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1. 负责人形/移动机器人上层应用开发与系统集成,完成端侧大模型、语音、图像算法的业务封装与适配。
2. 基于ROS2开发并标准化节点服务接口,打通AI算法调用链路,落地机器人端侧智能化能力。
3. 面向客户产品场景,完成机器人整机应用集成、端侧大模型功能适配与现场联调。
4. 迭代优化上层智能业务功能、交互体验与设备运行稳定性,保障项目顺利交付落地。
5. 编写并维护机器人应用开发文档、调试手册与交付资料。
6. 跟踪具身智能、机器人操作系统前沿技术动态,开展新技术预研与验证。
职位要求
1. 2027届统招本科/硕士,计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业。
2. 掌握Python/C/C++,熟悉Linux开发环境,具备扎实的编程与数据结构基础。
3. 熟悉ROS2整体架构、节点开发与服务接口封装,了解端侧大模型、语音及视觉算法基础原理者优先。
4. 具备AI算法端侧集成、部署与业务联调落地能力,有机器人相关项目、竞赛或实习经验者优先。
5. 掌握RUST/JavaScript或有机器人产品联调交付经验者优先。
6. 热爱人形机器人与具身智能赛道,学习能力出色,具备良好的问题排查与客户沟通能力。
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1. 负责智能硬件产品的硬件设计与开发,涵盖原理图设计、PCB Layout、元器件选型、BOM制作等全流程工作。
2. 负责硬件样机的调试、测试与问题整改,解决EMC、功耗、信号完整性等硬件相关问题。
3. 配合结构、软件、测试、供应链团队完成产品联调、试产与量产导入,保障产品按期落地。
4. 编写并维护硬件设计文档、测试规范、生产资料与BOM清单。
5. 跟踪硬件前沿技术与芯片方案,开展新技术预研、器件验证与平台选型。
6. 参与硬件成本优化、性能升级与产品迭代工作。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历,电子信息工程、通信工程、自动化、微电子等相关专业。
2. 掌握模拟电路、数字电路基础理论,熟悉常用电子元器件原理与应用。
3. 熟练使用Altium Designer/Cadence等至少一种PCB设计工具,有独立硬件设计或调试经验者优先。
4. 熟悉常用测试仪器(示波器、频谱仪、逻辑分析仪等)的使用,具备硬件调试与问题排查能力。
5. 了解EMC/EMI设计、热设计、功耗优化相关知识者优先。
6. 有智能硬件、车载电子、IoT设备相关项目或实习经验者优先。
7. 动手能力强,逻辑清晰,具备良好的团队协作与沟通能力。
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方向一:
1.推理引擎开发与优化:负责端侧/国产化推理框架(如自研引擎、MNN、VLLM等)的研发与性能调优,支撑LLM、SD、多模态等模型在PC、汽车等终端的高效部署;
2.模型轻量化与压缩:运用量化(PTQ/QAT)、剪枝、蒸馏、稀疏化、KV Cache优化等前沿技术,在保证模型效果的前提下,降低推理延迟、内存占用与硬件功耗;
3.异构算力极致挖掘:针对CPU、GPU、NPU、DSP等不同硬件特性,进行算子开发与优化(如CUDA、OpenCL、NEON指令集),实现异构调度与资源占用优化;
4.端到端落地交付:负责从模型格式转换、工具链开发到业务集成的全链路工作,解决推理卡顿、内存溢出等线上实际问题,协同算法与硬件团队完成交付;
方向二:
1.AI底层技术支持:参与AI算法在端侧或云端的高效部署,为语音、NLP、多模态等AI模型提供底层系统支持与性能优化;
2.系统问题攻坚:解决项目集成中的系统底层难题,如内存管理、进程调度、资源冲突等,保障系统稳定性与实时性;
3.跨部门协作:与算法、产品团队合作,完成从需求分析到版本集成的全流程交付,必要时出差支持客户联调;
职位要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业;
2. 具备扎实的 C/C++、数据结构和操作系统基础,理解内存管理、并发编程与编译链接;
