来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
工作职责：-负责大模型智能体（Agent）系统全链路设计与开发，搭建具备自主规划、复杂推理、动态决策能力的智能体架构，推动智能体在实际业务场景的规模化落地 -主导智能体核心算法研发与迭代优化，深耕意图理解、多步任务规划、工具调用、长短期记忆管理、多智能体协同等核心模块，持续提升任务完成准确率与系统鲁棒性 -搭建多维度智能体评估体系，建立效果、效率、资源成本一体化量化指标，驱动产品与算法持续迭代与自进化 -推进基于智能体驱动的业务创新，挖掘并孵化高价值应用场景，实现从技术验证到产品落地的闭环，构建差异化业务模式与增长飞轮
职责要求：-本科及以上学历，包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、电子工程、统计学、应用数学等相关专业 -深入理解 ReAct、CoT、Plan-and-Execute 等主流 Agent 原理，熟练使用 PyTorch、LangChain、AutoGen等框架，具备 Agent 系统从算法设计到工程落地的完整能力 -深入理解大模型技术原理，追踪大模型、智能体、强化学习等领域前沿技术，具备快速将学术成果落地为商业化产品的实战能力 -业务理解力强，自驱力突出，沟通表达清晰，具备良好的跨团队协作能力 -有智能体产品从早期搭建经历，顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等），ACM、IOI、IMO等竞赛获奖，知名开源项目核心贡献者优先
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. 智能化数据平台规划与重构 (AI-Native BI)
• 负责集团/游戏业务数据产品的智能化升级，基于 LLM（大语言模型）能力重构现有的 BI 平台架构。
• 不仅仅满足于传统的“看报表”，更要主导从“人找数据”向“数据找人/对话式分析”的范式转变。
• 推动底层数据资产（数仓、指标库）与 AI 模型的深度适配，确立 AI 读取数据的标准与规范，保障 AI 输出的准确性与可解释性。
2. AI 分析产品功能设计 (ChatBI & Agent)
• 主导“数据 Copilot”或“ChatBI”类产品的设计与落地，实现通过自然语言交互（NL2SQL）完成复杂的数据查询、图表生成及归因分析，极大降低非技术人员（运营、策划）的数据获取门槛。
• 构建数据分析 Agent（智能体）：针对游戏业务中的核心场景（如流失归因、活动复盘），设计能自动执行“异常检测-根因分析-策略建议”全链路的 AI 工作流，不仅给数据，更给结论。
• 保留并优化传统可视化能力，但需探索“生成式 UI”在数据看板中的应用，实现千人千面的智能看板推荐。
3. AI 场景化赋能与生态布道
• 深入挖掘游戏业务（如 MMORPG、FPS 等）中的数据痛点，利用 AI 技术解决传统 BI 难以处理的非结构化数据分析（如玩家舆情、社区反馈）与结构化数据的交叉分析难题。
• 担任内部 AI 数据产品的布道师，推广智能化数据工具的使用，收集反馈并持续通过 Prompt Engineering（提示词工程）或模型微调优化产品体验，提升组织整体的数据决策效
职位要求
1. 专业经验（AI + 数据复合背景）
• AI 应用实战经验（核心加分项）： 极度熟悉 AI 技术边界，在日常工作中重度使用 AI 工具。有实际参与过 LLM 应用、RAG（检索增强生成）、Agent 等相关产品落地的经验优先。
• 扎实的数据产品功底（硬性门槛）： 5-8 年以上数据产品经验，深刻理解数据全链路（采集-数仓-分析-应用），在大型互联网公司有过成熟数据产品（如数据中台、BI、DMP）的设计经验。
• （注：不要求会写复杂的算法代码，但需要懂模型能做什么、不能做什么，以及如何将业务需求转化为 AI 可理解的 Prompt 逻辑。）
2. 产品能力（场景重构力）
• 具备“AI Native”的产品思维： 能跳出传统的“菜单+报表”设计框架，具备设计LUI（语言交互界面）与 GUI 结合的复杂 B 端产品能力。
• 复杂逻辑抽象能力： 能将资深数据分析师的思维逻辑（Analysis Path）抽象为 AI Agent 的工作流（Workflow），让 AI 具备“专家级”的分析能力。
• 具备商业化思维，能清晰定义 AI 为数据产品带来的增量价值（如：查询时间从 30 分钟缩短至 1 分钟）。
3. 行业认知与协作
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1.负责图像、视频、3D或音频等某一AIGC方向的产品规划与全生命周期管理；
2.深度洞察用户需求与技术趋势，定义具有竞争力的产品能力矩阵和发展路线图；
3.建立科学的模型评估与迭代机制，确保产品效果的持续领先；
4.协调内外部资源，推动产品从概念到上线、优化及商业化落地的全过程。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网或AI相关产品经验；
