招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
围绕 AI 安全隐私 与 AI for Security 两大方向，聚焦智能体安全隐私与 HyperOS 系统安全，开展前沿技术研究与工程落地：
1、智能体安全与隐私保护：面向手机端智能体的安全与隐私风险，研究智能体在授权管控、隐私保护、攻击检测与防御、自动化攻击与安全评测、MCP/Skill 供应链安全、多模态安全等方面的核心技术，构建覆盖智能体全生命周期的纵深防御体系，落地到 MiClaw->超级小爱 产品。
2、AI 驱动的安全能力（AI for Security）： 研究利用大模型等 AI 技术赋能安全能力建设，探索智能化的漏洞挖掘、分析与防护，以及 AI 在安全运营与生态治理中的应用，提升系统安全的自动化与智能化水平。
3、隐私计算与可信执行： 研究面向 AI 场景的隐私计算与机密计算技术，保障用户数据在处理与推理过程中的机密性与可信性，构建隐私安全的可信底座。
任职要求
1、计算机科学与技术、人工智能、AI 安全、信息安全、AI 隐私、密码学、操作系统、软件工程、数学、物理等相关专业博士；
2、至少 1 篇 CCF-A 类安全或 AI 顶会论文（IEEE S&P / CCS / USENIX Security / NDSS / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL 等），以一作或学生一作为佳。
技术能力要求
1、具备扎实的安全基础，掌握基本的安全原理与攻防思维；
2、熟悉主流 LLM/Agent 框架内部机制，具备大模型微调和强化学习经验；
3、在智能体安全、大模型安全与隐私保护等方向有研究或工程积累；
4、在大模型辅助漏洞挖掘、模糊测试、程序分析、二进制分析等方向有研究或工程积累；
5、熟悉机密计算与可信执行环境（Intel TDX / ARM CCA / AMD SEV-SNP / NVIDIA CC 等），有相关研究或工程经验；
6、具备扎实的系统级编程能力（C/C++/Rust/Python），能独立完成安全分析工具或原型系统开发。
加分项
1、熟悉多模态大模型相关技术，对多模态安全有研究者；
2、对 GDPR、个保法等隐私保护规范体系有一定了解者；
3、在 Kaggle、天池、KDD Cup 等 AI 算法竞赛，或 CTF、DataCon 等安全攻防竞赛中获奖者；
4、有 CVE 挖掘、知名开源安全项目或开源大模型项目贡献经历者。
软性要求
1、对 AI 安全前沿保持敏锐，具备持续学习和快速掌握新技术的能力；
2、具备良好的沟通协作能力，能与高校、跨部门团队高效配合；
3、有较强的主动性和责任心，能推动研究成果从理论到工程落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 平台架构与开发：负责机器人服务平台的整体架构设计与全栈开发，构建高可用、可扩展的云端服务，保障业务的稳定性与可用性；
2. 数据链路建设：负责机器人本体数据上报的接收、处理、存储与管理完整链路建设，支撑机器人数据的实时采集、流式计算与离线分析；
3. 平台能力建设：负责机器人监控、诊断、运营等平台能力的开发与迭代，包括设备状态监控、告警、远程诊断、日志分析、OTA 运营等，持续提升机器人集群的运维效率与问题闭环能力；
4. 运控工具开发：负责机器人和灵巧手的运动控制工具开发，覆盖研发调试与 C 端量产场景的落地使用，提升研发调试效率与量产部署体验；
5. 全栈交付：独立完成前后端功能的设计、开发、测试与上线，与算法、硬件、测试等团队紧密协作，快速响应业务需求并推动落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人等相关专业，5年以上软件开发经验；
2. 熟悉 Go / Java / Python 至少一门，熟悉微服务架构，具备高并发、分布式系统的设计与开发经验；
3. 熟悉 TypeScript / React / Vue / Eelectron / Android等主流前端技术栈，具备Web端 / 移动端 / 桌面端开发经验
4. 熟悉 Kafka / MQTT / EMQ 等消息中间件，具备大数据上报接入、消息队列治理与可靠性保障的实践经验，具备 Flink / Spark Streaming， Hadoop / Spark / Hive的实时计算或离线计算经验者优先；
5. 熟悉 Kubernetes / Docker / 云服务，具备系统稳定性、可观测性（Prometheus / Grafana / ELK 等）建设经验者优先；
6. 了解机器人运动控制、ROS / ROS2、EtherCAT / CAN 等总线协议，具备机器人调试工具或嵌入式上位机开发经验者优先；
7. 熟练使用 agentic coding 进行全栈开发（如 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工作流），能借助 Agent 高效完成从需求拆解、编码实现到测试上线的完整交付；熟悉 spec-driven development、harness 等 AI 研发范式，具备用规格说明驱动开发、为 AI 编码构建评测护栏/工具链的实践经验，能将 AI 研发工作流落地为团队工程效率提升者优先；
