来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.标准建设：围绕图像模型预训练、后训练需求，制定 Caption 与 Recaption/PE 标准，明确主体、属性、动作、空间关系、画面文字及风格等描述维度；
2.数据生产：协同算法团队评估视觉语言模型，设计提示词与生成策略，建设适配不同图像类型、描述粒度及训练目标的 Caption 数据；推动批量生成、筛选、返修与版本管理流程落地，协同研发、标注及供应商团队，兼顾数据质量、生产效率与成本；
3.prompt优化：制定 Recaption 策略，完成信息补全、错误纠正与表达优化，控制幻觉及无依据推断；
4.质量评估：建立准确性、完整性、图文一致性等评价体系，设计评测集、标注规范与质检流程，结合自动评估和人工抽检持续提升质量；
5.效果迭代：联合算法团队验证不同描述长度、信息密度与风格对训练效果的影响，结合模型表现及典型问题优化描述策略。
职位要求
1.学历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学等相关专业优先，硕士及以上优先；
2.年限要求：具备 1 年及以上数据产品、算法策略或 AI 产品经验，有图文数据建设或多模态标注经验者优先；
3.背景偏好：具有多模态大模型、图像生成或视觉语言模型相关背景；有 Caption、Recaption、提示词优化或模型评测经验者优先；
4.能力偏好：具备良好的图像理解与语言表达能力，能够识别描述遗漏、事实错误及模型幻觉；熟悉数据分析、质量评估与实验设计；
5.协作要求：具备需求拆解、规范制定与跨团队推进能力，能够将训练需求转化为可执行的数据方案，并持续跟进效果与交付。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
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1.负责混元大模型从研发到生产所需的硬件需求和使用规划，作为业务需求团队核心 Owner，推动基础设施资源前瞻布局、需求转化与问题闭环；
2.基础设施资源前置规划：负责 GPU、CPU、内存、带宽、存储等资源规划，提前半年至一年进行硬件筹备与布局，避免资源瓶颈影响业务；
3.业务需求到基础设施指标转化：深入理解预训练、后训练、数据打标等场景对算力、内存、带宽、存储的要求，准确抽象为基础设施指标并推动落地；
4.现有资源分配与利用优化：解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈、CPU 算力不足等问题，提出技术方案并推动解决，持续提升资源使用效率；
5.机房建设与底层方案评审：参与机房建设、带宽规划、存储方案、服务器选型等设计与评审，并与运管团队对齐底层硬件需求；
6.跨团队拉通与机制建设：建立业务需求到基础设施指标的转化机制，减少沟通断层，确保需求准确传递并推动复杂问题闭环。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、通信、电子、网络工程等相关专业，3 年以上大规模云基础设施、自建机房或基础设施资源管理经验；
2.具备扎实的基础设施底层知识，熟悉机房、网络带宽、存储、服务器（CPU/GPU/内存），能独立解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈等问题；
3.理解大模型业务需求，熟悉预训练、后训练、数据打标等场景对 GPU、CPU、内存、带宽、存储的具体要求，有服务大模型训练经验者优先；
4.具备优秀的跨团队沟通与协调能力，能作为核心 Owner 拉通业务团队与运管团队，推动复杂问题闭环；
5.具备较强的技术抽象与规划能力，能提前识别资源瓶颈并制定前瞻性方案，有大规模云资源调度、自建机房或大型存储团队经验者优先；
6.责任心强，项目推进能力好，能与 PM 高效协作，在团队规模精简的情况下独立承担核心工作。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.岗位职责；
2.数据规划：负责图像/视频模型预训练、后训练的数据建设，与算法团队协同制定数据标准、生产方案及交付计划；
3.数据寻源：拓展公开数据集、授权内容、定向采集及合成数据等来源，综合评估质量、规模、成本与合规性；
4.质量筛选：建立清晰度、美学质量、图文一致性、视频时序与运动质量等评价标准，推动数据清洗、去重、描述生成及标注验收；
5.效果迭代：结合训练评估与问题归因优化数据策略，协同研发推动数据生产、质量监控与版本管理的平台化。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先，硕士及以上优先；
2.具备 1 年及以上数据产品、算法策略或 AI 产品经验，有大规模训练数据建设经验者优先；
3.具有图像/视频生成、多模态大模型或计算机视觉背景；有预训练数据治理、后训练数据生产经验者优先；
4.理解不同训练阶段的数据需求，熟悉数据筛选、配比与质量评估；具备 SQL、Python 数据分析能力及实验设计、效果归因能力者优先；