2.对AIGC领域有深刻理解和热情，具备出色的产品规划和分析能力；
3.结果导向，具备优秀的沟通协调能力和项目推动力；
4.有AI模型相关产品或大型内容平台、创作者工具产品经验者优先。
工作年限（官方顶部字段）
五年以上工作经验
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ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。
1、负责代码领域的模型效果优化，深入研究LLM后训练等相关技术，提升训练效果和效率；
2、分析业务场景，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案，支持产品效果方面的需求；
3、持续跟进LLM前沿技术，聚焦LLM在软件工程领域中的应用。
职位要求
1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程、人工智能等专业优先；
2、具有数据合成、指令微调经验，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；
3、熟悉大模型训练、RL算法者优先；在大模型领域，发表过论文者优先；
4、熟悉Vibe Coding，有丰富的使用各类AI编码工具者优先；
5、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
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1、负责AI IDE中AI功能的探索与开发工作，专注于AI功能的交互实现，涵盖但不限于代码生成、代码理解、知识问答、AI Agent、多模态、AI生态等等，将复杂的AI功能交互以直观、易用的方式呈现给用户，并不断优化用户体验；
2、开发和维护领先的IDE基础框架，提供灵活的Ul自定义能力和IDE基础服务编排能力、IDE生态和工具链，包括但不限于插件框架、插件市场、和研发流程相关的插件等，支持各种需要IDE的业务场景；
3、持续跟进LLM领域的最新技术趋势，结合AI IDE的前端需求，提供创新的交互解决方案，并推动前端技术的迭代和升级。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，深刻理解前端体系架构，具备扎实的算法、数据结构基础及编程能力；
2、熟练掌握至少一种主流前端框架（如React、Vue.js、Angular），并熟练掌握JavaScript/TypeScript，拥有丰富的前端开发与用户界面设计经验；
3、熟悉前端工程化实践，包括模块化、组件化开发，以及前端性能优化、响应式设计和跨浏览器兼容性调试，了解Webpack、Rollup或Vite、Electron等；
4、具备API对接、接口安全、性能调优和自动化测试等实践经验，能够独立设计并实现高质量的前端服务；
5、熟悉前后端分离架构，了解RESTful接口设计，有良好的代码规范、版本控制及团队协作经验；
6、熟悉跨平台前端开发、响应式设计和前端性能优化技术，能在不同设备和浏览器环境下保证一致的用户体验。
具备以下经验者优先：
1、对AI技术和大语言模型有浓厚兴趣，关注前端交互及用户体验领域的最新技术趋势，具备快速学习和解决问题的能力；
2、有AI功能相关的前端研发经验，熟悉交互设计和用户体验优化，能够将复杂AI功能交互直观地呈现给用户；
3、具备AI Agent相关前端交互设计与集成的经验，了解如何在前端实现AI能力的无缝集成；
4、具备Rust研发经验；
5、熟悉VSCode、IntelliJ IDEA、Eclipse等IDE的底层实现与原理及LSP、DAP协议，并有VSCode、IntelliJ IDEA、Eclipse、Chrome等IDE的插件开发经验；
6、有开源项目贡献经验或在前端技术社区中活跃者优先。
招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1.负责质量管理评审系统从 0 到 1 建设：主导产品的需求洞察、方案设计、上线验证与迭代闭环，沉淀可复用的评审流程与质量数据能力，支撑研发质量管控体系落地。
2.行业洞察与产品战略演进：深耕硬件研发数字化领域，持续跟踪市场趋势、行业标准与竞品动态，识别产品机会点，输出产品战略与演进路线并推动跨团队达成共识。
3.与产研测高效协同交付：紧密配合研发、测试、设计团队，主导需求拆解与优先级管理，把控关键里程碑与交付质量，保障高质量、可预期的交付节奏。
4.对接业务合作伙伴并推动闭环：建立与多个内外部合作伙伴的常态化协作机制，推动问题闭环解决，主导新需求从评估、对接到最终落地。
5.对产品价值与用户运营负责：以用户活跃、留存与满意度为核心指标，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验，提升业务价值感知。