8. 具备良好的系统设计能力与工程素养，代码质量意识强，有从 0 到 1 搭建平台经验者优先；
9. 自驱力强，能独立推动复杂项目落地，沟通协作顺畅，适应快节奏迭代。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及研发工作；
2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值；
3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库；
4、打造行业一流的数据仓库团队；
5、与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓等）；
6、探索 AI 与数仓的深度融合，推动 AI Agent、大模型在数据开发、数据治理、智能分析等场景的落地应用；
7、建设数仓智能体（Data Agent），实现自然语言驱动的数据查询、指标解读、异常归因等能力，降低数据使用门槛；
8、负责数据仓库的 AI 赋能体系搭建，包括但不限于：智能 ETL 开发辅助、数据质量智能巡检、元数据智能管理、智能运维等；
9、跟踪业界 AI+Data 前沿技术（Text2SQL、RAG、LLM4Data 等），结合业务场景进行技术选型与落地，推动团队 AI 能力建设。
任职要求
1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础；
2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark的实际项目使用经验，使用过Flink/Doris/Holo等更佳；
3、大数据开发工作至少5-10年，有Hive数据仓库开发经验，有实时数据仓库开发经验者更佳；
4、具有优秀的业务理解能力、自我推动力，有较强的逻辑分析能力，对数据敏感，对大数据处理和分析技术充满激情；
5、熟悉数据仓库建设生命周期和流程规范，并掌握主题建模、维度建模理论者优先；
6、了解大模型原理与应用，有 LLM/RAG/Agent 等 AI 技术在数据领域落地的实践经验者优先；
7、熟悉 Text2SQL、智能数据治理、AI 辅助 ETL 开发等方向，具备将 AI 能力融入数据开发流程的意识和能力；
8、持续关注 AI+Data 前沿技术动态，有较强的学习能力和技术热情，愿意探索大模型与数仓的深度结合。
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参与底盘电控AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代。
负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护。
参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化。
参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。
结合底盘电控实际业务场景与工作流，推动AI能力在电控开发、测试、诊断等环节的业务落地。
配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展。
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读，可实习3个月及以上。
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言，具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础。
了解 Vue 或 React 前端技术；具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础，有完整前后端项目经验者优先。
熟悉 MySQL，能编写日常SQL，了解表结构设计、索引及基本查询优化；熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先。
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术，有AI应用开发实践者优先。
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范，能进行前后端联调与问题定位。
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力，沟通协作良好，有责任意识。
加分项
有编程竞赛、开源项目、个人项目、科研项目或软件开发实习经历。
有 GitHub / Gitee 代码仓库或可展示的项目作品。
有 Docker / Linux 使用经验。
