招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
MiMo 大模型团队正在寻找熟悉 sandbox、容器化和云原生基础设施的研发工程师，一起建设面向大规模强化学习训练的基础设施能力。
随着大模型 Agent 和代码能力训练进入大规模 RL 阶段，我们需要构建稳定、安全、可扩展的任务执行环境。你将参与设计和实现 sandbox 执行系统、容器调度平台、训练任务环境、隔离与资源管理机制，为大规模 Agent 任务、代码执行任务和 RL 训练提供底层 infra 支撑。
工作职责
1. 设计和建设面向 RL 训练的 sandbox 执行环境，支持代码运行、工具调用、浏览器自动化、文件系统操作、网络访问控制等能力。
2. 基于 Docker、Kubernetes 等技术，构建可大规模调度的容器化任务运行平台，支持高并发、多租户、可观测、可恢复的训练任务执行。
3. 参与大规模 RL 训练 infra 的 scaling，包括任务分发、资源调度、环境复用、状态隔离、失败恢复、日志采集和性能优化。
4. 建设安全隔离机制，降低模型生成代码、Agent 工具调用和自动化执行带来的安全风险，包括权限控制、系统调用限制、网络隔离、资源限额等。
5. 与模型训练、Agent 框架、数据和评测团队合作，将训练任务需求转化为稳定可用的执行环境和平台能力。
6. 分析大规模训练过程中的系统瓶颈和故障问题，持续优化调度效率、资源利用率、任务吞吐和环境稳定性。
7. 参与内部平台工具建设，包括任务管理、运行监控、日志查询、环境调试、指标看板和自动化运维能力。
任职要求
任职要求
1. 熟悉 Linux 系统、进程模型、文件系统、网络、权限控制和资源隔离机制。
2. 熟悉 Docker、containerd、Kubernetes 等容器化和云原生技术，有实际生产环境使用或平台建设经验。
3. 理解 sandbox / 隔离执行环境的核心问题，包括安全边界、资源限制、网络隔离、文件系统隔离、进程生命周期管理等。
4. 熟悉至少一种后端或脚本语言，如 Go、Python、Rust、JavaScript / TypeScript、Shell 等，能够独立开发 infra 工具或平台服务。
5. 具备分布式系统和基础设施工程意识，理解任务调度、队列、服务发现、监控告警、日志系统、故障恢复等常见机制。
6. 对大模型训练、Agent 执行环境、代码运行平台或 RL 训练基础设施有兴趣，愿意深入理解训练系统对 infra 的需求。
7. 具备良好的问题定位能力，能够在复杂系统中分析性能、稳定性和资源利用率问题。
加分项
1. 有大规模 Kubernetes 集群、在线执行平台、CI/CD 平台、Serverless、判题系统、代码沙箱或浏览器自动化平台建设经验。
2. 熟悉 Linux namespace、cgroup、seccomp、AppAr
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
岗位职责
1. Sandbox 安全与隔离架构
设计并实现多租户、高隔离性的AI代码执行沙箱，支持动态资源限制、网络策略及文件系统隔离。
优化沙箱启动速度与冷启动性能，满足在线推理、Agent工具调用及离线批处理场景需求。
探索轻量级虚拟化技术（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）在AI场景下的最佳实践。
2. AI Observability 可观测体系建设
构建覆盖模型调用、Token消耗、推理延迟、Prompt/Response全链路的可观测体系。
设计Trace、Metrics、Logging三位一体的数据采集与存储方案，支持实时监控与事后回溯。
针对Agent场景，建立多步骤推理轨迹追踪、工具调用成功率统计及异常行为告警能力。
3. Agent 全生态架构设计与落地
主导Agent运行时架构设计，包括Agent生命周期管理、会话状态持久化、工具注册与发现机制。
设计并实现Agent编排引擎，支持单Agent、多Agent协作及人机协同模式。
构建Agent开发者工具链，包括调试CLI、可视化编排面板及自动化测试框架。
推动Agent间通信协议标准化，对接主流编排框架。
4. 架构演进与技术决策
制定技术路线图，平衡稳定性、成本与迭代效率。
输出架构设计文档，组织技术评审，指导中高级工程师落地。
跟踪业界前沿技术趋势，推动AI基础设施的持续演进。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上后端/基础架构开发经验，其中至少2年AI基础设施领域经验。
2、精通至少两种编程语言（Go / java / python / js）。