5.具备需求拆解与跨团队推进能力，能够协同算法、研发、标注及供应商完成交付，兼顾质量、成本与合规。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
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1.需求澄清与策略制定：与算法团队深度对齐数据目标，基于模型评测和 Badcase 分析，拆解 STEM / Reasoning 能力短板（如数学推理、代码生成、逻辑链条、工具使用等），将模糊的模型需求转化为可执行、可量化的数据需求，制定并持续迭代整体数据构建策略（含真实数据获取、合成数据等）；
2.数据产线全流程设计：设计数据生产交付链路及核心环节（采集/清洗/标注/合成/质检/交付），定义数据标准、标注规范与质量验收标准，主导数据项目的发起、优先级判定与全流程管理，保障高质量数据的规模化、稳定交付；
3.质量与效果评估闭环：建立可量化的数据质量评估体系，跟踪数据交付后的训练收益；开展模型效果深度分析，联动算法团队定位数据侧的改进点，形成"数据生产 → 训练验证 → 策略迭代"的闭环；
4.模式创新与前沿探索：用大模型和 Agent 化工作流赋能数据生产（如数据合成、自动质检、Agent as a Verifier），推动数据产线的自动化与规模化；持续追踪业界数据领域前沿（数据配比、数据合成、课程学习等），将有效方法落地到实际产线。
职位要求
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业优先；
2.有大模型（基座模型优先）训练数据相关经验，深度参与过基模数据策略制定、数据生产或数据评估中的至少一个完整环节，对"什么数据能让模型学到东西"有判断力；
3.具备一定的工程和代码能力：能独立编写脚本，搭建工程链路等完成数据清洗、统计分析和质量验证，能读懂算法团队的训练代码和评测结果；
4.对训练数据敏感：能从数据中识别噪声、偏差、重复、分布异常等影响训练效果的问题，对数据质量和数据分布有直觉；
5.好奇心强，自驱：主动追踪大模型行业动态和数据领域前沿方法，愿意深入模型底层理解"数据为什么有效"；
6.具备优秀的逻辑分析能力、跨团队沟通能力和项目推进能力，能在需求模糊、目标动态变化的环境中高质量交付。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有 STEM / Reasoning 方向数据经验：数学、逻辑推理、竞赛代码类数据的构建、合成或评估经验；
2.有基座模型数据策略完整经验：参与过预训练/后训练数据的数据生产交付、Scaling 实验或数据消融分析等；
3.有合成数据、Agent 数据工作流（Workflow/Agent 搭建）实践经验；
4.熟悉模型评测体系，能独立完成评测设计并解读结果；
5.在 ACL、NeurIPS、ICLR 等顶会发表过相关论文，或有知名开源数据项目贡献。
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1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付；
2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性；
3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀；
4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。
职位要求
1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先；
2.具备扎实的大模型技术认知，熟悉LLM训练、微调、数据生产、效果评测、推理部署、服务上线的完整技术链路，能够快速理解技术痛点并转化为平台产品能力；
3.熟悉大模型评测体系，了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程，具备评测平台体系化建设经验优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.对接算法及模型训练团队，理解模型能力目标与数据短板，制定专业垂类的后训练数据策略及建设规划；
2.围绕专业知识、复杂推理和Agent交互等核心能力，识别高价值任务，规划SFT、RLHF、数据合成和模型评测数据；
3.将模型能力目标转化为可训练、可验证的数据方案，并推动方案的生产与落地交付；
4.与不同领域专家合作，将专业知识和真实工作场景转化为高质量训练任务、评测集及可复用的数据资产；
5.建立适用于复杂专业任务的数据质量体系，基于评测与反馈，持续迭代数据策略和质量标准；
6.协同算法、研发等团队合作，持续探索数据生产、验证的新路径，提升数据建设的规模与效率。
职位要求
1.本科及以上学历，专业不限；具有专业领域、计算机、人工智能或数据科学背景者优先；
2.具备大模型研究、后训练、模型评测、训练数据建设或专业领域AI应用经验；
3.在一个或多个专业、技术或知识密集型领域具备较强的知识基础，复合型人才优先；
4.理解大模型后训练和评测的基础方式方法，对于 AI 在不同行业中的实际应用方案感兴趣；
