部AI项目
面向真实用户的AI原生应用、支付宝Agent Harness与企业Agent平台；阿福、灵光为集团已公开的AI应用背景
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
参与支付宝Agent Harness，建设上下文工程、任务编排、工具调用、记忆与评测反馈；设计单/多Agent协同和跨系统长任务执行；保障AI服务性能、稳定性、可观测并依据线上指标及反馈改进；沉淀AI编程工具Skills/自动化流程。 本科及以上；工作经验5年以上（官方基础信息栏） 相关专业本科及以上，5年以上后端开发、架构或复杂平台建设经验。 精通Java、Go、Python至少一种；具备计算机基础及分布式、微服务、高并发、高可用和故障恢复实践。 熟悉Agent、RAG、Prompt/Context Engineering、工具调用、评测体系并有实际落地经验。 能独立推动业务方案设计、开发、上线、验证和复盘。 具备沟通协作与业务Owner意识，对AI Native研发有实践或深入思考。 对AI Native研发方式有实践或深入思考（必需；具体AI编码工具/自动化经验为优先）
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
围绕真实用户问题交付AI原生应用和工程平台；实现Agent规划、工具、知识记忆、人机协同；基于反馈、线上数据和失败案例做评测迭代；负责可观测、稳定性、故障、性能与调用成本治理，并沉淀复用组件。 本科及以上；工作经验3年以上（官方基础信息栏） 计算机相关专业或扎实软件工程基础，并独立负责过复杂软件项目研发、上线及持续维护。 有全栈开发、系统设计和生产运维能力；熟悉JS/TS，且Java、Go、Python至少一种；能端到端设计、开发、部署前后端、数据与模型能力，并承担可观测、故障和运行保障。 理解LLM/Agent；有面向真实用户的AI应用或Agent项目经验；能设计Planning、工具调用、知识/Memory及权限安全边界。 能设计测试集、Golden Set、Rubric和质量指标，开展Agent Eval、质量回归、失败分析并定位模型/数据/工具/工程问题。 具备产品结果意识、技术判断、沟通协作能力，能从用户问题推动复杂项目闭环。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
负责AI Native产品从用户洞察、定义到上线迭代；把生成、推理、Agent和记忆变成可用体验；设定产品体验/业务指标并驱动评估；跨Agent工程、设计、运营、算法协作完成验证和规模化。 本科及以上；工作经验3年以上（官方基础信息栏） 3年以上产品经验；AI产品经验为优先，不是硬门槛。 深度理解LLM及Prompt、RAG、Agent、Memory，能判断模型边界并转成产品能力。 有AI产品规模化或商业化增长经验，主导过用户增长、留存、付费转化、PLG至少一项并有可量化结果。 具技术理解力，能与AI工程师协作。 具AI产品判断与数据驱动迭代能力。 自驱、好奇、动手验证能力强，持续关注AI技术/产品。 沟通协作强，能与算法和工程团队推进。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
设计企业Agent平台，把业务SOP转成Agent可执行流程；开发记忆、规划与工具/Skills框架；解决幻觉、上下文、推理成本和延迟；构建可观测、自动优化及上线演进体系。 本科及以上；工作经验1年以上（官方基础信息栏） 计算机相关专业，本科及以上。 熟悉Python/Go/Java至少一种，并有高并发、分布式架构经验，理解Agent长连接与异步任务挑战。 能理解业务并抽象、设计技术架构。 具备学习分析、问题解决、协作、责任心和自驱力。
