来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
岗位职责：
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。"
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。"
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1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
职位要求
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
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1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。
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工作职责：
1.负责服务器与应用的全生命周期运维（规划、监控、备份、日志分析、故障排查、性能调优），结合AI大模型优化运维流程，保障业务稳定高效运营；
2.负责云机房、负载均衡网络架构设计，通过运维开发提升架构可扩展性与自动化水平；
3.负责前沿开源技术、网络安全产品的测试选型，结合AI运维工具优化落地效果；
4.负责Linux系统、MySQL数据库及公有云平台（阿里云、AWS等）运维，通过脚本/工具实现运维自动化；
5.配合新项目环境搭建与部署自动化，沟通技术方案并提出架构优化建议；
6.开发运维工具、脚本及平台，落地AI大模型在运维中的应用（异常检测、故障预测等），优化运维效率与响应速度；
7.参与运维流程制定与规范优化，确保运维工作高效可追溯。
职位要求
任职资格：
1.3年以上互联网运维开发经验，有大型云平台运维开发经历，具备AI大模型应用于运维流程的实战经验；
2.精通Linux系统运维（架设、内核优化、安全加固），熟悉Lamp/Lnmp架构，能通过脚本实现系统自动化运维；
3.具备T级以上MySQL数据库运维优化经验，熟悉高并发、高存储场景；
4.熟悉NoSQL、分布式存储（Hadoop等），能结合开发技术实现存储运维自动化；
5.熟悉IDC分布设计，能设计机房数据分布、容灾备份方案并通过开发手段落地；
6.精通负载均衡、DNS、虚拟化技术，熟练掌握Docker容器化部署与K8S集群运维，能开发工具实现自动化；
7.具备扎实的开发能力，精通Python、Shell脚本，熟悉Ansible、Jenkins、K8S、Prometheus等工具的集成与二次开发。
加分项：
1.有语音识别、语义理解等AI相关业务的运维开发经验；
2.具备完整运维架构设计与开发经验，能覆盖从底层硬件到上层应用的全流程运维开发；
3.熟悉多家公有云平台，能开发工具实现多云统一运维；
4.有AI大模型智能运维落地经验（故障预测、日志智能分析等），熟悉AI运维框架。
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岗位职责：
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
任职要求：
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。"
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工作职责
1、负责大模型（文本、图像、语音等多模态模型）推理引擎及服务的开发，支持自研及开源模型的快速部署和高性能推理
2、结合大模型业务场景，优化模型落地过程中的性能问题，降低推理成本。包括但不限于：模型量化蒸馏，服务调度优化等
3、负责开发和维护大模型MaaS服务，支持高并发调用场景
4、负责大模型的国产化适配
职位要求
任职资格
1、硕士及以上学历，1年以上算法相关工程化经验。计算机、电子、自动化、软件等相关专业。
2、熟悉一种或多种LLM推理框架，有vllm、sglang、lmdeploy、TensorRT-LLM等相关经验优先。
3、熟悉大模型调度优化技术，包括PD分离、多级缓存、多实例调度、负载均衡等，如SGLang model gateway、lm-d。
