招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、设计并实现 VLA / Embodied VLM / World Model 的训练目标、分布式训练方案与数据 recipe，融合互联网图文、视频、3D / 仿真、真机轨迹等多源数据；
2、设计并实现融合视频生成与动作控制的多模态大模型架构，探索大规模数据缩放定律，利用海量互联网视频数据及机器人采集数据，提升模型在零样本场景下的任务泛化能力；
3、研发基于 VLM 的端到端导航与具身 Agent 算法；
4、构建具身大模型的评测基准与真机闭环验证 pipeline；
5、跟踪并复现 SOTA 工作，与训练 / 推理 / 数据 / 硬件团队协同迭代
任职要求
1、CV / ML / 机器人 / AI 相关方向博士，或同等研究能力的硕士；
2、在 VLM / 多模态大模型 / 视频理解 / 3D 视觉 / VLN / Embodied Agent / RL / 视频生成 / 世界模型 任一方向有扎实基础；
3、至少在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / RSS / CoRL / ICRA / IROS 等顶会以一作发表过相关工作；
4、熟练 PyTorch，熟悉 Transformer、Diffusion、CLIP / SigLIP / Qwen-VL 等主流架构，具备分布式训练 / 大规模数据处理经验者优先；
5、系统思维强，对"什么是真正重要的具身问题"有自己的判断，能独立 own 一个研究方向，具备极强的自驱力，能够从 0 到 1 推动前沿技术在真实物理世界落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
工作内容
- 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进企业运营的数据化和智能化；
- 开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用；
- 与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升。
任职要求
计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士学位，3 年以上相关经验;
- 对大模型后训练、RAG、Agent、多模态大模型等相关 AI 技术有深入了解，在此领域有至少一年以上的工作经验；
- 对多模态技术有一定的了解，包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等；
- 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件;
- 有较强的研究能力，在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者优先；
- 出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战;
- 良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、数据产品设计：参与主数据管理（MDM）、数据资产目录、数据质量等平台的产品需求分析与功能设计
2、AI + 数据融合：参与 Data Agent（数据智能助手）的产品设计，探索 LLM/Agent 在数据查询、分析、治理场景的落地
3、语义层建设：参与业务语义模型（Ontology）的梳理与标准化，推动数据资产的业务化表达
4、需求闭环：从需求调研→PRD 编写→研发跟进→上线验收→效果度量，端到端推进项目
5、用户研究：深入业务线（企效/中国区/国际/汽车等），理解数据使用痛点，提炼产品机会
6、竞品与行业调研：跟踪 Data Fabric、数据网格、AI4Data 等领域前沿动态
任职要求
1、学历：2027年应届本科及以上，计算机/信息管理/数据科学/统计等相关专业优先
2、数据素养：了解数据库基础概念（SQL/数据建模），对数据治理、数据仓库有基本认知
3、产品思维：有产品设计或需求分析的项目/实习经验，能独立输出 PRD
4、AI 热情：对 LLM、AI Agent、RAG 等技术有好奇心和学习意愿，关注行业动态
5、沟通协作：能与研发、数据工程师、业务方有效沟通，推动跨团队协作
6、加分项：
（1）有数据平台/BI 工具使用经验（如 Tableau、Superset、飞书多维表格）；
（2）了解知识图谱/语义层/本体论概念；
（3）有独立完成过数据分析项目或产品原型的经验。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、参与IOT终端如音箱、电视、眼镜、耳机、扫地机等小爱语音质量保障和建设工作，提升交付质量和效率；
2、参与搭建客户端自动化测试体现和集成验证实验室建设，沉淀自动化、性能测试、稳定性测试等能力，构建客户端测试Agent，完善客户端的智能化测试能力体系；
3、积极探索Vibe Coding模式在客户端测试开发流程中的落地实践，提升用例编写与测试执行效率。
任职要求
1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；
2、有扎实的计算机理论基础，掌握至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Python、JavaScript；
