招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责智能体（AI Agent）相关核心算法的研究与实现，构建具备多模态理解、规划、记忆、工具调用和任务执行能力的自主智能体体系；
2、参与大语言模型（LLM）在多轮对话、任务分解、知识检索、动作执行等环节的能力增强与优化；
3、设计并实现智能体的推理框架（Reasoning Framework），包括上下文记忆、长短期记忆融合（STM/LTM）、反思机制（Reflection Loop）、以及基于反馈的自我迭代策略；
4、负责Agent系统的工具生态构建，包括函数调用(Function Calling)、插件集成(Plugin Integration)、知识库检索(RAG)等，提升模型的可操作性与可解释性；
5、跟进业界前沿的大模型与Agent技术（如OpenAI o1、Anthropic Claude、MCP、LangChain、AutoGPT、OpenDevin等），并探索其在社交、内容、推荐、AIGC、商业化等场景的落地路径；
6、分析与解决模型在多轮推理、长上下文记忆、工具调用策略优化等过程中的技术瓶颈；
7、与产品、平台及算法团队紧密协作，将Agent能力嵌入真实业务流程中，并通过数据反馈实现持续演化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉Transformer、LLM训练范式（SFT、RLHF、DPO、RAG、LoRA等）；
3、精通Python，熟悉至少一种主流框架（PyTorch/TensorFlow），有Agent框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等）使用或开发经验；
4、熟悉大语言模型的系统优化与部署流程，包括推理加速、分布式并行（Data/Model/Pipeline Parallel）、Prompt Engineering等；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能快速在实际场景中实现智能体任务执行闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整落地路径。
【优先条件】
1、对Qwen（通义千问）系列或其他主流开源大模型（如Llama、Mistral、Yi、GLM、InternLM等）有深入理解或微调经验者优先；
2、熟悉智能体框架（如LangChain、CrewAI、LlamaIndex、AutoGPT、OpenDevin、MCP框架等），对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、具备强化学习（RL）、规划与控制（Planning & Control）或多智能体系统（Multi-Agent System）经验者优先；
4、在NeurIPS、ICLR、ACL、AAAI等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先；
5、有大规模工程化经验（Kubernetes、Ray、Hadoop、Spar
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责将声学知识（人声和音乐）应用于文本到语音（TTS）与文本到音乐生成场景，从应用链路的各个环节提升声音质量，包括语音自然度、情绪表达、音色一致性，以及音乐的旋律优美度、节奏准确性等，以满足实际场景需求；
2、深入理解音乐结构（旋律、和声、节奏、情绪）与音频信号处理，将音乐理解相关特征引入 TTS/SVS 模型，提高音乐性、可控性与生成质量；
3、参与歌声合成（SVS）和声音克隆（VC）相关模型的研发与调优，包括音高曲线控制、韵律建模、音色迁移、多风格歌唱生成等；
4、跟进行业前沿的 TTS、歌声合成、音频生成模型技术（如 Diffusion、Flow Matching、GAN、Neural Codec、音频 LLM 等），并将其有效应用于实际业务场景；
5、构建与维护大规模音频与语音训练数据集，设计高效的数据清洗、标注、增强、去噪与特征提取流程；
6、分析与解决应用中的关键问题，如音质退化、发音错误、韵律异常、音色偏移等，并持续优化模型性能；