6.实现AI 在产品中的落地：理解 AI Native 的产品组织方式，探索 Agent 协作及 AI 能力在业务场景中的应用，能灵活运用 AI 解决用户真实问题并沉淀为产品能力。
任职要求
1.经验与背景：5–10 年 B 端产品经理经验，完整经历产品全生命周期管理。
2.从 0 到 1 交付能力：独立主导过至少一个信息化 / 数字化产品从 0 到 1 的交付，产品设计与需求管理能力过硬。
3.用户运营意识：理解 B 端用户运营逻辑，对产品上线后的用户留存、活跃与满意度负责，能以数据驱动产品迭代。
4.执行力与责任心：自驱力强，能独立推动跨团队协作，在不确定环境中主动破局，对结果负责。
加分项：
1.领域经验：具备硬件研发质量领域的实施交付经验，或有 IPD / PLM / QMS 等相关体系或系统的落地经验。
2.行业背景：具备丰富的硬件研发、制造业信息化实施经验或知名咨询公司任职背景。
3.AI 产品落地经验：有 AI 产品从概念到落地的完整经验，或参与过 FDE/Vibecoding项目、硬件研发领域 AI 探索项目。
4.AI Native 认知：理解 AI Native 理念，有使用 Agent 协作解决实际业务问题的实践经验。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
1. AI Agent智能体人因机理研究：围绕大模型Agent“自主规划、主动服务、记忆迭代、行为决策”交互闭环，研究智能体拟人化行为边界、交互节奏、认知负荷特征、人机信任机制，解决Agent主动干预混乱、决策不可预期、多轮交互断层等核心人因问题。
2. 跨设备全场景协同人因研究：针对车载、穿戴、手机、家居多终端AI助手互联互通场景，研究跨端任务接续、状态同步、场景切换、设备优先级调度的人因规律，搭建多终端一致、低干扰、无缝流转的协同交互人因准则。
3. 多模态融合交互人因验证：针对语音、视觉、手势、情感感知、文本融合交互场景，开展用户行为实验、认知测评、场景模拟测试，量化分析多模态信息过载、注意力分配、交互歧义、误触发等人因痛点，输出可落地的交互优化方案。
4. 拟人化AI交互体验体系搭建：研究AI助手人格一致性、情绪共情、交互礼仪、场景化适配机制，平衡AI智能性、拟人自然度、人机可控性与认知安全性，构建适配消费电子全场景的拟人化交互人因范式。
5. 研究成果沉淀：独立负责专项课题研究，输出人因实验报告、体验规范、技术白皮书，支持专利、学术论文、行业标准沉淀，助力公司前沿AI交互体验体系搭建。
任职要求
1. 学历背景：在读博士优先，优秀硕士可酌情考虑；人因工程、工程心理学、认知心理学、人机交互（HCI）、工业工程、认知科学等相关专业。
2. 能力基础：具备扎实的认知人因、人机工效、用户行为研究理论功底，熟练掌握实验设计、量化数据分析、用户测评、人因风险研判等研究方法，有独立开展科研课题的能力。
3. 方向匹配：对AI Agent智能体、大模型人机交互、多模态交互、跨设备协同、拟人化情感交互任意方向有研究积累或浓厚研究兴趣。
4. 综合素质：逻辑严谨、科研执行力强，善于拆解前沿交互问题，能够将学术理论与工业产品场景结合，愿意长期深耕AI人机人因领域。
5. 加分项：有人机交互、智能座舱、AI助手相关课题/项目经验；有相关论文、专利、会议汇报经历；熟练掌握眼动、生理信号、行为数据采集分析工具。
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招聘状态未确认 · 最近观察 2026-10-17
我们正在寻找一位动手能力强、视野开阔的智能体研发工程师，加入 AI for Science 团队。你将负责让智能体走出对话框，去规划、执行并闭环调控真实的科学实验系统，通过大量自动化实验与评测比对，为每一类科学任务找到最可靠的智能体设计与反馈机制。更重要的是，你将直面 AI4S 当下最硬的一个问题，模型报告的“变好”，究竟是真的变好，还是只是把指标刷高了。这里的每一天，都是在为科学发现的自动化建立可信的底座。
【岗位亮点】
- 让智能体真的动手：不是 benchmark 上的 agent，而是接到真实科学系统上的 agent。它要自己提假设、下参数、看结果、改方案，并且承担做错的后果。这类闭环经验目前非常稀缺。
- 做 AI4S 里最难的那一层：可信评测。区分“物理上真的改善”与“指标被刷高”，本质上和 reward hacking、agent evaluation、过程奖励是同一个问题，只是在这里有物理定律作为唯一裁判，对错没有模糊空间。
- 成果有双出口：顶刊论文与开源代码同时推进。你的工作会被外部复现和引用，而不是沉在内部 repo 里。
【岗位职责】
1. 智能体系统构建与闭环实验
•设计并实现面向科学任务的智能体，涵盖任务规划、工具调用、状态记忆与多轮反馈；
•将智能体接入真实实验平台，完成从需求到闭环运行的全过程，处理真实数据中的漂移、噪声与失败样本；
•针对不同任务类型，比较不同智能体架构与反馈机制的实际表现，输出方案选型报告。
2. AI4Physics 建模与物理先验融合
