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阶段未知
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练； 2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证； 3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速； 4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。 职位要求 1.熟练使用主流大模型训练框架DeepSpeed、Megatron，掌握3D并行、ZeRO机制、Flash-Attn等的原理、使用场景、优劣势以及可优化方向； 2.有ViT、SD、DiT模型训练性能优化经验者优先； 3.熟练掌握CUDA性能优化手段，有算子编写优化项目经验者优先； 4.对大模型前沿技术比较敏锐者优先； 5.有实际大模型的训练调参和效果评测项目经验的优先； 6.良好的沟通能力、解决问题能力。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.研发新一代3D场景生成大模型、重建大模型，突破质量、速度、场景规模的边界，并推动其在游戏、仿真等领域的应用； 2.结合3D/2D生成技术，研发新一代世界模型，实现实时交互、精准可控、符合物理规律的世界交互。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先； 2.满足以下任意一种技术栈要求： 1）生成式模型 ：深入理解DiT、self- forcing等模型原理，有3D生成、图像生成或者可控视频生成经验，对世界模型有深入理解； 2）三维重建：熟悉Gaussian Splatting、3R、VGGT、MVS、SLAM等方法，对3D重建任务有深入理解； 3）后训练及加速技术：深入理解RL算法或者DMD等模型蒸馏算法，有3D、图像、视频等生成模型后训练经验或者蒸馏加速经验； 3.代码能力强，能快速实现idea, 有扎实工程能力；数理功底扎实，能抽象问题； 4.具备较强的自驱力、责任心、沟通能力、团队意识； 5.Aim high，认可项目影响力>>>>数量，有信心参与或主导世界模型领域最前沿的研究。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统； 2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。 职位要求 1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有计算机体系结构背景或软件开发背景，熟悉系统性能调优的方式； 2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL；熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等； 3.有Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm等深度学习推理框架的实际使用经验； 4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先； 5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先； 6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
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1.负责混元infra相关链路稳定性治理、规范建设； 2.联动框架、算力、网络各模块完善关键metric采集； 3.系统性构建故障节点、慢节点检测平台化能力； 4.联合混元一站式建设统一的任务自动续训能力； 5.响应并解决日常混元大模型任务的故障问题。 职位要求 1.熟悉Megatron/PyTorch等框架的基本的训练流程； 2.掌握GPU/NPU等工作原理、常见操作命令； 3.熟悉RDMA网络相关硬件特性、熟悉all2all、allGather等集合通信原理； 4.了解docker容器、存储挂载等基础知识； 5.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先； 6.良好沟通、团队协作能力。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
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1.研发新一代3D资产生成大模型，突破生成质量、速度与可控性的技术边界； 2.构建工业级3D AI生成管线，解决几何拓扑优化、材质贴图生成、物理合理性等核心问题。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先； 2.满足以下任意一种技术栈要求： 1）.3D表达技术：熟悉几何处理管线（Mesh操作/UV映射等），熟悉NeRF、SDF、Gaussian Splatting等表示方法； 2）.生成式模型：深入理解Diffusion类模型、或自回归AR类模型原理，有3D生成经验者优先； 3）.后训练技术：对post-training、强化学习、多模态理解与生成有丰富经验； 4）.纹理材质技术：了解3D贴图、3D材质生成等技术； 3.代码能力强，能快速实现idea，有扎实工程能力； 4.具备较强的自驱力、学习能力、沟通能力、团队意识。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.从事视频世界大模型的研发，包括训练数据的设计和构造，基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索； 2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速世界模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性； 3.探索实现世界模型的不同范式，研究下一代的模型架构，探索世界模型的边界。