7、与音乐制作、产品、内容团队协作，推动模型在 AI 音乐创作、AI 歌手、AI 语音助手、语音互动等场景的落地，并根据反馈持续迭代。
职位要求
1、计算机、人工智能、电子工程、信号处理或相关领域硕士及以上学历；
2、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、GAN、Flow Matching 等主流生成模型；
3、精通 Python，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架；
4、熟悉音频处理基础，如 STFT、Mel 频谱、f0 提取、音频编码、声码器（Vocoder）等；
5、具备 TTS、VC、SVS、音频生成或语音模型相关的项目经验；
6、具备大规模分布式训练经验，包括数据并行、模型并行、流水线并行等；
7、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
【优先条件】
1、有音乐基础、具备音乐素养、热爱音乐，或有实际音乐创作经验者加分（乐理、编曲、歌唱等）；
2、对 AI 音乐创作、音乐生成模型（如 Suno、MusicGen、SunoChorus）、AI 作曲工具链有深入了解者优先；
3、熟悉 CosyVoice、VITS、DiffSinger、FishSpeech、BigVGAN、Neural Codec 等主流 TTS/SVS/音频生成开源项目；
4、对开源社区有贡献，或拥有高质量 GitHub 项目/技术博客；
5、在 ICASSP、ISMIR、Interspeech、NeurIPS、ICML、ACL 等会议发表过语音/音频/音乐生成相关论文者优先；
6、熟悉大规模数据处理技术（Hadoop、Spark 等）者优先。
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学历：硕士
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1.深度把握陌生人社交领域的用户需求，主导核心模块的规划与设计，涵盖智能匹配、互动玩法等关键功能；
2.负责用户增长体系的搭建与优化，聚焦陌生人社交路径，推动用户规模的持续提升；
3.探索AI与社交结合的创新方向，拓展商业化可能性，助力业务实现规模化变现；
4.以目标为导向，通过数据驱动决策，高效协同产运等多部门资源，提升商业化效率；
5. 探索并引入前沿AI工具，赋能日常商业化策划、竞品分析、营销素材生成等环节，提升整体业务与团队的运作效率。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网行业经验，具备社交、用户增长或AI相关领域背景；
2.具备深刻的用户需求洞察能力与扎实的数据分析功底，善于通过数据挖掘业务增长点；
3.结果导向，具备出色的自我驱动力和项目推进能力；
4.优秀的跨部门协作能力，能够有效驱动多方合作，推动项目落地；
5. 熟悉常见的AIGC工具（如各类大语言模型、AI绘图/音视频工具等），具备使用AI工具辅助提升工作效率、产出创新解决方案的习惯与能力者优先。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、主导垂直行业（如快消、3C、汽车、美妆、大健康等）的通案框架搭建，输出可复用的营销策略、媒介组合、内容玩法及度量体系；
2、运用AI辅助进行行业市场追踪、竞品动作分析，形成有差异化的平台营销策略并灵活运用到方案中；
3、善于整合内外部资源和营销创意，运用AI辅助逻辑结构化与数据洞察，快速形成有效的营销解决方案；
4、负责客户广告合作全程跟进，包括项目前期的策划提案以及下单后的落地执行；
5、统筹音乐营销行业市场传播及营销报奖工作。
职位要求
1、熟悉互联网产品，有大型互联网公司、媒体5年以上策划岗位经验者优先；
2、有丰富AI应用经验，可以熟练掌握市面主流AI工具及模型，从数据分析、策略优化、视觉设计等方案全流程应用并高效产出；
3、沟通协调能力强，擅长跨部门协作，能够独立完成项目的策划和执行；
4、逻辑及抗压能力强，有清晰的营销商务思维，以数字结果交付为导向；
5、在广告节、行业峰会分享过“AI+策划”相关主题，或有相关文章/案例获奖优先。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责对各类文本数据进行标注，包括但不限于多轮对话、语义理解等任务，确保标注数据的质量和准确性，为大模型训练提供高质量的"燃料"；