•将物理前向模型与神经网络结合，解决逆问题、重建与参数反演类任务；
•探索用物理仿真替代真实标注数据的可行边界，验证零样本与跨域泛化能力；
•完成系统的消融实验，说明性能提升到底来自哪里。
3. 评测体系与知识沉淀
•建立智能体评测集与实验数据库，记录不同任务、不同设定下的最优配置，形成内部选型规范；
•设计能识别指标欺骗的评价指标与对照实验，保证结论可复现、可追溯；
•定期整理典型案例，输出技术报告与开源文档，为团队积累实战经验。
职位要求
1. 教育背景
•统招全日制本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、应用数学、物理、光电、精密仪器等相关专业均可；
•【接受应届】欢迎 2026 届优秀应届生投递，我们将安排资深研究员带教，从模型实现到实验闭环全程辅导。
2. 专业与动手能力
•在以下方向中至少有一项扎实经验：大模型与智能体（planning、tool use、memory、multi-agent）、强化学习、生成模型、逆问题与优化；
•熟练使用 PyTorch，能独立完成从数据、训练到评测的完整链路，读得懂论文并复现得出来；
•有 benchmark 设计、模型评测或 reward hacking 相关经验者优先；
•对物理或实验科学有基础了解或强烈学习意愿者
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
一、关于我们
我们是一家专注于端侧 AI 与大模型技术的创新企业，致力于推动大模型在汽车智能座舱、车载 Agent、多模态交互、智能车控等场景的规模化落地。随着汽车行业进入 AI 原生时代，我们正在构建下一代车载 AI 操作系统与 Agent 平台，面向主机厂、Tier1 及生态合作伙伴提供领先的端侧大模型解决方案，助力车企打造差异化的智能座舱体验与核心竞争力。
二、职位描述
作为汽车行业的 Jr 产品经理，你将负责智能座舱内大模型应用的产品规划与落地，涵盖智能语音助手、场景化服务推荐、个性化座舱等核心方向。需要深入挖掘车载场景下的用户需求与创新机会，将产品定义转化为可执行的开发任务，并协同 AI 研发、硬件、软件等多团队推动产品从工程样件走向量产落地，对最终产品体验与质量负责。
三、岗位职责
1.负责智能座舱内大模型应用（如智能语音助手、场景化服务推荐、内容生成、个性化座舱等）的产品规划、路线图制定和版本管理。
2.深入分析行业趋势、竞争格局和用户需求，挖掘大模型在车载场景下的核心价值点和创新机会，定义具有竞争力的产品特性。
3.将产品需求（PRD）转化为可执行、可测试的开发任务。深度参与开发、测试和集成全过程，确保技术实现精准匹配产品定义，并对最终的产品体验和质量负责。
4. 作为项目核心驱动者，高效协同AI研发、硬件、软件、设计、市场及供应商等多个团队，确保产品目标一致并顺利推进。
5.协同团队完成产品从工程样件到量产版本的打磨。支持解决量产过程中的相关问题，确保产品功能、性能与用户体验稳定落地于量产车型。
职位要求
1.计算机、软件工程、电子工程、车辆工程等相关专业优先。
2.3年以上产品经理经验，具备AI产品（尤其NLP/大模型相关）或智能座舱/车联网产品经验者优先。
3.出色的逻辑思维、用户洞察力和数据驱动决策能力；优秀的沟通、协调和项目管理能力，能够驾驭复杂跨团队合作；具备强烈的自驱力、责任感和在模糊领域中发现并定义问题的能力。
4.有实际的大模型应用（Prompt工程、Agent设计等）项目经验。
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1. 智能体应用工程化开发：负责基于大模型的智能体（Agent）应用的架构设计、工程实现与迭代优化，涵盖任务规划、工具调用、多轮对话、记忆管理等核心能力建设，完成工作流编排、多 Agent 协作、Human-in-the-Loop 交互、RAG等功能的工程化落地与优化。
2. 前后端全栈开发：负责智能体应用的后端服务开发，基于 Python 或 Go 构建高可用 API 服务，实现流式输出、异步任务、模型服务调度等核心能力；负责前端交互界面开发：基于 React 或 Vue 3 构建智能体对话界面、任务可视化面板、管理后台等，实现前后端联调与数据交互；负责数据库设计（PostgreSQL/MySQL）、缓存策略（Redis）及系统集成，保障系统性能与数据一致性。
3. 系统部署与现场交付：负责基于 Docker/K8s 的容器化部署方案设计与实施，搭建 CI/CD 流水线，保障项目的高效迭代与稳定运行。承担项目到用户现场的部署交付工作，包括私有化环境适配、系统安装部署、性能调优、上线护航等。负责系统的运维监控体系建设，保障生产环境的稳定性与可观测性。
4. 需求协同与技术沉淀：对接产品与业务团队，拆解客户需求并转化为可落地的技术方案。协同算法团队完成模型服务化封装与推理优化，推动 AI 能力的产品化落地。沉淀工程化最佳实践，参与团队技术能力建设与知识沉淀。
职位要求