3. 有系统软件、推理引擎、编译器、高性能计算或嵌入式相关课程项目、竞赛、科研经历者优先;
4. 具备良好的编码习惯、问题分析能力和团队协作意识。
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1. 负责智能硬件产品的硬件测试与质量验证,涵盖功能、性能、可靠性、环境适应性、EMC等测试方向。
2. 制定硬件测试方案与测试用例,搭建测试环境,执行各项测试,输出测试报告与问题分析。
3. 跟踪管理硬件缺陷,推动研发团队问题整改与闭环,验证修复效果。
4. 参与硬件可靠性测试,包括高低温、湿热、振动、跌落、老化等环境测试,保障产品量产质量。
5. 编写并维护硬件测试规范、测试用例库与测试文档。
6. 配合研发、供应链团队完成样机验证、试产测试与量产导入质量管控。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历,电子信息、通信工程、自动化、微电子等相关专业。
2. 掌握模拟电路、数字电路基础理论,熟悉常用电子元器件与硬件测试方法。
3. 熟练使用示波器、万用表、频谱仪、电源等常用测试仪器,具备硬件调试与问题排查能力。
4. 了解硬件可靠性测试、EMC测试相关标准与方法者优先。
5. 有智能硬件、消费电子硬件测试相关项目或实习经验者优先。
6. 工作严谨细致,责任心强,具备良好的问题分析与团队协作能力。
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1.负责Data部门整体数据工程通用框架和平台建设,统筹部门算力规划、解决全模态数据存储/计算处理的难点,做好方案选型,资源协调沟通,支持好数据算法团队的数据存储、计算、分析、可视化、实验的需求。
职位要求
1.有大模型预训练数据处理经验,能handle千亿量级的数据处理,对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray,文件存储系统有实践经验;
2.动手能力强,能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作;
3.有丰富的数据工程架构设计经验优先;
4.有丰富的大模型预训练数据、后训练数据处理经验优先;
5.有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验
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1.负责中台整体技术架构与技术方案规划落地,覆盖数据、预训练、后训练、评测四条核心链路,界定中台与底层算力调度、高性能网络、分布式存储的能力边界,推进技术栈收敛;负责团队组建与技术梯队建设,主导跨团队技术决策;
2.负责数据基座建设,包括训练数据流水线、数据集与元数据管理、支持数据发版机制、样本级血缘与去重、数据质检与合版流程;
3.协同负责分布式数据存储与计算体系,规划 Ceph、CFS、HDFS 多套存储的分层使用与冷热治理,优化并行文件系统在大规模并发训练下的读取路径与吞吐,基于 Spark、Ray Data 构建数据处理算子编排与跨地域数据搬迁链路;
4.负责大规模分布式训练的性能与稳定性工程,对有效训练时间占比负责。参与 DP/TP/PP/EP 并行切分方案设计与通信计算重叠优化,定位通信、数据读取、显存与算子层瓶颈;协同建设慢节点检测、GPU XID 与 SDC 识别、异步分片 checkpoint、弹性伸缩下的状态恢复与自动续训;
5.负责训练工程链路的抽象与平台化,包括任务建模与参数配置分离、镜像与依赖版本管理、作业生命周期管理、实验记录与产物版本管理、伴生任务;
6.负责后训练链路的工程支撑,包括 SFT、RL 等后训练的全流程平台化,包含但不限于 Rollout 与 Train 的资源编排与权重同步,Reward 与 Verifier 服务的吞吐与容错,工具沙箱与环境管理,长轨迹样本的存储与回放;
7.负责模型评测的整体工程链路,支持各类模型的部署与评测,包括评测集与集合的资产化管理、评测任务调度与结果溯源、多形态评估引擎(RM、多模态、Code、Function Call、Agent 轨迹)的工程接入;了解主流推理引擎的工程实现与适配;
8.制定技术规范与研发流程,建立工程设计评审、发布门禁、故障复盘与值班机制,为整体工程质量负责。
