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上市公司
日日新SenseNova、企业助手与量子城市智能体、SenseCore及Lightx2V视频推理引擎
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来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
我们正在寻找对视频生成底层技术充满热情的研发工程师，加入我们的核心团队。你将站在“算法落地”与“国产算力”的最前沿，不仅深度参与顶尖开源项目（如商汤Lightx2V）的核心演进，更将直面大规模视频生成服务在国产化环境下的部署挑战，共同打造业界领先的视频生成基础设施。
岗位职责：
1. 核心引擎开发与优化：深度参与商汤Lightx2V等视频生成引擎的核心模块开发，跟踪视频生成的前沿技术趋势，将学术界最新研究成果转化为引擎的实际性能增益。
2. 视频生成工程：打造基于异构算力的高性能视频生成服务，解决大模型推理在国产算力集群上的大规模部署、弹性扩缩容与稳定性难题。
3. 跨团队协作攻坚：与头部AI Infra团队紧密协作，共同设计并优化分布式推理架构，突破效率瓶颈。
4. 全栈工具链适配：负责国产算力生态下的算子优化、运行时适配及工具链整合，解决精度对齐、算子缺失、性能调优等国产化迁移痛点，确保模型在国产芯片上高效、稳定运行。
职位要求
基础要求
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 熟练掌握Golang、C++、Python中的至少一种语言，有良好的工程化编码习惯。
3. 扎实的计算机基础，精通数据结构与算法，深入理解Linux系统原理及网络协议。
4. 熟练使用 Codex 等AI编程工具，并能对AI产出进行严谨的代码审查、调试与优化。
专业要求
1. 精通容器化与编排技术，熟悉Kubernetes架构原理，有实际的服务部署、调度与资源管理经验。
2. 2年以上视频生成、AIGC推理、高性能计算领域的工作经验。
3. 深入理解视频生成推理框架，熟悉vLLM、SGLang、Lightx2V中的至少一种，了解其核心调度逻辑与性能优化技巧。
4. 对Diffusion Transformer有深入理解，熟悉Attention机制、量化等模型加速与压缩核心概念。
加分项
1. 有高性能网络、RDMA相关验者优先。
2. 有国产 GPU 或其它加速器芯片的训推经验。
3. 有ComfyUI等开源项目的代码贡献。
4. 有CUDA/Triton等并行计算或异构计算编程经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
“量子城市”是中国超大城市空间治理与智能建设新范式。通过智能体构建城市治理新范式，有效破解了AI落地真实业务中的多个痛难点，包括多源异构数据价值释放不足、专业知识高度依赖专家经验、超大城市治缺乏智能协同、缺少AI中台化和智能体平台化建设等。
- 负责量子城市产品体系的全栈研发，覆盖 Web 管理端、桌面客户端（Windows / macOS / Linux）及配套后端服务，独立完成从界面交互、接口到服务的完整链路交付；
- 负责 AI 中台 Web 管理平台各模块研发，包括账号权限、配额计费、AI 资产管理、运营后台等；
- 参与智能体开发工具、可视化编排、数据分析看板与图表等能力建设；
- 负责业务后端接口与服务的设计与开发，包括鉴权、数据查询、任务调度等，保障接口性能与稳定性；
- 与产品、算法、设计、交付团队协作，参与需求拆解、技术方案评审与代码评审，持续优化产品性能与稳定性；
- 支撑政企客户交付过程中的部署、联调与线上问题排查。
职位要求
1. 基本要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上前端全栈开发经验；
- 扎实的计算机基础与良好的编码习惯，能独立负责从需求到上线的完整链路。
2. 专业技能
- 熟练使用 React / Vue 等主流前端框架与 TypeScript，有复杂管理端、桌面客户端（Electron 等）或数据可视化项目经验；
- 具备真实后端项目经验，熟悉 Go / Java / Node.js / Python 中至少一种及主流 Web 框架，能独立完成 RESTful API 设计、服务开发与前后端联调；
- 熟悉关系型数据库建模与查询优化，掌握 MySQL / PostgreSQL、Redis 等存储与缓存，了解消息队列等常用中间件；
- 熟悉 Docker 与 CI / CD 流程，了解 Kubernetes 与容器化部署。
加分项
- 了解 LLM 应用、Agent 或 RAG 相关开发，有 AI 产品研发经验；
- 有低代码平台、可视化编辑器或数据大屏 / 看板类项目经验；
- 有政企项目或私有化部署交付经验。
让你的 Agent 结合经历与目标，梳理值得跟进的理由、能力差距和待确认的问题。