1. 教育背景与经验：硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。3 年以上全栈开发经验，有 AI 产品或智能体应用落地经验者优先。
2. 技术能力
- 智能体与大模型工程：熟悉 LLM 应用开发框架，具备 Agent 工作流编排、工具链开发的实践经验。了解 RAG 系统构建流程，熟悉向量数据库（Milvus/FAISS/Chroma 等）的使用与优化。熟悉 Prompt 工程、多模型调度、流式输出等大模型工程化技术。
- 后端开发：精通 Python，熟悉 FastAPI/Flask/Django 等后端框架，具备异步编程与微服务架构经验。熟悉数据库设计与优化（PostgreSQL/MySQL），了解 Redis、消息队列等中间件。
- 前端开发：熟练掌握 React 或 Vue 3 等主流前端框架，能独立完成交互式 Web 界面开发。
- 部署运维：熟悉 Docker/K8s 容器化部署，具备 CI/CD 流水线搭建经验。熟悉 Linux 运维、Nginx 配置、服务监控等基础运维技能。
3. 综合素质
- 具备良好的需求拆解与问题排查能力，能独立完成从需求分析到交付上线的全流程。
- 具备 To B 项目或私有化交付经验者优先。
- 具备强烈的 Owner 意识与跨团队协作能力。
- 善用 AI 编程工具（如 Cursor、Copilot 等）提升开发效率。
四、加
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1. 智能体后端系统开发
- 负责基于大语言模型的智能体（Agent）应用后端架构设计、核心模块开发与持续优化，涵盖：
- 任务规划、任务拆解与执行调度；
- 工具调用、插件系统及外部系统集成；
- 多轮对话、上下文管理与长期记忆；
- 工作流编排、多 Agent 协作及 Human-in-the-Loop 机制；
- RAG 检索增强生成、知识库服务及数据处理流程；
- 模型路由、多模型调度、失败重试与降级策略。
2. 高性能后端服务建设
- 使用 Python 或 Go 构建高可用、高并发的 API 服务和微服务系统；
- 实现模型请求编排、流式输出、异步任务、任务队列及长耗时任务管理；
- 负责模型服务接入、调用链路管理、限流熔断、超时控制及异常处理；
- 负责服务接口、数据结构和系统模块设计，保障系统的稳定性、可扩展性与可维护性；
- 负责数据库设计与优化，包括 PostgreSQL/MySQL 的表结构、索引、事务及数据一致性；
- 使用 Redis、消息队列等中间件提升系统性能和可靠性；
- 负责向量检索、文档解析、Embedding、Rerank 等 RAG 相关后端能力建设。
3. 模型服务化与推理工程
- 协同算法团队完成大模型、Embedding、Rerank 等模型的服务化封装；
- 负责模型调用网关、推理服务编排及模型资源调度；
- 参与 vLLM、Ollama 等模型服务部署与性能优化；
- 针对吞吐、延迟、并发、显存使用及调用成本进行优化；
- 建立模型服务的监控、评测、日志追踪和故障排查机制。
4. 系统部署与现场交付
- 负责基于 Docker/Kubernetes 的后端服务容器化部署；
- 设计并维护 CI/CD 流水线，提升研发交付效率；
- 负责私有化环境适配、系统安装部署、配置管理和版本升级；
- 支持项目现场交付、生产上线、性能调优及问题排查；
- 建设服务监控、日志采集、链路追踪和告警体系，保障生产环境稳定运行。
5. 需求协同与技术沉淀
- 对接产品、业务及客户团队，完成需求分析、技术拆解和方案设计；
- 与前端、算法及交付团队协作，推动智能体能力产品化落地；
- 沉淀智能体后端架构、服务治理、模型接入及私有化部署的工程实践；
- 参与技术规范、代码质量、自动化测试和团队知识库建设。
职位要求
1. 教育背景与工作经验
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；
- 3 年以上后端开发或分布式系统研发经验；
- 有大模型应用、智能体系统或 AI 产品后端落地经验者优先。
2. 后端开发能力
- 精通 Python，熟悉 Go 者优先；
- 熟练掌握 FastAPI、Flask、Django 等至少一种后端框架；
- 熟悉异步编程、并发处理、微服务架构和 RESTful API 设计；
- 熟悉
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1. 负责公司智能体产品战略规划和产品路线设计，打造面向企业的新一代 AI Agent 产品体系；
2. 深入研究企业业务场景，规划数字员工、业务智能体、行业智能体等产品方向，推动 AI Agent 从技术能力向业务价值转化；
3. 负责智能体产品全生命周期管理，包括产品规划、需求分析、架构设计、研发协同、商业落地和持续运营；
4. 设计智能体核心产品能力，包括 Agent 架构、任务编排、知识管理、工具生态、人机协作、效果评估等；
5. 推动大规模智能体产品建设和规模化应用，负责复杂产品项目的跨团队协作和交付管理；