4、熟悉大模型引擎优化技术，包括prefill cache、tensor并行优化等。有cuda或triton算子优化经验优先。
5、有昇腾、海光、平头哥、沐曦等算力芯片适配经验优先
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.负责大模型项目的开发和效果优化，按要求完成项目功能的设计和实现。
2.负责与客户进行需求沟通，获取、分析、引导、整理需求；
3.按照公司规范制定项目设计和开发方案、计划并执行，形成项目文档；
4.对项目的最终结果负责，即质量、进度和成本满足预期且使客户满意；
职位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上软件开发工作经验；
2.熟悉大模型项目开发流程，掌握上下文工程、知识库数据处理等技术；有大模型训练微调经验优先；
3.具备扎实的 Java 、多线程、消息队列、数据库等开发经验，熟悉SpringBoot 生态，有两个以上实际落地项目经验；具备架构设计能力；
4.良好的执行能力及协调能力，较强的责任心和抗压能力；
5.熟悉 Linux 开发环境，有 Docker 等虚拟软件经验；
6.必备AI编程实战经验：日常熟练使用 Qoder/Cursor/Codex/ Claude Code 等工具进行代码生成、逻辑重构、Bug 排查、单元测试、文档撰写等；
7.具备借助AI进行需求拆解、方案设计、代码优化、性能调优的能力，不依赖AI照搬，能甄别、改造、落地AI产出代码。
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1. 全流程项目管控：独立负责公司业务/研发类中型项目全生命周期管理，涵盖项目立项、需求对接、方案落地、进度管控、资源协调、风险管控、验收复盘等全流程工作，严格把控项目范围、进度、质量、成本四大核心维度，保障项目按期、高质量交付。
2. 跨部门协同推进：统筹协调研发、产品、测试、运营、市场等多部门资源，对接内外部客户及合作方，高效解决项目推进中的沟通壁垒、资源冲突、需求变更等问题，保障项目流程顺畅落地。
3. 项目风险与迭代管理：建立项目风险台账，主动识别、评估项目推进中的各类风险，制定规避及应对方案，及时同步管理层；跟进项目迭代优化，沉淀项目流程、交付标准、问题解决方案，持续优化项目管理体系。
4. 数据化复盘与汇报：定期输出项目进度报表、阶段总结、复盘报告，精准同步项目里程碑、落地成果、现存问题及后续规划，为管理层决策提供有效依据。
5. 大模型赋能工作提效（核心重点）：熟练运用各类主流大模型工具，将AI能力深度融入项目全流程，实现工作标准化、高效化升级。利用大模型完成项目需求梳理、文档撰写（立项书、方案、复盘报告）、会议纪要自动生成与梳理、任务拆解、风险预判、数据统计分析、周报月报自动化输出等工作；借助AI工具优化跨部门沟通话术、需求校验、问题溯源，大幅提升项目管理、落地、复盘的整体效率，推动团队工作流程智能化升级。
6. 团队流程赋能：总结沉淀大模型+项目管理的高效工作方法，赋能团队成员，协助搭建标准化、AI化的项目工作流程，提升整体项目交付效率与质量。
职位要求
1. 学历与经验：本科及以上学历，3-5年互联网、科技、软件研发相关行业项目管理经验，具备中型项目独立操盘经验，熟悉敏捷、瀑布等主流项目管理模式。
2. 专业能力：熟练掌握项目全生命周期管理流程，精通需求管理、进度管控、资源协调、风险管控、变更管理等核心工作；熟悉IT研发流程，了解前后端开发、迭代交付基本逻辑，可精准对接技术团队推进项目。
3. AI大模型核心能力（必备）：深度了解大模型核心能力与应用场景，熟练使用主流大模型（文心一言、GPT、通义千问、豆包等）；能够结合项目管理场景，自主设计AIPrompt，熟练运用大模型完成文档创作、任务拆解、数据分析、内容优化、智能复盘、问题排查等工作，具备用大模型常态化提效项目工作的实操经验和落地思维，拒绝基础浅层使用。
4. 工具技能：熟练使用Jira、禅道、Worktile等主流项目管理工具，精通Excel数据处理、报表制作，能够结合AI工具联动各类办公、项目工具，实现工作流程自动化提效。
5. 综合素养：具备极强的沟通理解能力，能够精准捕捉各方需求、听懂业务及技术核心诉求，高效完成跨部门对接、需求对齐、多方沟通协调工作；拥有优秀的问题分析与解决能力，面对项目突发问题、卡点难题，可快速梳理问题根源、落地解决方案，推动问题闭环解决；工作认真负责、
