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1. 售前项目支撑，配合销售落地转化
深度配合销售团队对接连锁药店、高端零售总部及门店客户，负责线下客户拜访、需求调研、场景梳理；协助销售推进签约，提升整体成单率。
2. 项目整体统筹与进度管控
作为项目第一负责人，统筹智慧营销系统项目的全生命周期管理，包含立项、规划、落地、实施、上线、验收全流程。根据客户连锁规模、门店场景制定项目实施计划，把控项目节奏、关键节点与落地质量，跟进项目推进情况，及时识别项目风险、协调解决落地问题，确保项目按时、高质量交付。
3. 客户对接、落地推进与资源协调
负责客户高层、门店管理端的日常对接与沟通，同步项目进度、落地规划及优化方案；对内协调技术、产品、售后等资源，统筹门店部署、系统调试、功能落地、人员培训等工作，保障项目高效推进，提升客户体验与满意度。
4. 项目落地赋能与标准化沉淀
针对连锁药店、高端零售行业场景，沉淀标准化POC演示流程、项目实施流程、门店落地规范、客户培训体系；总结标杆客户案例，形成可快速复制的落地标准，适配公司大批量客户快速导入的业务节奏。
5. 项目复盘与交付质量把控
负责项目资料整理、归档、复盘，持续优化实施流程、解决交付共性问题，保障交付稳定性，助力老客户留存、增购及转介绍。
职位要求
1. 基础要求
211或者985本科及以上，1-3年以上ToB SaaS、智能系统、数字化项目实施或项目管理经验；有连锁零售、药店、高端零售行业项目经验者优先。
2. 核心能力要求
具备独立的售前支撑、客户沟通、POC演示、项目统筹能力，能够独立跟进完整项目落地；熟悉门店数字化、智慧营销类产品落地逻辑，可快速理解AI工牌、语音质检、会话分析、门店营销赋能等产品场景。
优秀的项目管控能力、逻辑清晰，能够同时统筹多个并行项目，把控进度、风险与交付质量；具备较强的跨部门资源协调能力与客户问题解决能力。
3. 综合素质
目标感强、抗压性强，适配业务快速扩张节奏；沟通表达得体，能够对接客户管理层、门店负责人等关键人员；可接受短期线下出差、上门对接客户。
4. 优先加分项
有连锁药店、美妆、珠宝、高端零售门店数字化项目实施/项目管理经验；有SaaS产品售前演示、POC落地、连锁批量上线项目经验优先。
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1 、 负责AI Magic项目的整体运营管理，涉及OPC运营、实训研学、数据制备等业务场景，制定并执行项目年度运营计划及增长目标。
2 、 负责AI产品的用户增长、活跃度提升及留存运营，构建用户运营体系并持续优化。
3 、 策划并执行AI产品推广活动、线上线下载体活动及品牌营销，扩大产品市场影响力。
4 、 对接技术研发、产品团队，推动AI产品功能迭代与用户体验优化，确保产品竞争力。
5 、 建立运营数据分析体系，通过数据驱动决策，持续提升运营效率及商业转化。
职位要求
1 、 本科及以上学历，计算机、人工智能、市场营销等相关专业优先，有AI产品或互联网运营管理经验为佳。
2 、 熟悉AI行业发展趋势及产品运营模式，具备优秀的用户增长及商业化能力。
3 、 具备较强的数据分析能力与活动策划执行能力，能独立制定并落地运营策略。
4 、 优秀的跨部门沟通协调能力，能与技术研发、产品设计、市场等团队高效协作。
5 、 责任心强，具备创新意识和学习能力，对AI技术有热情，能承受较强工作压力。
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一）AI + 医疗方向
1. 医疗大模型高效训练技术：探索多模态医疗数据（文本、影像、临床记录等）的预训练、微调及领域适配方法，就像是给医疗大模型 “定制成长计划”，让它变得聪明又能干；
2. 医疗知识推理与可解释性：研究大模型在诊断辅助、治疗方案生成中的逻辑推理能力如何增强，以及如何让它的决策过程能被大家看懂，给医疗决策加上 “安心保障”；
3. 医疗场景应用关键技术：开发面向临床决策支持、医学问答、电子病历分析的轻量化部署和隐私保护方案，让医疗数据安全又高效地发挥作用；
4. 医疗伦理与合规性：研究大模型在医疗场景中的伦理约束、数据安全和合规性框架，给医疗 AI 的发展画好 “规范跑道”。
（二）AI + 教育方向
1. 教育大模型个性化学习：基于 AI 技术分析学生的学习行为和特点，为每个学生打造专属的 “学习秘籍”，真正实现因材施教；
2. 智能教学交互技术：探索多模态交互在教育场景里的应用，让课堂互动变得超有趣，实现智能辅导、情感识别与反馈，让学习体验直线上升；
3. 教育质量评估与优化：利用 AI 和大数据建立教育质量评估模型，就像给教学做 “全面体检”，为教学改进和教育决策提供科学依据；
4. 教育资源智能管理：开发教育资源的智能分类、检索和推荐技术，让找教育资源像有个 “智能小助手” 一样方便，提高资源利用效率。