6. 建立智能体产品评价体系，持续优化 Agent 的任务完成率、使用体验和业务收益；
7. 跟踪大模型、Agent、多智能体协作等前沿技术趋势，探索下一代 AI 产品创新方向。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息管理等相关专业优先；
2. 8年以上产品工作经验，5年以上大型互联网产品或企业级软件产品负责人经验；
3. 有完整负责大型产品从 0 到 1 建设以及规模化推广经验，具备复杂产品体系规划能力；
4. 有 AI 产品、大模型应用、智能体平台、企业数字化产品经验优先；
5. 深刻理解大模型应用技术体系，包括 Agent、RAG、Prompt Engineering、Function Calling、Workflow 等；
6. 具备优秀的业务理解和产品抽象能力，能够将复杂业务流程转化为智能化解决方案；
7. 具备优秀的项目管理和团队协作能力，能够推动算法、研发、销售、交付等多团队协同；
8. 具备较强的行业洞察和创新能力，能够判断 AI 技术发展趋势并形成产品方向。
加分项
1. 有千万级用户规模互联网产品负责人经验；
2. 有企业级 SaaS、ERP、OA、CRM 等大型软件产品建设经验；
3. 有 AI Agent 平台、数字员工平台、智能客服、知识助手等产品经验；
4. 有成功商业化产品经验，能够推动产品从试点验证到规模复制；
5. 有技术背景，能够深入理解模型能力边界和工程实现路径。
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1. 负责企业级 Agentic Infra 私有化部署架构设计，覆盖 Kubernetes、GPU / NPU 资源、模型 Serving、对象存储、消息队列、日志监控、权限与网络安全等关键组件。
2. 面向运营商、金融民生等客户复杂 IT 环境，完成部署方案、资源评估、容量规划、网络拓扑、数据安全、容灾与运维方案设计。
3. 负责大模型推理服务、Agent Runtime、RAG 服务、Workflow 编排、工具调用、权限网关、审计日志等能力的工程集成。
4. 针对客户私有化环境中的性能、稳定性、成本和兼容性问题，进行系统级优化，包括推理吞吐、延迟、显存利用、缓存策略、并发控制和服务降级。
5. 建设标准化部署包、环境检查工具、自动化验收脚本等，提升项目交付效率。
6. 与 FDE、解决方案、产品团队协同，将灯塔项目中的部署经验沉淀为可复制的 Agentic Infra 行业交付基线。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2. 3 年以上后端、平台架构、云原生、AI Infra、模型 Serving或企业级私有化交付经验。
3. 熟悉至少一种大模型推理或 Serving 框架，如 vLLM、SGLang、TensorRT、ONNX等。
4. 理解 RAG、Agent Runtime、Tool Use、Workflow 编排、权限与审计等大模型应用基础设施。
5. 具备复杂线上问题排查能力，能从网络、资源、服务、模型、数据、并发和客户环境多维度定位问题。
加分项
1. 有运营商、金融、政企、央国企等客户私有化交付经验。
2. 有 GPU 集群、国产化算力、昇腾 / 昆仑 / 寒武纪等平台适配经验。
3. 有 LLMOps 平台、智能体平台、RAG 平台或模型网关建设经验。
4. 有信创、数据不出域、内外网隔离、权限审计等合规场景经验。
来源显示在招 · 最近观察 2026-10-17
1.负责CodeBuddy/WorkBuddy等AI智能体商业化产品设计，主导计费规则、交易链路、支付等大交易类产品的完整落地流程；
2.深入理解AI大模型海内外产品的商业化策略，结合市场动态制定差异化产品方案；
3.针对智能体行业落地场景，通过用户路径分析优化订阅权益体系、用户分层模型及付费功能体验；
4.设计并迭代转化漏斗关键节点，提升付费转化率与用户LTV；
5.协同研发、运营、数据团队推动商业化方案落地，通过AB测试验证效果并持续优化；
6.构建高可用、可扩展的商业化产品架构，建立数据监控体系驱动产品迭代。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上SaaS/会员/AI大模型领域商业化产品经验，有完整产品从0到1落地案例；
2.熟悉大模型技术边界与应用场景，保持对Agent、代码生成等垂直领域的持续研究；
3.具备强逻辑思维与系统设计能力，能抽象复杂业务场景为可执行的产品方案；
4.数据分析的洞察力强，通过数据洞察驱动决策；
5.优秀的跨团队沟通能力，能协调多方资源达成目标。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
官方重要事项
1.有AI Agent、SaaS平台、云服务或AI编程辅助工具类产品商业化经验；
2.参与过大模型行业定价策略制定、商业模式设计或成功商业化案例；