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一、岗位职责
1. 渠道客户开拓与业绩达成
1. 定向开发**连锁药店、高端美妆 / 珠宝 / 服饰零售**头部品牌、区域连锁总部，自主挖掘行业线索，拜访连锁采购、运营总监、门店管理负责人等关键决策人，搭建目标客户资源池，完成月度 / 季度 / 年度销售签约、回款指标。
2. 梳理区域连锁药店、高端零售品牌名录，主动陌拜、行业展会、渠道合作等多方式拓新，持续扩大客户覆盖，搭建稳定零售渠道客户网络。
2. 行业方案输出
1. 独立完成产品演示、案例讲解、方案宣讲，针对客户异议（隐私合规、门店落地成本、员工抵触、数据价值）做价值拆解，输出药店 / 高端零售专属落地 ROI 测算。
3. 全流程商务跟进与项目落地
1. 主导商务谈判、报价、合同拟定与签署，严格遵循公司价格、商务政策，把控项目风险；全程跟进合同履约，协调售前、实施、售后团队完成设备部署、系统上线、门店培训交付。
2. 跟进项目回款，按合同节点督促回款，管控逾期、坏账风险，保障回款达标；完整录入客户、商机、跟进记录至 CRM 系统，定期输出销售周报、商机复盘。
4. 客户长期经营与增值挖掘
1. 签约后定期回访连锁总部、门店负责人，收集使用反馈，协调解决落地问题，提升客户留存；挖掘老客户增购门店点位、升级增值模块、转介绍新连锁品牌机会。
2. 为客户总部、门店店长、一线导购 / 药师开展产品使用培训，输出标准化门店运营落地方法，沉淀药店、高端零售标杆成功案例。
5. 行业市场信息收集
持续跟踪连锁药店、高端零售数字化政策、竞品智能工牌 / 门店管理系统价格、功能、渠道政策；收集客户共性痛点、行业新需求，同步反馈产品与市场团队，优化渠道销售策略。
职位要求
基础硬性要求
1. 大专及以上学历，市场营销、工商管理、医药、零售管理相关专业优先；
2. 2 年及以上 ToB 软件 / SAAS / 硬件一体化项目销售经验，有连锁药店、美妆珠宝高端零售、快消连锁渠道销售资源者优先；
3. 能接受区域外勤出差、线下上门拜访连锁总部与门店，目标感强，抗压能力突出。
专业能力要求
1. 熟悉连锁药店运营逻辑（药师服务、合规质检、会员营销）或高端线下零售门店管理流程，懂门店督导、导购培训、销售过程管理痛点；
2. 具备完整项目销售闭环能力：线索挖掘、KA 对接、需求调研、方案撰写、产品演示、商务谈判、回款全流程独立操盘；
3. 具备基础数字化、AI 语音、智能硬件认知，能快速理解智慧工牌录音转写、AI 会话分析、智能质检、营销赋能等系统价值，可独立输出行业解决方案；
4. 优秀商务沟通、需求挖掘、异议处理能力，擅长对接企业中高层管理决策人，具备大客户客情维护能力；
5. 熟练使用 Office、CRM 客户管理系统，具备数据复盘、销售规划能力。
软性素质加分项
1. 拥有区域连锁药房、高端美妆 / 奢
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1. 项目全周期管理与交付
负责江苏省内医保相关项目（如医保信息平台、DRG/DIP支付改革系统、智慧医保监管等）的立项、规划、执行、监控与收尾全过程；
制定项目计划、里程碑节点及任务分解，对项目进度、成本、质量、风险进行闭环管理；
主导项目验收工作，准备验收材料，协调专家评审，确保项目按期回款。
2. 江苏省医保和南京市医保，及未来的13个地市业务统筹与资源协调
统筹管理覆盖江苏省局及13个地市的医保业务实施，制定差异化的地市推进策略；
作为公司与各地市医保局的主要对接窗口，维护良好的客户关系，及时响应并解决各地市医保局的个性化需求；
协调内部研发、测试、实施团队与外部合作伙伴资源，保障全省范围内的项目同步推进。
3. 医保行业业务理解与需求转化
深入研究国家及江苏省医保政策（如《医疗保障法》、医保支付方式改革、药品集采等），准确把握政策导向；
负责与医保局业务部门沟通需求，完成需求调研 → 方案设计 → 原型确认 → 开发交付的全过程转化；
结合江苏省医保局统一规划，指导团队完成医保数据治理、接口对接及标准化改造工作。
4. 风险管控与合规管理
识别项目实施过程中的政策风险、技术风险和交付风险，提前制定应对预案；
确保项目交付物符合国家医保局技术规范和江苏省医保局的数据安全标准，包括等保测评、密评等相关合规要求。