职位要求
1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,5 年以上软件研发经验;
2.主导过大型 AI 平台、机器学习平台或数据平台从架构定义到规模化落地的完整过程,所建系统被平台之外的多个团队长期使用;
3.熟悉 Kubernetes 及云原生生态,理解 Volcano、Ray 等批量与 gang scheduling 系统的调度模型与适用边界;熟悉并行文件系统的 IO 特征与可观测性体系;
4.具备大规模数据存储与处理经验,熟悉对象存储、并行文件系统与 HDFS 的适用场景,掌握 Spark 或 Ray 的分布式数据处理机制,理解列式存储与训练样本格式转换的工程约束;
5.理解 GPU 服务器、NVLink/NVSwitch、具备多机通信排障与性能分析能力,熟练使用 PyTorch Profiler 等观测工具;
6.掌握 PyTorch 与 Megatron-LM、F
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-18
7. 前端开发工程师 | 北京/上海 你要做的事: 参与公司 AI 文生图产品的设计、研发与优化,推动创意内容生产体验持续提升; 负责 C 端用户体验的需求分析与产品迭代,确保产品功能落地可用且具备差异化竞争力; 深入参与社区项目的建设与运营,激发用户活跃度和创作热情; 跨团队协作(设计、算法、运营等),高效推动项目进度,解决实际落地问题; 持续关注 AI 生成领域的新技术、新玩法,并快速将创意应用到产品中; 我们希望你: 学历背景:一本院校优先,计算机、设计、人工智能、交互等相关专业加分; 项目经验:有 C 端产品、AI 项目或社区类产品的实战经验; 熟悉react框架、typescript和node开发; 具备快速学习和跨领域思考能力,能够在不确定环境中找到切实可行的方案; 思维敏捷、执行力强,有“聪明、皮实”的特质,敢想敢做、能抗压能落地; 对 AI 技术和创意内容领域有强烈兴趣,愿意与团队一起探索新可能;
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1. 负责C端智能硬件产品配套安卓应用的开发与功能迭代,完成需求分析、编码实现、测试联调全流程工作。
2. 参与安卓应用的架构设计、性能优化与稳定性优化,提升应用运行流畅度与用户体验。
3. 负责智能硬件设备与手机端的蓝牙、WiFi连接交互开发,保障设备配网、数据传输、远程控制等功能稳定。
4. 配合产品、测试、嵌入式团队排查并解决开发中的技术问题,保障项目按期交付。
5. 编写并维护开发文档、接口文档与用户手册。
6. 跟踪安卓前沿技术与开发框架,开展新技术预研与落地验证。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
2. 熟练掌握Java/Kotlin编程语言,熟悉Android SDK与安卓开发流程。
3. 熟悉安卓四大组件、UI布局、网络编程、多线程开发,了解常用开源框架。
4. 有蓝牙、WiFi、智能硬件设备连接开发经验者优先。
5. 有完整安卓项目、竞赛或实习经验者优先。
6. 学习能力强,逻辑清晰,具备良好的问题排查与团队协作能力。
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1、参与部门核心研发工作,承担需求分析、方案设计、编码实现、单元测试、联调和问题排查;
2、熟练使用大模型辅助研发,包括代码生成与审查、测试用例设计、日志分析、技术文档梳理和研发效率工具建设;
3、结合业务场景沉淀可复用的 AI 辅助研发方法,提升交付质量和效率。
职位要求
1、2027 届本科及以上学历,计算机、软件工程、通信工程、人工智能、电子信息等相关专业优先;
2、编程基础扎实,熟悉 Java、Python、Go、JavaScript 至少一种,理解常见数据结构、网络协议和工程化实践;
3、能主动使用 claude code、Codex 大模型工具完成研发闭环,并能判断模型输出质量;
4、有服务端、语音通信、实时音视频、呼叫系统或 SIP 协议相关项目经验者优先;
5、具备良好的问题拆解、沟通协作和文档表达能力。