5.具备较强的数据策略及任务设计能力，能够将开放性的模型能力目标转化为可执行、可验证的数据方案；
6.具备良好的跨团队协作和项目推动能力，能够连接算法研究、工程研发、领域专家及数据生产团队；
7.对大模型及专业领域应用有热情，具备良好的英文阅读和快速学习能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1.与算法团队深度协同，在各训练环节（SFT、RL 等）所需的Code&Agent数据类别及当前短板，判别不同项目不同阶段对数据要求的侧重点；
2.建立一套可量化的数据质量评判与验收标准，从多样性、正确性、难度梯度、场景覆盖等多个角度评估数据的价值；
3.搭建并持续改进数据的获取、标注与合成链路，考察各类生产工具（标注系统、数据合成流水线、质检工具等）对最终产出的影响，结合量化指标与定性洞察推进流程迭代，不断抬高数据质量、产能与模型效果；
4.配合算法团队验证数据带来的实际增益，借助消融实验、归因等手段，识别有效的数据。
职位要求
1.2年以上算法策略产品经验，或有相应的研发经历；能够独立开拓模型训练方向的工作，善于发现新的数据场景与机会，对 LLM 有透彻的理解；
2.编程功底过硬，熟悉多种编程语言、主流评测基准及开发者工具链；能读懂并剖析训练过程中的相关数据与实验日志，独立承担相关的数据分析与开发任务；
3.对数据本身有敏锐的判断力：深知数据质量如何左右模型表现，能从多样性、正确性、难度分布、覆盖度等维度鉴定数据优劣，明白什么样的数据算高质量，以及如何构造和筛选这类数据；
4.习惯用数据说话，善于借助量化指标与定性分析发现数据层面的问题，并能制定对应的数据清洗、评估与改进方案；
5.对 LLM、代码智能以及人类行为抱有强烈的好奇心，乐于投入时间跟进前沿论文与技术报告。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.在LLM相关方向发表过学术论文；
2.具备前端开发或设计岗位经历，对 UI/UX 有扎实的理解与审美判断，熟悉主流设计规范与前端技术栈；
3.有相关ALE数据策略或数据运营经验。
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1.协同主美术确定项目整体场景美术风格，搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范；
2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作，全程把控画面品质与资源性能优化；
3.统筹小组工作，内外包场景资产审核、进度管控与制作指导，对接外包把控交付质量；
4.联动策划、程序、动效等团队，落地关卡玩法需求，持续迭代优化场景体验；
5.沉淀制作经验与优化方案，赋能团队，提升整体产出效率。
职位要求
1.重点需要熟练运用AI流程，熟练运用Tripo3D或混元3D等；
2.美术相关专业，5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验，具备团队带队管理经验，拥有完整上线项目经历；
3.扎实美术功底，精通空间构图、光影氛围塑造，具备成熟审美与风格把控能力；
4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具，精通 Unity/UE 任一引擎，擅长地形编辑、资源性能调优；
5.理解力、创新与统筹规划能力突出，可独立完成关卡资源规划与落地；
6.主动钻研美术新技术，善于总结沉淀流程规范，跨团队沟通协作顺畅；
7.热爱游戏，重视玩家场景体验，责任心强，可适应项目节奏、抗压完成团队目标。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
官方重要事项
1.拥有射击项目地编主导经验；熟悉场景程序化、引擎性能深度优化；有美术规范体系搭建经验优先；
2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。
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1.主导 Agent 方向评测体系整体设计与落地实施，完成模型能力定义，搭建面向复杂智能体场景的评测任务体系；围绕多步推理、环境交互、工具编排、长程规划、异常错误恢复等核心维度，搭建贴合真实 Agentic 工作流的端到端评测方案；
2.搭建评测数据全链路质量管控体系，落地试题查重、数据污染检测、难度分级标定校准、标注规范制定、标注一致性审核等机制，保障评测结果可信、稳定、可复现；
3.联动模型训练团队深度对齐，提炼评测结论与优化洞察，输出模型能力迭代改进方向；协同工程团队推进评测基础设施建设，搭建可支撑高频次、大规模自动化评测的流水线；
4.持续跟进 Agent 领域学术界、工业界前沿技术动态，输出评测体系迭代演进策略，持续优化评测方案，精准衡量大模型智能体真实能力边界；
5.探索融合多模态能力的 Agentic 评测新思路、新方案，并完成方案验证与落地实施。
职位要求
1.本科及以上学历，拥有 2 年及以上互联网 / 人工智能领域相关评测工作经验；