5. 团队管理与知识沉淀
带领项目组团队（含实施顾问、技术支持等），负责成员的任务分配、绩效考核与能力提升；
沉淀江苏省医保项目的最佳实践，形成可复用的解决方案模板、实施方法论和培训教材，赋能其他区域团队。
职位要求
一、基本条件
学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、医学信息工程、公共卫生等相关专业优先；
工作年限：5年以上IT/信息化项目管理经验，其中至少2年以上医疗或医保行业项目经验；
证书资质（满足其一即可）：
PMP（项目管理专业人士资格认证）；
信息系统项目管理师（软考高级）；
或同等含金量的项目管理类证书。
二、行业与业务经验
医保/医疗背景：
熟悉医保业务流程，如：医保结算、DRG/DIP支付改革、医保基金监管、药品耗材招采、两定机构管理等；
有参与过省级或地市级医保信息平台、智慧医保、医保大数据分析等项目经验者优先。
客户类型经验：
具有政府部门、事业单位或大型国企信息化项目交付经验；
熟悉政府项目运作模式，包括立项审批、招投标流程、监理验收及审计规范。
区域管理经验：
具备跨区域/多分支机构的项目统筹经验，有管理过覆盖多个城市或全省范围项目的经历者优先。
三、专业技能与工具
项目管理工具：熟练掌握 Project、Visio、Jira、Teambition、禅道等项目管理与协作工具；
文档能力：能够独立编写各类项目文档，包括实施方案、招投标技术标、验收报告、周报/月报等；
技术理解力：具备一定
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1. 智慧座舱业务开发与调优
1）负责车端语音交互的意图理解开发。
2）基于公司内部平台，高效进行意图理解大模型的数据制作、模型训练及算法效果的持续迭代优化。
2. 智慧营销方案设计与运营
1）深入理解客户营销场景，构建 AI 运营体系。
2）搭建包括会话质检、客户洞察、会话总结、案例挖掘等 AI 核心工作流，负责核心 Prompt（提示词）的工程化调优与数据分析。
3. 项目主导与交付管理
1）独立主导所负责 AI 项目的实施全计划，确保技术方案高标准落地，保障最终模型效果。
2）定期向客户及内部领导进行运营效果、业务价值的汇报与复盘。
职位要求
1. 教育与背景要求
1）重点大学（981/211或海外同等院校）本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先。
2）伴随 AI 大模型浪潮成长，年龄在 25~30 岁之间，兼具充沛的创新精力与成熟的项目落地经验。
2. 核心能力（硬性要求）
1）卓越的沟通与协同能力： 具备极强的“内核对外”沟通特质，既能顶住压力与外部客户（车企/企业客户）深度对话、管理预期，又能与内部研发团队无缝对接。
2）业务理解与架构能力： 能够迅速看懂客户的业务场景，并将其转化为切实可行的 AI 技术实施方案。
3. 技术与业务经验（加分项）
1）熟悉大模型（LLM）生态，有实际的 Prompt Engineering、数据清洗、模型微调（Fine-tuning）经验者优先。
2）有智能座舱语音交互、NLP、或智能客服/数字化营销（CRM/CDP）相关项目背景者优先。
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1. 政企业务对接：独立对接各地医保局稽核、基金监管科室，调研日常稽核、飞检、专项核查全流程业务，收集官方监管口径与核心业务诉求。
2. 规则数字化转化：梳理医保各类违规场景，将政策条款、人工稽核经验拆解为标准化、可研发落地的智能审核规则，覆盖门诊、住院、药店、耗材全业务场景。
3. 规则迭代优化：跟进医保政策更新及新型骗保套路（含DRG/DIP付费新模式），复盘系统筛查误判、漏判问题，持续迭代规则库，提升违规检出效果。
4. 全团队业务支撑：为研发、项目交付、售前团队提供专业业务交底与技术支撑，输出规则文档、业务方案、场景案例，保障产品落地与项目验收。
5. 业务体系搭建：沉淀医保监管典型案例与核查模型，搭建公司医保监管业务及规则体系，填补产品业务空白。
职位要求
1.学历要求：全日制本科及以上学历，医疗保险、卫生管理、临床医学、药学等相关专业优先。
2.经验要求：3年及以上医保基金监管、稽核、飞检相关工作经验，有医保局一线稽核、省级/市级医保智能监管系统规则落地经验者优先。