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1. 参与大模型训练与推理基础设施研发,包括分布式训练、GPU 集群调度、模型并行和任务管理;
2. 优化训练与推理性能、资源利用率及系统稳定性;
3. 参与平台监控、故障定位和工程工具建设。"
职位要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息等相关专业;
2. 熟悉 Python/C++ 中至少一种,具备操作系统、计算机网络和分布式系统基础;
3. 了解 PyTorch、CUDA、容器、集群调度或主流训练/推理框架,有相关课程项目、竞赛或实习经历者优先;
4. 具备良好的系统思维、问题定位能力和工程质量意识。
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1. 电力电子系统智能控制算法仿真和研发;
2. 电力电子系统故障检测算法仿真和研发;
3. 算法芯片级工程化。
职位要求
1. 电气工程或电子工程相关专业毕业;
2. 熟练掌握电力电子、电机学,电力系统等相关专业的理论和技术;
3. 熟练掌握计算机编程技术,电力电子系统仿真,以及嵌入式编程技术;
4. 有逆变器,变流器,充电桩,电机等高效率高能量密度控制算法研发经验者优先;
5. 有自动驾驶,机器人等控制算法研发经验者优先。
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1. 参与数据中台及AI平台的演进优化,负责数据采集、清洗、存储、计算、分析全链路研发工作。
2. 负责大数据平台核心模块开发与性能优化,支撑离线与实时数据处理需求。
3. 参与AI平台的数据层建设,为大模型训练、推理提供数据支撑与工具能力。
4. 设计并实现数据指标体系、数据看板与分析报表,支撑业务决策与数据运营。
5. 保障数据平台的稳定性、可用性与数据准确性,排查并解决线上数据问题。
6. 沉淀数据开发规范与最佳实践,参与团队数据能力建设。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、统计学等相关专业。
2. 熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门编程语言,具备扎实的编程基础。
3. 了解Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等大数据组件原理与使用者优先。
4. 熟悉MySQL、ClickHouse等数据库,了解数据仓库建模、数据治理相关知识者优先。
5. 有数据开发、数据分析、AI平台相关项目或实习经验者优先。
6. 逻辑清晰,具备良好的数据敏感度与问题分析能力。
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1. 智能控制算法研发;
2. 智能故障检测算法研发;
3. 算法芯片级工程化。
职位要求
1. 人工智能、计算机,软件工程,电子工程,微电子相关专业毕业;
2. 熟练掌握有监督学习,强化学习等深度机器学习算法理论和技术;
3. 熟练掌握TF,PyTorch等深度学习工具使用和编程;
4. 熟练掌握Simulink或Python相关仿真工具使用和编程;
3. 熟练掌握计算机编程,GPU编程和嵌入式编程技术;
5. 有自动驾驶、机器人、智能微网等算法研发经验者优先。
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1. 参与 HarmonyOS 原生应用及系统能力的设计、开发、性能优化与设备适配;
2. 参与智能终端功能调试、问题定位及版本交付;
3. 结合语音、大模型等 AI 能力,推动智能交互功能落地。
职位要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、物联网等相关专业;
2. 具备扎实的编程基础,了解 ArkTS/TypeScript、Java 或 C++ 中至少一种;
3. 有 HarmonyOS、Android、嵌入式或智能终端相关课程设计、竞赛、项目经历者优先;
4. 具备良好的产品意识、学习能力和跨团队沟通能力。