2、深入理解大模型训练对数据标注的规范和要求，严格按照标注指南进行操作，及时反馈标注过程中发现的问题，协助优化标注流程和标准，提升标注效率和质量；
3、协助数据标注团队进行数据清洗，整理和分析工作，挖掘数据中的潜在价值，为大模型训练提供更有针对性的数据支持；
4、完成上级领导交待的其他相关工作；
职位要求
1、文字敏感度：对文本语义有高度的敏感性和理解力，具备优秀的逻辑思维能力和书面表达能力，能够清晰、准确地处理文本；
2、细致与耐心：工作极度细心、严谨，拥有强大的耐心，能够专注、高效地处理大量、有时略显重复的文本阅读与处理任务；
3、学习与沟通：思维敏捷，学习和理解能力强，能够快速掌握新规则；具备良好的沟通能力和团队协作精神；
4、兴趣爱好：对AI主流大模型（如ChatGPT、Deepseek、豆包等）等有浓厚兴趣，具备基本了解者优先。
加分项
1、有丰富的情感类AI社区的使用经验；
2、通用型模型调试（PE经验）者优先考虑；
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学历：本科
年限：0-3年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、参与网易云音乐广告分发体系建设，负责广告召回、排序（LTR / pCTR / pCVR / PLTV）与智能出价等核心链路的算法优化，依托行业领先的机器学习平台，持续提升商业化变现效率与用户体验；
2、负责广告流量预估、库存分配与混排策略等机制设计与优化，在保障用户体验的前提下，追求全局收益最大化；
3、追踪行业前沿算法进展，探索云音乐下一代广告模型范式，在数据、模型、推理等维度持续探索 Scaling Law，突破广告系统的效果上限；
4、参与广告多模态技术建设，基于行业领先的多模态大模型，对广告素材与落地页（图片/视频等）进行内容理解与表征建模，并融入广告各应用场景，全面提升业务效果。
职位要求
1、计算机、信息、数学相关专业硕士及以上学历，有 ACM 竞赛经历、国际学术会议（KDD / SIGIR / WWW / CIKM / RecSys 等）论文发表、各类算法竞赛获奖，或开源大模型开发经历者优先；
2、熟悉常见机器学习算法原理，对计算广告、推荐系统、深度学习、强化学习、大模型技术、NLP 等任一子方向有深入研究；了解广告召回、排序、机制设计与出价（OCPC/OCPM）、流量分配等链路者优先；
3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有相关实践项目或广告算法实习经验者优先；
4、扎实的编程理论基础，熟悉 Java / C++ / Python 等至少一门开发语言；具备 AI Coding 能力，能熟练使用 Claude Code / Codex 等工具，快速将想法落地；
5、优秀的数据分析与问题发现能力，熟练使用 Spark、Hive 等大数据工具；善于洞察、乐于挑战，具备良好的沟通协作能力。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、架构设计与模型落地：主导AI虚拟陪伴系统的整体技术架构设计，重点负责大语言模型（LLM）在对话系统中的深度落地，确保模型能力在产品体验层面的高效转化。
2、LLM后训练与对齐：负责基座大模型的后训练（Post-training） 阶段工作，包括但不限于监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）或直接偏好优化（DPO），解决模型在虚拟陪伴场景下的角色一致性、情感理解与个性化表达问题。
3、强化学习与决策优化：探索强化学习（RL）在对话策略中的应用，利用强化学习优化模型在长程对话中的推理（Reasoning）能力与决策过程，提升交互的拟人化程度与逻辑连贯性。
4、记忆管理与RAG优化：完善记忆管理机制，实现关键事件、用户偏好的高效存储与检索。负责RAG系统的工程化落地，结合向量数据库与检索策略优化，为强化学习和微调阶段提供高质量的数据支持，提升内容生成的个性化与时效性。
5、性能与资源调度：主导系统性能优化，解决高并发场景下的低延迟响应与推理资源调度问题，保证线上服务的稳定与高效。
职位要求