3.业务能力：精通医保监管政策、结算及收费规则，熟悉医院、药店各类常规及隐蔽欺诈骗保、违规收费场景。
4.核心能力：具备优秀的业务拆解能力，可独立将人工稽核经验、政策标准转化为数字化系统审核规则。
5.综合能力：擅长政企对接沟通，逻辑清晰、严谨细致，可适配短期出差驻场，抗压能力强，具备良好的跨部门协同能力。
6.加分项：熟悉DRG/DIP付费监管模式、了解医保核心业务数据结构、有从零搭建医保监管规则体系经验优先。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1、核心模型演进： 负责通用/领域大模型的全生命周期研发，包括超大规模指令微调（SFT）及偏好对齐（Alignment）；
2、Agentic RL 研发： 针对智能体场景，研究并实现基于强化学习的决策模型。重点解决 Long-horizon Reasoning（长程推理）、Tool-use（工具调用）和 Self-correction（自我纠错）在复杂多轮交互中的表现；
3、对齐算法创新： 探索和落地超越 DPO/PPO 的最新对齐技术（如 GRPO, DAPO, Online RLHF），通过构建高精度的 Reward Model 提升模型在逻辑、代码及 Agent 任务上的胜率；
4、合成数据管线： 利用 Teacher-Student 架构，通过 AI-native 方法构建针对 Agent 动作轨迹、反思闭环的高质量合成训练集；
5、前沿跟踪： 紧跟 OpenAI o-series, Claude Opus 等最新推理模型技术路径，将长推理链、系统性思维等能力注入开源基座。
职位要求
学术背景： 计算机、数学、统计学或相关专业硕士/博士学位；在顶级会议（NeurIPS, ICLR, ICML, ACL）发表过高质量论文者优先。
1、模型训练功底： 具备Deepseek, Qwen, GLM 等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进。等主流开源大模型的实战微调经验，深刻理解 Transformer 架构及注意力机制的演进；
2、强化学习经验： 熟练掌握 PPO, DPO, GRPO等强化学习算法在 NLP 领域的应用，能够独立解决 RL 训练中的不稳定性、奖励函数偏移（Reward Hacking）等挑战；
3、Agent 实战： 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，ClaudeCode），有实际处理过评测集优化经验者优先；
4、工程能力： 熟练使用 Python/PyTorch，精通分布式训练工具链（DeepSpeed/Megatron），具备千卡规模下的模型并行、流水线并行调优经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
工作职责：
1、负责指定区域的市场开发、新老客户维护和销售、管理等工作；根据公司销售目标、制定销售计划，完成个人销售指标、利润指标和应收账款指标等基础职能要求，负责实施团队与院方/甲方客户的协调与沟通
2、负责所属区域的产品宣传、推广，完成销售的任务指标；经营区域与目标客户建立良好的长期业务关系，高效灵活的完成销售任务。
3、制定自己的销售计划，并按计划拜访客户和开发新客户； 收集市场信息，进行市场判断，并对竞争对手分析，及时反馈给上级主管并提供建设性意见。
4、搜集市场信息，积极开发新客户，对新客户各类信息进行调查、核实，并建立客户档案
5、做好销售合同的投标、签订、履行与管理等相关工作，以及协调处理各类市场问题；
6、负责开拓新市场，发展新客户，挖掘新的项目机会并跟进成单，了解、跟踪客户需求动态，反馈客户开发的进展情况；
7、接待来访客户，协调内外部关系提高客户满意度，完成领导交办的其他临时性工作，以及综合协调日常销售事务。
职位要求
任职要求：
1、本科及以上学历；
2、五年以上销售工作经验、三年以上医疗器械或医疗软件行业销售经验；
3、有独立完成文档的编写能力，项目招投标经验，具备基本档案行业知识；
4、具备优秀的客户需求分析及项目把握、商务谈判能力；
5、抗压力能力强，思想清晰、敏捷，具备良好的沟通技巧与表达能力；
6、勤勉且勇于接受挑战，能够适应江苏省内出差，具备较强的前瞻能力和风险管控能力。