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1. 负责AI Agent相关产品的研发与落地,涵盖Agent编排框架、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、人机协同等核心能力建设。
2. 参与Agent平台后端服务建设,支撑Agent会话、任务执行、权限控制、执行记录与审计追踪,保障平台的高可用与低延迟。
3. 负责车载座舱、会议系统、消费硬件、企业服务等不同场景下的Agent应用开发与功能迭代,适配不同终端的交互特性。
4. 将业务系统能力封装为Agent可调用的工具(Tool/Function Calling/MCP),建设统一工具接入规范与开发者体系。
5. 参与RAG链路开发,包括文档切片、向量化、召回排序与上下文注入,持续优化检索准确率与响应速度。
6. 构建流式输出、实时日志、长任务状态推送、失败恢复等端到端工程能力,提升用户交互体验。
7. 与产品、算法、业务团队紧密协作,推动Agent应用从需求、原型到上线迭代的闭环落地。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息等相关专业。
2. 熟练掌握Python/Java/Go/TypeScript中至少一门语言,具备扎实的编程基础与工程能力。
3. 熟悉主流Agent开发框架(如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify等至少一种),理解ReAct、Plan-and-Execute等Agent范式者优先。
4. 熟悉微服务架构、RESTful API设计,了解WebSocket/SSE/流式响应,有高并发、分布式系统开发经验者优先。
5. 了解大模型基本原理,有大模型应用开发、RAG、Function Calling相关项目或实习经验者优先。
6. 具备良好的抽象与平台化思维,能够将业务场景沉淀为可复用的能力和组件。
7. 学习能力强,逻辑清晰,具备良好的跨团队协作与问题排查能力。
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1. 负责嵌入式设备的软件开发与功能落地,涵盖车载SOC侧HMI开发、IoT语音全链路交互开发、智能硬件端云对接等多个业务方向。
2. 负责嵌入式设备语音全链路交互开发,涵盖音频采集、降噪、唤醒、ASR识别、TTS播报等全流程调试与优化,迭代升级人机交互体验。
3. 基于MQTT/TCP/HTTP等协议实现IoT设备端云对接,完成设备入网、数据上报、远程控制、OTA升级等端云核心功能开发。
4. 基于Linux/RTOS系统完成外设驱动适配、业务逻辑开发及性能、功耗、稳定性优化,配合团队完成端云联调与产品量产迭代。
5. 编写并维护软件开发文档、调试手册与测试用例,保障代码可维护性与可追溯性。
6. 配合测试、硬件、算法团队排查并解决产品开发中的各类技术问题,保障项目按期交付。
7. 跟踪嵌入式前沿技术与芯片方案,开展新技术预研与平台选型验证。
职位要求
1. 2027届本科及以上学历,电子信息、嵌入式、计算机、通信、自动化等相关专业。
2. 熟练掌握C/C++编程语言,熟悉Linux/RTOS任意一种嵌入式系统,掌握基础调试与性能优化方法。
3. 了解常见外设驱动(UART、SPI、I2C、GPIO、音频Codec等)开发原理,有相关开发经验者优先。
4. 了解语音交互链路、IoT通信协议、MQTT/HTTP云端对接开发者优先,有智能语音、智能家居相关项目经验加分。
5. 熟悉ARM架构,有实际嵌入式项目开发、竞赛或实习经验者优先。
6. 学习能力强,逻辑清晰,具备良好的跨团队协作与问题排查能力。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 参与大模型推理服务的集群部署与平台化建设,包括多机多卡并行、负载均衡和弹性伸缩;
2. 建设监控、故障定位和稳定性保障能力;
3. 持续优化推理吞吐、时延和资源利用率。
职位要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息等相关专业;
2. 熟悉 Linux、计算机网络及 Python/C++ 中至少一种,了解 Docker/Kubernetes;
3. 了解 vLLM、TensorRT-LLM 等推理技术,有分布式系统、云原生或推理服务相关项目经历者优先;