3、深入理解容器化技术（Docker / containerd / kata）及Kubernetes调度原理，有大规模K8s集群开发经验。
4、熟悉分布式追踪系统（OpenTelemetry / Jaeger / Zipkin）及时序数据库（Prometheus / VictoriaMetrics）。
5、有实际参与过沙箱安全机制（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）的设计或二次开发。
加分项
1、有Agent框架（LangChain、openclaw、Hermes）源码阅读或二次开发经验。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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岗位职责
1. Sandbox 安全与隔离架构
设计并实现多租户、高隔离性的AI代码执行沙箱，支持动态资源限制、网络策略及文件系统隔离。
优化沙箱启动速度与冷启动性能，满足在线推理、Agent工具调用及离线批处理场景需求。
探索轻量级虚拟化技术（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）在AI场景下的最佳实践。
2. AI Observability 可观测体系建设
构建覆盖模型调用、Token消耗、推理延迟、Prompt/Response全链路的可观测体系。
设计Trace、Metrics、Logging三位一体的数据采集与存储方案，支持实时监控与事后回溯。
针对Agent场景，建立多步骤推理轨迹追踪、工具调用成功率统计及异常行为告警能力。
3. Agent 全生态架构设计与落地
主导Agent运行时架构设计，包括Agent生命周期管理、会话状态持久化、工具注册与发现机制。
设计并实现Agent编排引擎，支持单Agent、多Agent协作及人机协同模式。
构建Agent开发者工具链，包括调试CLI、可视化编排面板及自动化测试框架。
推动Agent间通信协议标准化，对接主流编排框架。
4. 架构演进与技术决策
制定技术路线图，平衡稳定性、成本与迭代效率。
输出架构设计文档，组织技术评审，指导中高级工程师落地。
跟踪业界前沿技术趋势，推动AI基础设施的持续演进。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上后端/基础架构开发经验，其中至少2年AI基础设施领域经验。
2、精通至少两种编程语言（Go / java / python / js）。
3、深入理解容器化技术（Docker / containerd / kata）及Kubernetes调度原理，有大规模K8s集群开发经验。
4、熟悉分布式追踪系统（OpenTelemetry / Jaeger / Zipkin）及时序数据库（Prometheus / VictoriaMetrics）。
5、有实际参与过沙箱安全机制（如gVisor、Firecracker、Wasm运行时）的设计或二次开发。
加分项
1、有Agent框架（LangChain、openclaw、Hermes）源码阅读或二次开发经验。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.负责服务器端业务需求开发和迭代；
2.负责服务器相关工具开发和维护;
3.负责服务器性能优化；
4.参与服务端AI工作流开发，提升服务端开发效率。
职位要求
1.本科及以上学历，2年以上服务端开发经历；
2.熟练掌握C++的使用，至少熟悉Python/lua一种脚本语言
3.熟练掌握常用数据结构与算法；
4.自主学习能力强，善于沟通，有团队合作精神，对待工作有责任心；
5.良好的代码风格和编程习惯，热爱游戏，能承受压力;
6.具备AI辅助开发的实战经验，能将业务需求拆解为可交由AI执行的子任务，能设计端到端的AI开发工作流;
7.熟悉AI Coding工作流，掌握常用AI开发模型，熟练使用MCP、Skill等AI工具；
8.对AI Agent、多Agent协作开发等技术方向有实践经验者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
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1. 负责项目双视角射击游戏运行时动画系统的技术研发与品质攻坚，系统提升角色移动、瞄准、持枪、战斗状态与整体射击体验。
2. 亲自设计、验证并落地瞄准与持枪体验、程序化动画、动画图与状态编排等核心方案，定位并解决第一/第三人称视角下跨资产、引擎、玩法与运行时环节的动画品质问题。
