AI应用算法实习生
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
参与AGENT智能体的开发，基于大模型API(如千问、豆包、百度等)开发闲聊、导航出行、车载控制等核心功能； 职位要求 27届、28届本科、硕士毕业生，熟练掌握 Python/Java 至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；具备深度学习、机器学习经验者优先；
精选公司与 AI 职业机会
找到值得投入的下一步
先认识公司，再看具体工作。用产品、职责与可追溯的依据，判断哪些机会值得深入了解。
AI开发
构建应用、Agent 与模型基础设施
228岗 · 36 家公司
260 岗方向待确认AI产品
定义场景、体验与 AI 产品迭代
98岗 · 28 家公司
225 岗方向待确认FDE
走进业务现场，推动 AI 交付落地
7岗 · 7 家公司
204 岗方向待确认AI算法
研发、训练和评测 AI 模型与算法
118岗 · 20 家公司
209 岗方向待确认AI数据
建设 AI 训练、评测与数据质量体系
15岗 · 5 家公司
215 岗方向待确认AI运营
推动 AI 产品采用、反馈与运营实验
39岗 · 11 家公司
251 岗方向待确认同一公司可覆盖多个方向。
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Agent 开发实习生
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.参与AGENT智能体的开发，基于大模型API(如千问、豆包、百度等)开发闲聊、导航出行、车载控制等核心功能。 2.Prompt工程与优化:负责特定agent场景的Prompt编写、调优及版本管理。 3.参与项目服务的维护，及时定位线上问题，保证系统稳定性。 职位要求 1.学历背景: 27届本科/研究生在读(看重实际动手能力)，计算机、软件、Al、大数据等相关专业优先。 2.编程能力:熟悉Python;有AI类课程/产品设计、竞赛或GitHub项目经验者优先。 3.Al产品深度用户:对大模型、AIGC、LLM应用有浓厚兴趣;主动使用过ChatGPT、千问、豆包等AI产品,对提示词敏感，喜欢研究“如何让AI回答得更好”。 4.学习与逻辑:逻辑清晰，学习能力强，能快速理解新技术并落地实践。 5.耐心与细致:责任心强，认真细致，具备良好的沟通能力与团队协作意识。 6.实习时长:一周至少到岗5天，能持续实习3-6个月以上。 【加分项】 1.了解API调用、接口文档、后端开发基本流程。 2.做过课程设计、竞赛项目、小工具开发。 3.有提示词工程、AI对话调试、知识库搭建经验。 4.动手能力强，喜欢折腾AI工具与工作流。
信号处理算法实习生
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
负责前端信号处理的研发与优化，包括麦克风阵列算法，语音降噪等； 职位要求 27届、28届本科、硕士毕业生，熟练掌握 Python/Java 至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；具备深度学习、机器学习经验者优先；
语音信号处理算法工程师-2027届
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
负责麦克风阵列及语音前端算法研发，解决噪声、混响、回声和多人干扰等问题，为语音识别、通话和交互系统提供高质量音频输入。 1）负责声学回声消除（AEC）、降噪（NS）、波束形成（BF）、去混响、AGC、VAD 等算法研发； 2）负责麦克风阵列、声源定位、盲源分离及多通道语音增强技术优化； 3）提升车载、家居、会议和机器人等复杂声学环境下的语音质量； 4）完成算法仿真、客观指标评测、主观听测及现场问题分析； 5）负责算法定点化、低复杂度优化及嵌入式平台部署； 6）配合完成麦克风选型、阵列设计、声学调试和整机性能优化； 7）建设声学数据采集、仿真及自动化评测工具。 职位要求 1）声学、信号处理、电子、通信、自动化等相关专业，硕士及以上学历优先； 2）掌握数字信号处理、阵列信号处理、统计信号处理等基础知识； 3）熟悉 AEC、NS、BF、DOA、Dereverb、VAD 中的一项或多项； 4）熟练使用 C/C++、Python或 MATLAB； 5）熟悉频谱分析、滤波、自适应算法及常用音频评价指标； 6）具备算法实时化、定点化和嵌入式优化能力。 加分项： 1）有车载、智能音箱、耳机、会议系统等量产经验； 2）熟悉 DSP、ARM、HiFi、Hexagon 等平台； 3）有深度学习语音增强、多通道分离或端到端前端算法经验。