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上； 2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有Diffusion Models和Autoregressive Models相关经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有文生图文生视频实践经验者优先； 3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先； 4.有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先； 5.具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力，有强烈的好奇心。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等； 2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等； 3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上； 2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有扩散模型优化经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有scaling law实践经验优先； 3.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调优，CPU/GPU加速，分布式训练推理加速，有实操经验优先； 4.有ACM竞赛、NOIP竞赛经历特别优先； 5.具备较强的学习能力、沟通能力、团队合作能力，有强烈的好奇心。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.负责图像、视频、3D或音频等某一AIGC方向的产品规划与全生命周期管理； 2.深度洞察用户需求与技术趋势，定义具有竞争力的产品能力矩阵和发展路线图； 3.建立科学的模型评估与迭代机制，确保产品效果的持续领先； 4.协调内外部资源，推动产品从概念到上线、优化及商业化落地的全过程。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上互联网或AI相关产品经验； 2.对AIGC领域有深刻理解和热情，具备出色的产品规划和分析能力； 3.结果导向，具备优秀的沟通协调能力和项目推动力； 4.有AI模型相关产品或大型内容平台、创作者工具产品经验者优先。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
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1.配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统； 2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。 职位要求 1.熟练掌握 C/C++、Python语言，有计算机体系结构背景或软件开发背景，熟悉系统性能调优的方式； 2.具备基础的GPU编程能力，包括但不限于Cuda、OpenCL，熟悉至少一种GPU加速库，如cublas、cudnn、cutlass等； 3.具备Tensorrt/FasterTransformer/Tensorrt-llm/vllm/sglang等推理引擎的使用和性能优化经验； 4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，具备训推模型调试、调优实操经验优先； 5.熟悉CPU/GPU异构加速瓶颈分析方法，有服务器端 AI 芯片、GPU加速经验优先； 6.熟悉分布式推理常用加速方法，有超大模型分布式部署经验优先。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
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1.负责通用AI大模型相关的评测与应用的规划、落地以及平台化能力建设，包括但不限于：； 2.通用AI大模型评测基准的构建：建立覆盖文生文、多模态理解、多模态（音视频/3D/图/视频生成）生成等模态的评测基准，设计全面、准确的多维度指标，构建自动化评测工具链，并随着模型能力的演进持续探索全模态的评测基准； 3.评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证； 4.自动化评测与归因分析：探索并实现各个模态大模型的自动化评测与模型缺陷归因机制。 职位要求 1.计算机或者相关专业硕士或者以上学历，2年以上CV/NLP/RL相关工作经验，有大模型调优化应用、评测经历者优先； 2.扎实的机器学习基础，能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题，有主流深度学习模型的项目(CV/NLP/推荐/广告/RL等均可）实践落地经验优先； 3.良好的逻辑思维能力, 数据分析能力，善于分析和解决问题； 4.在NearlPS，ICML、KDD、AAAI，IJCAI等机器学习领域会议或者期刊有第一作者发表过文章的优先。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.负责CodeBuddy/WorkBuddy等AI智能体商业化产品设计，主导计费规则、交易链路、支付等大交易类产品的完整落地流程； 2.深入理解AI大模型海内外产品的商业化策略，结合市场动态制定差异化产品方案； 3.针对智能体行业落地场景，通过用户路径分析优化订阅权益体系、用户分层模型及付费功能体验； 4.设计并迭代转化漏斗关键节点，提升付费转化率与用户LTV； 5.协同研发、运营、数据团队推动商业化方案落地，通过AB测试验证效果并持续优化； 6.构建高可用、可扩展的商业化产品架构，建立数据监控体系驱动产品迭代。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上SaaS/会员/AI大模型领域商业化产品经验，有完整产品从0到1落地案例； 2.熟悉大模型技术边界与应用场景，保持对Agent、代码生成等垂直领域的持续研究； 3.具备强逻辑思维与系统设计能力，能抽象复杂业务场景为可执行的产品方案； 4.数据分析的洞察力强，通过数据洞察驱动决策； 5.优秀的跨团队沟通能力，能协调多方资源达成目标。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验 官方重要事项 1.有AI Agent、SaaS平台、云服务或AI编程辅助工具类产品商业化经验； 2.参与过大模型行业定价策略制定、商业模式设计或成功商业化案例； 3.熟悉海外AI产品生态及订阅制商业模式； 4.具备技术背景或能理解基础模型能力边界。