4. 具备较强的问题定位、工程实践和协作能力。
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1.负责大模型生产平台的质量保障,对齐业务需求、场景边界与质量目标,执行功能、集成及上线验证,保障平台稳定可靠;
2.重点负责模型路由与数据标注平台的测试,覆盖核心功能链路、深度垂类场景及边界场景;
3.负责前后端自动化用例建设,提升用例覆盖率与回归效率;沉淀测试用例库与测试流程,推进测试自动化落地;
4.跟进线上质量问题,配合完成根因分析与改进闭环;
5.从产品界面与操作流程出发,输出合理的易用性优化建议。
职位要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
2.熟悉主流大模型接口协议(OpenAI/Anthropic 等),熟悉Trajectory、Tool Calling、Scaffold等Agent概念者优先;
3.具备扎实的平台测试经验,有模型 API 网关或数据标注平台测试经验者优先;
4.从0到1搭建过前后端自动化测试基建(如 pytest、Playwright/Cypress 等);
5.细致严谨、责任心强,能主动识别边界场景与潜在质量风险,对问题有"较真"的闭环意识;
6.具备良好的沟通协作能力、学习能力与抗压能力。
工作年限(官方顶部字段)
一年以上工作经验
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1.协同主美术确定项目整体场景美术风格,搭建并输出场景、地编标准化制作流程与规范;
2.统筹关卡白盒搭建、地形地编、资产整合、灯光氛围及展示背景制作,全程把控画面品质与资源性能优化;
3.统筹小组工作,内外包场景资产审核、进度管控与制作指导,对接外包把控交付质量;
4.联动策划、程序、动效等团队,落地关卡玩法需求,持续迭代优化场景体验;
5.沉淀制作经验与优化方案,赋能团队,提升整体产出效率。
职位要求
1.重点需要熟练运用AI流程,熟练运用Tripo3D或混元3D等;
2.美术相关专业,5 年以上游戏 3D 场景 / 地编制作经验,具备团队带队管理经验,拥有完整上线项目经历;
3.扎实美术功底,精通空间构图、光影氛围塑造,具备成熟审美与风格把控能力;
4.熟练 3dsMax、Maya、ZBrush、Substance Painter、PS 等工具,精通 Unity/UE 任一引擎,擅长地形编辑、资源性能调优;
5.理解力、创新与统筹规划能力突出,可独立完成关卡资源规划与落地;
6.主动钻研美术新技术,善于总结沉淀流程规范,跨团队沟通协作顺畅;
7.热爱游戏,重视玩家场景体验,责任心强,可适应项目节奏、抗压完成团队目标。
工作年限(官方顶部字段)
五年以上工作经验
官方重要事项
1.拥有射击项目地编主导经验;熟悉场景程序化、引擎性能深度优化;有美术规范体系搭建经验优先;
2.能够运用codebuddy/Claude等AI工具辅助者优先。
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1.构建评测运行底座:统筹沙盒环境、依赖管理、网络访问、并发调度等关键能力建设,保障大规模评测在生产环境下的稳定、可复现与高效运行;
2.保障评测质量与可观测性:从 Harness 与打分逻辑出发,确保平台化改造后评测结果的准确可信,并建立完善的诊断与问题归因能力;
3.衔接算法与工程:深入理解各 Benchmark 所考察的模型能力维度,作为算法与平台之间的技术桥梁,推动评测需求高质量落地。
职位要求
1.计算机相关专业本科及以上学历,3年及以上后端 / 平台 / Infra 研发经验;
2.精通至少一门主流后端语言(Python / Go / Java 等),主导过中大型平台或系统的设计与落地,具备优秀的系统设计与工程实现能力;
3.熟悉容器化与沙盒隔离、分布式系统、任务调度与并发控制,有大规模任务编排或性能优化经验;熟悉网络通信与代理机制,能处理外部接口访问与稳定性问题;
4.具备丰富的跨团队协作经验,能在算法、平台、底层基础设施等多方之间有效拉通与推进;具备较强的技术主导力与 Owner 意识,面对复杂不确定问题有冲劲、能扛事、能落地。
工作年限(官方顶部字段)
三年以上工作经验