对汽车电子、底盘电控（制动、转向、悬架等）或整车电子电气架构有兴趣或了解者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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1. AI Agent智能体人因机理研究：围绕大模型Agent“自主规划、主动服务、记忆迭代、行为决策”交互闭环，研究智能体拟人化行为边界、交互节奏、认知负荷特征、人机信任机制，解决Agent主动干预混乱、决策不可预期、多轮交互断层等核心人因问题。
2. 跨设备全场景协同人因研究：针对车载、穿戴、手机、家居多终端AI助手互联互通场景，研究跨端任务接续、状态同步、场景切换、设备优先级调度的人因规律，搭建多终端一致、低干扰、无缝流转的协同交互人因准则。
3. 多模态融合交互人因验证：针对语音、视觉、手势、情感感知、文本融合交互场景，开展用户行为实验、认知测评、场景模拟测试，量化分析多模态信息过载、注意力分配、交互歧义、误触发等人因痛点，输出可落地的交互优化方案。
4. 拟人化AI交互体验体系搭建：研究AI助手人格一致性、情绪共情、交互礼仪、场景化适配机制，平衡AI智能性、拟人自然度、人机可控性与认知安全性，构建适配消费电子全场景的拟人化交互人因范式。
5. 研究成果沉淀：独立负责专项课题研究，输出人因实验报告、体验规范、技术白皮书，支持专利、学术论文、行业标准沉淀，助力公司前沿AI交互体验体系搭建。
任职要求
1. 学历背景：在读博士优先，优秀硕士可酌情考虑；人因工程、工程心理学、认知心理学、人机交互（HCI）、工业工程、认知科学等相关专业。
2. 能力基础：具备扎实的认知人因、人机工效、用户行为研究理论功底，熟练掌握实验设计、量化数据分析、用户测评、人因风险研判等研究方法，有独立开展科研课题的能力。
3. 方向匹配：对AI Agent智能体、大模型人机交互、多模态交互、跨设备协同、拟人化情感交互任意方向有研究积累或浓厚研究兴趣。
4. 综合素质：逻辑严谨、科研执行力强，善于拆解前沿交互问题，能够将学术理论与工业产品场景结合，愿意长期深耕AI人机人因领域。
5. 加分项：有人机交互、智能座舱、AI助手相关课题/项目经验；有相关论文、专利、会议汇报经历；熟练掌握眼动、生理信号、行为数据采集分析工具。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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1、负责汽车配件后端研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等；
2、和产品、测试、运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案；
3、负责服务端的架构设计和开发、维护和升级；
4、参与老项目梳理和改造；
5、技术预研和技术难点攻关，保障系统性能、可用性、扩展性、伸缩性、安全性
任职要求
1，计算机相关专业本科及以上学历，拥有7年以上后端开发经验；
2，有AI实际应用经验，包括AICoding、AIOPS、AI工作提效等；
3、具备扎实的Java编程基础，熟悉常用的算法、数据结构、设计模式的应用，熟悉Spring-Boot、Dubbo、MyBatis等常用框架原理，对Redis、RocketMQ、MySQL等常用中间件有丰富使用经验；
4，参与过高并发或高可用系统设计与开发，能够从架构和细节分析解决系统问题和瓶颈；
5，深刻理解企业应用设计模式，有大型分布式系统设计开发经验，有架构经验，有领域驱动经验；
6，有强烈的上进心，团队沟通协作能力出色；
7，有Agent设计和实现经验者优先，有AICoding背景下复杂系统设计或重构经验者优先，有高可用性、高扩展性系统维护和升级经验者优先。
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1、负责车载电源供应商软件研发管控，覆盖全流程节点评审；
2、参与需求定义、软件设计评审、过程审核及样件验收，把控供应商交付质量；
3、运用FMEA、FTA工具进行失效分析与问题闭环管理；
4、主导基于ISO 26262、ASPICE等标准的软件合规性评估，审核供应商测试报告；
5、将AI应用于FMEA智能辅助分析、测试报告智能审核、供应商风险预警等核心流程；
6、搭建供应商管理知识库与AI工具，将专家经验结构化、可复用化，缓解专家资源瓶颈；
7、探索大模型在需求分析、文档生成、智能问答等场景的落地。
任职要求
1、电力电子与电力传动、电气工程、自动控制、汽车电子等相关专业博士；
2、扎实的电力电子功底：深入理解PFC、LLC、DAB等拓扑及软开关技术，熟悉SiC/IGBT等功率器件特性与失效模式；
3、了解嵌入式软件架构（AUTOSAR CP）、CAN通信、功能安全（ISO 26262）基本原理；
4、熟练掌握Matlab/Simulink，有数字电源开发调试经验者优先；
5、熟练掌握Python及常用机器学习/深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；
6、有将AI应用于工程问题的实际经验（故障诊断、寿命预测、知识图谱、NLP等均可）。
7、优秀的逻辑分析与结构化表达能力，善于跨部门沟通；
8、有创新意识，能主动识别流程痛点并推动改进；
9、有车载电源（OBC/DCDC）或功能安全（ISO 26262）/ASPICE相关项目经验；