（三）AI + 自然资源/测绘地理信息方向
1. 地理空间、自然资源知识图谱和高质量数据构建；
2. 自然资源大数据体系构建和开发利用；
3. 自然资源业务大模型训练、微调、工程实现和成效评估；
4. 多模态遥感数据智能解译；
5. 自然资源智能场景开发。
职位要求
1. 计算机科学、人工智能、生物医学工程、数学、教育学，或者相关专业的小伙伴看过来；
2. 如果你熟悉自然语言处理（NLP）、深度学习框架（比如 PyTorch/TensorFlow） ，有大模型训练或医疗 AI、教育 AI 项目经验，那可就太合适啦！要是还懂医疗知识图谱、多模态学习，那就更棒啦！如果对地理信息系统（GIS）、遥感图像处理有研究，在自然资源大数据分析方面有经验，在这个新方向上也能大展拳脚；
3. 得具备独立开展相关研究、发表高水平学术论文、参与国家级 / 企业合作科研项目，还能推动技术落地应用的能力，咱们一起把科研想法变成现实！
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1、擅长国风写实风格、标准PBR流程的3D制作；
2、积累和共享场景制作经验，分享设计经验；
3、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通，提升项目的美术品质及优化现有工作流程；
4、根据游戏设定，理解原画意图，制作3D场景模型以及物件资源、贴图绘制和材质制作；
5、理解游戏的美术风格和质量跟进，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现；
6、对研发流程和环节配合有较高的敏感性和认知度，对自身岗位的上下游岗位有清楚的了解。
职位要求
1、 具有较强的美术背景，大专及以上学历；
2、 具备熟练的建模能力、有坚实的绘画技巧和良好的色彩感；
3、 熟练操作掌握3dmax/Maya，Zbrush/Mudbox，Substance Designer/Painter, Quixel suit, ,Photoshop等其他相关制作软件；
4、对Unity3d引擎工作有一定游戏制作经验者优先，有MMO/大世界/武侠手游制作经验优先；
5、具备丰富的制作次世代游戏经验，熟练运用PBR标准流程进行制作，擅长speedtree植物制作流程者优先；
6、具有较强责任感及良好的沟通技巧，有较强的团队意识 ，对新技术有敏锐的嗅觉，学习能力强；
7、对于游戏开发充满激情，做事积极主动。
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学历：大专
年限：5-10年
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1、负责汽车车载云端的研发相关工作
2、负责智能语音云端服务开发与优化；
3、负责智能语音云端服务新技术预研与方案实现；
职位要求
1. 熟悉JAVA或python，熟悉使用IDE及相关工具（docker， git等）；
2. 熟练使用springboot，restful，熟悉多线程、进程间通信、网络通信一种或多种；
3. 具备扎实的编程基础，和良好的编程习惯；
4. 有JAVA、python云端相关产品开发经验者佳
5. 27届本科及以上学历
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职位描述：
1. 售前阶段：负责组织研发部对事业部的需求进行可行性的评估，并输出成本、风险、交付周期等；
2. 交付阶段：组织和协调研发部的项目管理工作；
2.1 负责相关项目干系人的协调和沟通，定期向直属上级、事业部同步项目工作进度、风险及预防措施；
2.2 负责协调分析以及组织解决项目各阶段遇到的各种问题；
3. 售后阶段：负责跟踪项目结果，验收/回款进展。
4. 流程质量：
4.1 根据公司已制定的项目管理规范流程和要求执行项目；
4.2 根据实际工作情况，提出对目前规范流程的建议；
职位要求
1. 26届本科及以上学历，计算机、通信、电子相关专业；一周可出勤4天，实习4个月以上
2. 良好的逻辑思维能力和组织协调能力
3.责任心强，工作积极主动，并能承受较大的工作压力；
4.有项目管理实习或在校内组织团队活动的经验优先考虑；
5.有语音识别、语音合成、语义理解或者智能客服等语音技术工作背景或智能硬件工作领域者优先考虑；
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1、负责协助销售人员和客户进行各个层面的技术交流和解答；
2、负责光伏逆故障检测与逆变主控芯片的推广与落地；
3、负责客户现场问题收集并对内反馈；
4、负责客户硬件按照参考设计的原理图PCB设计审核，并指导客户完成更改；
5、产品相关文档的撰写和产品现场调试。
职位要求
1、电力与电气、电子信息相关专业，本科及以上学历；有单片机代码能力者优先；