3. 拥有项目动画技术方案决策权，建立动画技术规格、评审标准、问题定位方法与效果验收机制，推动方案在项目中的稳定量产和持续迭代。
4. 与动画、程序、策划等团队协作，将动画技术方案转化为可执行的研发计划并推进跨团队落地。
5. 以矩阵管理方式带领并培养动画 TA 团队，拥有团队技术标准制定权；负责技术方向把控、疑难问题辅导、能力建设与经验沉淀，并在项目交付优先的前提下提升团队的独立攻坚能力。
职位要求
1. 有多年游戏动画及动画 TA 研发经验，参与过头部高品质写实 PvP 射击产品；有射击项目的运行时动画研发经历者优先。
2. 对双视角射击游戏的动作手感与运行时表现有深入理解，能够独立负责瞄准与持枪体验、程序化动画、动画图与状态编排等一个或多个核心系统的方案设计、研发与效果闭环。
3. 具备完整游戏研发流程经验，能够从问题定位、技术验证、跨团队推进到上线效果评估，独立完成运行时动画品质专项攻坚。
4. 具备矩阵式技术带队能力，能够制定动画技术标准、拆解研发任务、指导动画 TA 成长，并推动既有团队在项目交付优先的前提下完成能力升级。
5. 不限定单一引擎；熟悉至少一种主流或自研引擎的动画运行时体系，并能结合 DCC、脚本与工具链解决动画研发问题；具备多引擎经验者优先。
6. 有高品质动作游戏研发经验、国际化项目协作经验，或能在多角色、多状态、高并发多人场景下平衡品质、性能与可维护性者优先。
7. 能将 AI/Agent 用于动画数据处理、研发辅助、工具自动化、问题分析或流程提效者优先。
官方顶部字段
学历：不限
年限：不限
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1. 负责小米核心设备上 Android / 澎湃OS 系统侧的架构设计与研发，承接互联互通业务方向的能力落地。
2. 负责所属模块的系统架构、性能、功耗、稳定性优化，保障核心链路的体验与质量。
3. 跟进 Android 系统及手机互联互通技术演进，将 Android 工程能力应用到跨设备互联场景，挖掘有业务价值的解决方案。
任职要求
1. 熟悉 Android 系统，扎实掌握 Java/C/C++ 语言；熟悉 TCP/UDP/IP 等网络协议。
2. 深入理解 Android Framework，有较丰富的 Android 系统 / 应用架构经验。
3. 具备性能、功耗、稳定性优化的实战经验。
4.有跨设备、跨平台或分布式系统开发经验者优先；
5.熟悉 WiFi / BT/BLE 等无线通信协议，或有互联互通相关场景经验者优先；
6.对端侧 Agent / 智能体技术有兴趣或了解者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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1. 跟进大模型端云协同推理前沿论文和成功实践，参与AI系统/端云推理框架核心技术的调研、开发与验证，输出行业领先的技术方案、论文或专利。
2. 共同开展 AI Agent框架端云模型调度与协同推理方案的开发：根据任务特征、运行环境与资源约束，决策"在哪算、用哪个模型、怎么协同推理"，并持续迭代策略效果。
3. 参与AI系统/ AI Agent 端云模型管理与运行时相关能力建设，保障多模型、多场景下的推理效率与稳定性。
4. 跟进大模型推理优化、模型压缩/加速、系统工程等方向的前沿进展，围绕时延、吞吐、成本、效果等核心指标做性能分析与优化，参与技术研讨和技术分享。
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业在读硕士/博士，每周可到岗 4 天及以上。
2. 了解深度学习与大模型基本原理，对大模型的推理优化技术有基本认知。
3. 扎实的编程基础,熟悉 Python / C++ / Java / Kotlin 中至少一种；学习能力强，能快速上手新技术栈。
4. 有 AI Agent、推理编排或工具调用链路相关的研究或开发经验者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责小米手机 AIoT业务的运维工作，工作内容：业务架构优化升级、预案设计编写、业务容量及成本控制、7x24h OnCall响应；
2. SRE工具平台设计开发，提升SRE及业务研发团队工作效率和服务质量，持续降低业务运营成本；
任职要求
1. 熟练掌握TCP/IP、HTTP、RPC、MQTT、QUIC等协议，具备较强的故障排查分析能力；
2. 熟练掌握Linux、Nginx、Ansible、K8S等系统及工具的维护管理；
3. 熟练掌握Python、Golang、Lua、Shell语言中的两种，且有过项目开发经验者优先