AI语音产品实习生（苏州）
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1、 设计人机对话流程，提高人机对话体验 2、 负责智能汽车产品中，AI语义理解的效果，包括语音技能设计、效果评估、语义优化等 3、 数据日常分析、校验、用户调研、竞品分析、撰写相关产品需求文档等 4、 其他与项目相关的工作 职位要求 1、 同理心强，善于沟通 2、 逻辑能力较强，思维敏捷，有一定的归纳总结能力 3、 细心，耐心，抗压能力强 4、 具备一定的数据分析能力 5、 有互联网产品实习经历优先，有智能产品体验者优先
项目管理实习生
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1、配合推动团队日常执行工作，做好进度控制和风险管理工作，确保项目正常进行； 2、善于发现、总结和解决项目问题，协助项目经理对项目干系人进行管理； 3、对数据敏感，擅长数据分析并能提炼出关键信息 4、规范项目管理中的各种过程文档并根据需要制定模板。 职位要求 1、27届本科及以上学历，主要负责语音产研线团队的项目管理工作，需要跟进项目的全生命周期。可尽快到岗； 2、有优秀的沟通理解能力、亲和力强； 3、有互联网行业项目管理的相关经验优先; ４、能熟练使用excel、ppt等工具，会制作看板尤佳； 4、善于总结思考，善于学习，有较强的执行力。
声纹识别算法工程师-2027届
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负责声纹识别、说话人确认与识别算法研发，提升跨设备、跨场景和复杂噪声环境下的识别可靠性，支撑身份认证、个性化交互及安全风控产品。 1）负责说话人确认（SV）、说话人识别（SI）及说话人分离（Diarization）算法研发； 2）负责声纹特征、度量学习、后端打分及阈值校准技术优化； 3）提升短语音、跨信道、跨设备、噪声及多人场景下的识别效果； 4）研究文本相关、文本无关声纹识别及小样本注册技术； 5）负责语音活体检测、重放攻击和合成语音攻击防御； 6）建立声纹数据、EER、DCF、FAR、FRR 等评测与安全测试体系； 7）推动模型压缩、端云部署及业务系统集成。 职位要求 1）计算机、电子、通信、声学、数学等相关专业，硕士及以上学历优先； 2）熟悉声纹识别、模式识别、机器学习或深度学习基本原理； 3）熟悉 X-vector、ECAPA-TDNN、Transformer、度量学习等相关技术； 4）熟练使用 Python、C/C++及 PyTorch、TensorFlow 等框架； 5）熟悉 PLDA、余弦打分、聚类、校准等一种或多种方法； 6）具备数据分析、模型训练、评测设计和工程落地能力。 加分项： 1）有金融认证、智能终端或个性化交互项目经验； 2）熟悉声纹防伪、深度伪造检测或语音活体检测； 3）有说话人分离、多模态身份认证或端侧声纹部署经验。
财务管培生（AI方向）-2027届
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1、轮岗机制：参与财经部各小组轮岗，熟悉费用、应收应付、税务、资金、总账、报表分析及财务管理等核心业务流程。 2、流程智能化重构：梳理现有财务核算方式和业务流程，运用 AI 工具、智能体及自动化工作流提升凭证、发票、对账、核算和数据整理效率。 3、AI工具落地开发：参与搭建财务智能助手、财务知识库、自动对账、异常识别及报表分析等应用。 4、数据分析：运用 AI、Python、SQL、Power BI 等工具开展财务数据清洗、分析、可视化和管理报表输出。 5、智能风控合规：协助识别核算、合规及内控风险，探索 AI 在异常交易识别、风险预警和流程管控中的应用。 6、根据业务需要完成其他财经管理及流程优化工作。 职位要求 1、2027届本科及以上学历，财经类或计算机/数据/统计类相关专业（双学位/辅修优先）。 2、具备真实的 AI 或数字化实践能力，至少满足以下一项： - 有 Agent、Multi-Agent、RAG、Coze、Dify、智能体、知识库或自动化工作流项目经验； - 使用过 Claude Code、Codex、Kimi Code 等 AI 编程或办公工具，并形成实际成果； - 掌握 Python、SQL、Power BI、VBA 或其他数据分析工具，并用于实际项目； - 有财务核算、报表分析、对账、发票、税务或内控流程的 AI 应用实践。 3、具备扎实的财务基础，能够理解财务核算、报表分析、数据准确性和内控合规要求。 4、逻辑清晰，具备较强的学习能力、问题分析能力、推动能力和跨部门协作能力。
电商运营专员-2027届