2.具备从 0 到 1 独立设计 Agent Benchmark 完整实战经验，深刻理解评测数据集在区分度、数据抗污染、生态效度等维度的设计取舍与平衡；
3.熟悉 WebArena、OSWorld、GAIA、AgentBench 等主流 Agent 评测基准，掌握各类评测集底层设计思路、适用场景与固有局限性；
4.熟练使用 Python，具备扎实的数据处理、统计分析与数据可视化能力；熟悉主流大模型推理服务调用方式，了解相关工程落地约束；
5.精通 Agent 主流框架核心机制，掌握 ReAct、工具调用（Tool Use）、任务规划（Planning）等经典范式，具备 MCP 等工具协议相关认知或项目实践经验；
6.强结果导向，拥有良好的技术文档撰写能力，突出的跨团队沟通协调、项目推进落地能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责大模型数据平台相关的产品策划；
2.围绕提高数据交付质量、效率目标，，以大模型为基础，探索产品化、可复制的产品能力，抽象方案，推动落地；
3.通过产品能力，提升大模型、智能体等产品能力在司内外的渗透、使用、口碑；
4.通过对需求的研究分析，持续优化和完善产品能力，提升大模型、智能体等产品的用户价值和商业价值。
职位要求
1.本科及以上学历、3年以上互联网产品运营工作经验，有大模型、智能体的产品策划经验更佳；
2.对大模型数据全流程熟悉，对数据价值有很好的理解；
3.对大模型热爱，有志于长期投入在该领域，有过切实的智能体、智能应用实践优先；
4.具有一定的用户访谈和数据分析能力及一定的行业研究分析能力；
5.有很好的逻辑能力、系统思考能力、理解能力与沟通能力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责大模型研发项目的目标对齐、计划拟定、过程管理、风险控制；与算法、产品、工程、数据等多个团队深度合作，确保目标得到精准理解并高效实现；
2.建立和优化公共流程、机制、规范，提升内外协同效率，提供稳定高效的管理工具；
3.负责团队知识管理和沉淀， 赋能项目成员。
职位要求
1.计算机、数学、统计学或相关理工科专业，3年以上大模型、搜广推或数据管理相关领域项目管理经验；
2.有大型、复杂项目管理经验者优先；具备PMP或Scrum Master等项目管理认证优先；熟练使用项目管理工具，如Confluence、JIRA、TAPD等；
3.具备优秀的项目管理能力，能够激发团队成员通力协作；擅长跨部门沟通与协调，能够处理复杂问题，确保项目顺利进行；
4.具备敏锐的风险识别能力，能够及时发现并应对潜在风险；
5.具备强烈的责任心和敬业精神和承压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.深入参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和可拓展性的语音端到端大模型评测框架（对话、NLP、TTS、ASR等方向），深度配合算法、产品进行自研探索和业务落地；
2.结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信；
3.通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果；
4.与产品算法团队协同，积极探索自动化模型评估、数据合成等方法，提高评测效率。
职位要求
1.计算语言学、语言学、语音学、语用学、汉语言文学、翻译、小语种等相关专业，硕士或者博士学历优先；
2.1年以上语音数据相关工作经验，熟悉语音交互场景，中文基础扎实、语感良好、情绪感知力强、对语音敏感；
3.有深度学习经验，了解大模型原理或评测方案者优先；
4.具备出色的PE能力和一定的代码能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，有Agent搭建经验优先；
5.具备良好的数据分析和沟通能力，思维活跃、有探索精神、耐心细致。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.协助美术团队和AI团队制定针对各类视觉表现效果、数据生产流程需求的技术方案，并通过开发工具、制作实例、提供建议等方式在引擎中实现；
2.结合效果和硬件平台限制，与程序开发、美术团队配合制定渲染效率与质量优化方案，制定资源规范；
3.通过编写脚本工具，探索优化工作流程等方式，协助美术团队提升生产效率和质量；
4.生产一部分技术性较强的美术资源；
5.项目组工作对接和技术支持；
6.关注并思考业界新的工具、趋势在工作室内项目应用的可行性，对美术等相关岗位进行新技术相关的培训。
职位要求
1.本科及以上学历，5-8年以上工作经验；
2.优秀的口头和书面表达能力，阅读英语资料无障碍；
3.良好的团队协作能力，有开发大中型项目经验者优先；
4.熟悉AI相关软件，对AI有一定了解者优先；
5.熟练掌握商业游戏引擎（Unreal/Unity/CE等），或自研引擎经验者优先。
工作年限（官方顶部字段）
两年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准；
