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阶段未知
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-19
工作职责：-行业调研与需求分析：负责行业智能化需求调研，跟踪AI技术发展及典型案例，梳理客户痛点与业务场景，输出调研纪要、需求分析等核心材料 -大模型应用开发与优化：配合方案落地，进行Prompt设计、调优与代码迭代；搭建评测案例集，开展模型质量校验、系统测试及问题归因分析 -客户技术支持与闭环：协同内外部资源，处理客户使用千帆大模型平台过程中的各类问题，跟进测试、处理、迭代与验收全流程 -流程SOP与工具化：识别高频工作场景，利用AI工具将SOP进行Skill化封装，提升工作效率 职责要求：-每周需可实习5天及以上，可稳定实习3个月以上，能够连续实习6个月者优先 -Al实践能力：熟悉主流大模型基础能力，了解Prompt调优、RAG、Agent等基础概念；能够熟练使用主流AI开发工具如cursor、codex、claudecode者优先 -综合素质：自驱力强、责任心强，工作严谨细致、执行力强，能够持续跟进任务并推动问题闭环
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责Post-training工具链开发： 负责千帆MAAS平台大模型SFT、蒸馏、强化学习（RL）等后训练环节的工具链开发，提升大规模训练的稳定性与执行效率 -负责RLaaS能力落地： 参与“强化学习即服务（RLaaS）”的方案调研与实现，通过解耦算力资源与算法逻辑，让内外部客户能够高效低成本在自身业务数据上启动高效率的 RL 训练 -提升平台易用性与扩展性： 快速定位并解决用户线上问题，将高频业务需求沉淀为平台通用功能，通过组件化设计优化工具链的复用性 -前沿技术落地： 跟踪调研业内主流后训练技术，负责将其转化为平台核心能力，保持产品的技术领先性 职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力 -大模型经验： 熟悉 Transformer 架构及大模型训练原理、熟悉后训练常用技术（SFT、 DPO、 RFT）、熟悉分布式并行策略（ZeRO、TP、PP、EP） -加分项 -深度参与过开源或者闭源大模型的post-training项目 -熟悉 verl、llamafactory、ms-swift、slime、openrlhf等微调框架，理解后训练技术原理 -具备大规模集群（如千卡以上）训练优化经验者优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作 职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作 职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-解决方案战略规划：制定AI创新企业业务线的整体解决方案策略与路线图，覆盖具身智能、世界模型与3D生成、自动驾驶、AI For Science等前沿方向，确保方案能力与赛道发展趋势和团队业务目标对齐 -架构设计：建立团队解决方案知识体系与方法论，沉淀行业方案模板、架构参考与最佳实践；主导千万级以上AI基础设施或大模型项目的端到端方案规划，包括异构算力集群规划、训练/推理架构选型、大模型平台集成、智能体开发、Vibe Coding、实时推理服务等高价值场景的解决方案体系，形成可规模化的方法论与产品化方案 -技术决策影响：面向客户CTO/首席科学家等核心技术决策人，进行深度技术对话与架构论证，在关键项目中对客户技术选型施加决定性影响 -产品策略驱动：基于一线客户需求洞察与前沿技术研判，向产研团队输出系统性的产品战略建议，驱动百度智能云核心产品（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）的演进方向与优先级排序 职责要求：-有5年以上云计算/AI行业解决方案架构、技术研发或技术战略经验，有独立主导千万级以上AI基础设施或大模型项目方案设计的成功案例 -有AI创业公司技术合伙人/CTO，或大厂AI解决方案架构师经历 -熟悉百度智能云产品体系（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）以及主流云厂商（3A云）产品体系，有相关认证或深度实践经历 -对具身智能、世界模型、3D/4D生成、自动驾驶等方向有深入的技术理解与产业判断力，能前瞻性地将技术趋势转化为方案机会与产品策略
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地，并支持定制化推理性能优化 -负责量化、投机推理（MTP / speculative decoding / Eagle）等训练–推理协同优化方案的设计与落地 -负责建设大模型推理性能评测与收益评估体系 -前沿技术落地：调研并落地大模型推理多维度优化技术，包括但不限于模型量化（INT4/INT8/FP8，含PTQ/QAT两种方式）、MTP投机推理优化、结构化剪枝与稀疏化等，持续提升推理效率与资源利用率，降低部署成本。 职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历。 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力。 -大模型经验：熟悉 Transformer 模型结构与推理流程（prefill / decode / KV cache / attention），理解推理性能瓶颈及其与训练策略（量化、蒸馏、MTP）的关联 -加分项 -参与过 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 等推理系统优化 -有量化感知训练（QAT）或 MTP 训练 实践经验 -熟悉 EAGLE / Medusa / MTP variants（如DeepSeek MTP、MiMo MTP） 等投机推理或高效推理方案 -有大规模线上推理服务优化经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-资源日常运营管理：负责千帆MaaS平台模型资源的日常运营，包括自建资源、外采模型、不同供应商资源的接入、分配、监控与优化，确保资源供给的稳定与高效 -资源供给规划：结合业务需求、客户 Pipeline、模型调用量和成本变化趋势，推动资源供给规划，保障重点客户和核心场景的容量稳定与持续可用 -供应商评估与策略：跟踪不同模型、不同供应商的价格、性能、稳定性和服务质量，形成资源选择、采购、调度和替换的系统化建议，持续优化资源组合 -运营看板建设：建立 Token 资源运营看板，持续监控调用量、TPM、成本、毛利、利用率、故障率、限流情况等关键指标，实现资源运营的可视化与数据驱动 -跨团队协同支撑：协同产品、研发、销售、交付、财务等团队，支持客户报价、资源评估、容量承诺、成本测算和经营分析，推动资源决策的商业化落地 -流程标准化建设：推动资源运营流程标准化，涵盖供应商管理、容量申请、资源调拨、异常响应、成本复盘和月度经营盘点，构建可持续的资源运营体系 职责要求：-学历与经验：本科及以上学历，3年以上云计算、AI 平台、资源运营、商业运营、成本管理或供应商管理相关经验 -行业认知：对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解，有 MaaS / AI Infra / 云计算资源运营经验者优先 -数据分析能力：数据分析能力强，能基于业务数据发现问题、拆解原因，并形成可落地的优化方案 -跨团队协同：具备较强的跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环 -经营意识：对成本、毛利、资源利用率敏感，有较强的经营意识和结果导向 -工具技能：熟练使用 Excel / SQL / BI 工具者优先；有模型价格测算、资源采购、容量规划经验者优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-面向互联网和企业客户，以大模型为基础，通过使用RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题 -孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务 -深入理解业务，了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询 -收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用需求，提升产品市场竞争力和市场占有率 职责要求：-本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业优先 -3年以上AI To B解决方案或项目管理工作经验，独立运作过项目解决方案者优先 -具备良好的项目管理能力及组织协调能力，数字导向、拿结果能力强 -了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断