3、熟悉或乐于尝试Vibe Coding工作方式，能够熟练使用至少一种AI编程助手（如 Cursor、Claude Code、 Codex等）进行日常开发，具备良好的Prompt编写与调优能力者优先；
4、对LLM、AI Agent、MCP 协议、RAG等前沿技术有一定了解或实践经验者优先；有过AI+测试、AI+研发相关项目经历者优先；
5、具备较强的逻辑思维能力、沟通协作能力和学习能力，工作积极主动，做事认真细致，有较强的责任感；
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岗位职责：
1. 参与公司业务系统的安全评估，包括安全设计评审、威胁建模、第三方组件风险分析等；
2. 对 Web/移动端应用进行渗透测试与安全测试，输出报告并推动漏洞修复闭环；
3. 参与 SRC 漏洞审核工作，对外部提交的安全漏洞进行验证、评级与跟踪处理；
4. 参与应用安全 AI 赋能建设，探索利用 LLM/Agent 提升DevSecOps效率和能力的工程化方案。
任职要求
任职要求：
1. 本科及以上在读，计算机、信息安全、网络空间安全等相关专业优先；
2. 熟悉常见 Web安全漏洞原理（OWASP Top 10、逻辑漏洞等）、利用方式、修复方法；
3. 至少掌握一门编程语言（Python/Go/Java），具备脚本编写与工具开发能力，对AI Coding有深入实践者优先；
4. 了解主流安全工具（Burp Suite、MITM Proxy、Nmap 等）的使用；
5. 对 AI/LLM 安全方向有兴趣，对提示词注入、Agent安全领域等方向有研究者优先；
6. 有 CTF 竞赛经验或公开漏洞提交记录者优先；
7. 自驱、好奇心强，善于主动学习新领域知识。
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1. 负责国际汽车零售交易、订单、支付、交付等核心系统的设计、开发和维护，支撑海外多国家业务落地。
2. 深入理解业务需求，独立承担核心模块及中大型项目的技术方案设计和研发。
3. 负责核心系统稳定性和工程质量建设，持续提升系统高可用、性能及风险防控能力。
4. 参与国际汽车零售平台能力建设，解决多国家、多币种、多时区、跨区域部署等全球化技术问题。
5. 探索 AI 在研发过程中的应用，利用 AI Coding、Agent 等能力提升方案设计、编码、测试和问题排查效率。
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。
2. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成项目设计并解决复杂线上问题。
3. 熟悉 Java、Linux、多线程、IO、RPC 等，熟悉 MySQL、Redis、RocketMQ、ES 等常用组件。
4. 具备分布式系统、高可用、高并发、数据一致性等相关实践经验。
5. 具备良好的编码习惯和工程素养，能够输出高质量代码和技术文档。
6. 熟练使用 AI Coding/Agent 等研发工具，有 AI 辅助方案设计、编码、测试等实践经验者优先。
7. 有汽车销售、交易、订单、交付或国际零售系统开发经验者优先。
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1、产品规划： 深度理解汽车售后业务，结合行业趋势与用户痛点，制定售后系统的产品Roadmap
2、产品设计： 设计售后系统核心模块，包括：机电维保、事故钣喷、门店运营等，覆盖线下服务全流程
3、数据驱动： 持续完善售后核心指标体系，通过数据分析发现问题和机会点，驱动产品迭代与运营改善
4、项目协同： 协同业务、研发、测试及跨部门团队，有效把控项目目标和节奏，确保产品按时高质量交付
5、AI应用： 探索AI智能诊断、智能补货、远程诊断等创新能力建设，以及Agent在售后场景的应用落地
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、汽车工程等相关专业优先
2、熟悉汽车售后核心业务流程，有汽车售后系统/经销商管理系统（DMS）经验者优先
3、具备B端产品能力，能独立完成需求调研、PRD撰写、原型设计，擅长复杂系统设计
4、具备较强的跨团队协同能力，能有效联动业务、研发、中台等多方团队共同推进项目
5、自驱力强，逻辑清晰，数据敏感度高，善于主动从运营数据中发现问题并提出解决方案
6、对AI技术有一定认知，了解大模型/Agent的基本原理，有Vibe Coding或AI工具使用经验者优先
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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1、应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进汽车大数据的智能化应用落地；
2、与业务一起探索和发现 AI 技术的在汽车领域的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升；
3、探索AI技术在车端轻量化部署，优化推理速度。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、车辆工程等专业背景；
2、对 SFT、PEFT、强化学习、prompt engineering、RAG、Agent等大模型相关技术有深入了解；
3、对多模态技术有一定的了解，包括 ASR、TTS、视觉内容生成、端到端多模态大模型等；