2、具有丰富的客户对接经验和一定演讲技巧，接受短期异地出差；
3、有UPS、光伏逆变器、储能PCS测试验者优先；
4、具有一定的产品开发和项目管理能力，熟悉IPD产品开发流程优先；
5、具有硬件开发工作经验优先；熟悉电力电子基本拓扑电路原理。
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1、 设计人机对话流程，提高人机对话体验
2、 负责智能汽车产品中，AI语义理解的效果，包括语音技能设计、效果评估、语义优化等
3、 数据日常分析、校验、用户调研、竞品分析、撰写相关产品需求文档等
4、 其他与项目相关的工作
职位要求
1、 同理心强，善于沟通
2、 逻辑能力较强，思维敏捷，有一定的归纳总结能力
3、 细心，耐心，抗压能力强
4、 具备一定的数据分析能力
5、 有互联网产品实习经历优先，有智能产品体验者优先
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1. 负责云台模组解决方案&通话降噪算法方案测试方向长期研究和探索
2. 不断通过测试流程和方法创新, 努力提升测试效率和质量
3. 参与项目整个过程, 包括需求分析, 用例设计, 评审, 执行, 回归等, 保证产品质量稳定可靠
职位要求
1. 计算机相关专业
2. 熟悉基本的测试理论和项目流程
3. 熟悉至少一种编程语言(java/c）
4. 熟悉linux系统常规使用, 熟悉bash/python/lua
5. 有团队协作精神和沟通能力, 工作认真负责
6. 有自已的开源项目者优先
7. 热爱互联网, 对技术有激情, 喜欢钻研, 有较强的自主学习能力, 能够独立解决问题
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1、负责大模型测试，开发大模型测试平台；
2、深入研究大模型相关技术，参与模型优化工作，提升大模型在复杂问题上的解决能力，包括但不限于Function calling、Instruction Following等能力。
职位要求
1、有不错的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉Python或C++语言，能够熟练使用git与docker；
2、计算机、电子信息、软件工程等相关专业，在读研究生或博士生优先；
3、熟悉Transformer架构，熟悉大模型并行化训练和微调算法；
4、有大模型的训练经验，熟悉如Megatron、DeepSpeed等最新训练框架代码者优先；
5、有发表相关高等级会议或期刊论文等相关经验者优先；
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1, 负责智能座舱前端信号处理的研发与优化，包括麦克风阵列算法，语音降噪等；
2，结合语音唤醒、语音识别等应用，优化前端信号处理算法效果；
3，利用现有 NN 网络方案，解决相关项目问题；
4，跟踪国内外语音信号处理方向的最新研究方向和成果；
5，声纹，语音降噪算法，个性化语音增强算法
职位要求
1，语音相关的硕士生及以上学历；
2，熟悉语音前端信号或后端asr、声纹、唤醒等相关算法基础和原理；
3，有过相关比赛经验并且拿到过名次优先，第一作者在interspeech/icassp 等会议发表过文章的优先；
4，精通pytorch、kaldi等机器学习工具, 熟悉Linux环境、python、matlab；
5，较强的英文阅读能力、沟通能力和团队合作意识
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1、负责设计、撰写、完善AI游戏的prompt，支持游戏各类需求；
2、参与大模型的模型测试、模型评估工作；
3、根据业务特点，调研、探索AI新应用、新玩法。
职位要求
1、熟悉大模型提示工程的技术和方法；
2、爱看各类文艺作品（漫画、小说、电影）&戏剧、文学类专业优先；
3、游戏经历丰富者优先。
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学历：不限
年限：不限
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1. 前期概念与氛围探索： 熟练运用 AI 工具，根据主美的文字描述或白模（Blockout），快速生成高质量的场景概念图、情绪板（Moodboard）和光影氛围图。
2. AI 场景工作流搭建： 配合资深 AI 美术和 TA，搭建和优化场景专用的自动化工作流（如：草图转精细线稿、白模一键渲染、特定风格化转换等）。
3. 场景全流程的AI生成： 探索并应用 AI 技术辅助场景资产的规范化生产。
4. 后期精修与落地： 使用 3D 软件，对 AI 生成的3D资产进行优化，结合PCG流程以及引擎灯光调整，探索最终输出符合游戏引擎内实现更好的场景落地效果。