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1. 负责自主品牌智能硬件产品的电商平台运营，涵盖天猫、京东、抖音等主流电商渠道。 2. 制定并执行电商运营策略，包括商品上架、活动策划、流量推广、转化优化等。 3. 跟踪电商运营数据，分析流量、转化、客单价等核心指标，输出运营报告并优化策略。 4. 策划并执行电商大促活动（618、双11等），配合市场团队完成推广资源协调。 5. 维护电商平台店铺评分、客户评价与售后服务，提升店铺权重与客户满意度。 6. 配合供应链团队完成库存管理、订单履约与物流协调。 7. 跟踪竞品动态与行业趋势，持续优化产品竞争力与运营效率。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，专业不限，电子商务、市场营销、国际贸易等相关专业优先。 2. 对电商行业、智能硬件产品有浓厚兴趣，了解主流电商平台运营规则。 3. 具备良好的数据分析能力、逻辑思维与学习能力，熟练使用Excel。 4. 有电商运营、店铺运营、直播运营相关实习经验者优先。 5. 具备良好的沟通协调能力、抗压能力与结果导向意识。 6. 了解电商推广工具（直通车、引力魔方、千川等）使用者优先。
海外销售-2027届
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1. 负责自主品牌智能硬件产品的海外市场拓展与销售，面向海外客户开展客户开发、需求对接、商务谈判与订单跟进。 2. 参与海外市场调研，分析目标市场需求、竞品动态与渠道资源，制定市场进入策略。 3. 配合产品、技术团队完成海外客户需求对接、方案输出与技术交流，支撑项目成单。 4. 跟进海外订单全流程，协调物流、报关、交付等环节，保障客户满意度。 5. 参与海外展会、行业活动的组织与执行，拓展海外客户资源与品牌影响力。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，专业不限，国际贸易、外语、市场营销等相关专业优先。 2. 具备英语/法语/西班牙语/俄语等至少一门外语能力，可作为工作语言进行商务沟通者优先。 3. 具备较强的沟通表达、跨文化交流与商务谈判能力，对海外市场与智能硬件行业有兴趣。 4. 可适应海外出差，有海外交换、留学、外贸实习经历者优先。 5. 具备良好的学习能力、抗压能力与结果导向意识。 6. 熟悉国际贸易流程、跨境电商平台者优先。
高性能计算研发工程师（C++）-2027届
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1）优化模型推理计算，在GPU和CPU和ARM上做网络计算优化，包含算子融合,计算优化及量化等； 2）根据需求，实现模型在云端及本地的推理应用； 3）优化深度学习模型的部署及推理效率； 职位要求 1）硕士及以上学历，优秀本科生亦可； 2）熟悉C++/Python/Shell脚本编程，具有良好的编程能力，有数据结构和算法基础； 3）熟悉常见的神经网络，包含CNN，LSTM，Transformer等网络结构，熟悉网络内部计算流程； 4）熟悉主流深度学习框架者优先； 5）熟悉Linux开发环境，有指令集优化经验者优先； 6）有模型推理优化经验者优先； 7）有cuda编程经验者优先。
AI Agent研发工程师-2027届
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
负责基于大模型构建 AI Agent 应用，将语音交互、知识库、业务系统及外部工具连接起来，打造面向汽车、家居、机器人和企业服务等场景的智能体产品。 1）负责 AI Agent 应用的架构设计、开发、测试和上线； 2）构建任务规划、工具调用、工作流编排、记忆管理及多智能体协作能力； 3）负责 RAG 系统建设，包括文档处理、检索、重排和答案生成； 4）对接语音识别、语音合成、大模型及企业业务系统，打造语音智能体； 5）优化智能体的任务成功率、响应速度、稳定性和使用成本； 6）建设效果评测、日志追踪、提示词管理及安全防护体系； 7）与产品、算法及业务团队协作，完成需求分析和场景落地。 职位要求 1）计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历； 2）熟练使用 Python，具备良好的后端服务开发能力； 3）熟悉大模型 API、Prompt Engineering、Function Calling 和结构化输出； 4）熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 等一种或多种智能体框架； 5）熟悉向量数据库、Embedding、RAG及常见检索技术； 6）熟悉 RESTful API、数据库、缓存、消息队列及容器化部署； 7）具备较强的业务理解、问题定位和产品交付能力。 加分项： 1）有可规模化使用的 AI Agent 或大模型应用落地经验； 2）有语音助手、智能座舱、智能家居或机器人项目经验； 3）熟悉 MCP、多智能体协作、浏览器自动化或代码执行技术； 4）熟悉模型私有化部署、推理服务及大模型应用安全。