4. 熟练掌握 AI Infra 和 Agent 基础知识 和 智能体开发
5. 有强烈的团队协作意识、责任感、对工作严谨及沟通能力较强。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、参与建设面向零售、服务、整车等业务的 AI 风控工作流与应用平台，围绕风险主动发现、特征与数据分析、风险识别、策略生成与上线、监控复盘、客诉分析与处置辅助等场景，形成端到端闭环。
2、基于 LangGraph、LangChain、AutoGen 等 Agent 框架及工作流编排能力，设计并实现具备任务规划、工具调用、知识检索、状态管理和人工审核能力的智能风控应用，提升风险分析、策略运营和案件处置效率。
3、以 MCP 为核心建设风控工具生态，标准化接入数据仓库、特征与标签平台、策略平台、规则引擎、案件系统、监控告警、知识库及内部服务，保障工具调用的权限控制、审计追踪、稳定性和可维护性。
4、结合 RAG、结构化检索、SQL 分析及现有算法能力，建设风险知识库和分析助手，支持异常线索挖掘、风险归因、特征分析、策略效果评估和运营决策辅助。
5、与产品、算法、运营及业务团队协同，将实际业务问题拆解为可落地的 AI 工作流；持续优化模型调用效果、工具成功率、流程时效和人工提效，并推动应用稳定上线。
任职要求
1、计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门后端开发语言（Go、Java、C++、Rust 等）；熟悉 Git、Linux、数据库、接口开发及容器化部署。
2、有大模型应用、Agent 或工作流平台相关项目经验，熟悉 LangGraph、LangChain、AutoGen、LlamaIndex 等任一框架；理解 MCP、Function Calling、RAG、Prompt Engineering、Memory、Workflow Orchestration 等方法，并能够独立完成应用落地。
3、具备较好的工程化能力，能够设计和实现稳定、可扩展、可观测的服务；了解工具调用鉴权、日志审计、异常降级、评测与监控等机制。
4、具备数据分析与问题定位能力，熟悉 SQL、数据处理及常见检索方案；能够围绕风险线索、策略效果、工具调用链路和用户反馈提出可量化的优化方案。
5、对风控、反作弊、智能运营或企业级 AI 应用有兴趣；具备良好的沟通与协作能力，能够与产品、算法、运营和业务团队共同推进复杂问题落地。
6、有风控、反作弊、策略平台、数据平台、RAG/MCP/Agent 应用或多系统集成经验者优先。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 引擎调优：负责 Android/iOS、与云端 Mimo 或本地 ExecuTorch/ncnn 的底层接入与硬件加速（NPU/GPU/Metal）。
2. 效率突破：实现 Speculative Decoding (投机采样) 或 Prompt Caching，在手机端将 TTFT（首包延迟）降至极致。
3. 性能监控：建立全链路监控指标体系，关注 Tokens/sec、ITL (Token 间延迟) 以及 Agent 后台运行时的功耗曲线。
4. 资源调度：解决多 Agent 并发请求时的资源竞争问题，防止手机卡顿或发热降频。
任职要求
1. 深厚的移动端开发功底（C++/Rust 为佳，Obj-C/Swift/Kotlin 为主）。
2. 精通端侧模型量化技术（GGUF、EXL2、AWQ 等），能平衡模型精度与推理速度。
3. 理解 Transformer 底层算子逻辑，有对 KV Cache 进行内存压缩或分页管理的实战经验。
4. 硬核要求：能够从 Profiler 工具中定位瓶颈，并在极端网络/硬件环境下保持 Agent 请求的高稳定性。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1、负责 Android 端 AI Agent 基础设施的设计与开发，包括 Agent Runtime、Agent Harness、任务执行框架、工具调用框架等核心能力。
2、建设 Tool Calling / Function Calling 能力，将系统服务、应用能力、设备能力和云端服务抽象为可被 Agent 安全调用的标准工具。
3、参与 MCP、RAG、本地知识检索、上下文管理等能力建设，提升 Agent 对外部工具、知识和用户场景的理解与使用效率。
4、建设端侧上下文感知能力，融合系统状态、应用状态、设备状态、位置、传感器、屏幕内容等信息，支撑更准确的任务理解和执行。
5、设计端侧 Agent 任务链路，支持从意图理解、任务规划、工具选择、权限确认到执行反馈、失败回滚的完整闭环。