任职要求 (What you need)
1. 美术功底扎实： 美术、动画、设计等相关专业在校生。具备优秀的审美能力、空间透视感、色彩构图能力。（重要：我们认为AI是工具，审美的上限决定了AI输出的上限）。
2. AIGC工具熟练：
• 熟练使用 市面上热门的2D和3D AI模型生成美术资产
• 熟悉游戏场景3D-PBR资产的制作流程
• 熟悉在虚幻引擎中进行场景编辑，熟悉虚幻引擎的渲染和灯光调整
• 了解PCG大世界流程
3. 全流程意识： 了解游戏场景美术的基本制作流程（概念 -> 3D资产 -> 引擎地编），知道 AI 产出的图应该如何服务于下一环节的 3D 建模。
4. 软技能： 对新技术有极强的求知欲，自驱力强；具备良好的沟通能力，能听懂传统美术的需求并转化为 AI 语言。
职位要求
1. 掌握任意一款 3D 软件（Blender / Maya / ZBrush / 3ds Max），能独立搭建简单场景白模配合 AI 进行精准生图者 极大加分。
2. 有游戏引擎（UE5 / Unity）基础使用经验，了解 PBR 材质工作流。
3. 关注最新的 3D-AIGC 技术（如 Tripo3D, CSM, Splatting 等）或会编写简单的 Python/节点脚本。
4. 有个人的 AI 美术相关自媒体账号，或在开源社区（如 Civitai, 哩布哩布）发布过高质量模型/工作流。
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学历：不限
年限：不限
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1. 根据游戏NPC角色和世界观要求，完成 NPC 对话或者文案创作;
2. 使用大模型的技术服务，编写 prompt 辅助游戏文案（NPC对话、世界观文案、话题文案）创作；
3. 与算法对接，负责游戏内其他文案的创作或者审核；
4. 参与产品测试，持续改善对话体验；
职位要求
1、热爱游戏业务，对派对合家欢、二次元、乙女、休闲等题材游戏，有非常充分的了解和兴趣；
2、有过写作经历，文字功底良好，了解如何营造虚拟世界的世界感，有相关原创、同人作品优先；
3、文风细腻、脑洞大开且有趣，擅长抓住玩家的共情点；
4、善于沟通，有团队合作精神，对待工作有责任心；
5、每周实习5天
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学历：不限
年限：不限
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参与前沿大模型算法的研发与落地应用，方向包括但不限于：智能 Agent、Deep Research、多模态大模型、检索增强生成 (RAG) 等；
紧跟领域最新技术动态，探索创新算法方法，并积极推动科研成果的产出；
参与技术方案讨论、算法设计与实现、模型训练与优化等研发工作，保证项目进度和研发质量；
持续学习和掌握最新的大模型相关技术，并应用于实际产品和项目中，解决实际问题。
职位要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业优先；
具备优秀的动手能力，熟练掌握 Linux 环境下的 Python/PyTorch 开发，代码风格规范；
拥有扎实的算法理论基础和丰富的算法研发经验，对大模型及相关领域算法有深入研究和理解；
具备高度的责任心和自驱力，优秀的沟通能力和团队协作精神，能够积极推动项目落地；
具备以下经验者优先：
智能 Agent 相关项目经验，了解 Agent 的核心思想和常用框架，有 Agent 搭建或应用经验；
RAG (检索增强生成) 相关实习或研究经历，熟悉 RAG 流程的各个环节，包括文档解析、向量检索等；
大模型训练、微调、评测经验，熟悉常用的大模型训练框架和优化方法；
多模态文档识别与理解经验，熟悉 OCR、版面分析、信息抽取等技术，有处理复杂文档的经验。
我们希望你：
对大模型技术充满热情，渴望探索前沿算法并将其应用于实际场景；
具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速适应新的技术和挑战；
乐于分享和交流，能够积极参与团队合作，共同推动技术创新。
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学历：本科
年限：不限
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负责机器人场景下的多模态视觉算法研发与落地
职位要求
27届、28届本科、硕士毕业生，熟练掌握 Python/Java 至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；具备深度学习、机器学习经验者优先；