大模型算法工程师-2027届
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负责大语言模型及多模态模型的研发、训练和优化，结合思必驰在语音交互、智能汽车、智能家居及机器人等领域的能力，打造可理解、可推理、可执行的智能交互模型。 1）负责大语言模型及语音、多模态模型的训练、微调、评测和优化； 2）开展 SFT、LoRA、偏好对齐、强化学习、蒸馏及模型压缩等技术研发； 3）研究 RAG、长上下文、Function Calling、复杂推理及多轮对话技术； 4）推动语音识别、语音合成与大模型的端到端融合，提升自然交互体验； 5）建设高质量训练数据、指令数据及自动化评测体系； 6）优化模型推理性能、服务吞吐、响应延迟和计算资源成本； 7）跟踪大模型前沿技术，推动算法在实际产品中落地。 职位要求 1）计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先； 2）熟悉 Transformer、大语言模型及生成式人工智能基本原理； 3）熟悉预训练、指令微调、对齐、RAG 或模型压缩中的一项或多项； 4）熟练使用 Python、PyTorch及主流大模型开发工具； 5）具备数据构建、模型训练、效果评测和问题分析能力； 6）具备良好的算法基础，能够阅读和复现前沿论文； 7）具备较强的工程意识和跨团队协作能力。 加分项 1）有大模型预训练、后训练或多模态模型研发经验； 2）熟悉语音大模型、端到端语音交互或实时对话模型； 3）熟悉分布式训练、推理加速及国产算力平台； 4）在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、Interspeech 等会议发表过相关成果。
平面设计师-2027届
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1. 负责智能硬件产品相关的视觉设计工作，涵盖B端产品界面设计、C端产品视觉设计、宣传物料设计等方向。 2. 参与产品视觉规范与设计体系建设，保障品牌视觉一致性。 3. 配合产品、市场团队完成产品界面、包装、海报、画册、社交媒体素材等设计输出。 4. 跟踪设计趋势与竞品视觉动态，持续优化产品视觉体验与品牌形象。 5. 参与设计评审与需求沟通，准确理解业务需求并转化为视觉方案。 6. 管理设计资产与源文件，保障设计资料的规范归档与复用。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，视觉传达、平面设计、工业设计、数字媒体等相关专业。 2. 熟练使用Photoshop、Illustrator、Figma、Sketch等设计工具，具备扎实的视觉设计功底。 3. 具备良好的审美能力、色彩感知与排版能力，能独立完成从创意到成品的设计全流程。 4. 有UI设计、品牌设计、包装设计相关项目或实习经验者优先。 5. 了解智能硬件、消费电子产品设计趋势者优先。 6. 具备良好的沟通理解能力、团队协作精神与时间管理能力。
市场营销专员-2027届
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1. 负责自主品牌智能硬件产品的市场营销推广工作，制定并执行线上线下营销方案。 2. 参与品牌传播内容策划与制作，包括产品文案、宣传物料、社交媒体内容等。 3. 策划并执行市场活动，包括新品发布、展会参展、线上推广、KOL合作等。 4. 跟踪营销数据与市场反馈，分析营销效果，输出复盘报告并优化营销策略。 5. 维护媒体、渠道、KOL等外部合作资源，拓展品牌传播渠道。 6. 配合销售、产品团队完成市场需求收集与竞品分析，支撑产品迭代与销售策略。 职位要求 1. 2027届本科及以上学历，市场营销、新闻传播、广告、中文等相关专业优先。 2. 对消费电子、智能硬件行业有浓厚兴趣，具备良好的市场敏感度与创意能力。 3. 具备优秀的文字表达与内容策划能力，能独立撰写营销文案与宣传物料。 4. 熟悉社交媒体平台（微信、微博、小红书、抖音等）运营规则，有新媒体运营经验者优先。 5. 有市场营销、品牌推广、活动策划相关实习经验者优先。 6. 具备良好的沟通协调能力、团队协作精神与抗压能力。
腾讯混元-混元多模态图像理解与标注策略产品（深圳/北京）