6、建设端云协同和模型路由能力，根据任务复杂度、隐私等级、设备能力、网络状态、时延和成本选择端侧、云端或混合执行。
7、建设 Agent 执行过程中的权限控制、安全审计、降级容灾、灰度发布、线上观测和评测体系，保障真实用户场景中的稳定性和安全性。
8、与算法、云端、系统应用、设备服务等团队协作，推动 AI Agent 能力在多终端场景中落地。
任职要求
职位要求
1、5 年以上 Android、客户端基础架构、系统服务或端侧基础设施开发经验。
2、熟悉 Android Framework、系统服务、进程通信、权限机制、后台任务、性能优化、稳定性治理等至少一类方向。
3、熟悉 Kotlin / Java / Rust / C++ 中至少一种，具备扎实的数据结构、并发、异步、网络、存储和性能优化基础。
4、具备良好的工程架构能力，能够设计稳定、可扩展、可观测、可持续演进的端侧基础设施。
5、对 AI Agent、On-device AI、Agent Runtime、Tool Calling、MCP、RAG、端云协同、多模态交互等方向有兴趣或实践经验。
6、有复杂系统问题拆解能力，能够将模糊业务目标转化为清晰的技术方案、模块边界和迭代计划。
7、关注线上质量和用户体验，具备指标意识，能够围绕任务成功率、响应时延、资源消耗、稳定性、安全性持续优化。
8、具备跨团队协作经验，能够与算法、云端、客户端、系统、产品等多角色协同推进项目落地。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.负责一至多条核心管线的测试质量保障工作，负责测试方案制定、过程管理与验收、进度风险评估
2.基于过程管理与结果复盘，优化测试方案与管线流程，同时有效地进行小组成员的人员培养
3.实际参与所负责管线的核心功能测试
职位要求
1.工作2年以上，有跟进线上项目经验者优先
2.熟悉python编程语言，具备一定白盒测试能力
3.具备较好的逻辑思维能力，能识别复杂业务场景的核心本质问题或有较强总结归纳能力者优先
4.具备统筹负责大型玩法或游戏核心模块测试经验者优先
5.审慎、责任心、抗压
6.熟练使用主流AI工具，能将其有效应用于日常工作中，或有搭建AI工作流/Agent系统的实战经验。
官方顶部字段
学历：本科
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责风格化场景渲染与角色服装商业化材质效果创意开发，覆盖场景材质、光照、以及角色服装材质、特殊材质表现和商业化效果包装等方向。
2. 主导项目重点美术效果专项，结合美术目标、玩家感知、商业化诉求、项目风格和性能预算，制定可量产、可复用、可维护的渲染技术方案。
3. 负责项目性能分析与优化，定位 GPU、CPU、内存、Shader 复杂度、Overdraw、Draw Call、资源规格等问题，并推动优化方案落地。
4. 支持商业化运营版本的渲染研发与美术表现迭代，能结合角色服装设计、版本主题、付费内容展示、用户体验和资源投入产出，联合策划与美术设计提出创新且高品质的商业化材质效果方案并推动落地。
5. 参与项目长期开发规划，沉淀渲染规范、性能标准、资产检查流程、工具链和技术文档，提升团队长期迭代效率。
6. 与美术、程序、策划及运营相关团队紧密协作，主动发现项目表现、效率和质量风险，并推动跨职能解决。
职位要求
1. 具备成熟游戏项目渲染 TA 或渲染研发经验，能够独立负责角色服装商业化材质效果创意开发、风格化场景渲染提升或性能优化专项，并形成从目标拆解、方案验证到落地沉淀的闭环。
2. 具备较强的风格化审美判断和游戏商业化敏感度，能理解角色服装设计、付费内容、版本主题、玩家感知对材质效果创意、品质表现、资源复用、性能预算和交付效率的要求。
3. 有场景渲染提升经验，熟悉场景材质、光照、阴影、后处理、植被、地表、水体、大气等常见表现模块，能在审美目标、商业化表达、材质效果品质与性能预算之间做取舍。
4. 熟悉实时渲染管线，以及主流引擎或自研引擎中的渲染、资源管理、性能分析流程，能定位 GPU、CPU、内存、Shader、Overdraw、Draw Call 等问题并推动优化落地。
5. 具备跨团队推动能力，能与策划、美术设计、程序及运营团队协同制定商业化材质效果方案、推进高品质表现落地、沉淀规范工具或文档。
6. 具备脚本、Shader、工具开发或 Agent/AI 辅助研发经验者优先；有上线项目、长期运营项目经验者强加分。
官方顶部字段
学历：大专
年限：3-5年
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.针对游戏界面视觉设计场景，测试与调研前沿 AI 生成模型（界面布局生成、图标 / 组件生成、风格化 GUI 素材、动效草图生成方向）。