4.具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、transformers等机器学习套件；
5、有较强的研究能力，在大模型研究领域顶级会议发表过高质量论文者；
6、出色的问题解决能力和创新能力，能够解决复杂的技术挑战；
7、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
负责智能座舱AI相关产品（AI Agent、主动智能交互、座舱感知、座舱多模态交互等）从需求预研、项目立项、方案设计、研发开发、集成测试、量产导入到上市交付的全生命周期项目管理，统筹座舱产品、研发、算法、质量等团队协同推进，保障项目全流程有序落地。
任职要求
1.本科及以上学历，AI人工智能相关专业优先，2年以上车载AI、AI agent、智能化领域项目管理经验；
2.熟练掌握IPD集成产品开发流程，了解汽车行业项目开发体系，能够独立制定座舱AI项目开发计划，可独立主导项目全流程管控；
3.具备极强的跨部门沟通、资源协调、问题推动落地能力，逻辑思维清晰，对项目进度、风险、质量具备敏锐的把控力，执行力突出，能够高效处理复杂跨团队协作问题与项目突发问题；
4.责任心强、迎难而上、有创新性思维和落地能力。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、研发智能分析系统，集成大模型和RAG技术，实现问题自动分类和解决方案推荐；
2、构建测试自动化中台，开发并行测试调度、设备资源管理和结果聚合分析系统；
3、设计AI代码审查引擎，实现代码规范检查、安全漏洞检测和自动修复建议生成；
4、建立工程效能数据中台，开发数据采集、存储、分析和可视化全链路系统；
5、持续优化AI算法模型，提升各系统准确率和用户体验。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业，具备AI工程化实践经验；
2、精通Python/Java开发，熟悉Spring Boot/FastAPI等后端框架，具有大规模系统架构设计能力；
3、掌握大模型应用开发，熟悉RAG、Agent等AI技术，具有LLM应用项目实践经验；
4、熟悉软件工程全流程，了解CI/CD、自动化测试、代码审查等研发工具链；
5、具备数据中台建设经验，熟悉数据采集、存储、分析和可视化技术栈；
6、具有优秀的沟通协调能力和团队合作精神，能够快速学习新技术。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、主要从事 IoT 智能体（Agent）系统的核心架构研发，聚焦大模型驱动的 Agentic 应用在智能家居场景的深度落地：；
2、IoT Agentic 智能体框架：设计并实现面向智能家居场景的大模型 Agent 系统，基于多层规划-执行循环架构，实现自然语言到设备操作的自主决策与智能编排，支持多步任务规划、并行执行、容错降级与动态重规划等核心能力；
3、云-边-端 Agent 协同：探索边缘中枢 Agent（Rust）与云端 Agent 的协同架构，实现本地低延迟执行与云端复杂推理的最优分配，支持 MCP/A2A 等开放协议的设备能力暴露；
4、长期记忆与视觉感知融合：构建跨会话长期记忆系统与视觉感知能力（摄像机场景理解、家庭成员识别、空间状态感知），结合环境传感数据实现基于用户习惯和实时家庭状态的主动智能服务。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的系统编程能力，精通 Python（asyncio 异步编程），熟悉 Rust/Go 中至少一种语言；
3、对大语言模型应用有深入理解，熟悉 function calling、ReAct、RAG、Agent 框架等技术；
4、熟悉分布式系统设计，有 Redis、消息队列、微服务架构等实践经验者优先；
5、了解 IoT/智能家居领域，熟悉设备协议（MQTT/物模型）或有智能助手开发经验者优先；
6、具有较强的工程落地能力，关注代码质量与系统可靠性，有开源项目贡献经验者优先。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
负责 AI 项目的整体推进与交付管理，核心目标是保障跨团队协作顺畅、里程碑按期、风险可控、上线可落地。
核心职责
1. 负责 AI 项目全生命周期管理：立项、计划、排期、资源协调、上线、复盘
2. 拆解业务目标为可执行计划，推进研发/产品/设计/测试/运营协同
3. 建立项目机制：周会、里程碑评审、风险看板、问题闭环
4. 管理需求变更与优先级，保证关键版本按期交付
5. 跟踪AI关键依赖，并推动落地
6. 对接内外部团队（含对方项目经理），明确边界、责任与交付物
7.输出管理汇报：进展、风险、阻塞、决策项与资源诉求
任职要求
1. 5 年以上互联网项目管理经验，2 年以上 AI/智能产品交付经验
2. 具备复杂跨团队项目推进能力，能处理多线并行与依赖冲突
3. 熟悉 AI 产品常见交付链路（模型接入、客户端联调、灰度上线）
4. 强执行力与沟通能力，擅长推动问题闭环
5. 能产出高质量项目文档（计划、周报、风险台账、复盘）
加分项
1. 有移动端 AI Agent 或系统级 AI 功能交付经验
2. 有大规模版本发布、灰度策略、线上应急管理经验
3. 有跨公司/跨部门联合项目管理经验
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
核心能力