2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付；
3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。
职位要求
1.经验门槛：本科及以上学历；过往必须具备 AI / 大模型相关从业经验，有 AI Agent 或高价值专业垂类方向的数据策略、系统建设或评测集构建经验者优先；
2.协作素养：深入理解大模型后训练逻辑（SFT/RLHF/数据合成）；具备极强的跨团队统筹沟通能力，能与算法专家、业务专家及标注运营团队无缝配合，快速定位并攻克数据短板；
3.工程能力：具备扎实的工程开发与自动化处理能力，熟练掌握Python；能独立编写脚本完成数据清洗、流水线搭建与自动化质检开发；
4.底层认知：具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言。
工作年限（官方顶部字段）
一年以上工作经验
官方重要事项
1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先；
2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.评测体系构建：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（语音/图/视频生成/编辑等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；
2.评测流程：熟悉大模型评测流程的实际执行与落地，协同多方相关团队高效完成评测工作，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案；
3.行业动态洞察：持续完善快速评测体系构建、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；
4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为大模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
职位要求
1.计算机/数字媒体/影视平面（建模师、独立开发者等）等相关专业硕士或以上学历，对该领域有深度了解，1年以上工作经验；
2.了解AI大模型技术原理，对大模型相关产品有过深度体验；
3.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神；
4.加分项：具备一定数学能力、分析工具使用能力；如python、SQL能力及数据处理经验的优先。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责图像、视频、3D或音频等某一AIGC方向的产品规划与全生命周期管理；
2.深度洞察用户需求与技术趋势，定义具有竞争力的产品能力矩阵和发展路线图；
3.建立科学的模型评估与迭代机制，确保产品效果的持续领先；
4.协调内外部资源，推动产品从概念到上线、优化及商业化落地的全过程。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网或AI相关产品经验；
2.对AIGC领域有深刻理解和热情，具备出色的产品规划和分析能力；
3.结果导向，具备优秀的沟通协调能力和项目推动力；
4.有AI模型相关产品或大型内容平台、创作者工具产品经验者优先。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责CodeBuddy/WorkBuddy等AI智能体商业化产品设计，主导计费规则、交易链路、支付等大交易类产品的完整落地流程；
2.深入理解AI大模型海内外产品的商业化策略，结合市场动态制定差异化产品方案；
3.针对智能体行业落地场景，通过用户路径分析优化订阅权益体系、用户分层模型及付费功能体验；
4.设计并迭代转化漏斗关键节点，提升付费转化率与用户LTV；
5.协同研发、运营、数据团队推动商业化方案落地，通过AB测试验证效果并持续优化；
6.构建高可用、可扩展的商业化产品架构，建立数据监控体系驱动产品迭代。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上SaaS/会员/AI大模型领域商业化产品经验，有完整产品从0到1落地案例；
2.熟悉大模型技术边界与应用场景，保持对Agent、代码生成等垂直领域的持续研究；
3.具备强逻辑思维与系统设计能力，能抽象复杂业务场景为可执行的产品方案；
4.数据分析的洞察力强，通过数据洞察驱动决策；
5.优秀的跨团队沟通能力，能协调多方资源达成目标。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有AI Agent、SaaS平台、云服务或AI编程辅助工具类产品商业化经验；
2.参与过大模型行业定价策略制定、商业模式设计或成功商业化案例；
3.熟悉海外AI产品生态及订阅制商业模式；
