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创业公司
Baichuan基础模型、医疗模型M3/M3 Plus、百小医及医疗健康Agent
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1. 参与百川大模型核心业务的应用算法开发 2. 综合运用微调、强化、Agent技术，面向真实场景设计端到端解决方案并实现 职位要求 1. AI原住民，对医疗或医学兴趣浓厚； 2. 极富创造力、思维不受限，工作经验不超过2年，接受应届同学实习转正； 3. 熟悉理解各种算法的第一性，擅长组合创新、解决实际问题，代码能力优秀 4. 具有良好的逻辑思维和语言表达能力，能够应对工作压力和新事物的不确定性 职位亮点 1. AI原生岗位，适应时代发展 2. AI原生团队，年轻，氛围活跃 3. AI工具支持，免费配备企业级Cursor、Claude Code
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1、熟悉LLM、了解RAG全流程，探索 graphrag、lightrag 等前沿方案，构建医疗等专业领域的知识库； 2、设计开发搜索召回算法，dense模型、sparse模型，粗排模型等，提升搜索效率与召回率； 3、设计开发搜索排序算法，深度语义相关性模型、LTR模型等，参与RAG系统效果优化； 4、设计开发文本、图像、音频、视频等多模态内容理解算法，包括但不限于：多模态分类、主题建模、实体抽取、知识图谱、语义聚类、目标检测、ASR等； 5、针对医疗等专业领域建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘和数据合成，积累医疗等专业领域知识数据资产； 6、深入研究大模型和搜索算法的最新发展趋势，提出并实施创新性解决方案。 职位要求 1、工作经验：0-5年相关领域工作经验，计算机科学或相关专业本科及以上学历； 2、编程技能：至少精通一门编程语言，如Python或C++； 3、技术栈要求：熟悉Linux操作系统，掌握PyTorch等深度学习框架，具备深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的基础知识； 4、研究背景：有在国际顶级会议和期刊（如ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、TPAMI、ACL、EMNLP等）上发表研究成果者优先； 5、专业经验：熟悉预训练算法，了解对比学习，具有Embedding Model、Rerank Model、GNN和大规模语言模型（LLMs）等方面的实际操作经验者优先； 6、个人素质：具备出色的团队合作精神和沟通能力，能够自我驱动，具有良好的抗压能力，对技术有强烈的求知欲和热情，拥有优秀的数据分析和逻辑思维能力。 我们提供 竞争力的薪资待遇和福利 广阔的职业发展空间和学习机会 与行业顶尖专家共事的机会 舒适的工作环境和灵活的工作氛围