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负责语音识别（ASR）与语音合成（TTS）算法研发及产品化，提升复杂环境、多领域和多语言场景下的识别准确率与合成自然度，推动算法在车载、家居、机器人等终端落地。
1）负责端到端语音识别、流式识别、关键词识别及语言模型等算法研发与优化；
2）负责语音合成、音色建模、韵律建模、情感合成及声音复刻等技术研发；
3）开展声学模型、语言模型、声码器及生成式语音模型的训练、评测和迭代；
4）优化噪声、口音、远场、多说话人等复杂场景下的算法效果；
5）推进模型压缩、量化、加速和端云协同部署；
6）建设数据闭环和评测体系，持续提升线上产品体验；
7）跟踪大模型及生成式语音技术进展，推动新技术应用。
职位要求
1）计算机、电子、通信、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历优先；
2）熟悉语音识别或语音合成基本原理，具备相关项目或产品经验；
3）熟悉 Transformer、Conformer、CTC、RNN-T、Attention、Diffusion 等一种或多种模型；
4）熟练使用 Python、C/C++及 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架；
5）具备良好的算法分析、实验设计和工程实现能力；
6）能够独立完成数据处理、模型训练、效果评测和问题定位。
加分项：
1）有大规模 ASR/TTS 系统或端侧语音产品落地经验；
2）熟悉多语种、方言、情感语音或声音复刻技术；
3）在 Interspeech、ICASSP、NeurIPS、ACL 等会议发表过相关成果。
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参与AGENT智能体的开发，基于大模型API(如千问、豆包、百度等)开发闲聊、导航出行、车载控制等核心功能；
职位要求
27届、28届本科、硕士毕业生，熟练掌握 Python/Java 至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；具备深度学习、机器学习经验者优先；
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1.参与AGENT智能体的开发，基于大模型API(如千问、豆包、百度等)开发闲聊、导航出行、车载控制等核心功能。
2.Prompt工程与优化:负责特定agent场景的Prompt编写、调优及版本管理。
3.参与项目服务的维护，及时定位线上问题，保证系统稳定性。
职位要求
1.学历背景: 27届本科/研究生在读(看重实际动手能力)，计算机、软件、Al、大数据等相关专业优先。
2.编程能力:熟悉Python;有AI类课程/产品设计、竞赛或GitHub项目经验者优先。
3.Al产品深度用户:对大模型、AIGC、LLM应用有浓厚兴趣;主动使用过ChatGPT、千问、豆包等AI产品,对提示词敏感，喜欢研究“如何让AI回答得更好”。
4.学习与逻辑:逻辑清晰，学习能力强，能快速理解新技术并落地实践。
5.耐心与细致:责任心强，认真细致，具备良好的沟通能力与团队协作意识。
6.实习时长:一周至少到岗5天，能持续实习3-6个月以上。
【加分项】
1.了解API调用、接口文档、后端开发基本流程。
2.做过课程设计、竞赛项目、小工具开发。
3.有提示词工程、AI对话调试、知识库搭建经验。
4.动手能力强，喜欢折腾AI工具与工作流。
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负责低功耗、高准确率语音唤醒及关键词检测算法研发，提升远场、噪声、多人干扰等场景下的唤醒体验，支持算法在各类芯片和智能终端部署。
1）负责语音唤醒、关键词检测（KWS）及自定义唤醒词算法研发；
2）优化复杂噪声、远场、口音及小样本场景下的召回率和误唤醒率；
3）研究小样本学习、迁移学习、数据增强及难例挖掘等技术；
4）负责模型剪枝、量化、蒸馏和推理加速，降低功耗、内存及计算开销；
5）推进算法在 MCU、DSP、NPU 等芯片平台上的部署与适配；
6）建立唤醒数据、测试集及 FAR、FRR 等评测体系；
7）联合产品、芯片和嵌入式团队完成量产项目交付。
职位要求
1）计算机、电子、通信、声学等相关专业，本科及以上学历；
2）熟悉语音信号处理、模式识别和深度学习基础；
3）熟悉 CNN、RNN、Transformer、TC-ResNet 等常用模型；
4）熟练使用 Python、C/C++及至少一种深度学习框架；
4）熟悉模型量化、定点化或嵌入式推理优化；
5）具备较强的实验分析、问题定位和工程实现能力。
加分项：
1）有量产级唤醒词或自定义关键词产品经验；
2）熟悉 ARM、DSP、NPU 等端侧计算平台；
3）有远场唤醒、多模态唤醒或超低功耗算法经验。