- 熟练使用 AI 编程助手（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等）进行日常开发
- 具备良好的问题分解能力，能将复杂需求转化为清晰的 AI 提示
- 掌握至少一门主流编程语言，理解代码架构和设计模式
- 能够快速阅读、理解和审查 AI 生成的代码，识别潜在问题
任职要求
## 工作方式
- 善于与 AI 协作，将 AI 作为生产力倍增器而非替代品
- 注重代码质量和安全性，对 AI 输出保持批判性思维
- 快速学习新技术和工具，适应快速变化的技术栈
- 具备良好的文档编写能力，能为 AI 提供清晰的项目上下文
## 加分项
- 有 AI 应用开发经验（LLM API、RAG、Agent 等）
- 熟悉 Prompt Engineering 和 AI 工作流优化
- 参与过开源项目或有技术博客
- 对 AI 技术发展保持关注和热情
## 我们提供
- 最新的 AI 开发工具和资源
- 鼓励探索和实验的技术氛围
- 与 AI 共同成长的职业发展路径
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. AI+EDA工具链整合:调研并集成主流EDA工具(Cadence/Synopsys)与AI Agent框架，搭建自动化仿真-优化闭环流程；
2.电路自动优化设计:针对LDO、DCO、ADC/DAC等模拟IP，开发参数自动扫描、性能指标自动评估与优化算法，实现设计收敛效率提升；
3.知识库建设:将设计评审、仿真数据、流片经验、测试结果等结构化沉淀，构建可检索、可复用的设计知识库；
4.方法学探索:跟踪AI辅助电路设计前沿(LLM for EDA、生成式设计等)，输出方法论与工具原型；
5. 跨团队协作:与设计、验证、测试团队协同，推动AI工具在实际项目中落地验证。
任职要求
1.博士&研究生，电子科学与技术/微电子/集成电路等相关专业；
2.扎实的模拟/混合信号电路设计基础，熟悉LDO/DC-DC/ADC/DAC/PLL等至少一类模块的设计方法；
3.熟练使用Cadence Virtuoso、Spectre、Calibre等主流EDA工具；
4.精通Python/MATLAB，有脚本自动化或机器学习框架使用经验；
5.了解LLM/AI Agent基本原理，对AI辅助EDA有浓厚兴趣，有相关项目经验者优先；
6.有流片经验优先，发表过模拟IC设计或AI for EDA相关顶会论文者优先。
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1. 负责面向小米互联网业务的搜广推一站式算法平台建设，支撑百亿级收入规模下的广告、搜索和推荐算法模型高效迭代
2. 负责对大规模深度学习模型工作流各环节进行深度优化，包括特征工程、样本工程，模型训练加速等
3. 主导算法平台架构升级，支持超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等前沿算法能力的建设落地
4. 主导探索大模型和Agent技术在算法平台场景的落地应用
任职要求
1. 本科及以上学历，5 年以上业界头部大厂算法平台建设经验
2. 熟悉搜广推算法基建，能够主导算法平台架构升级工作，在超长序列特征建模、秒级流式训练、生成式推荐等方向具备完整的架构落地经验者优先
3. 精通大数据技术栈，对Spark/Flink/Ray、Paimon/Iceberg等技术有应用和优化经验
4. 熟悉前沿Agent技术，在算法平台场景有落地经验者优先
5. 工作积极主动，责任心强，善于沟通，具备良好的团队协作能力
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1、了解零售行业的基本业务场景，对线下门店的日常运营有初步的认识。
2、在导师指导下，参与业务沟通，协助发现业务痛点和需求，参与产品解决方案的设计。
3、协助组内其他产品进行上线后的需求复盘及推广，擅长用数据分析发现及解决问题。
4、协助进行业务沟通培训，推动产品的使用，并参与职位要求的优化。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、电商、英语相关专业优先。
2、对零售业务有一定了解，对用户需求有初步的判断能力。
3、英语口语流利，能够进行英语沟通。
4、具备较好的沟通能力和逻辑思维能力，能够撰写简单的文档，有大厂产品实习产品经验优先。
5、具备良好的团队合作精神，积极主动，能够与团队成员进行良好的合作。
6、熟练使用AI行业最前沿的工具产品，对LLM、Agent有强烈的兴趣和了解
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岗位职责
1. Sandbox 安全与隔离架构
设计并实现多租户、高隔离性的AI代码执行沙箱，支持动态资源限制、网络策略及文件系统隔离。
优化沙箱启动速度与冷启动性能，满足在线推理、Agent工具调用及离线批处理场景需求。
探索轻量级虚拟化技术（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）在AI场景下的最佳实践。
2. AI Observability 可观测体系建设
构建覆盖模型调用、Token消耗、推理延迟、Prompt/Response全链路的可观测体系。
设计Trace、Metrics、Logging三位一体的数据采集与存储方案，支持实时监控与事后回溯。
针对Agent场景，建立多步骤推理轨迹追踪、工具调用成功率统计及异常行为告警能力。
3. Agent 全生态架构设计与落地
