精选公司与 AI 职业机会
先认识公司，再看具体工作。用产品、职责与可追溯的依据，判断哪些机会值得深入了解。
构建应用、Agent 与模型基础设施
定义场景、体验与 AI 产品迭代
走进业务现场，推动 AI 交付落地
研发、训练和评测 AI 模型与算法
建设 AI 训练、评测与数据质量体系
推动 AI 产品采用、反馈与运营实验
同一公司可覆盖多个方向。
这里收录外部官网机会。 查看站内平台精选岗位 →
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
企业Agent平台产品，从数字员工能力结构、Skill Hub、Agent Runtime、多模型路由/Token治理到大客户私有化交付全链路；职责明确对系统上线使用和真实交付结果负责。 有Agent/LLM产品设计经验，做过完整Agent交互与执行链路 具备企业服务或SaaS产品经验并理解采购/交付/多租户 具备技术理解，能读API文档并理解模型调用、Token效率和并发治理 结果导向并以系统实际在线运行为交付结果 具备Vibe Coding能力，可做原型、调API和验证想法
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
设计企业Agent平台，把业务SOP转成Agent可执行流程；开发记忆、规划与工具/Skills框架；解决幻觉、上下文、推理成本和延迟；构建可观测、自动优化及上线演进体系。 本科及以上；工作经验1年以上（官方基础信息栏） 计算机相关专业，本科及以上。 熟悉Python/Go/Java至少一种，并有高并发、分布式架构经验，理解Agent长连接与异步任务挑战。 能理解业务并抽象、设计技术架构。 具备学习分析、问题解决、协作、责任心和自驱力。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-09-25
负责开放平台核心服务与API/SDK研发，建设面向AI Native平台的Agent身份授权、Token生命周期和AI编排能力，并保障高并发稳定性。 5年以上后端开发经验，精通Golang 熟悉MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ等中间件及调优排障 具备分布式系统和微服务架构设计/落地经验，熟悉服务治理及高可用手段 熟悉Kubernetes、Docker及公有云/私有云开发 具备系统抽象建模能力，能形成可扩展、可维护架构 具备沟通协作、自驱推进能力，能独立承担复杂项目