4.具备技术背景或能理解基础模型能力边界。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.产品成本与资源管理：建立 Token / Credit 模型推理成本核算体系，追踪单 Seat 服务成本与边际成本趋势，协同工程团队优化 GPU / 推理资源利用率，推动成本优化落地，识别高成本低价值功能路径，建立月度成本复盘与异常告警机制；
2.报价与价格管理：主导企业版套餐设计与定价——Seat / Token / Credit 混合模型，维护报价审批流程与折扣管理机制，确保定价纪律与商业灵活性的平衡，持续监控竞品定价动态，输出定价分析与应对建议；
3.经营分析：建立产品 P&L 视图，按产品线 / 客户群拆解收入、成本、毛利，追踪 CAC / LTV / Payback Period / Gross Margin per Seat，协同财务完成收入预测与预算管理；管理渠道返点与合作伙伴经营；
4.合规管理：管理产品合规资质矩阵：国内（等保 2.0+ / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法 / 数据出境）· 全球（SOC2 Type II / ISO27001 / GDPR / HIPAA / CSA STAR），建立企业客户安全审查标准响应流程与模板库，跟踪国内外区域数据驻留要求、数据出境合规审批及个人信息保护合规状态；
5.企业客户增长与续约：追踪客户健康度（Seat 渗透率 / 活跃率 / Token 消耗），建立红黄绿预警，对 NRR / Seat 净增负责，建立续约流程与账户扩张机制，维护产品发布日历，协调产研 / 安全 / 法务 / 销售跨职能上线对齐，系统性采集企业客户反馈，输出 VoC 报告支撑产品迭代决策。
职位要求
1.6年及以上ToB 产品运营 / 商业运营经验，3+ 年 AI / Cloud / 企业 SaaS 方向；完整经历过一个 ToB 产品从 0 到规模化商业运营的完整周期；
2.具备产品级 P&L 分析、成本核算、收入预测、Unit Economics 建模能力；熟练使用 SQL / Python / BI 工具，能独立完成从数据提取到经营决策建议的全流程；
3.理解 ToB SaaS / Cloud 产品成本结构，有产品成本优化或定价策略经验；理解 Seat / Token / Credit 定价模型，能参与报价体系设计与毛利管控；
4.理解国内外 ToB 产品合规要求——国内（等保 / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法）及全球主流标准（SOC2 / ISO27001 / GDPR / HIPAA），能协同安全法务团队管理跨区域合规资质矩阵与客户安全审查响应；
5.深度使用过 Claude / ChatGPT / WorkBuddy / CodeBuddy 等 AI 产品，理解 Agent / LLM / MCP / Skill 基本概念，能与产研团队用同一语言沟通；
6.能在产品
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责CodeBuddy/WorkBuddy产品的稳定运行，支持服务部署与版本发布等环节；
2.优化服务的部署流程，包括持续集成、持续部署（ CI / CD ）和自动化工具；
3.负责集群管理和服务治理，设计容灾方案并实施演练，保障系统高可用和稳定性；
4.负责资源成本管理与规划，优化计算和存储资源；
5.关注业界前沿技术动态，探索复杂业务系统运维自动化和智能化的技术和方向。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上工作经验，有机器学习平台相关开发或运维经验；
2.熟悉容器技术，掌握K8s、 Docker 的技术原理，有实际使用和运维经验；
3.熟练使用 Go /Python/ Shell 等一种或多种编程语言，善于使用自动化／智能化方法让服务稳定高效；
4.有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
5.具有良好的沟通协调能力，较好的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成；
2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程；
3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。
职位要求
1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上互联网项目管理经验；有AI类项目管理经验更佳；
2.精通软件项目过程管理，能够及时跟进项目进度、管理项目风险，发现问题并驱动相关资源快速跟进解决；有大型项目管理经验和技术研发经验优先；
3.具备结果导向思维，有效推动各部门间项目开展，确保项目按期落地；
4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神，具备一定的技术洞察力。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