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-18
1.标准建设：围绕图像模型预训练、后训练需求，制定 Caption 与 Recaption/PE 标准，明确主体、属性、动作、空间关系、画面文字及风格等描述维度； 2.数据生产：协同算法团队评估视觉语言模型，设计提示词与生成策略，建设适配不同图像类型、描述粒度及训练目标的 Caption 数据；推动批量生成、筛选、返修与版本管理流程落地，协同研发、标注及供应商团队，兼顾数据质量、生产效率与成本； 3.prompt优化：制定 Recaption 策略，完成信息补全、错误纠正与表达优化，控制幻觉及无依据推断； 4.质量评估：建立准确性、完整性、图文一致性等评价体系，设计评测集、标注规范与质检流程，结合自动评估和人工抽检持续提升质量； 5.效果迭代：联合算法团队验证不同描述长度、信息密度与风格对训练效果的影响，结合模型表现及典型问题优化描述策略。 职位要求 1.学历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学等相关专业优先，硕士及以上优先； 2.年限要求：具备 1 年及以上数据产品、算法策略或 AI 产品经验，有图文数据建设或多模态标注经验者优先； 3.背景偏好：具有多模态大模型、图像生成或视觉语言模型相关背景；有 Caption、Recaption、提示词优化或模型评测经验者优先； 4.能力偏好：具备良好的图像理解与语言表达能力，能够识别描述遗漏、事实错误及模型幻觉；熟悉数据分析、质量评估与实验设计； 5.协作要求：具备需求拆解、规范制定与跨团队推进能力，能够将训练需求转化为可执行的数据方案，并持续跟进效果与交付。 工作年限（官方顶部字段） 一年以上工作经验
混元大模型基础设施规划和运营工程师/专家（深圳/北京）
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1.负责混元大模型从研发到生产所需的硬件需求和使用规划，作为业务需求团队核心 Owner，推动基础设施资源前瞻布局、需求转化与问题闭环； 2.基础设施资源前置规划：负责 GPU、CPU、内存、带宽、存储等资源规划，提前半年至一年进行硬件筹备与布局，避免资源瓶颈影响业务； 3.业务需求到基础设施指标转化：深入理解预训练、后训练、数据打标等场景对算力、内存、带宽、存储的要求，准确抽象为基础设施指标并推动落地； 4.现有资源分配与利用优化：解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈、CPU 算力不足等问题，提出技术方案并推动解决，持续提升资源使用效率； 5.机房建设与底层方案评审：参与机房建设、带宽规划、存储方案、服务器选型等设计与评审，并与运管团队对齐底层硬件需求； 6.跨团队拉通与机制建设：建立业务需求到基础设施指标的转化机制，减少沟通断层，确保需求准确传递并推动复杂问题闭环。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子、网络工程等相关专业，3 年以上大规模云基础设施、自建机房或基础设施资源管理经验； 2.具备扎实的基础设施底层知识，熟悉机房、网络带宽、存储、服务器（CPU/GPU/内存），能独立解决带宽不足、专线缺失、内存瓶颈等问题； 3.理解大模型业务需求，熟悉预训练、后训练、数据打标等场景对 GPU、CPU、内存、带宽、存储的具体要求，有服务大模型训练经验者优先； 4.具备优秀的跨团队沟通与协调能力，能作为核心 Owner 拉通业务团队与运管团队，推动复杂问题闭环； 5.具备较强的技术抽象与规划能力，能提前识别资源瓶颈并制定前瞻性方案，有大规模云资源调度、自建机房或大型存储团队经验者优先； 6.责任心强，项目推进能力好，能与 PM 高效协作，在团队规模精简的情况下独立承担核心工作。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验
腾讯混元-混元多模态数据产品（北京/上海）
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1.岗位职责； 2.数据规划：负责图像/视频模型预训练、后训练的数据建设，与算法团队协同制定数据标准、生产方案及交付计划； 3.数据寻源：拓展公开数据集、授权内容、定向采集及合成数据等来源，综合评估质量、规模、成本与合规性； 4.质量筛选：建立清晰度、美学质量、图文一致性、视频时序与运动质量等评价标准，推动数据清洗、去重、描述生成及标注验收； 5.效果迭代：结合训练评估与问题归因优化数据策略，协同研发推动数据生产、质量监控与版本管理的平台化。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学等相关专业优先，硕士及以上优先； 2.具备 1 年及以上数据产品、算法策略或 AI 产品经验，有大规模训练数据建设经验者优先； 3.具有图像/视频生成、多模态大模型或计算机视觉背景；有预训练数据治理、后训练数据生产经验者优先； 4.理解不同训练阶段的数据需求，熟悉数据筛选、配比与质量评估；具备 SQL、Python 数据分析能力及实验设计、效果归因能力者优先； 5.具备需求拆解与跨团队推进能力，能够协同算法、研发、标注及供应商完成交付，兼顾质量、成本与合规。 工作年限（官方顶部字段） 五年以上工作经验