2.辅助研发GUI 场景专属 AI Agent，通过输入项目视觉规范、界面需求、风格关键词，自动生成符合游戏项目标准的 GUI 素材（如功能图标、界面面板、技能按钮、弹窗布局等）。
3.配合游戏 GUI 视觉设计师，完成 AI 生成素材的筛选、优化与落地验证，确保素材在视觉统一性、可用性上符合游戏设计要求。
4.配合交互设计师和程序完成UI界面的拼接工作。
职位要求
1.美术专业背景，美术功底扎实，有GUI作品，对国风设计有一定理解。
2.有强的学习能力，能根据项目GUI的设计文档，在导师指导下能完成简单素材的制作和界面拼接工作。
3.有良好的沟通和表达能力，积极参与团队协作，有极强的责任心和自我要求，能持续进步。
4.对游戏开发工作有热情，有良好的学习能力和自驱力，有耐心，能够适应各种较琐碎的基础工作。
5.有项目实习经验者优先，国风作品丰富者优先。
官方顶部字段
学历：本科
年限：不限
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 构建 AI Agent 驱动的自动化安全测试体系，集成代码审计、逆向调试、Fuzzing、渗透测试等工具链，实现从漏洞发现到验证的全流程自动化调度
2. 设计 AI 安全能力基准测试框架，建立可重复、可量化的模型攻防能力评估流程（覆盖漏洞发现率、利用成功率、误报率等核心指标）
3. 搭建 AI vs AI 自动化攻防对抗平台，推动安全测试从人工审计向 Agent 自主攻防演进
4. 基于评测数据驱动安全能力优化，与模型团队协作建立"评测-反馈-训练"闭环迭代机制
任职要求
- 3年以上安全研究经验，至少精通以下方向之一：
a) 二进制漏洞挖掘与利用（操作系统/浏览器/移动端）
b) 渗透测试与红队评估
c) Fuzzing 工程（AFL/LibFuzzer/syzkaller 等）
- 熟练掌握 Python/C/C++ 中至少两门，具备独立开发安全工具和自动化框架的工程能力
- 有 AI 结合安全研究的实践经验（如使用 LLM 进行漏洞挖掘、Exploit 生成、代码审计等）
- 理解 AI Agent 核心机制（Tool Use、上下文管理、多步推理编排），有 Agent 应用开发或集成经验
【加分项】
- 有 CVE 编号、安全竞赛获奖、厂商漏洞赏金或名人堂记录
- 参与过模型安全评测、红队测试或安全微调数据集构建
- 熟悉 CodeQL / Semgrep / Joern 等静态分析工具
- 有大型开源项目（Linux 内核/Chromium/Android）的安全研究经历
- 活跃于安全社区，有技术博客、开源工具或会议演讲
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
- 找到电路设计AI 切入点，规划并落地AI端到端自动化链路建设
- 推动EDA工具链的原子化拆解，并且能够AI Agent高效的使用
- 落地电路AI 设计Skill，构建可复用底座服务支撑多Skill协同运行
- 推动电路公共和领域知识的沉淀，通过知识库赋能AI设计能力
任职要求
- 本科及以上学历，电子/微电子/计算机/通信相关专业
- 熟悉电路开发过程和原理，3年以上电路设计或EDA建设经验
- 至少精通一款行业主流EDA工具（如Cadence/Mentor/Altium等）
- 了解Shell/TCL/Perl/Python脚本开发能力和过程
- 有AI Agent系统开发、应用或部署经验者优先
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
工作内容：
1. 负责小米汽车海外售后核心系统（维保工单、权益中心、履约服务）的技术架构设计与研发
2. 主导业务流程迭代与平台化建设，推动系统从支撑业务到驱动业务的演进
3. 保障服务高可用、高扩展，持续优化系统性能与架构稳定性
4. 负责项目全生命周期管理，协调内外部资源，确保高质量快速落地
5. 探索 AI 技术在售后场景的落地应用（智能调度/工单分派、故障诊断辅助等）
3. 主导复杂功能模块的开发攻坚，把控代码质量，推进项目按期高质量交付。
4. 针对项目中的技术难题与性能瓶颈，深入分析并提出解决方案，推动落地实施。
5. 关注前端技术及 AI 应用发展趋势，积极引入新技术提升开发效率与产品体验。
任职要求
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上，7 年以上后端开发经验
2. 扎实的 Java 编程基础，深入理解算法、数据结构、设计模式
3. 熟练使用 Spring Boot / Dubbo / MyBatis 等框架，有 Redis / RocketMQ / MySQL 等中间件的深度调优经验
