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阶段未知
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
工作职责：-行业调研与需求分析：负责行业智能化需求调研，跟踪AI技术发展及典型案例，梳理客户痛点与业务场景，输出调研纪要、需求分析等核心材料 -大模型应用开发与优化：配合方案落地，进行Prompt设计、调优与代码迭代；搭建评测案例集，开展模型质量校验、系统测试及问题归因分析 -客户技术支持与闭环：协同内外部资源，处理客户使用千帆大模型平台过程中的各类问题，跟进测试、处理、迭代与验收全流程 -流程SOP与工具化：识别高频工作场景，利用AI工具将SOP进行Skill化封装，提升工作效率 职责要求：-每周需可实习5天及以上，可稳定实习3个月以上，能够连续实习6个月者优先 -Al实践能力：熟悉主流大模型基础能力，了解Prompt调优、RAG、Agent等基础概念；能够熟练使用主流AI开发工具如cursor、codex、claudecode者优先 -综合素质：自驱力强、责任心强，工作严谨细致、执行力强，能够持续跟进任务并推动问题闭环
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
工作职责：-负责大模型应用系统的研发，包括大模型推理服务、工具链、数据工程管道等 -与算法团队协作，将大模型能力快速集成到业务产品，构建RAG、Agent等AI应用 -设计并优化大模型调用链路，提升系统响应速度与稳定性 -参与大模型数据工程建设，推动训练数据质量提升 -关注大模型工程化前沿（如vLLM、LangChain），推动最佳实践落地 职责要求：-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先 -熟练掌握Python，有大模型API调用与应用开发经验 -了解RAG、Agent、Prompt Engineering等大模型应用技术 -有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先 -熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
工作职责：-模型推理服务产品设计：参与千帆MaaS平台的推理服务产品建设，协助设计API调用、控制台、性能监控等功能模块。调研开发者对模型推理的需求，输出竞品分析与用户需求文档 -订阅制产品体系建设：协助设计面向企业/个人的订阅制套餐，参与定价策略、配额管理、账单结算流程的产品设计。跟进订阅制用户生命周期管理，包括免费试用、续费提醒、升级引导等转化路径优化 -跨团队协作与落地推进：与算法、工程、运营团队紧密配合，推动推理服务性能优化与订阅系统开发上线。收集用户反馈与数据埋点，通过分析调用量、留存率、转化率等指标，迭代产品功能 -文档与市场支持：撰写推理服务API文档、订阅套餐说明、最佳实践指南，协助解答客户推理相关问题 职责要求：-具备大模型领域的基础认知，理解推理性能优化、KV Cache、Prefill-Decode（PD）分离等关键技术点，熟悉主流开源模型（如GLM、DeepSeek等）的架构特点与性能优势 -对Token经济或SaaS订阅制商业模式有一定理解，能分析按量计费、套餐订阅等机制对用户行为与收入模型的影响，有产品实习或相关项目经验者优先 -对大模型技术演进及AI Agent应用充满热情，具备强自驱力与快速学习能力，乐于主动探索前沿技术并推动产品落地
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
工作职责：-负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化 -推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮 职责要求：-本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业 -深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力 -深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力 -业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力 -有智能体产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责Post-training工具链开发： 负责千帆MAAS平台大模型SFT、蒸馏、强化学习（RL）等后训练环节的工具链开发，提升大规模训练的稳定性与执行效率 -负责RLaaS能力落地： 参与“强化学习即服务（RLaaS）”的方案调研与实现，通过解耦算力资源与算法逻辑，让内外部客户能够高效低成本在自身业务数据上启动高效率的 RL 训练 -提升平台易用性与扩展性： 快速定位并解决用户线上问题，将高频业务需求沉淀为平台通用功能，通过组件化设计优化工具链的复用性 -前沿技术落地： 跟踪调研业内主流后训练技术，负责将其转化为平台核心能力，保持产品的技术领先性 职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力 -大模型经验： 熟悉 Transformer 架构及大模型训练原理、熟悉后训练常用技术（SFT、 DPO、 RFT）、熟悉分布式并行策略（ZeRO、TP、PP、EP） -加分项 -深度参与过开源或者闭源大模型的post-training项目 -熟悉 verl、llamafactory、ms-swift、slime、openrlhf等微调框架，理解后训练技术原理 -具备大规模集群（如千卡以上）训练优化经验者优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-大模型全生命周期管理 -端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给 -成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略 -高效市场落地：制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用 -数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验 -开发者体验优化：设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度 -控制台产品管理 -主导模型控制台体系化建设：打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台 -设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费"的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性 -聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径 -建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度 -API 体系与开发者工具设计 -设计标准化统一 API 规范：文本生成、多模态推理，定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准 -负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路 -规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链，降低开发者接入、调试、部署大模型的使用门槛 -结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态 -企业级能力：安全、合规与稳定性治理 -联合安全团队搭建平台级内容风控：输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存 -将国内外数据隐私法规转化为产品能力：数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制 -定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程 -搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等 -Go To Market经营及售卖 -设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖 -搭建账单、余额、预算，联动成本核算 -针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费。联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略 职责要求：-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业 -2年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验 -深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案 -具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策 -具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识 -具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作 职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地 -负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）及私有化解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等 -负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升 -参与合作伙伴的产品合作和技术合作 职责要求：-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先 -熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景 -有5年以上大模型/AI的方案设计/产品/售前经验优先 -有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力 -积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-解决方案战略规划：制定AI创新企业业务线的整体解决方案策略与路线图，覆盖具身智能、世界模型与3D生成、自动驾驶、AI For Science等前沿方向，确保方案能力与赛道发展趋势和团队业务目标对齐 -架构设计：建立团队解决方案知识体系与方法论，沉淀行业方案模板、架构参考与最佳实践；主导千万级以上AI基础设施或大模型项目的端到端方案规划，包括异构算力集群规划、训练/推理架构选型、大模型平台集成、智能体开发、Vibe Coding、实时推理服务等高价值场景的解决方案体系，形成可规模化的方法论与产品化方案 -技术决策影响：面向客户CTO/首席科学家等核心技术决策人，进行深度技术对话与架构论证，在关键项目中对客户技术选型施加决定性影响 -产品策略驱动：基于一线客户需求洞察与前沿技术研判，向产研团队输出系统性的产品战略建议，驱动百度智能云核心产品（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）的演进方向与优先级排序 职责要求：-有5年以上云计算/AI行业解决方案架构、技术研发或技术战略经验，有独立主导千万级以上AI基础设施或大模型项目方案设计的成功案例 -有AI创业公司技术合伙人/CTO，或大厂AI解决方案架构师经历 -熟悉百度智能云产品体系（百舸·异构计算平台、千帆大模型平台等）以及主流云厂商（3A云）产品体系，有相关认证或深度实践经历 -对具身智能、世界模型、3D/4D生成、自动驾驶等方向有深入的技术理解与产业判断力，能前瞻性地将技术趋势转化为方案机会与产品策略