10、有AI Agent、RAG、大模型应用开发经验；
11、发表过电力电子或AI方向高水平学术论文。
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1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力： 熟悉至少一种处理器架构（CPU/GPU/NPU/DSP）的微架构特性，了解并行计算模型；具备AI编译器开发（如TVM, MLIR）、算子优化（如CUDA Kernel, Triton, TileLang等，有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 ）、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力： 熟悉模型推理全流程（图优化、编译优化、内存管理等），有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质： 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ，能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家，高效协作推动复杂问题解决。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 深入理解自研芯片架构、指令集及性能瓶颈，开展面向业务场景的芯片亲和性算法设计与优化 。
2. 结合人车家等业务场景研究并实现前沿的模型优化、量化等技术 ，并针对目标芯片进行定制化适配与验证，并形成指导下一代芯片设计的算法输入 。
3. 探索并应用AI Agent等新范式开发与优化面向自研芯片的高性能AI Infra框架、编译器、算子库及运行时系统等系统软件。
4. 参与构建从算法模型到芯片部署的完整工具链、性能分析平台与自动化优化流程 。
任职要求
1. 算法与优化能力： 对主流神经网络模型（CNN, Transformer等）有深刻理解，有模型压缩（剪枝、量化、蒸馏）、神经网络架构搜索（NAS）或轻量化网络设计等研究或实践经验。
2.芯片与AI Infra能力： 熟悉至少一种处理器架构（CPU/GPU/NPU/DSP）的微架构特性，了解并行计算模型；具备AI编译器开发（如TVM, MLIR）、算子优化（如CUDA Kernel, Triton, TileLang等，有利用AI Agent新范式研发Kernel经验者将获特别青睐 ）、AI Infra框架开发或在特定硬件上进行深度性能调优的经验。
3. 系统与部署能力： 熟悉模型推理全流程（图优化、编译优化、内存管理等），有在边缘端或车载平台部署优化复杂模型的经验者优先。
4. 核心软性特质： 具备极强的好奇心、自驱力与跨界沟通能力 ，能够主动连接算法、AI Infra、芯片等多个领域的技术专家，高效协作推动复杂问题解决。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 协助开发面向 IoT 场景的 Agent 能力，包括任务拆解、工具调用、结果汇总与异常处理。
2. 协助构建 Agent 工作流（如 ReAct / Plan-Execute），配合完成设备控制、状态查询、知识问答等场景的端到端联调。
3. 参与 Prompt 设计与迭代，协助完成 Agent 的效果评测与问题复盘，持续优化响应质量与稳定性。
4. 借助 AI 工具辅助编码，实现 IoT 场景相关功能开发，参与 AI 在 IoT 业务中的落地实践。
5. 协助维护 Java/Python 相关后台接口，基于 Spring Boot 等框架实现基础服务逻辑，配合团队完成开发任务。
6. 了解并协助处理常规数据清洗与结构化任务，保障 Agent 输入数据质量（不以大数据平台开发为核心工作）。
任职要求
1. 在读本科生/研究生，计算机、电子信息、自动化等相关专业，能保证稳定实习时长（优先 3 个月及以上）。
2. 熟练掌握 Java、Python、Golang 等至少一种编程语言，具备良好的工程编码习惯。
3. 对 LLM/Agent 应用开发有兴趣，了解函数调用（Tool Calling）、工作流编排或多轮对话管理者优先。
4. 具备基础的 Prompt 编写与调试能力，了解评测集构建、效果评估与迭代优化方法者优先。
5. 了解 IoT 基本概念、架构及核心通信协议（如 MQTT、CoAP），有 IoT 设备或平台使用经验者优先。
6. 熟悉数据库基础与 SQL 操作，能完成常见数据查询与分析。
7. 大数据相关经验（如 Hadoop、Spark）为加分项，不作为硬性要求。
8. 具备较强学习能力和自我驱动力，逻辑清晰，工作认真负责，有良好的沟通协作能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
工作职责
1. 负责 AI 漫剧创作平台后端系统设计与研发，建设覆盖剧本生成、角色设定、分镜创作、图片生成、视频生成等全链路 AI 工作流；
2. 负责 AI Workflow 编排能力建设，设计灵活、可扩展的任务调度、状态管理和流程执行框架，支撑复杂创作流程稳定运行；