3.熟悉海外AI产品生态及订阅制商业模式；
4.具备技术背景或能理解基础模型能力边界。
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1.产品成本与资源管理：建立 Token / Credit 模型推理成本核算体系，追踪单 Seat 服务成本与边际成本趋势，协同工程团队优化 GPU / 推理资源利用率，推动成本优化落地，识别高成本低价值功能路径，建立月度成本复盘与异常告警机制；
2.报价与价格管理：主导企业版套餐设计与定价——Seat / Token / Credit 混合模型，维护报价审批流程与折扣管理机制，确保定价纪律与商业灵活性的平衡，持续监控竞品定价动态，输出定价分析与应对建议；
3.经营分析：建立产品 P&L 视图，按产品线 / 客户群拆解收入、成本、毛利，追踪 CAC / LTV / Payback Period / Gross Margin per Seat，协同财务完成收入预测与预算管理；管理渠道返点与合作伙伴经营；
4.合规管理：管理产品合规资质矩阵：国内（等保 2.0+ / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法 / 数据出境）· 全球（SOC2 Type II / ISO27001 / GDPR / HIPAA / CSA STAR），建立企业客户安全审查标准响应流程与模板库，跟踪国内外区域数据驻留要求、数据出境合规审批及个人信息保护合规状态；
5.企业客户增长与续约：追踪客户健康度（Seat 渗透率 / 活跃率 / Token 消耗），建立红黄绿预警，对 NRR / Seat 净增负责，建立续约流程与账户扩张机制，维护产品发布日历，协调产研 / 安全 / 法务 / 销售跨职能上线对齐，系统性采集企业客户反馈，输出 VoC 报告支撑产品迭代决策。
职位要求
1.6年及以上ToB 产品运营 / 商业运营经验，3+ 年 AI / Cloud / 企业 SaaS 方向；完整经历过一个 ToB 产品从 0 到规模化商业运营的完整周期；
2.具备产品级 P&L 分析、成本核算、收入预测、Unit Economics 建模能力；熟练使用 SQL / Python / BI 工具，能独立完成从数据提取到经营决策建议的全流程；
3.理解 ToB SaaS / Cloud 产品成本结构，有产品成本优化或定价策略经验；理解 Seat / Token / Credit 定价模型，能参与报价体系设计与毛利管控；
4.理解国内外 ToB 产品合规要求——国内（等保 / 信通院 / 个人信息保护法 / 数据安全法）及全球主流标准（SOC2 / ISO27001 / GDPR / HIPAA），能协同安全法务团队管理跨区域合规资质矩阵与客户安全审查响应；
5.深度使用过 Claude / ChatGPT / WorkBuddy / CodeBuddy 等 AI 产品，理解 Agent / LLM / MCP / Skill 基本概念，能与产研团队用同一语言沟通；
6.能在产品
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1.负责CodeBuddy/WorkBuddy产品的稳定运行，支持服务部署与版本发布等环节；
2.优化服务的部署流程，包括持续集成、持续部署（ CI / CD ）和自动化工具；
3.负责集群管理和服务治理，设计容灾方案并实施演练，保障系统高可用和稳定性；
4.负责资源成本管理与规划，优化计算和存储资源；
5.关注业界前沿技术动态，探索复杂业务系统运维自动化和智能化的技术和方向。
职位要求
1.本科及以上学历，3年以上工作经验，有机器学习平台相关开发或运维经验；
2.熟悉容器技术，掌握K8s、 Docker 的技术原理，有实际使用和运维经验；
3.熟练使用 Go /Python/ Shell 等一种或多种编程语言，善于使用自动化／智能化方法让服务稳定高效；
4.有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；
5.具有良好的沟通协调能力，较好的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。
工作年限（官方顶部字段）
三年以上工作经验
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1、负责vidu开放平台的产品规划与落地，承接商业化战略需求，具备独立从0到1搭建产品体系的能力；
2、MaaS API 产品能力建设，打造面向开发者的标准化AI能力输出平台；
3、配合业务需求，跟进开放平台日常迭代，持续提升平台可用性、易用性与流程清晰度；
4、推进项目落地，把控需求优先级、项目进度，解决跨部门协同卡点，保障功能按时上线；
5、具备面向企业客户的解决方案设计能力，能够将AI Agent和MaaS API能力封装为行业解决方案，支撑销售团队完成客户交付；
6、建立业务数据指标体系，通过数据分析发现产品优化机会，衡量产品功能效果和用户体验问题，推动产品持续迭代。