1、学历与经验：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业，具备NLP、多模态交互领域深度实践经验。
2、LLM后训练专长：
- 深入理解主流大模型架构（如Qwen、LLaMA、ChatGLM等）；
- 精通大模型后训练全流程，尤其在RLHF/DPO方面有实际落地经验，熟悉PPO、DPO等强化学习算法在语言模型中的调参与应用；
- 熟悉LoRA、QLoRA等高效微调技术，能根据场景平衡模型性能与训练成本。
3、强化学习（RL）基础：掌握强化学习基本原理，了解其在语言模型推理（如RLHF中的推理环节、过程奖励模型PRM）或多轮对话决策中的应用，有相关研究或项目经验者优先。
4、RAG与多模态技术：精通RAG系统的工程化实现，掌握向量数据库（如Milvus、Faiss）与检索优化策略。熟悉多模态对齐技术（如CLIP），有多模态生成（文本-图像/视频）或多模态语言模型落地经验者优先。
5、加分项：有复杂对话系统、虚拟陪伴产品或情感计算相关项目的落地经验；在强化学习与语言模型结合方向（如RLHF、RLAIF）有深入研究成果或顶会论文者优先。
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学历：硕士
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 主导大模型智能体(Agent)系统的整体架构，围绕任务规划、工具调用、多步推理与自主决策等核心能力，推动 LLM Agent 在真实业务场景中高效落地。
2. 负责 Agentic 大模型的后训练(Post-training)，通过 SFT、奖励模型(RM)训练、强化学习(RLHF/DPO/GRPO)等手段，系统性提升模型在复杂任务中的规划、工具使用准确性与长程一致性，解决多步推理中的错误累积与目标偏离。
3. 构建 Agent 的分层记忆体系(结构化记忆、语义记忆、工作记忆)，结合 RAG 架构与向量检索优化，实现对用户偏好、历史交互与领域知识的高效检索与动态注入，支撑 Agent 的个性化与持续学习。
4. 落地 Function Calling、API 调用、代码解释器集成与多模态工具协同，优化模型对外部工具的感知、选择与参数生成质量，提升 Agent 在跨系统任务中的自动化水平。
5. 探索强化学习在 Agent 决策中的应用，结合过程奖励模型(PRM)、蒙特卡洛树搜索(MCTS)、多智能体协作等前沿方法，增强模型在开放场景下的探索、反思与纠错能力，提升任务完成率与鲁棒性。
6. 与工程团队协作解决端到端延迟与资源效率问题，推动推理优化(量化、KV Cache 压缩、投机解码等)、任务调度与高并发架构设计，保障线上服务的稳定性与成本可控。
职位要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上 NLP、对话系统或大模型算法落地经验，机器学习与深度学习基础扎实。
2. 深入理解主流大模型架构(Qwen、LLaMA、ChatGLM 等)，精通后训练全流程，在 SFT、RLHF/DPO/GRPO 上有实际落地经验，熟悉 LoRA/QLoRA 等高效微调技术。
3. 熟悉主流 Agent 范式(ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、Function Calling 等)，有 Agent 项目实战经验，能设计任务拆解、工具选择与结果验证的完整链路。
4. 精通 RAG 系统工程化，掌握向量数据库(Milvus、Faiss 等)与混合检索策略(稀疏 + 稠密 + 重排序);有记忆管理或长期对话上下文建模经验者优先。
5. 熟练掌握 Python 与 PyTorch/TensorFlow，熟悉 SQL 及大数据工具，熟悉主流推理引擎(vLLM、TensorRT-LLM 等)及性能调优手段。
6. 逻辑思维与问题拆解能力强，对 Agent 领域开放性问题有研究热情，自驱力强，善于跨团队协作。
加分项：
• 有复杂 Agent 系统(AutoGPT、BabyAGI、LangChain/LlamaIndex)或智能体产品(Copilot、AI 助手、自动化工作流)的落地经验;
• 有生成式检索、语义ID（VQ-VA
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代，不断优化和改进现有的算法和线上策略，带来业务效果的显著提升；