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1.产品成本与资源管理：建立 Token / Credit 模型推理成本核算体系，追踪单 Seat 服务成本与边际成本趋势，协同工程团队优化 GPU / 推理资源利用率，推动成本优化落地，识别高成本低价值功能路径，建立月度成本复盘与异常告警机制； 2.报价与价格管理：主导企业版套餐设计与定价——Seat / Token / Credit 混合模型，维护报价审批流程与折扣管理机制，确保定价纪律与商业灵活性的平衡，持续监控竞品定价动态，输出定价分析与应对建议； 3.经营分析：建立产品 P&L 视图，按产品线 / 客户群拆解收入、成本、毛利，追踪 CAC / LTV / Payback Period / Gross Margin per Seat，协同财务完成收入预测与预算管理；管理渠道返点与合作伙伴经营； 4.合规管理：管理产品合规资质矩阵：国内（等保 2.0+ / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法 / 数据出境）· 全球（SOC2 Type II / ISO27001 / GDPR / HIPAA / CSA STAR），建立企业客户安全审查标准响应流程与模板库，跟踪国内外区域数据驻留要求、数据出境合规审批及个人信息保护合规状态； 5.企业客户增长与续约：追踪客户健康度（Seat 渗透率 / 活跃率 / Token 消耗），建立红黄绿预警，对 NRR / Seat 净增负责，建立续约流程与账户扩张机制，维护产品发布日历，协调产研 / 安全 / 法务 / 销售跨职能上线对齐，系统性采集企业客户反馈，输出 VoC 报告支撑产品迭代决策。 职位要求 1.6年及以上ToB 产品运营 / 商业运营经验，3+ 年 AI / Cloud / 企业 SaaS 方向；完整经历过一个 ToB 产品从 0 到规模化商业运营的完整周期； 2.具备产品级 P&L 分析、成本核算、收入预测、Unit Economics 建模能力；熟练使用 SQL / Python / BI 工具，能独立完成从数据提取到经营决策建议的全流程； 3.理解 ToB SaaS / Cloud 产品成本结构，有产品成本优化或定价策略经验；理解 Seat / Token / Credit 定价模型，能参与报价体系设计与毛利管控； 4.理解国内外 ToB 产品合规要求——国内（等保 / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法）及全球主流标准（SOC2 / ISO27001 / GDPR / HIPAA），能协同安全法务团队管理跨区域合规资质矩阵与客户安全审查响应； 5.深度使用过 Claude / ChatGPT / WorkBuddy / CodeBuddy 等 AI 产品，理解 Agent / LLM / MCP / Skill 基本概念，能与产研团队用同一语言沟通； 6.能在产品
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1.负责CodeBuddy/WorkBuddy产品的稳定运行，支持服务部署与版本发布等环节； 2.优化服务的部署流程，包括持续集成、持续部署（ CI / CD ）和自动化工具； 3.负责集群管理和服务治理，设计容灾方案并实施演练，保障系统高可用和稳定性； 4.负责资源成本管理与规划，优化计算和存储资源； 5.关注业界前沿技术动态，探索复杂业务系统运维自动化和智能化的技术和方向。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，有机器学习平台相关开发或运维经验； 2.熟悉容器技术，掌握K8s、 Docker 的技术原理，有实际使用和运维经验； 3.熟练使用 Go /Python/ Shell 等一种或多种编程语言，善于使用自动化／智能化方法让服务稳定高效； 4.有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5.具有良好的沟通协调能力，较好的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责项目的计划制定、进度驱动和跟踪、风险识别以及应对，确保项目按计划完成； 2.统筹产品-工程-算法团队协作、协调需求对接、资源分配优化、质量管控及敏捷迭代保障全流程； 3.及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险；挖掘项目痛点，提升整体协作和交付效率。 职位要求 1.计算机、通讯、人工智能或相关专业本科及以上学历，5年以上互联网项目管理经验；有AI类项目管理经验更佳； 2.精通软件项目过程管理，能够及时跟进项目进度、管理项目风险，发现问题并驱动相关资源快速跟进解决；有大型项目管理经验和技术研发经验优先； 3.具备结果导向思维，有效推动各部门间项目开展，确保项目按期落地； 4.具备优秀的沟通能力、组织协调能力、快速学习能力和出色的团队合作精神，具备一定的技术洞察力。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
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1.建设和完善大模型应用平台产品，通过平台迭代，提升业务效率； 2.了解最新的大模型能力提升和应用方案，并落地为业务实践； 3.抽象沉淀平台通用能力，成为易用组建，优化用户体验，降低使用门槛。 职位要求 1.本科及以上学历，3年以上B端或工具类产品经验； 2.沟通协作能力强，能跨团队高效协作，推动目标达成； 3.具备复杂系统抽象能力，能设计复杂的平台型产品，AI开放平台优先。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.负责AI搜索中大模型后训练方向的核心技术研发、优化与创新，优化Post-training 算法的训练效率和回复效果； 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路； 3.跟踪AI搜索领域的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在业务场景的落地应用； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。 职位要求 1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.具备良好的LLM技术基础，熟练使用深度学习训练和推理框架，深入理解Transformer、GPT等模型架构； 3.在Post-training方向有一定研究基础，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等；熟悉数据合成技术； 4.具备良好的分析和解决问题的能力，针对具体的应用场景能合理设计和优化算法并应用； 5.有相关领域顶会论文者优先。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