职位要求
1、学历与经验：本科及以上学历，1-3年互联网产品经理经验，有AI产品、开放平台、SaaS平台或企业数字化产品经验优先；
2、AI产品经验：具备AI Agent、大模型应用、MaaS/模型API产品相关经验优先；
产品设计能力：能够独立完成需求分析、业务建模、流程设计、原型设计及PRD撰写；
3、数据分析能力：具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel、BI等分析工具，能够通过数据驱动产品优化；
4、协同推进能力：具备优秀的逻辑思维能力、跨部门协同能力和项目推进能力，能够协调研发、销售、售前售后等等多方资源推动复杂项目落地。
加分项
1、了解多模态产品；
2、有MaaS平台、模型API网关、AI基础设施产品经验；
3、熟悉开放平台生态建设，有开发者社区运营或ISV生态建设经验。
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1、制定AI产品战略，规划从技术到商业化落地的完整路径，主导B端产品矩阵设计；
2、设计基于视频生成大模型，流式模型的B端产品方案，包含AI开放平台，API等，探索Agent等新一代产品。覆盖互动娱乐，影视制作、广告营销、文旅等行业场景；
3、与销售、市场营销和客户支持团队合作，确保产品满足客户需求并实现商业目标；
4、与算法团队紧密协作，推进优化方案的实施，切实提升模型的生成效果；
5、分析市场趋势和竞争对手，定期输出行业竞品分析报告，预判AI合规政策风险并制定应对策略，对 AIGC 技术充满好奇和热情，作为产品领域的专家，为公司决策提供战略建议和指导。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先；
2、5-8年B端产品经验，其中至少1-2年大模型/AI产品实战经验；
3、熟悉人工智能、大数据和相关技术，了解行业趋势；
4、优秀的领导能力和团队合作精神出色的沟通和谈判技巧；
5、熟练使用产品管理工具。对vibe coding熟练运用。对Agent，Harness有具体实战经验。
加分项：
1、在快速发展的科技公司或初创公司的产品管理经验；
2、成功推出新产品或改进现有产品，显著提高市场份额或收入；
3、具备互联网、营销广告，动漫，文旅等行业经验，熟悉业务流程与痛点。
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1、负责医疗健康领域 AI Agent 产品的规划、设计与落地，围绕儿童、孕产妇、减重、慢病管理、术后随访等垂直场景，打造面向真实用户的 AI 医生和 AI 健康服务产品。
2、深入理解客户和业务需求，将模糊需求转化为明确的服务对象、核心任务、触发时机、服务流程、交付结果和风险边界。
3、负责 Agent 的角色定位、服务边界、交互方式、Prompt、Skill、工具调用、数据连接和主动触达机制设计。
4、负责标准化 AI Agent 共创与交付平台的产品规划，设计从需求沟通、Agent 创建、模拟体验、持续调整、测试评估到上线交付的完整流程。
5、将成熟的医疗健康案例沉淀为可复用的场景模板、能力模块、产品规范和交付方法，提升 Agent 产品的设计和交付效率。
6、负责 AI Agent 的用户体验、医疗安全和服务质量，设计风险识别、用户确认、人工交接、异常处理和数据安全等机制。
7、建立覆盖多轮对话、工具调用、风险处置和业务结果的测试评估体系，推动产品持续迭代和质量提升。
8、在AI基建完善的环境下，有一定的全栈独立闭环能力。
职位要求
1、5 年以上产品经理经验，具备较强的独立负责和复杂项目推进能力。
2、有从 0 到 1 设计并落地 AI 产品或平台的经验。对前沿AI发展有认知、有体会。
3、具备平台化、产品标准化、能力抽象和复杂项目交付经验，能够识别共性需求并沉淀为通用能力。
4、具备较强的沟通、协作和推动能力，能够协调客户、研发、算法、设计和医疗专家共同推进项目。
5、有医疗、保险、健康管理、互联网医疗、药品、医疗器械或相关 B 端产品经验优先；
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1.负责公司医疗产品（专科专病方向），深度结合临床/随访需求，完成产品规划、需求调研、功能设计、项目落地与迭代优化；联动医学专家、生态伙伴、内部技术与运营团队，推动医疗产品商业化落地与临床价值实现，打造符合专科诊疗、临床科研与的AI医疗产品体系。
2.负责产品原型设计、PRD撰写、功能定义与流程梳理，协同研发、测试、UI等团队完成产品开发与上线；把控项目进度与质量，解决产品落地过程中的技术、临床与业务问题。
3.跟踪产品上线后使用数据、临床效果与用户反馈，通过数据分析优化产品体验与核心价值；输出产品培训材料、操作手册与宣讲材料，支撑内部运营与外部推广。
职位要求
1.三年及以上医疗产品经理相关工作经验，有专病专科、慢病管理、互联网医疗、AI医疗产品经验优先；
2.熟悉医疗产品全流程开发与落地。