2、负责追踪前沿推荐算法，探索落地创新算法技术，持续提高团队的技术水平和创新能力；
3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展。
职位要求
1、热爱算法技术，热爱解决问题，热爱编程，热爱学习；
2、计算机相关专业本科及以上学历，具有5年左右搜推广算法建模经验者优先，有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先；
3、熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；
4、熟悉Java、Python等编程语言，掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具；
5、具备扎实的数学和统计学基础，对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责网易云音乐社区风控与反作弊体系建设，对治理成效负责；
2、负责风控引擎与平台的架构，持续优化高并发、大流量、低延迟的系统；
3、组织各类场景的风控应急处置，通过 case 分析、定位、预案等快速止损；
4、建设特征库与多维防控体系，辅助优化反作弊和社区风控的策略和模型；
5、跟踪反作弊与 AI 技术趋势，探索AI/LLM/Agent 等前沿技术在风控场景的应用；
6、拆解复杂问题并主导方案落地，跨团队推动专项实施。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，5 年以上相关工作经验；
2、具备社区风控、反作弊等方向的实际业务经验，熟悉黑灰产攻击手法及防御体系；
3、后端功底扎实，做过高可用、大流量、分布式系统，具备独立架构设计与实现能力；
4、熟练使用 Java、Python、Go 等编程语言，熟悉Hive、Spark、Flink 等大数据处理框架；
5、组织过各类场景的风控应急，现场能通过 Case 分析、定位、预案快速止损；
6、具备良好的数据分析能力，能从数据中发现问题并提出解决方案；
7、复杂问题能独立拆解、分清主次并落地方案，善于跨团队推动实施。
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学历：本科
年限：5-10年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责云音乐微服务、可观测性、存储等中间件的设计、研发与演进，建设稳定、易用、可扩展的基础技术能力；
2. 深入业务场景，解决中间件接入、治理和运行中的复杂问题，沉淀最佳实践并持续提升平台产品化能力；
3. 结合 AI 研发方式和智能化能力，推动中间件在开发提效、服务治理、故障排查、运维运营等场景的能力升级。
职位要求
1. 3 年以上 Java 开发经验，熟练掌握线程、IO、网络、JVM 等基础能力，具备较强的架构设计、问题分析和工程落地能力；
2. 计算机基础扎实，理解数据结构与算法、操作系统、TCP/IP 及分布式系统原理，熟悉高可用、缓存、一致性、负载均衡等机制；
3. 熟悉微服务架构及相关中间件技术栈，包括但不限于 ZK、Dubbo/gRPC、网关、配置中心、可观测性、MQ、缓存等；
4. 具备较强的 AI 工程意识，熟悉 AI Coding 工具使用，了解大模型应用、工具调用、工作流编排等基本方法，并能结合中间件场景推动效率提升或能力创新；
5. 有自研中间件、多活架构、云原生、容器化经验者优先；有 AI 相关实践，或在智能运维、智能排障、研发提效等方向有落地经验者加分；
6. 热爱技术，具备良好的学习能力、协作能力和结果导向意识，能够在复杂场景下主动推进问题解决和方案落地。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
2、参与云音乐广告业务开发，帮助业务达成目标。
3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉Android相关技术，有三年以上Android客户端开发经验。
2、熟悉跨端开发，具备Java/Kotlin外至少一门主流编程语言，有良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