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1.端到端效果负责： 全面负责元宝各核心场景下 AIGC 的端到端效果优化，定义并持续提升生成内容的准确性、丰富度及逻辑性； 2.策略驱动与协同： 深入业务细节，通过精细化的数据分析定位模型短板；与算法、工程及策划团队紧密协作，制定针对性的模型训练和Prompt 优化方案，确保业务目标达成； 3.能力抽象与演进： 实时洞察全球 AIGC 领域动态，能够快速识别高价值技术方向，将其抽象为具体的能力维度和评估标准，驱动模型效果迭代进化； 4.闭环体系建设： 搭建并完善 AIGC 效果的评估体系（包括自动化评测与人工评测），建立高效的数据回流闭环，确保策略迭代的有据可依。 职位要求 1.背景要求： 具备 1 年以上策略产品或 AI 相关产品经验； 2.策略功底： 对生成模型底层原理有深入理解，熟悉常见的 Prompt Engineering、模型评估方法及数据标注逻辑； 3.数据敏锐度： 具备极强的数据分析能力，能从复杂数据中抽丝剥茧发现核心问题； 4.落地执行： 具备优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能平衡算法边界与业务需求，推动复杂策略的高效落地； 5.行业洞察： 是 AIGC 的重度玩家，对领域的最新动态保持高度敏感，能快速理解新技术并评估其商业价值； 6.素质模型： 具备极强的逻辑思维能力、抗压能力以及在模糊环境下寻找确定性方案的自驱动力。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
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1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工； 2.建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果； 3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。 职位要求 1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地； 2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先； 3.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学习框架； 4.熟悉自然语言处理方向常用的理论和方法，熟悉阅读理解、问答、搜索、语言模型、预训练等核心技术； 5.具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
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1.负责搜索业务年度经营规划，承接并拆解营收、成本、用户与客户等核心经营目标，建立目标达成路径与节奏管控机制； 2.搭建覆盖 toC 与 toB 场景的经营分析体系，建立业财联动的指标树，完善数据看板与预警机制，推进经营分析智能化、自动化，对数据异常进行归因分析； 3.负责成本与损益分析：设计资源与成本分摊模型（算力、云资源、内容采买、交付与人力），建立单位成本度量体系（如单查询成本、单次调用成本、单客户交付成本），输出损益测算； 4.主导季度/月度经营看板、业务复盘与滚动预测，识别经营风险与机会，输出经营诊断与改进方案； 5.支撑商业化决策，参与定价、折扣与商务政策的测算评估，输出盈亏平衡、ROI 与敏感性分析，为重点客户与重点项目的报价与资源投入提供经营判断。 职位要求 1.本科及以上学历，5 年及以上互联网 / 咨询 / SaaS / AI 行业的经营分析、商业分析或财务分析经验； 2.具备扎实的经营分析功底，能独立搭建经营分析体系与指标树；熟悉成本分摊、损益测算，具备完整的财务建模能力； 3.熟练使用 SQL / Python 进行数据提取与分析，精通 Excel 建模分析，有 BI 看板搭建与数据分析自动化经验； 4.理解 toB 与 toC 商业模式的差异（订阅制、用量计费、项目交付 vs 流量变现、广告变现），具备其中至少一类场景的深度分析经验； 5.数据洞察与结构化表达能力突出，能从复杂数据中提炼核心结论并输出可落地的策略建议；逻辑严谨，具备出色的跨部门推动能力与抗压能力。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责开发和优化大模型推理框架； 2.主要通过GPU、CUDA性能优化的手段，结合线上实际情况，优化高性能LLM推理引擎； 3.负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化等。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2.熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 3.具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验； 4.了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如PyTorch、TensorFlow； 5.熟悉TensorRT-LLM、vLLM等，了解主流LLM模型，有LLM模型加速优化经验者优先。 工作年限（官方顶部字段） 两年以上工作经验