主导Agent运行时架构设计，包括Agent生命周期管理、会话状态持久化、工具注册与发现机制。
设计并实现Agent编排引擎，支持单Agent、多Agent协作及人机协同模式。
构建Agent开发者工具链，包括调试CLI、可视化编排面板及自动化测试框架。
推动Agent间通信协议标准化，对接主流编排框架。
4. 架构演进与技术决策
制定技术路线图，平衡稳定性、成本与迭代效率。
输出架构设计文档，组织技术评审，指导中高级工程师落地。
跟踪业界前沿技术趋势，推动AI基础设施的持续演进。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上后端/基础架构开发经验，其中至少2年AI基础设施领域经验。
2、精通至少两种编程语言（Go / java / python / js）。
3、深入理解容器化技术（Docker / containerd / kata）及Kubernetes调度原理，有大规模K8s集群开发经验。
4、熟悉分布式追踪系统（OpenTelemetry / Jaeger / Zipkin）及时序数据库（Prometheus / VictoriaMetrics）。
5、有实际参与过沙箱安全机制（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）的设计或二次开发。
加分项
1、有Agent框架（LangChain、openclaw、Hermes）源码阅读或二次开发经验。
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1、负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发；
2、负责整车运动控制系统的能耗协同优化；
3、负责上述模型的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化。
任职要求
1、硕士及以上学历；车辆工程、自动化、能源与动力等相关专业；
2、有优秀的软件工程素养，精通Python、C/C++程序设计；
3、熟悉C++/python等编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架；
4、熟悉DDPG/GRPO/PPO/AC学习等强化学习算法；
5、熟悉大模型和Agent，并能将其应用于具体业务实践中提升性能与效率。
加分项：
1、良好的英语沟通能力；
2、优秀的物理/数学建模功底；
3、发表过SCI一区，CCF-A类会议等高水平论文。
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1.Data Agent 产品规划与设计：负责智能分析平台整体规划及落地
2.指标口径治理：主导 Ontology 体系建设，推动指标定义标准化，确保 Agent 和看板使用统一语义
3.数据质量闭环：数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析，推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环
4.Agent体验优化：擅长AI评测能力建设，优化自然语言取数准确率（目标 ≥90%），设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验
5.跨团队协同：对接算法（Agent 编排）、研发（平台开发）、数据团队（数仓/ETL）、业务方（需求验证），确保方案高效落地
任职要求
1.经验：3-5 年产品经理经验，其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验
2.数据基础：熟悉数据仓库体系（维度建模、指标体系），能写 SQL，理解 ETL 流程
3.AI 认知：了解 LLM 基本原理与能力边界，理解 loop Engineering、RAG、Agent 编排等概念
4.产品能力：优秀的需求分析与 PRD 撰写能力，能独立完成从 0 到 1 的产品设计
5.沟通力：出色的跨团队沟通协调能力，能与算法/研发/数据团队高效对话
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1、主导手机天线AI自动化设计平台（天线虾）的核心算法研发，覆盖方案生成、仿真预测、结构优化全链路；
2、利用GAN、Diffusion Model、强化学习等生成式AI方法，开发天线结构自动生成与优化模型；
3、构建大规模天线仿真数据集，训练天线性能预测代理模型（Surrogate Model），替代传统耗时仿真；
4、研究多约束条件下（整机空间、SAR、频段需求等）的天线逆向设计算法，自动输出可制造的电路图与结构方案；
5、与天线工程师、结构工程师紧密协作，将AI设计结果闭环验证，持续迭代优化模型精度与工程落地能力；
6、跟踪AI+电磁设计领域国际前沿，输出高水平论文及发明专利，支撑技术壁垒构建。
任职要求
1、天线/AI领域相关博士毕业生；
2、精通微波天线理论、仿真和实践；
3、具备优秀的编程能力，熟练使用Python等语言，熟悉生成式模型、强化学习等AI相关理论；
4、有AI与天线/算法相结合的研究开发经验，并在TOP期刊发表过相关论文；
5、极强的工程落地意识，能将算法研究转化为可运行的系统与工具，有Agent/自动化系统开发经验者优先；
6、具备优秀的问题分析与解决能力，具备自驱力及优异的创造力。
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