3、有RN开发经验优先。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责云音乐内容安全算法体系的研发与迭代，覆盖文本、图像、音频、视频等多模态内容的违禁识别与风险识别。
2. 针对歌曲、评论、歌单、直播等场景，设计和优化违禁词检测、音视频指纹、色情/暴力/谩骂识别、ASR/NLP内容理解等模型。
3. 探索大模型（LLM/Multimodal）在内容风控场景的落地应用，解决新型突发违规内容的快速响应与识别问题。
4. 跟踪业界前沿的多模态理解、小样本学习、增量学习等技术，结合业务场景进行落地探索，持续提升平台内容生态健康度。
职位要求
1. 计算机、数学、统计等相关专业，3年以上机器学习算法经验，内容安全、多模态理解或自然语言处理领域实战经验。
2. 熟悉 Transformer 架构及预训练大模型技术，掌握至少一类LLM模型（如LLaMA，Qwen），有大模型微调（LoRA/P-tuning）或多模态模型（如 CLIP、Whisper）实际落地经验者优先。
3. 扎实的算法与工程能力，精通Python/Java，熟练使用TensorFlow/PyTorch、Spark ML等框架，有海量数据处理及模型压缩部署经验。
4. 对内容安全标准与黑灰产对抗有敏锐的洞察力，具备优秀的逻辑分析与技术攻坚能力，能快速跟进顶会前沿算法并复现。
5. 自我驱动，对内容治理有持续热情，具备良好的跨团队沟通与协作能力。
官方顶部字段
学历：硕士
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
1、负责音频、音乐算法等核心AI音乐能力的算法维护、迭代、工程化，并将算法能力转化为可稳定运行的生产服务；
2、设计并实现基于大模型的音乐相关智能体；
3、跟进业界前沿的AI音乐大模型，并探索其在音乐内容创作、AIGC内容平台等场景的落地路径；
4、与产品、内容运营、算法及平台团队紧密协作，将技术能力嵌入真实业务流程，并通过数据反馈实现持续迭代优化。
职位要求
1、计算机科学、人工智能、电子信息或相关专业硕士及以上学历；
2、精通Python，熟悉至少一种AI开发框架（PyTorch/TensorFlow），有AI应用项目的完整开发经验；
3、熟悉大语言模型的优化与工程接入，具备提示词工程的实际开发经验；
4、熟悉大型项目工程的开发、测试、上线与持续迭代流程，有复杂线上系统的开发或维护经验；
5、具备较强的工程实现与问题解决能力，能在实际业务场景中快速构建可落地的AI应用闭环；
6、具有良好的跨团队沟通能力与创新精神，能够从算法到产品形成完整交付路径，并持续推动业务价值产出。
优先条件
1、对AI音乐生成模型有深入理解或使用经验者优先；
2、熟悉智能体框架，对工具调用、任务规划、记忆系统有实际开发经验者优先；
3、有大规模工程化经验者优先；
4、有Prompt调优实战能力者优先；
5、具备音频处理或信号处理基础能力（音频格式处理、采样率转换、基础音频编辑等）者优先；
6、具备音乐创作或乐理知识（如演奏、编混、创作）者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
网易云音乐正在寻找一位优秀的资深体验设计师，加入内容平台团队。
你将参与网易云音乐核心内容场景的体验设计工作，围绕内容发现、内容分发、内容消费及社区互动等方向，通过设计连接用户与内容，打造兼具效率、美感与情感价值的产品体验。
我们希望找到既懂用户、懂内容，也懂设计品质的体验设计师。你不仅能够设计优秀的产品体验，更能通过审美与创意，让内容被更好地发现和消费。
岗位职责
• 负责网易云音乐内容平台相关业务的体验设计工作，包括内容分发、内容消费、搜索推荐、社区互动等核心场景；
• 深度参与产品需求分析、体验策略制定及设计方案输出，独立负责复杂项目设计落地；
• 基于用户洞察、数据分析及体验评估，持续优化用户体验和内容消费效率；
• 与产品、研发、运营等团队紧密协作，共同推动产品目标达成；
• 参与设计规范及设计系统建设，提升产品整体体验一致性和设计品质；
• 关注行业趋势及新技术发展，探索新技术在产品体验中的应用机会。
职位要求
• 本科及以上学历，设计相关专业优先；
• 5年以上互联网产品设计经验，具备扎实的用户体验设计能力，能够独立负责复杂业务设计项目；
• 拥有优秀的审美能力和视觉表现力，对设计品质、视觉细节及品牌感知有较高要求；