3. 负责模型服务接入与统一管理，支持大语言模型、多模态模型、图片生成、视频生成等能力的集成与调度；
4. 建设高并发、高可用的任务系统，持续优化任务执行效率、资源调度能力及系统稳定性；
5. 参与平台基础能力建设，包括 Prompt 管理、模型路由、上下文管理、缓存、监控、日志及可观测体系；
6. 与客户端、产品团队协作，持续优化 AI 创作体验，推动新能力快速落地。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上后端开发经验，具备扎实的 Java 基础；
2. 熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流开发框架，具备良好的系统设计能力；
3. 熟悉 MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ 等常用中间件，具备高并发系统开发经验；
4. 熟悉分布式系统设计，理解服务治理、缓存、消息队列、异步任务等核心技术；
5. 对 AI 应用开发有浓厚兴趣，了解大语言模型、多模态模型及 AI Agent 基本原理；
6. 熟悉 AI Workflow、任务编排或 DAG 调度等相关架构，有复杂业务流程设计经验者优先；
7. 具备良好的工程化能力，能够抽象公共能力，持续优化系统架构及研发效率；
8. 责任心强，具备优秀的问题分析、跨团队沟通及项目推动能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、研发下一代AI驱动的软件工程范式
- 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力；
- 研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。
2、构建软件工程Agent体系架构
- 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行；
- 开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标。
3、研发超大规模代码检索增强生成系统
- 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序；
- 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。
4、微调和评估软件工程领域专用模型
- 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率；
- 评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型。
5、前沿技术探索与专利布局
- 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展；
- 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。
任职要求
1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域博士；
2、研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关（需提供顶会论文或学位论文佐证）；
3、熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术（预训练/微调/RLHF），有实际参与LLM研发经验；
4、精通Python/C++，具备大型代码库（10万行+）的工程实践或分析经验；
5、深入理解软件开发生命周期（需求分析→架构设计→测试部署）；
6、具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论；
7、对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维；
8、熟悉程序分析（静态分析/符号执行）、编译器原理等基础理论；
9、对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
参与运动开发AI平台的前后端开发，完成模块设计、编码、联调与上线迭代。
负责平台后端接口（Spring Boot / RESTful）与前端页面（Vue / React）的开发与维护。
参与数据库表结构设计与SQL编写，完成日常数据读写及查询优化。
参与智能体（AI Agent）搭建、知识库与向量检索等AI应用功能的开发与落地。
结合运动开发中的底盘硬件，软件，性能等实际业务场景与工作流，推动AI能力在项目开发集成、测试、诊断等环节的业务落地。
配合项目开发、测试、上线及后续迭代，及时反馈任务进展。
任职要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、自动化等相关专业在读，可实习3个月及以上。
扎实掌握 Java / C++ / Python 至少一门语言，具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统及面向对象基础。