7、有医保或医疗卫生行业项目经验或丰富的政府、区县资源，对系统集成熟悉者优先。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
岗位职责
1.全流程项目管控：独立负责公司业务/研发类中型项目全生命周期管理，涵盖项目立项、需求对接、方案落地、进度管控、资源协调、风险管控、验收复盘等全流程工作，严格把控项目范围、进度、质量、成本四大核心维度，保障项目按期、高质量交付。
2.跨部门协同推进：统筹协调研发、产品、测试、运营、市场等多部门资源，对接内外部客户及合作方，高效解决项目推进中的沟通壁垒、资源冲突、需求变更等问题，保障项目流程顺畅落地。
3.项目风险与迭代管理：建立项目风险台账，主动识别、评估项目推进中的各类风险，制定规避及应对方案，及时同步管理层；跟进项目迭代优化，沉淀项目流程、交付标准、问题解决方案，持续优化项目管理体系。
4.数据化复盘与汇报：定期输出项目进度报表、阶段总结、复盘报告，精准同步项目里程碑、落地成果、现存问题及后续规划，为管理层决策提供有效依据。
5.大模型赋能工作提效（核心重点）：熟练运用各类主流大模型工具，将AI能力深度融入项目全流程，实现工作标准化、高效化升级。利用大模型完成项目需求梳理、文档撰写（立项书、方案、复盘报告）、会议纪要自动生成与梳理、任务拆解、风险预判、数据统计分析、周报月报自动化输出等工作；借助AI工具优化跨部门沟通话术、需求校验、问题溯源，大幅提升项目管理、落地、复盘的整体效率，推动团队工作流程智能化升级。
6.团队流程赋能：总结沉淀大模型+项目管理的高效工作方法，赋能团队成员，协助搭建标准化、AI化的项目工作流程，提升整体项目交付效率与质量。
职位要求
任职要求
1.学历与经验：本科及以上学历，3-5年互联网、科技、软件研发相关行业项目管理经验，具备中型项目独立操盘经验，熟悉敏捷、瀑布等主流项目管理模式。
2.专业能力：熟练掌握项目全生命周期管理流程，精通需求管理、进度管控、资源协调、风险管控、变更管理等核心工作；熟悉IT研发流程，了解前后端开发、迭代交付基本逻辑，可精准对接技术团队推进项目。
3.AI大模型核心能力（必备）：深度了解大模型核心能力与应用场景，熟练使用主流大模型（文心一言、GPT、通义千问、豆包等）；能够结合项目管理场景，自主设计AIPrompt，熟练运用大模型完成文档创作、任务拆解、数据分析、内容优化、智能复盘、问题排查等工作，具备用大模型常态化提效项目工作的实操经验和落地思维，拒绝基础浅层使用。
4.工具技能：熟练使用Jira、禅道、Worktile等主流项目管理工具，精通Excel数据处理、报表制作，能够结合AI工具联动各类办公、项目工具，实现工作流程自动化提效。
5.综合素养：具备极强的沟通理解能力，能够精准捕捉各方需求、听懂业务及技术核心诉求，高效完成跨部门对接、需求对齐、多方沟通协调工作；拥有优秀的问题分析与解决能力，面对项目突发问题、卡点难题，可快速梳理问题根源、落地解决方案，推动问题闭环解决；工作认真负责、责
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1、负责销售工作，面向交通、政府等行业，并根据自身客户资源、行业和区域的情况，定期审核调整，确保销售计划的执行以及区域/行业销售目标的达成；
2、不断拓展新客户，建立业务渠道，发展新业务，制定销售策略，完成既定的销售目标；
3、维护和发展伙伴关系，建立长期、 良好、稳固的关系；
4、负责跟技术和运营团队的紧密合作，在项目上给予有效的支持，同项目经理紧密对接，负责项目的整个商务流程跟踪。
职位要求
1、学历要求：本科及以上学历(计算机、软件、市场营销专业更佳);
2、工作经验：3 年以上 IT 软件行业销售经验，有软件类或人工智能类产品销售经验(行业客户的直销及渠道销售)者优先；
3、能力要求：
具备良好的职业形象， 良好的口头和书面表达能力，善于与人沟通；
具有良好的服务意识、职业素养，具备项目掌控能力；
具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够主动总结和分享自己的销售经验学习能力强、勤奋努力，能承受工作压力，勇于挑战新目标；
目标清晰、善于计划，并能利用一切资源帮助自己达成目标；
具有积极进取的工作态度及良好的职业素养，具有良好的团队合作精神；
能够适应高频率中短期出差任务。
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工作职责