• 具备良好的产品思维和逻辑分析能力，能够从用户价值和业务目标双重视角推动设计决策；
• 具备优秀的沟通协作能力和项目推动能力；
• 熟练使用 Figma 等主流设计工具；
• 熟悉主流 AI 工具在设计全流程工作中的应用，并能够借助 AI 提升设计效率、设计质量及创新能力。
加分项
• 具备 AI 工作流搭建能力，能够结合大语言模型、Agent、自动化工具等提升用户研究、竞品分析、设计探索、内容生成及设计协作效率；
• 对 AI 驱动下的产品体验变革保持持续关注，对新交互模式、新产品形态具有较强洞察力；
• 具备较强的创新意识，能够主动探索新技术在产品体验中的应用机会，并推动设计实践落地；
• 对音乐、内容消费及互联网文化保持长期关注和热爱。
官方顶部字段
学历：本科
年限：5-10年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、使用 AI Coding 工具与规范驱动开发方式，完成需求分析、任务拆解、开发实现、自测验收和上线交付。
2、参与IOT与车载业务开发，通过交付流程优化、工单提效等措施提升IOT与车载渠道适配交付效率。
3、负责在项目交付中兼顾架构合理性、稳定性、可观测性和安全性，保障方案可上线、可运行、可演进。
4、负责沉淀 AI 研发、SDD、Agent 实践中的模板、案例和最佳实践，推动团队能力复用与提升。
职位要求
1、本科及以上学历，熟悉Android相关技术，有丰富的Android开发经验。
2、熟悉除Java/Kotlin外至少一门主流编程语言，如 OC、TypeScript、Python 等，具备良好的工程实践基础。
3、有 AI Coding 工具使用经验，能够借助 Claude Code、Cursor等工具完成需求分析、编码、调试或测试补全。
4、掌握大模型应用调优、上下文优化、工具调用、工作流编排 等方面有真实项目的实践交付。
5、具备较强的问题拆解能力、协同推进能力和结果导向意识，能够在不确定场景下推动事情落地。
6、具备自驱力、良好的判断力、结构化思维与审美能力，能够在不完全确定的环境下快速学习、拆解问题并推进落地，对结果负责。
加分项
1、有 AI Coding、Agent、研发提效工具或流程自动化相关实践经验和分享推广。
2、有稳定性建设、线上问题排查、架构设计或跨栈协同交付经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、围绕垂类用户，组织Al Agent产品市场研究与用户调研，洞察用户需求并搭建场景化运营策略，提升AI Agent产品在该人群的用户渗透、使用深度与留存；
2、深入理解垂类用户需求与场景特征，协同产品、算法、技术团队，持续优化意图识别、推荐策略、对话链路与互动体验，提升场景用户满意度与留存；
3、围绕增长目标拆解并落地具体运营动作，涵盖内容创作、用户运营、活动策划、渠道投放等环节；
4、基于用户行为、AB实验与业务数据进行专项分析，定位漏斗与用户痛点，输出可落地的运营动作，并驱动产品算法迭代。
职位要求
1、本科以上学历，3年以上互联网产品经验；
2、对AI领域有强烈的热爱与高效的学习能力，有AI Agent/对话等相关产品经验、AI相关个人作品、对AI大模型产品有深入理解者优先；
3、有良好的C端用户洞察，具备内容运营、用户运营、产品活动策划等经验，能独立推动用户增长动作落地；
4、对数据敏感，熟悉常用分析工具与漏斗/留存模型，能用数据拆解增长策略并指导动作调整；
5、以结果为导向，并具备出色的沟通能力，能与产品、算法、技术、市场等多方协作并落地复杂项目合作；
6、有较强的抗压能力、灵活的补位意识，敏捷自驱。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责端到端音乐/语音生成方案的架构设计与研发，实现节奏、情绪、音色、旋律等多维度的可控生成，持续打磨自然度、音质与主观听感，对标主流商用音频生成系统；
2、追踪并落地音频生成前沿技术（Audio LLM、DiT、Audio Tokenizer、Vocoder、Audio VAE 等），驱动生成模型的迭代与推理优化；
3、研发基于音频表征与大语言模型的音乐/语音/音效内容理解管线，实现自动语义打标与自然语言描述（人声特质、情绪、曲风、乐器配置等），支撑音频检索、内容管理及音频生成闭环；
4、设计并维护音频数据清洗、标注与质量评估管线，建设面向生成与理解任务的大规模高质量音频数据集。