了解 Vue 或 React 前端技术；具备 Java / Spring Boot、RESTful 接口等后端开发基础，有完整前后端项目经验者优先。
熟悉 MySQL，能编写日常SQL，了解表结构设计、索引及基本查询优化；熟悉 Redis、RabbitMQ 等中间件者优先。
了解大模型API调用、Prompt Engineering、RAG、向量检索、文档解析或AI Agent等技术，有AI应用开发实践者优先。
熟悉 HTTP、JSON、Git 等基本工具与规范，能进行前后端联调与问题定位。
具备主动学习能力、较强的问题分析与独立解决能力，沟通协作良好，有责任意识。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、参与IOT终端如音箱、电视、眼镜、耳机、扫地机等小爱语音质量保障和建设工作，提升交付质量和效率；
2、参与搭建客户端自动化测试体现和集成验证实验室建设，沉淀自动化、性能测试、稳定性测试等能力，构建客户端测试Agent，完善客户端的智能化测试能力体系；
3、积极探索Vibe Coding模式在客户端测试开发流程中的落地实践，提升用例编写与测试执行效率。
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；
2、有扎实的计算机理论基础，掌握至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Python、JavaScript；
3、熟悉或乐于尝试Vibe Coding工作方式，能够熟练使用至少一种AI编程助手（如 Cursor、Claude Code、 Codex等）进行日常开发，具备良好的Prompt编写与调优能力者优先；
4、对LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG等前沿技术有一定了解或实践经验者优先；有过AI+测试、AI+研发相关项目经历者优先；
5、具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力，工作积极主动，做事认真细致，有较强的责任感；
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岗位职责：
1. 参与公司业务系统的安全评估，包括安全设计评审、威胁建模、第三方组件风险分析等；
2. 对 Web/移动端应用进行渗透测试与安全测试，输出报告并推动漏洞修复闭环；
3. 参与 SRC 漏洞审核工作，对外部提交的安全漏洞进行验证、评级与跟踪处理；
4. 参与应用安全 AI 赋能建设，探索利用 LLM/Agent 提升DevSecOps效率和能力的工程化方案。
任职要求
任职要求：
1. 本科及以上在读，计算机、信息安全、网络空间安全等相关专业优先；
2. 熟悉常见 Web安全漏洞原理（OWASP Top 10、逻辑漏洞等）、利用方式、修复方法；
3. 至少掌握一门编程语言（Python/Go/Java），具备脚本编写与工具开发能力，对AI Coding有深入实践者优先；
4. 了解主流安全工具（Burp Suite、MITM Proxy、Nmap 等）的使用；
5. 对 AI/LLM 安全方向有兴趣，对提示词注入、Agent安全领域等方向有研究者优先；
6. 有 CTF 竞赛经验或公开漏洞提交记录者优先；
7. 自驱、好奇心强，善于主动学习新领域知识。
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1. 负责国际汽车零售交易、订单、支付、交付等核心系统的设计、开发和维护，支撑海外多国家业务落地。
2. 深入理解业务需求，独立承担核心模块及中大型项目的技术方案设计和研发。
3. 负责核心系统稳定性和工程质量建设，持续提升系统高可用、性能及风险防控能力。
4. 参与国际汽车零售平台能力建设，解决多国家、多币种、多时区、跨区域部署等全球化技术问题。
5. 探索 AI 在研发过程中的应用，利用 AI Coding、Agent 等能力提升方案设计、编码、测试和问题排查效率。
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。
2. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成项目设计并解决复杂线上问题。
3. 熟悉 Java、Linux、多线程、IO、RPC 等，熟悉 MySQL、Redis、RocketMQ、ES 等常用组件。
4. 具备分布式系统、高可用、高并发、数据一致性等相关实践经验。
5. 具备良好的编码习惯和工程素养，能够输出高质量代码和技术文档。
6. 熟练使用 AI Coding/Agent 等研发工具，有 AI 辅助方案设计、编码、测试等实践经验者优先。
7. 有汽车销售、交易、订单、交付或国际零售系统开发经验者优先。
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1、应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进汽车大数据的智能化应用落地；