4. 参与过高并发、高可用系统的设计与开发，能从架构层面分析和解决系统瓶颈
5. 有大规模线上系统、复杂系统重构或全栈开发经验者优先
6. 熟悉主流 AI 编程工具（Cursor / Copilot / Claude Code 等），有实际提效经验
7. 了解 MCP（Model Context Protocol）协议，有 AI Agent 开发或集成经验
8. 有 Skill / Plugin 开发经验，能将 LLM 能力嵌入业务系统（如智能工单摘要、自动根因分析、对话式运维）
9. 理解 RAG、Function Calling、Tool Use 等 Agent 核心概念，有 Prompt Engineering 实践
10. 有 AI 应用落地经验（如智能客服、自动化测试生成、代码审查辅助）者优先
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
参与支撑数亿设备、PB 级数据规模的湖仓一体架构研发，主导 AI Agent 在大数据全链路的落地，作为 Apache 顶级开源项目贡献者，和全球开发者一起定义下一代数据基础设施。
工作内容
1、构建 AI 时代的数据底座：参与 Apache Doris、Kyuubi 等 OLAP 引擎，Kestra、Ray 等调度引擎，Iceberg、Paimon、Lance 等数据湖存储引擎的研发与优化，打造支撑大模型训练、Agent 实时决策的湖仓一体底座。
2、保障 PB 级数据服务高可用：负责线上服务的性能、稳定性与质量优化，推进存算分离架构升级、自动化运维与跨可用区容灾能力建设。
3、研发大数据场景通用 Data Agent：基于大模型打造覆盖数据需求理解、建模、开发、消费、运维全链路的智能 Agent，推动数据工作流从"人找数据"向"Agent 主动服务"升级。
4、参与全球顶级开源社区共建：作为 Apache Doris、Paimon 等项目核心贡献者提交 PR，参与多维计算、湖流一体、多模态计算等前沿方向研发。
任职要求
1、扎实的 Java、C++、Golang 或 Python 编程基础，对计算机技术有强烈好奇心，不满足于"会用"，更想搞懂底层原理。
2、具备较强的问题分析与拆解能力，能在复杂分布式系统中快速定位根因，享受解决硬核技术问题的成就感。
3、学习能力突出，能快速掌握 Data+AI 领域前沿技术，对 AI Agent、多模态数据处理、湖仓一体等方向保持持续关注。
4、善用 AI 工具辅助开发调试与效率提升，日常使用 Claude、Codex 等工具优化工作流。
加分项
1、有 Apache Doris、Iceberg、Paimon、Ray 等大数据/AI 开源项目 PR 提交记录。
2、有个人技术博客、高 Star 开源项目，或在技术社区有活跃贡献。
3、了解大模型应用开发、RAG、Agent 框架等 AI 工程化落地相关技术。
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 负责小米汽车智能座舱MCU侧软件架构方案设计与开发
2. 负责小米汽车智能座舱MCU侧应用软件模块的设计开发
3、负责软件交付后的功能稳定性跟踪与维测
任职要求
1、计算机、电子工程、汽车电子、软件工程、通信等专业，本科及以上学历
2、本科4年(硕士2年)以上嵌入式软件开发经验，精通C/C++语言，熟悉MISRA-C编码规范，有独立负责完整模块或项目的经验
3、深入理解MCU系统架构（如ARM Cortex-M内核），熟练使用调试器，掌握调试技巧
4、具备在嵌入式操作系统（RTOS、Nuttx、Linux等）下的开发经验更优
5、良好的团队精神和学习能力，乐观积极的心态
加分项：
了解并实践过RAG、AI Agent、Agent Skill、工作流编排、向量数据库、MCP协议等AI应用技术，至少参与过一个可实际运行的AI应用项目；
接口顶部原始条件（未做资格推断）
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 参与Miclaw在可穿戴产品上的开发
2. 参与Prompt优化和知识库的规范构建
3. 根据可穿戴业务流程，编排应用开发和测试的Agent工作流
任职要求
1. 计算机、软件工程、人工智能相关专业
2. 具备良好的C/C++基础，对AI Coding结果有较强的判断力
3. 熟悉 Python、NodeJS等脚本语言
4. 熟练使用Claude Code、OpenCode等各种AI编码工具，了解Agent的基本原理
5. 同时具备嵌入式和安卓开发经验者优先
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