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-参与百度千帆大模型平台模型服务工程相关系统的开发和支持，推理服务架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -参与百度千帆大模型平台数据工程相关系统的开发和支持，提升平台的数据处理能力 -将AI前沿技术应用到各个垂直行业，负责相关应用工程配套开发 -参与大模型相关前沿技术调研和创新能力落地 职责要求：-计算机及相关专业本科及以上学历，二年以上后端开发经验 -熟悉Golang、Python语言编程；有较强的编程、算法实现、文档撰写能力，具有良好的代码风格和质量意识，能独立完成算法和工程应用模块的设计、开发、测试和应用 -精通Linux平台编程，熟悉Docker、k8s相关组件和操作，熟悉Spark/Flink等大规模数据处理框架者优先 -有LLM真实大规模推理工程架构经验者优先 -具有良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力和自我驱动力强，具备良好的技术迁移能力和问题分析解决能力
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-负责千帆MaaS平台级推理降本与效率优化策略设计与落地，并支持定制化推理性能优化 -负责量化、投机推理（MTP / speculative decoding / Eagle）等训练–推理协同优化方案的设计与落地 -负责建设大模型推理性能评测与收益评估体系 -前沿技术落地：调研并落地大模型推理多维度优化技术，包括但不限于模型量化（INT4/INT8/FP8，含PTQ/QAT两种方式）、MTP投机推理优化、结构化剪枝与稀疏化等，持续提升推理效率与资源利用率，降低部署成本。 职责要求：-教育背景： 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历。 -编程功底： 熟练掌握 Python、 PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的工程实现能力。 -大模型经验：熟悉 Transformer 模型结构与推理流程（prefill / decode / KV cache / attention），理解推理性能瓶颈及其与训练策略（量化、蒸馏、MTP）的关联 -加分项 -参与过 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 等推理系统优化 -有量化感知训练（QAT）或 MTP 训练 实践经验 -熟悉 EAGLE / Medusa / MTP variants（如DeepSeek MTP、MiMo MTP） 等投机推理或高效推理方案 -有大规模线上推理服务优化经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-资源日常运营管理：负责千帆MaaS平台模型资源的日常运营，包括自建资源、外采模型、不同供应商资源的接入、分配、监控与优化，确保资源供给的稳定与高效 -资源供给规划：结合业务需求、客户 Pipeline、模型调用量和成本变化趋势，推动资源供给规划，保障重点客户和核心场景的容量稳定与持续可用 -供应商评估与策略：跟踪不同模型、不同供应商的价格、性能、稳定性和服务质量，形成资源选择、采购、调度和替换的系统化建议，持续优化资源组合 -运营看板建设：建立 Token 资源运营看板，持续监控调用量、TPM、成本、毛利、利用率、故障率、限流情况等关键指标，实现资源运营的可视化与数据驱动 -跨团队协同支撑：协同产品、研发、销售、交付、财务等团队，支持客户报价、资源评估、容量承诺、成本测算和经营分析，推动资源决策的商业化落地 -流程标准化建设：推动资源运营流程标准化，涵盖供应商管理、容量申请、资源调拨、异常响应、成本复盘和月度经营盘点，构建可持续的资源运营体系 职责要求：-学历与经验：本科及以上学历，3年以上云计算、AI 平台、资源运营、商业运营、成本管理或供应商管理相关经验 -行业认知：对大模型推理、Token 计费、API 调用、TPM/QPS、模型供应商生态有基本理解，有 MaaS / AI Infra / 云计算资源运营经验者优先 -数据分析能力：数据分析能力强，能基于业务数据发现问题、拆解原因，并形成可落地的优化方案 -跨团队协同：具备较强的跨团队协同能力，能在产品、研发、销售、财务和供应商之间推动问题闭环 -经营意识：对成本、毛利、资源利用率敏感，有较强的经营意识和结果导向 -工具技能：熟练使用 Excel / SQL / BI 工具者优先；有模型价格测算、资源采购、容量规划经验者优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-14
工作职责：-面向互联网和企业客户，以大模型为基础，通过使用RAG、Agent等相关技术架构结合工公共云产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题 -孵化和完善大模型应用解决方案，基于基础大模型和应用大模型等产品，为互联网和企业客户提供丰富的大模型应用解决方案服务 -深入理解业务，了解大模型在营销、游戏、社交、阅读、个人助手和教育的使用，为客户提供大模型应用解决方案的建议和咨询 -收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈大模型应用需求，提升产品市场竞争力和市场占有率 职责要求：-本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业优先 -3年以上AI To B解决方案或项目管理工作经验，独立运作过项目解决方案者优先 -具备良好的项目管理能力及组织协调能力，数字导向、拿结果能力强 -了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向，对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的判断