2、与业务一起探索和发现 AI 技术的在汽车领域的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升；
3、探索AI技术在车端轻量化部署，优化推理速度。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、车辆工程等专业背景；
2、对 SFT、PEFT、强化学习、prompt engineering、RAG、Agent等大模型相关技术有深入了解；
3、对多模态技术有一定的了解，包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等；
4.具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件；
5、有较强的研究能力，在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者；
6、出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战；
7、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展。
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负责智能座舱AI相关产品（AI Agent、主动智能交互、座舱感知、座舱多模态交互等）从需求预研、项目立项、方案设计、研发开发、集成测试、量产导入到上市交付的全生命周期项目管理，统筹座舱产品、研发、算法、质量等团队协同推进，保障项目全流程有序落地。
任职要求
1.本科及以上学历，AI人工智能相关专业优先，2年以上车载AI、AI agent、智能化领域项目管理经验；
2.熟练掌握IPD集成产品开发流程，了解汽车行业项目开发体系，能够独立制定座舱AI项目开发计划，可独立主导项目全流程管控；
3.具备极强的跨部门沟通、资源协调、问题推动落地能力，逻辑思维清晰，对项目进度、风险、质量具备敏锐的把控力，执行力突出，能够高效处理复杂跨团队协作问题与项目突发问题；
4.责任心强、迎难而上、有创新性思维和落地能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、研发智能分析系统，集成大模型和RAG技术，实现问题自动分类和解决方案推荐；
2、构建测试自动化中台，开发并行测试调度、设备资源管理和结果聚合分析系统；
3、设计AI代码审查引擎，实现代码规范检查、安全漏洞检测和自动修复建议生成；
4、建立工程效能数据中台，开发数据采集、存储、分析和可视化全链路系统；
5、持续优化AI算法模型，提升各系统准确率和用户体验。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业，具备AI工程化实践经验；
2、精通Python/Java开发，熟悉Spring Boot/FastAPI等后端框架，具有大规模系统架构设计能力；
3、掌握大模型应用开发，熟悉RAG、Agent等AI技术，具有LLM应用项目实践经验；
4、熟悉软件工程全流程，了解CI/CD、自动化测试、代码审查等研发工具链；
5、具备数据中台建设经验，熟悉数据采集、存储、分析和可视化技术栈；
6、具有优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够快速学习新技术。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、主要从事 IoT 智能体（Agent）系统的核心架构研发，聚焦大模型驱动的 Agentic 应用在智能家居场景的深度落地：；
2、IoT Agentic 智能体框架：设计并实现面向智能家居场景的大模型 Agent 系统，基于多层规划-执行循环架构，实现自然语言到设备操作的自主决策与智能编排，支持多步任务规划、并行执行、容错降级与动态重规划等核心能力；
3、云-边-端 Agent 协同：探索边缘中枢 Agent（Rust）与云端 Agent 的协同架构，实现本地低延迟执行与云端复杂推理的最优分配，支持 MCP/A2A 等开放协议的设备能力暴露；
4、长期记忆与视觉感知融合：构建跨会话长期记忆系统与视觉感知能力（摄像机场景理解、家庭成员识别、空间状态感知），结合环境传感数据实现基于用户习惯和实时家庭状态的主动智能服务。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的系统编程能力，精通 Python（asyncio 异步编程），熟悉 Rust/Go 中至少一种语言；
3、对大语言模型应用有深入理解，熟悉 function calling、ReAct、RAG、Agent 框架等技术；
4、熟悉分布式系统设计，有 Redis、消息队列、微服务架构等实践经验者优先；
5、了解 IoT/智能家居领域，熟悉设备协议（MQTT/物模型）或有智能助手开发经验者优先；
6、具有较强的工程落地能力，关注代码质量与系统可靠性，有开源项目贡献经验者优先。
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