职位要求
1、硕士及以上学历，音乐信息检索（MIR）、信号处理、人工智能、计算机相关专业；
2、熟悉音频生成/理解领域主流模型（如 CosyVoice, IndexTTS, LeVo, Yue/Yue2, Qwen-Audio, Music-Flamingo, Moss-Music 等）的架构与优化思路，有模型调优、结构改进或推理适配经验者优先；
3、熟练使用 Python，具备音频大模型分布式训练与调优经验（PyTorch / DeepSpeed / FSDP）；
4、良好的问题分析与解决能力，拥有优秀的沟通能力与团队合作精神。
加分项
1、有成功落地的 AI 音乐产品或项目经验（如参与开发过 AI 作曲工具、智能配乐软件等）；
2、在 ICASSP / Interspeech / NeurIPS / ISMIR 等会议发表音频生成、音频理解相关论文，或持有相关专利；
3、具备音乐理论基础（旋律、和声、节奏、曲式），能与音乐制作团队协同定义模型目标；
4、有大语言模型预训练、RLHF / 偏好优化（DPO、Reward Model）实战经验；
5、活跃于开源社区，有高质量 GitHub 项目、技术博客或核心代码贡献。
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学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 高度自主的操盘会员营销策略：基于目标独立制定会员营销活动策略，统筹策划、上线到复盘的完整链路，直接为会员营收目标负责。
2. 开放的创新探索营销产品：深入洞察用户付费转化的驱动因素，定期调研、讨论及策划营销产品方案，并在活动中完成落地和验证。
3. 主导联合营销活动：牵头站内的会员联合营销项目，从商品、流量、频道运营的角度利用三方资源提高会员收入。
4. AI流程化创新：参与AI流程化探索(AI 竞品调研、AI 生图、AI agent 活动搭建调试等)，有机会成为团队里最先吃到 AI 提效红利的人。
职位要求
我们想找这样的你
1. 本科及以上学历，3 年以上活动策划与执行经验。
2. 自主推进过完整的营销活动、有过拿得出手的成功案例，有自己的独特审美。
3. 有良好的行业洞察意识，自主获取新的信息，筛选有效信息，独立完成从策略到方案的完整设计，不依赖他人给框架。
4. 对数据敏感、分析能力强——能从数据里看出转化卡在哪、下一步该往哪打,而不只是事后做报表。
5. 有强 owner 意识和自驱力，在多方、长链路的复杂协作里能扛事、能推动，把模糊的局面理成清晰的方案并推进。
6. 真正愿意拥抱AI，把 AI 工具用进日常工作来提效，对新工具有好奇心和上手欲望。
你会获得什么
1. 一块直接挂钩收入、能看到自己价值的核心业务。
2. 从策略到落地的完整操盘权,以及配套的资源与探索创新的空间。
3. 在 AI × 活动运营这个新方向上先行卡位的机会。
4. 成熟的会员营销方法论的培养体系和培养路径。
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学历：不限
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、活动运营策划，协助策划并执行站内推歌活动，负责主题歌单制作
2、参与音乐内容精细化运营，根据曲风、场景等对优质歌曲进行多维度分类
3、负责活动宣发投放，撰写宣发文案，提升活动曝光
4、定期整理并分析运营数据，为运营策略的调整提供数据支持和优化建议
5、深度参与 AI 活动后台的探索与共建，熟练运用各类 AI 工具提升内容运营效率，探索并沉淀 AI 驱动的运营新方法。
职位要求
1、本科以上学历，广告、传媒、市场营销等相关专业的同学优先；
2、有很强的 AI 实践能力，熟练使用主流 AI 工具解决实际问题，能主动探索 AI 在内容运营与流程自动化中的应用，有 AI Agent、Prompt 工程或 AI 工作流搭建经验者优先；
3、2027年及以后的毕业生，能6个月以上实习者优先；
4、文案能力强，可以进行软文撰写；
5、热爱音乐，热爱音乐人，有基本的音乐审美为加分项。
【简历中请注明可入职时间、每周可实习期、可实习时间】
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学历：本科
年限：不限