1、调研江苏省AI行业市场策略与政策落地
2、政府AI客户开发与高层关系深耕
3、牵头对接重大项目的跟进和商务关系
4、达成江苏重大项目的既定业绩目标
职位要求
任职资格
1、本科及以上学历，人工智能、计算机科学、公共管理、市场营销等相关专业优先
2、8年以上To G（政府/国企）销售经验，其中5年以上AI行业政府项目销售经验，3年以上AI政府项目团队管理经验（需有江苏区域AI项目成功案例，如主导过单个AI项目合同额≥3000万）
3、具备江苏省内省级/重点城市（南京、苏州、无锡等）政府AI相关部门资源（如科技厅/大数据局AI处室、智算中心负责人、平台公司AI业务负责人等），或能快速建立有效联系
4、主导过AI类政府项目全流程落地（如AI算法平台、智能感知系统、行业大模型应用等），熟悉政府AI项目招标流程（含“技术评分占比高”的特殊标要求），有“从0到1”开拓省级AI新客户的成功经验
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1. 售前项目支撑，配合销售落地转化
深度配合销售团队对接连锁药店、高端零售总部及门店客户，负责线下客户拜访、需求调研、场景梳理；协助销售推进签约，提升整体成单率。
2. 项目整体统筹与进度管控
作为项目第一负责人，统筹智慧营销系统项目的全生命周期管理，包含立项、规划、落地、实施、上线、验收全流程。根据客户连锁规模、门店场景制定项目实施计划，把控项目节奏、关键节点与落地质量，跟进项目推进情况，及时识别项目风险、协调解决落地问题，确保项目按时、高质量交付。
3. 客户对接、落地推进与资源协调
负责客户高层、门店管理端的日常对接与沟通，同步项目进度、落地规划及优化方案；对内协调技术、产品、售后等资源，统筹门店部署、系统调试、功能落地、人员培训等工作，保障项目高效推进，提升客户体验与满意度。
4. 项目落地赋能与标准化沉淀
针对连锁药店、高端零售行业场景，沉淀标准化POC演示流程、项目实施流程、门店落地规范、客户培训体系；总结标杆客户案例，形成可快速复制的落地标准，适配公司大批量客户快速导入的业务节奏。
5. 项目复盘与交付质量把控
负责项目资料整理、归档、复盘，持续优化实施流程、解决交付共性问题，保障交付稳定性，助力老客户留存、增购及转介绍。
职位要求
1. 基础要求
211或者985本科及以上，1-3年以上ToB SaaS、智能系统、数字化项目实施或项目管理经验；有连锁零售、药店、高端零售行业项目经验者优先。
2. 核心能力要求
具备独立的售前支撑、客户沟通、POC演示、项目统筹能力，能够独立跟进完整项目落地；熟悉门店数字化、智慧营销类产品落地逻辑，可快速理解AI工牌、语音质检、会话分析、门店营销赋能等产品场景。
优秀的项目管控能力、逻辑清晰，能够同时统筹多个并行项目，把控进度、风险与交付质量；具备较强的跨部门资源协调能力与客户问题解决能力。
3. 综合素质
目标感强、抗压性强，适配业务快速扩张节奏；沟通表达得体，能够对接客户管理层、门店负责人等关键人员；可接受短期线下出差、上门对接客户。
4. 优先加分项
有连锁药店、美妆、珠宝、高端零售门店数字化项目实施/项目管理经验；有SaaS产品售前演示、POC落地、连锁批量上线项目经验优先。
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1 、 负责AI Magic项目的整体运营管理，涉及OPC运营、实训研学、数据制备等业务场景，制定并执行项目年度运营计划及增长目标。
2 、 负责AI产品的用户增长、活跃度提升及留存运营，构建用户运营体系并持续优化。
3 、 策划并执行AI产品推广活动、线上线下载体活动及品牌营销，扩大产品市场影响力。
4 、 对接技术研发、产品团队，推动AI产品功能迭代与用户体验优化，确保产品竞争力。
5 、 建立运营数据分析体系，通过数据驱动决策，持续提升运营效率及商业转化。
职位要求
1 、 本科及以上学历，计算机、人工智能、市场营销等相关专业优先，有AI产品或互联网运营管理经验为佳。
2 、 熟悉AI行业发展趋势及产品运营模式，具备优秀的用户增长及商业化能力。
3 、 具备较强的数据分析能力与活动策划执行能力，能独立制定并落地运营策略。
4 、 优秀的跨部门沟通协调能力，能与技术研发、产品设计、市场等团队高效协作。
5 、 责任心强，具备创新意识和学习能力，对AI技术有热情，能承受较强工作压力。