混元大模型数据策略产品（Stem/Reasoning方向）（北京）
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1.需求澄清与策略制定：与算法团队深度对齐数据目标，基于模型评测和 Badcase 分析，拆解 STEM / Reasoning 能力短板（如数学推理、代码生成、逻辑链条、工具使用等），将模糊的模型需求转化为可执行、可量化的数据需求，制定并持续迭代整体数据构建策略（含真实数据获取、合成数据等）； 2.数据产线全流程设计：设计数据生产交付链路及核心环节（采集/清洗/标注/合成/质检/交付），定义数据标准、标注规范与质量验收标准，主导数据项目的发起、优先级判定与全流程管理，保障高质量数据的规模化、稳定交付； 3.质量与效果评估闭环：建立可量化的数据质量评估体系，跟踪数据交付后的训练收益；开展模型效果深度分析，联动算法团队定位数据侧的改进点，形成"数据生产 → 训练验证 → 策略迭代"的闭环； 4.模式创新与前沿探索：用大模型和 Agent 化工作流赋能数据生产（如数据合成、自动质检、Agent as a Verifier），推动数据产线的自动化与规模化；持续追踪业界数据领域前沿（数据配比、数据合成、课程学习等），将有效方法落地到实际产线。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业优先； 2.有大模型（基座模型优先）训练数据相关经验，深度参与过基模数据策略制定、数据生产或数据评估中的至少一个完整环节，对"什么数据能让模型学到东西"有判断力； 3.具备一定的工程和代码能力：能独立编写脚本，搭建工程链路等完成数据清洗、统计分析和质量验证，能读懂算法团队的训练代码和评测结果； 4.对训练数据敏感：能从数据中识别噪声、偏差、重复、分布异常等影响训练效果的问题，对数据质量和数据分布有直觉； 5.好奇心强，自驱：主动追踪大模型行业动态和数据领域前沿方法，愿意深入模型底层理解"数据为什么有效"； 6.具备优秀的逻辑分析能力、跨团队沟通能力和项目推进能力，能在需求模糊、目标动态变化的环境中高质量交付。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验 官方重要事项 1.有 STEM / Reasoning 方向数据经验：数学、逻辑推理、竞赛代码类数据的构建、合成或评估经验； 2.有基座模型数据策略完整经验：参与过预训练/后训练数据的数据生产交付、Scaling 实验或数据消融分析等； 3.有合成数据、Agent 数据工作流（Workflow/Agent 搭建）实践经验； 4.熟悉模型评测体系，能独立完成评测设计并解读结果； 5.在 ACL、NeurIPS、ICLR 等顶会发表过相关论文，或有知名开源数据项目贡献。
混元大模型平台产品经理（北京/深圳）
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1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付； 2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性； 3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀； 4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。 职位要求 1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先； 2.具备扎实的大模型技术认知，熟悉LLM训练、微调、数据生产、效果评测、推理部署、服务上线的完整技术链路，能够快速理解技术痛点并转化为平台产品能力； 3.熟悉大模型评测体系，了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程，具备评测平台体系化建设经验优先。 工作年限（官方顶部字段） 三年以上工作经验